Telegram Group & Telegram Channel
Как объяснить устойчивость российской власти перед лицом военно-политического стресса с 2022 года?

Многие ученые до 2022 года весьма скептически оценивали способность российской власти справляться с кризисами. Они исходили из природы политического режима в России: персоналистской автократии. Такому типу режима свойственна слабая институализация, что негативно влияет на работу органов государственной власти. Ведь они все завязаны на правящую фигуру и неформальные связи.

Оказалось, что то что большинство считали слабостью, оказалось главным преимуществом.

Как раз устойчивость и плотность неформальных связей стала ключевым фактором успешной адаптации к кризисной ситуации. Исследователь Екатерина Паустян показывает это на примере губернатора Белгородской области Вячеслава Гладкова и региональной структуры власти.

Она поставила себе задачу оценить сплоченность элит (cohesion). В условиях персоналистского режима именно этот фактор влияет на способность властей успешно действовать перед лицом кризиса и влияет на межэлитные конфликты.

Она составила два датасета связей элит на 2022 и 2024 год. С их помощью она определила плотность их связей (анализ социальных сетей (SNA) на основе биографических данных элит). В основе оценки лежали прошлые профессиональные контакты.

Общее количество элитных фигур:

▪️В 2022 году – 44 человека (22 региональных чиновника и 22 главы муниципалитетов).
▪️В 2024 году – 45 человек (23 региональных чиновника и 22 главы муниципалитетов).

Связи между элитами (количество рёбер в сети):

▪️В 2022 году – 49 связей.
▪️В 2024 году – 50 связей.

Изолированные узлы (чиновники без связей):

▪️В 2022 году – 10 человек.
▪️В 2024 году – 10 человек.

Плотность сети (показатель общей связанности элит):

▪️Оставалась неизменной в 2022 и 2024 годах – 0.05.

Средняя степень узла (среднее количество связей на человека):

▪️В 2022 году – 2.23.
▪️В 2024 году – 2.22.

Средняя длина пути (среднее число шагов между двумя произвольными элитными фигурами):

▪️В 2022 году – 2.96.
▪️В 2024 году – 3.20.

Диаметр сети (наибольшее расстояние между двумя элитами в сети):

▪️В 2022 году – 6.
▪️В 2024 году – 7.

Изменения в составе элит:

▪️В 2022 году в сети были сильные различия между «местными» (связаны между собой) и «аутсайдерами» (приведённые губернатором).
▪️В 2024 году аутсайдеры сильнее интегрировались в региональную элиту.
▪️Губернатор Гладков удвоил свои связи: в 2022 году у него было 4 связи, в 2024 – уже 8.
▪️Больше всего связей в 2024 году у Гладкова и его заместителя Базарова (по 8), а также у министра социальной защиты Батановой (7).

В итоге новому губернатору не только удалось успешно интегрироваться в региональную властную вертикаль, но и сохранить сплоченность элит, внедрив в неё своих назначенцев из других регионов. Благодаря этому они успешно координировали свои действия и успешно решали поставленные перед ними задачи. А персоналистские режимы, как показывает пример России, могут очень эффективно справляться с кризисами несмотря на слабую институализацию.

Paustyan, E. (2024). Elite cohesion and resilience of the Russian regions: the case of Belgorod Oblast. Post-Soviet Affairs, 40(4), 296–312.

А.Т.

#кратко

🔹Подпишись на Political Animals



group-telegram.com/politicanimalis/1629
Create:
Last Update:

Как объяснить устойчивость российской власти перед лицом военно-политического стресса с 2022 года?

Многие ученые до 2022 года весьма скептически оценивали способность российской власти справляться с кризисами. Они исходили из природы политического режима в России: персоналистской автократии. Такому типу режима свойственна слабая институализация, что негативно влияет на работу органов государственной власти. Ведь они все завязаны на правящую фигуру и неформальные связи.

Оказалось, что то что большинство считали слабостью, оказалось главным преимуществом.

