Telegram Group Search
Карта торфяников Англии

Британские ученые разработали Карту торфяных почв Англии — England Peat Map.

🗺 England Peat Map Portal
📖 О методике создания карты
📥 Скачать карту

Ну и: “…остерегайтесь выходить на болото в ночное время, когда силы зла властвуют безраздельно”.

#данные #UK #болота
Обнаружение объектов на снимках Maxar в пакете GeoDeep

В этом посте Марк Литвинчик (Mark Litwintschik) запускает встроенные в GeoDeep модели искусственного интеллекта на снимках Мьянмы и Бангкока (Таиланд), сделанных спутниками компании Maxar.

GeoDeepPython-пакет для обнаружения объектов на спутниковых снимках. Пакет насчитывает около 1000 строк кода и использует ONNX Runtime и Rasterio.

Ниже приведены готовые модели из состава GeoDeep. Назначение их ясно их названий:

• aerovision
• birds
• buildings
• cars
• planes
• roads
• trees
• trees_yolov9

Спойлер: сколько-нибудь вменяемые результаты показала только модель buildings.

#софт #python #ИИ
Онлайн-курсы Cubes & Clouds 2.0

Обновились массовые открытые онлайн-курсы Cubes & Clouds.

Новая версия курсов включает в себя материалы и упражнения по работе с экосистемой Pangeo, новую лекцию “Форматы и производительность” (Formats & Performance), включающую упражнение на измерение энергопотребления алгоритма, параллельную обработку и стратегии разбиения на кубы данных.

🖥 Материалы курса на GitHub

#обучение
Kuro Siwo: глобальный набор разновременных радарных данных для оперативного картографирования наводнений

• 43 глобальных события, размеченных вручную
• 338 млрд м² земной поверхности нанесено на карту
• 33 млрд м² зон подтопления и водоемов
• радарные данные: GRD (оптимизированные) и SLC
• бенчмаркинг в BlackBench

🖥 Репозиторий кода
📥 Скачать данные
📖 Kuro Siwo: 12.1 billion m² under the water. A global multi-temporal satellite dataset for rapid flood mapping

📊 Пространственное распределение данных в наборе Kuro Siwo

#датасет #наблюдение #SAR
Forwarded from SPUTNIX
🌕 Поймали Луну на «Зоркий-2М»!

🛰 В 2023 году мы уже проводили эксперимент по съёмке естественного спутника Земли Луны с космического аппарата «ОрбиКрафт-Зоркий», который в апреле завершил свою миссию.

Сейчас же компания СПУТНИКС продолжает технологические эксперименты и в этот раз был задействован один из спутников группировки ДЗЗ «Зоркий-2М».

Благодаря слаженной работе Центра управления полётами компании и лаборатории «Астродинамика» при ФКИ МГУ, рассчитавшей параметры ориентации, удалось получить снимок, которым мы рады сегодня с вами поделиться!

🤔 Почему на снимке есть полоса?
Попробуем объяснить в паре предложений. Основная полезная нагрузка спутника «Зоркий-2М» — это мультиспектральная камера, разработанная НПО «Лептон», позволяющая получать изображения в четырех спектральных каналах: красный, зеленый, синий, ближний инфракрасный. За это отвечают 4 фильтра на матрице камеры, а полосы — это границы между фильтрами. Когда спутник снимает Землю и движется вдоль ее поверхности, камера накапливает достаточное количество кадров с небольшим смещением так, что спектры при обработке «сшиваются» между собой и в результате дают цветное изображение, а границы спектров сглаживаются.

В случае с Луной была поставлена задача оценить точность наведения на объект, съемка велась одним кадром, без смещения, и «сшить» изображение из нескольких спектров не получится. Поэтому мы решили дать этот снимок «как есть», без редакторов, для чистоты технического эксперимента🤓

📹 Видео с моделированием полёта, а также подробности о процессе — на канале Астродинамики.

Благодарим всех участников эксперимента и надеемся, что в будущем нас ждёт ещё больше интересных снимков околоземного пространства и не только💫
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
MinoSpace получила контракт на создание спутниковой группировки ДЗЗ для провинции Сычуань

Китайская частная компания MinoSpace получила контракт на создание спутниковой группировки дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) для провинции Сычуань (Sichuan).

