group-telegram.com/sociocrisis/776
Last Update:
В чем особенность DeepSeek и почему он «взорвал» информационное пространство
Китай запускает еще одну нейросеть. В среду Alibaba представила свою языковую модель Qwen2.5-Max. Заявлено, что она превосходит и ChatGPT, и взорвавший информационное пространство DeepSeek. ЦСП «Платформа» попросила прокомментировать ситуацию одного из признанных российских экспертов по ИИ, руководителя направления ИИ «Сберуниверситет» Андрея Комиссарова. Ниже - в чем именно заключается прорыв DeepSeek, а в следующих постах расскажем о ситуации с языковыми моделями в России.
Вопрос с DeepSeek не в том, что они сделали какой-то особо производительный продукт. Нейросетей, сопоставимых по показателям с OpenAI или в чем-то их превосходящих, много. DeepSeek просто хакнули подход к рынку. Это можно назвать демпингом.
Принципиальный момент в DeepSeek – это миллионное контекстное окно, которое по стоимости в три раза ниже, чем 64-тысячное контекстное окно GPT. Контекстное окно – это то, сколько символов вы можете «загнать» в модель, чтобы попросить ее что-то сделать.
Второй момент: GPT очень кичится совей моделью ризонинга (способность моделей делать выводы и принимать решения на основе имеющихся данных). А DeepSeek этот подход дает уже в основе, даже в бесплатной версии.
Третий момент: аналог perplexity (возможность сверять информацию с уже имеющимися данными) тоже идет уже в базе, бесплатный.
В общем, DeepSeek – неплохая нейросеть, в некоторых позициях она лучше GPT, в некоторых такая же. Но главное – не некий технический прорыв, а стоимость продукта.
Что касается open-source (открытого исходного кода DeepSeek). Это нормальный рыночный ход. Если вы открываете исходный код, вы, во-первых, получаете гораздо больше разработчиков, которые могут что-то новое привнести в ваш основной продукт.
А, во-вторых – вы получаете лояльность к бренду. Стартаперы на поле ИИ отличаются двумя особенностями: первое – очень высокая волатильность персонала. И когда разработчики прыгают из компании в компанию, они за счет лояльности к бренду осеменяют вашим кодом другую компанию.
А второй момент – практически все стартаперы в области ИИ – серийные стартаперы. То есть они, как правило, делают не один стартап, а много: один – любимый, второй – экспериментальный, в третьем просто дурака валяют, четвертый – продуктовый. И это все взаимосвязано. Чем больше бизнесменов и разработчиков лояльны твоему продукту, тем больше твой продукт распространяется по рынку.
Если не идти в open-source, лояльность к продукту будет только у «ждунов». «Ждуны», например, это те, кто говорит: смотрите, OpenAI – гиганты, они все сделали, они представили продукт. Мы сейчас посидим, подождем, а они сами избавятся от всех глюков. А у нас уже вся инфраструктура на них завязана. Чем больше будет open-source, тем меньше на рынке останется «ждунов», и тем меньше людей будут платить тому же OpenAI. А OpenAI надо возвращать кредиты, и нужны финансовые вливания.
Отсюда волнение на рынке, которое описали в СМИ.
#ИИ