Как раз устойчивость и плотность неформальных связей стала ключевым фактором успешной адаптации к кризисной ситуации. Исследователь Екатерина Паустян показывает это на примере губернатора Белгородской области Вячеслава Гладкова и региональной структуры власти.

Она поставила себе задачу оценить сплоченность элит (cohesion). В условиях персоналистского режима именно этот фактор влияет на способность властей успешно действовать перед лицом кризиса и влияет на межэлитные конфликты.

Она составила два датасета связей элит на 2022 и 2024 год. С их помощью она определила плотность их связей (анализ социальных сетей (SNA) на основе биографических данных элит). В основе оценки лежали прошлые профессиональные контакты.

Общее количество элитных фигур:

▪️В 2022 году – 44 человека (22 региональных чиновника и 22 главы муниципалитетов).
▪️В 2024 году – 45 человек (23 региональных чиновника и 22 главы муниципалитетов).

Связи между элитами (количество рёбер в сети):

▪️В 2022 году – 49 связей.
▪️В 2024 году – 50 связей.

Изолированные узлы (чиновники без связей):

▪️В 2022 году – 10 человек.
▪️В 2024 году – 10 человек.

Плотность сети (показатель общей связанности элит):

▪️Оставалась неизменной в 2022 и 2024 годах – 0.05.

Средняя степень узла (среднее количество связей на человека):

▪️В 2022 году – 2.23.
▪️В 2024 году – 2.22.

Средняя длина пути (среднее число шагов между двумя произвольными элитными фигурами):

▪️В 2022 году – 2.96.
▪️В 2024 году – 3.20.

Диаметр сети (наибольшее расстояние между двумя элитами в сети):

▪️В 2022 году – 6.
▪️В 2024 году – 7.

Изменения в составе элит:

▪️В 2022 году в сети были сильные различия между «местными» (связаны между собой) и «аутсайдерами» (приведённые губернатором).
▪️В 2024 году аутсайдеры сильнее интегрировались в региональную элиту.
▪️Губернатор Гладков удвоил свои связи: в 2022 году у него было 4 связи, в 2024 – уже 8.
▪️Больше всего связей в 2024 году у Гладкова и его заместителя Базарова (по 8), а также у министра социальной защиты Батановой (7).

В итоге новому губернатору не только удалось успешно интегрироваться в региональную властную вертикаль, но и сохранить сплоченность элит, внедрив в неё своих назначенцев из других регионов. Благодаря этому они успешно координировали свои действия и успешно решали поставленные перед ними задачи. А персоналистские режимы, как показывает пример России, могут очень эффективно справляться с кризисами несмотря на слабую институализацию.

Paustyan, E. (2024). Elite cohesion and resilience of the Russian regions: the case of Belgorod Oblast. Post-Soviet Affairs, 40(4), 296–312.

А.Т.

#кратко

🔹Подпишись на Political Animals

BY Political Animals





Share with your friend now:
group-telegram.com/politicanimalis/1629

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

In addition, Telegram's architecture limits the ability to slow the spread of false information: the lack of a central public feed, and the fact that comments are easily disabled in channels, reduce the space for public pushback. Given the pro-privacy stance of the platform, it’s taken as a given that it’ll be used for a number of reasons, not all of them good. And Telegram has been attached to a fair few scandals related to terrorism, sexual exploitation and crime. Back in 2015, Vox described Telegram as “ISIS’ app of choice,” saying that the platform’s real use is the ability to use channels to distribute material to large groups at once. Telegram has acted to remove public channels affiliated with terrorism, but Pavel Durov reiterated that he had no business snooping on private conversations. READ MORE The channel appears to be part of the broader information war that has developed following Russia's invasion of Ukraine. The Kremlin has paid Russian TikTok influencers to push propaganda, according to a Vice News investigation, while ProPublica found that fake Russian fact check videos had been viewed over a million times on Telegram. Ukrainian forces have since put up a strong resistance to the Russian troops amid the war that has left hundreds of Ukrainian civilians, including children, dead, according to the United Nations. Ukrainian and international officials have accused Russia of targeting civilian populations with shelling and bombardments.
from nl


Telegram Political Animals
FROM American