Сумма контракта составляет 804 млн юаней (111 млн долларов). MinoSpace построит 10 спутников, 6 радарных и 4 оптических, а также обеспечит их запуск на орбиту и ввод в эксплуатацию. Проект будет обслуживать район Мэйшань (Meishan) в провинции Сычуань.

Компания MinoSpace (Beijing Weina Star Technology Co., Ltd.), основанная в 2017 году, занимается разработкой спутников, их компонентов и наземных систем. В июне 2024 года она привлекла инвестиции серии C на сумму 1 млрд юаней (137 млн долларов).

Проект одобрен Государственным комитетом по развитию и реформам (National Development and Reform Commission, NDRC) — главным органом экономического планирования Китая. Это указывает на возможную интеграцию с национальными программами по спутниковому интернету и ДЗЗ.

Примечательно, что впервые частная компания сыграет роль вертикального интегратора в создании космической инфраструктуры. Ранее такие задачи выполняли только государственные корпорации.

Этот проект отражает растущую роль частных компаний в реализации национальных космических задач Китая, а также активное участие регионов в развитии космической отрасли.

Через несколько дней после получения контракта, 21 мая, два спутника компании MinoSpace— Taijing-3 (04) и Taijing-4 (02A) — были выведены на орбиту коммерческой ракетой-носителем Lijian-1 (Kinetica-1). Они оснащены оптической и радарной полезными нагрузками соответственно.

Источник

Художественное изображение спутников: ➊ Taijing-3 02 и ➋ Taijing-4 01

#китай #SAR #оптика
”Роскосмос” предлагает доработать механизм продажи данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), сообщает “Коммерсант”. Издание ознакомилось с проектом постановления, разработанным и опубликованным госкорпорацией “Роскосмос” 26 мая на портале правовых актов.

Документ предлагает изменения в правилах использования и продажи данных дистанционного зондирования Земли. Так, уточняется расчет размера платы за предоставление данных и их копий, вводится дополнение нормы о предоставлении данных новой оперативной космической съемки пользователям и т. д. При расчете стоимости данных учитывается как информация, полученная с государственных и частных российских спутников, так и с зарубежных, чего ранее в правилах определения размера оплаты снимков ДЗЗ не было.

Также предусматривается возможность снижения стоимости данных в зависимости от их закупаемого объема, что “значительно увеличивает привлекательность таких данных для крупных заказчиков”.

Источник

#россия
Обновлена платформа OpenAerialMap 

OpenAerialMap
(https://openaerialmap.org/) — платформа для размещения, обмена и доступа к снимкам высокого разрешения со спутников и беспилотников. Благодаря гранту от Cisco, управляющая платформой компания HOT вместе с Development Seed перестроили внутреннюю инфраструктуру OpenAerialMap, полностью перейдя на стандарт STAC.

В среднем за месяц в OpenAerialMap загружается более 100 новых изображений высокого разрешения. Все снимки имеют открытую лицензию (CC-BY 4.0, с указанием авторства).

#данные
"Найди мне все лесопилки…"

Сэмюель Барретт (Samuel Barrett) показывает здесь и здесь как использовать предварительно вычисленные эмбеддинги ДЗЗ из базовой модели Клэя (Clay) на снимках NAIP для быстрой идентификации лесопилок в штатах Вашингтон и Орегон.

🛢 NAIP data embedded with Clay v1.5 (rev2)
🖥 Репозиторий кода на GitHub

Эксперимент показывает как эмбеддинги позволяют быстро отвечать на вопросы вроде "Что где находится?" в больших географических масштабах.

#ИИ #python
Forwarded from Control Space
ТАСС и Коммерсант рассказали о разработанных Роскосмосом предложениях по обновлению механизма продаж спутниковых снимков

Чтобы не спекулировать на интерпретациях СМИ, обратимся к первоисточнику, размещенному на портале проектов нормативно-правовых актов

Ключевые предложения с изменениями вносятся в следующие акты:

📄 Постановление Правительства РФ №840 от 29.06.2019 о правилах определения размера платы за предоставление данных ДЗЗ из космоса

1️⃣ Вместо коэффициента "С", зависящего от срока пользования данными, в формулу вносятся коэффициент "Т", зависящий от актуальности данных, и коэффициент "Р", снижающий стоимость в зависимости от полного объема закупаемых данных

2️⃣ Диапазон значений коэффициента "Т": 1,8 (новая съемка), 1 (свежий архив до 90 дней), 0,6 (архив более 90 дней)

3️⃣ Коэффициент "Р" не может быть больше 1 и определяется в зависимости от типа данных (оптические, радарные), площади закупки в кв.км и проекции пикселя в метрах

4️⃣ Стоимость базовой расчетной единицы устанавливается Роскосмосом для снимков не только с российских, но и с зарубежных негосударственных аппаратов ДЗЗ

5️⃣ Стоимость базовой расчетной единицы за использование данных, передаваемых непосредственно на станции приема, приравнивается к стоимости единицы таких данных из Федерального фонда

6️⃣ Диапазон значений коэффициента "О", зависящего от уровня обработки данных, сокращается до 1 (для уровней 0 и 1) - 1,2 (для уровня 2), а само число уровней обработки - с 11 до 3

7️⃣ Диапазон значений коэффициента "П", зависящего от условий пользования данными, сокращается до 1 - 1,5, а само число таких условий - с 7 до 4


📄 Постановление Правительства № 1086 от 24.08.2019 о правилах передачи ФОИВами данных в Фонд данных ДЗЗ

1️⃣ Копии таких данных и метаданные должны передаваться в Фонд в течение не 15, а 10 рабочих дней со дня их получения

2️⃣ Уведомление Роскосмоса о закупке данных ФОИВами должно производиться в течение не 3, а 2 рабочих дней со дня закупки


📄 Постановление Правительства № 1087 от 24.08.2019 о порядке предоставления данных ДЗЗ из космоса

▸ Приобретение ФОИВами данных с негосударственных космических аппаратов осуществляется на условиях возможности их передачи неограниченному кругу третьих лиц

Понятно, что предложения Роскосмоса пока носят предварительный характер, а сам проект открыт к замечаниям со стороны отраслевого сообщества и сейчас находится на стадии проведения антикоррупционной экспертизы

Однако, уже в текущей редакции можно приветствовать:
▸ упрощение механизма ценообразования за счет сокращения числа условий пользования данными и уровней обработки данных
▸ учет актуальности данных в зависимости от глубины архива

Вероятные возражения, на мой взгляд, у ФОИВов вызовут сокращенные требования к срокам передачи данных в Фонд данных ДЗЗ. Неоднозначной выглядит попытка установить стоимость данных с зарубежных негосударственных аппаратов ДЗЗ. До конца не урегулированными остаются формулы расчета понижающего коэффициента "Р" в зависимости от объемов закупки, типов и пространственных характеристик данных

Проект постановления о внесении изменений в акты Правительства РФ: https://regulation.gov.ru/Regulation/Npa/PublicView?npaID=157069
Роскосмос и МГТУ имени Баумана создадут 100 малых спутников
 
Холдинг «Российские космические системы» (входит в Роскосмос) и Московский государственный технический университет заключили соглашение о научно-техническом сотрудничестве и создании системы малых космических аппаратов формата CubeSat.

Партнеры будут совместно разрабатывать и производить спутники различного назначения на основе платформы Cubesat МГТУ имени Баумана, отрабатывать технологические решения для уже существующих многоспутниковых группировок.
 
Планируется создать около 100 малых спутников, представляющих собой CubeSat размера 6U, что станет оптимальной комбинацией небольшой массы платформы и необходимого объема для размещения целевой полезной нагрузки.

Также РКС и МГТУ планируют разрабатывать оборудование для наноспутников: оптические системы, научно-метеорологическую аппаратуру, системы ретрансляции, навигации и другие космические приборы.
Репозиторий методов сегментации спутниковых изображений, ориентированные на данные

🖥 Data-Centric Methods for Satellite Image Segmentationрепозиторий, где собраны реализации методов семантической сегментации, ориентированных на данные. Эти методы в свое время победили в соревновании MVEO data-centric competition.

Авторы делятся реализацией методов приоритезации обучающих образцов на основе различных показателей:

- Выбор на основе разнообразия (Diversity-based selection). Приоритет отдается образцам, представляющим разнообразие набора данных
- Ранжирование на основе сложности (Complexity-based ranking). Фокусировка на образцах с более высоким информационным содержанием.

Основной набор данных — DFC-22, с дополнительной экспериментальной поддержкой данных Potsdam и Vaihingen.

#МО #датасет
ESA запросит финансирование на программу разведывательных спутников ДЗЗ

Европейское космическое агентство (ESA) планирует запросить у стран-участниц финансирование на создание спутниковой системы дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) для нужд безопасности.

Система должна обеспечить высокую частоту съемки — каждые полчаса, — что значительно превосходит возможности нынешних европейских спутников, предоставляющих 3–4 снимка в сутки. Это подразумевает создание спутниковой группировки, обеспечивающей частые повторные пролеты над интересующими регионами. В США подобную систему развивает Национальное управление военно-космической разведки (NRO) совместно со SpaceX и Northrop Grumman — за два года на орбиту выведено более 200 спутников.

Еврокомиссия (ЕК) уже изучает возможность создания спутниковой системы Earth Observation Government Service, которая будет решать разведывательные задачи. В январе 2024 года ЕК заключила годовые контракты на проведение технико-экономического обоснования с компаниями OHB и Telespazio.

Генеральный директор ESA Йозеф Ашбахер (Josef Aschbacher) отметил, что хотя на военные космические программы приходится 50% государственных расходов на космос в мире, в Европе этот показатель составляет 15%, и европейские страны начинают понимать, что им необходимо увеличить финансирование таких программ. “Страны-члены ESA попросили меня разработать программы, которые будут отвечать этим новым требованиям безопасности”, — сказал он.

Заявка на финансирование, с которой ESA выступит на министерской встрече в ноябре (CM25), станет первым шагом в этом направлении и будет скоординирована с инициативой ЕК по Earth Observation Government Service. ЕК уже начала планирование следующего семилетнего бюджета (multiannual financial framework, MFF), который начнет действовать с 2028 года и может поддержать дальнейшие этапы программы.

Исторически ESA сосредотачивалось на гражданских программах, и подписанная 50 лет назад Конвенция ESA закрепляет, что целью агентства является разработка космических программ “исключительно в мирных целях”. Однако некоторые поддерживаемые агентством проекты, например, разработка ракет-носителей, также могут иметь военные применения.

Источник

#война #ESA
Пентагон значительно увеличил бюджет на программное обеспечение Palantir для искусственного интеллекта

Министерство обороны США резко увеличивает расходы на искусственный интеллект (ИИ) для военных операций, повысив лимит контракта с Palantir Technologies на систему Maven Smart System почти до 1,3 млрд долларов до 2029 года, что на 795 млн долларов больше чем было годом ранее (480 млн долларов). Новое финансирование предназначено для боевых командований США, отвечающих за операции в различных регионах мира.

Проект Maven был запущен в 2017 году для ускоренного внедрения ИИ и машинного обучения (МО) в Вооруженных силах США. Система использует ИИ для анализа огромных объемов данных с дронов, спутников и других датчиков, чтобы быстро обнаруживать и отслеживать объекты.

В 2022 году контроль над геопространственным направлением Maven перешел к Национальному агентству геопространственной разведки (NGA), которое координирует сбор разведданных с помощью спутников и других источников.

Palantir заключила отдельные контракты с NGA и на лицензии программного обеспечения Maven Smart System для Армии, ВМС, ВВС и Космических сил США.

По данным аналитиков William Blair, рост потолка контракта отражает “массовое принятие Maven для геопространственной разведки и наведения”.

Глава NGA, вице-адмирал Фрэнк Уитворт (Frank Whitworth), сообщил, что агентство недавно выдало Palantir контракт на 28 млн долларов для расширения доступа к системе. Сейчас у Maven более 20 тысяч активных пользователей в более чем 35 программных инструментах военных служб и командований. Пользовательская база выросла в четыре раза с марта прошлого года и в два — с января нынешнего.

Уитворт отметил, что Maven ускоряет распознавание объектов на изображениях со спутников и беспилотников, снижая время на принятие решений от обнаружения до поражения цели с “часов до минут”.

“Это наш ключевой проект по целеуказанию, и мы полностью используем скорость и масштаб, которые дает ИИ”, — подчеркнул Уитворт.

Основанная в 2003 году в Пало-Альто (шт. Калифорния, США) компания Palantir специализируется на анализе больших данных и стала важным подрядчиком Пентагона. Программное обеспечение Maven Smart System применяет алгоритмы ИИ и МО для анализа и приоритизации целей, объединяя разведданные из разных источников. Над Maven работают специалисты Palantir, боевых командований и около 12 субподрядчиков.

Источник

#США #ИИ #война
Rocket Lab приобретает производителя оптико-электронных и инфракрасных датчиков Geost за 275 миллионов долларов

Поставщик пусковых услуг, компания Rocket Lab, расширяет свое присутствие в военном секторе, приобретая компанию Geost — поставщика оптико-электронных и инфракрасных полезных нагрузок, используемых в военных спутниках США.

Rocket Lab приобретает Geost у инвестиционной фирмы ATL Partners за 125 млн долларов наличными и 150 млн долларов в виде акций, с возможной дополнительной выплатой до 50 млн долларов наличными в 2026 и 2027 годах при достижении определенных финансовых показателей.

Таким образом, Rocket Lab получает доступ к технологиям спутниковых датчиков, которые используются Министерством обороны США для систем предупреждения о ракетных запусках и космического наблюдения — возможностям, которые могут помочь компании выиграть крупные контракты Пентагона, в том числе в рамках программы Proliferated Warfighter Space Architecture (PWSA) Агентства космического развития (SDA) и системы противоракетной обороны Golden Dome.

Rocket Lab уже заключила контракт на $515 млн на производство и эксплуатацию 18 спутников ретрансляции данных для транспортного сегмента SDA. Покупка Geost укрепит ее позиции в борьбе за следующий крупный тендер SDA — третий этап сегмента слежения (Tranche 3 Tracking Layer), который предполагает развертывание более 50 спутников с продвинутыми датчиками слежения за ракетами.

Основанная в 2006 году и базирующаяся в Лонг-Бич (шт. Калифорния, США), Rocket Lab сейчас последовательно скупает другие фирмы для локализации производства оборудования, включая запланированную покупку поставщика оптических коммуникационных терминалов Mynaric.

Geost, расположенная в Тусоне (шт. Аризона, США), с дополнительными производственными мощностями в шт. Виргиния, насчитывает 115 сотрудников. Вместе с ними штат Rocket Lab превысит 2600 человек — в Аризоне, Калифорнии, Виргинии, Колорадо, Мэриленде, Нью-Мексико, Торонто и Новой Зеландии.

Источник

#США #оптика #LST #война
Удалось развернуть антенны немецких разведывательных спутников SARah

В декабре 2023 года ракета-носитель SpaceX Falcon 9 вывела на низкую околоземную орбиту два радарных спутника SARah для вооруженных сил Германии.

Вскоре после вывода на орбиту немецкий производитель спутников OHB заявил, что связь со спутниками установлена. Добавление двух спутников завершило создание группировки из трех разведывательных спутников, заявила компания.

Однако спустя шесть месяцев оба спутника так и не были введены в эксплуатацию, поскольку на спутниках не смогли развернуть антенны. Инженеры OHB пытались решить проблему, перезагружая программное обеспечение, выполняя маневры для вибрации и встряхивания антенн и т. п. И вот 24 мая нынешнего года появилось сообщение, что антенны
все-таки смогли развернуть.

Проект радарной группировки SARah стоимостью 1,2 млрд евро состоит из трех спутников: двух аппаратов от OHB, использующих рефлекторные антенны, и одного спутника от Airbus, с фазированной антенной решеткой.

Источник

#война #германия #SAR #airbus
Iceye и IHI создают группировку радарных спутников в Японии

Компания Iceye планирует создать группировку радарных спутников совместно с японской машиностроительной компанией IHI Corporation. Компании подписали меморандум о взаимопонимании, в соответствии с которым планируется создать в Японии предприятие по производству спутников и разработать группировку, состоящую из 24 космических аппаратов.

Iceye и IHI заявили, что группировка будет выполнять сбор данных в военных, гражданских и коммерческих целях.

Ацуси Сато (Atsushi Sato), президент подразделения IHI по авиационным двигателям, космосу и обороне, назвал это соглашение “первым шагом” в реализации новых возможностей для национальной безопасности Японии.

Меморандум продолжил череду недавних соглашений Iceye о создании совместных предприятий по производству спутников в различных странах и поставке спутников для правительств в Объединенных Арабских Эмиратах, Греции, Испании, Германии и Польше.

Источник

#SAR #iceye #япония #война
”Квантово-чувствительный” коронограф способен напрямую фотографировать экзопланеты

Группа ученых разрабатывает “квантово-чувствительное” (quantum-sensitive) устройство, способное напрямую фотографировать землеподобные экзопланеты — задачу, которую ранее считали почти невозможной.

Современные телескопы, такие как “Джеймс Уэбб”, используют коронографы — приборы, блокирующие свет звезд, и позволяющие увидеть тусклые объекты рядом с ними. Однако ученые предлагают пойти дальше и применить принципы квантовой физики, чтобы преодолеть границу разрешения — так называемый “дифракционный предел”, связанный с длиной волны обнаруженного света, деленной на диаметр телескопа.

Дифракционный предел означает, что для получения более высокого разрешения нужно строить более крупные телескопы. Однако запуск большого телескопа, позволяющего отодвинуть дифракционный предел, — дело весьма сложное и дорогое.

Идея ученых основана на том, что фотоны движутся по разным траекториям, известным как пространственные моды. В астрономической съемке положение каждого источника света в поле зрения телескопа возбуждает различные оптические пространственные моды. Используя оптическое устройство под названием 📊 “сортировщик пространственных мод”, которое представляет собой каскад дифракционных фазовых масок, команда смогла разделить входящий свет, что позволило им выделить фотоны, исходящие именно от экзопланеты, ниже субдифракционного предела.

Ученые протестировали устройство на двух точечных источниках света: яркий имитировал звезду, тусклый — экзопланету. При близком расположении сигнал экзопланеты терялся, но на чуть большем удалении становился отчетливо различим. Даже при яркости звезды, в 1000 раз превышающей сигнал экзопланеты, устройство показывало результаты, близкие к теоретическому максимуму.

По словам исследователей, ключевым ограничением остается качество фазовых масок. Для них требуется чрезвычайная точность производства, возможная при использовании фотолитографии, 3D-печати и микромеханической обработки.

📖 Статья в Optica
📝 Популярное изложение результатов

#оптика
Пыльные бури в Центральной долине

Центральная долина (Central Valley) Калифорнии — гигант сельского хозяйства США. Здесь выращивается треть всех овощей и три четверти всех фруктов и орехов — 400 различных товарных культур, стоимость которых исчисляется десятками миллиардов долларов.

Фермы Центральной долины похожи на пиксели. На 📸 снимке Landsat 8, сделанном 14 августа 2021 года, зеленые “пиксели” — это орошаемые поля, тогда как незанятые поля или поля под паром выглядят серыми или коричневыми. Такие поля преобладают в левой части сцены.

В Центральной долине площадь земель под паром колеблется на тысячи гектаров в год, часто — в зависимости от наличия воды для орошения. Такие изменения имеют последствия не только для фермеров, но и для всех жителей региона.

В журнале 📖 Communications Earth & Environment ученые описали связь между неиспользуемыми сельскохозяйственными угодьями и пыльными бурями, показав, что неиспользуемые сельскохозяйственные угодья были основным источником антропогенных пыльных бурь в регионе Центральной долины Калифорнии в период с 2008 по 2022 год.

#сельхоз #США #снимки
2025/05/31 02:04:51
Back to Top
HTML Embed Code: