Режим сравнения снимков в NASA Worldview: отключение электричества в Испании
В NASA Worldview работает режим сравнения снимков ➊. Вот как он выглядит ➋ на примере снимков VIIRS Day/Night Band, сделанных до и после отключения света в Испании в апреле нынешнего года.
🔗 Режим сравнения на Worldview.
#снимки #dnb
В NASA Worldview работает режим сравнения снимков ➊. Вот как он выглядит ➋ на примере снимков VIIRS Day/Night Band, сделанных до и после отключения света в Испании в апреле нынешнего года.
🔗 Режим сравнения на Worldview.
#снимки #dnb
Орбитальный эксперимент по интерферометрической альтиметрии GNSS-R: обзор миссии и первые результаты
В 2023 году Китай запустил первый в мире космический интерферометрический альтиметр GNSS-R (iGNSS-R), который обладает двухчастотным многолучевым сканированием, интерферометрической обработкой и совместимостью с тремя спутниковыми навигационными системами: BeiDou, GPS и Galileo.
В работе (Sun et al., 2025) приведен обзор конструкции полезной нагрузки iGNSS-R и анализ двухчастотных измерений delay mapping (DM). Предложен усовершенствованный алгоритм извлечения задержки распространения между отраженными и прямыми сигналами GNSS, который позволяет измерять высоту поверхности моря (Sea surface height, SSH).
Для проверки использовалось перекрестное сравнение с результатами радарных спутниковых альтиметров Jason-3 и Sentinel-6 в качестве эталонов. Точность определения SSH составила 17,2 см при разрешении 40 км. Это представляет собой прорывное улучшение по сравнению с предыдущими усилиями в области альтиметрии GNSS-R.
Успешная демонстрация технологии iGNSS-R открывает новые возможности для экономически эффективного мониторинга уровня моря с широким охватом.
📊Геометрия сбора отраженного сигнала.
📖 Sun, Y. et al. (2025). First In-Orbit Validation of Interferometric GNSS-R Altimetry: Mission Overview and Initial Results. Remote Sensing, 17(11), 1820. https://doi.org/10.3390/rs17111820
#GNSSR #китай #океан
В 2023 году Китай запустил первый в мире космический интерферометрический альтиметр GNSS-R (iGNSS-R), который обладает двухчастотным многолучевым сканированием, интерферометрической обработкой и совместимостью с тремя спутниковыми навигационными системами: BeiDou, GPS и Galileo.
В работе (Sun et al., 2025) приведен обзор конструкции полезной нагрузки iGNSS-R и анализ двухчастотных измерений delay mapping (DM). Предложен усовершенствованный алгоритм извлечения задержки распространения между отраженными и прямыми сигналами GNSS, который позволяет измерять высоту поверхности моря (Sea surface height, SSH).
Для проверки использовалось перекрестное сравнение с результатами радарных спутниковых альтиметров Jason-3 и Sentinel-6 в качестве эталонов. Точность определения SSH составила 17,2 см при разрешении 40 км. Это представляет собой прорывное улучшение по сравнению с предыдущими усилиями в области альтиметрии GNSS-R.
Успешная демонстрация технологии iGNSS-R открывает новые возможности для экономически эффективного мониторинга уровня моря с широким охватом.
📊Геометрия сбора отраженного сигнала.
📖 Sun, Y. et al. (2025). First In-Orbit Validation of Interferometric GNSS-R Altimetry: Mission Overview and Initial Results. Remote Sensing, 17(11), 1820. https://doi.org/10.3390/rs17111820
#GNSSR #китай #океан
ПМЭФ’25. Открывая Космос: новые горизонты для бизнеса и инноваций
Модератор: Дмитрий Плотников, Партнер, ООО «Яков и Партнеры»
Выступающие:
• Ахмед Аль-Зубейди, Основатель, VT EMPIRE
• Константин Борисов, Космонавт-испытатель, Научно-исследовательский испытательный центр подготовки космонавтов имени Ю.А.Гагарина
• Николай Дзись-Войнаровский, Генеральный директор, ООО «3Д исследования и разработки»
• Владислав Иваненко, Генеральный директор, ООО «СПУТНИКС»
• Кирилл Каем, Заместитель председателя правления по приоритетным направлениям технологического развития, главный управляющий директор, Фонд «Сколково»
• Алексей Мазалов, Генеральный директор, АО «Центр аддитивных технологий»
• Владимир Сурдин, Советский и российский астроном, популяризатор науки; доцент, старший научный сотрудник, Государственный астрономический институт имени П.К. Штернберга
📝Программа
📹Трансляция
#россия
Модератор: Дмитрий Плотников, Партнер, ООО «Яков и Партнеры»
Выступающие:
• Ахмед Аль-Зубейди, Основатель, VT EMPIRE
• Константин Борисов, Космонавт-испытатель, Научно-исследовательский испытательный центр подготовки космонавтов имени Ю.А.Гагарина
• Николай Дзись-Войнаровский, Генеральный директор, ООО «3Д исследования и разработки»
• Владислав Иваненко, Генеральный директор, ООО «СПУТНИКС»
• Кирилл Каем, Заместитель председателя правления по приоритетным направлениям технологического развития, главный управляющий директор, Фонд «Сколково»
• Алексей Мазалов, Генеральный директор, АО «Центр аддитивных технологий»
• Владимир Сурдин, Советский и российский астроном, популяризатор науки; доцент, старший научный сотрудник, Государственный астрономический институт имени П.К. Штернберга
📝Программа
📹Трансляция
#россия
Random Reflectance: новый метод предварительной обработки гиперспектральных данных для повышения точности алгоритмов машинного обучения
Исследователи из Южного федерального университета разработали метод предварительной обработки гиперспектральных изображений лесов и почв, получаемых при помощи спутников или самолетов, который в перспективе упростит разработку ИИ-систем дистанционного мониторинга природы и сделает их более точными.
В рамках данного метода “плохие” спектральные профили, представляющие собой шум, смешиваются с “отличными” профилями, отражающими истинное спектральное состояние объекта. В результате исследователи получают “хорошие” спектральные профили, которые оказываются максимально математически близкими к типичному среднему спектральному профилю.
Как отмечают ученые, предложенный ими метод помогает снизить вероятность ошибок в работе систем ИИ, анализирующих снимки с гиперспектральных камер. Так, в экспериментах при его использовании точность анализа данных выросла на 15% по сравнению с другими методами обработки данных.
Результаты исследования, поддержанного грантом РНФ, опубликованы в журнале AgriEngineering
Источник
📊Пример синтеза спектрального профиля методом Random Reflectance из нескольких исходных спектральных профилей.
#россия #гиперспектр
Исследователи из Южного федерального университета разработали метод предварительной обработки гиперспектральных изображений лесов и почв, получаемых при помощи спутников или самолетов, который в перспективе упростит разработку ИИ-систем дистанционного мониторинга природы и сделает их более точными.
В рамках данного метода “плохие” спектральные профили, представляющие собой шум, смешиваются с “отличными” профилями, отражающими истинное спектральное состояние объекта. В результате исследователи получают “хорошие” спектральные профили, которые оказываются максимально математически близкими к типичному среднему спектральному профилю.
Как отмечают ученые, предложенный ими метод помогает снизить вероятность ошибок в работе систем ИИ, анализирующих снимки с гиперспектральных камер. Так, в экспериментах при его использовании точность анализа данных выросла на 15% по сравнению с другими методами обработки данных.
Результаты исследования, поддержанного грантом РНФ, опубликованы в журнале AgriEngineering
Источник
📊Пример синтеза спектрального профиля методом Random Reflectance из нескольких исходных спектральных профилей.
#россия #гиперспектр
Данные LUCAS и LUCAS Copernicus
Land Use/Cover Area frame Survey (LUCAS) — это обследование, проводимое в странах Европейского союза (ЕС) для сбора данных о землепользовании и земном покрове. Оно проводится статистической службой ЕС Eurostat каждые три года, начиная с 2006 года, и охватывает около 1 миллиона точек наблюдения.
Данные LUCAS содержит информацию о почвенно-растительном покрове и землепользовании, переменных агроэкологических условий, почвах и пастбищах.
🌍 GEE: LUCAS Harmonized (Theoretical Location, 2006-2018) V1
Точечные данные, включающие информацию о земном покрове, землепользовании, экологических параметрах.
🌍 GEE: LUCAS Copernicus (Polygons with attributes, 2018) V1
LUCAS Copernicus 2018 — наземные данные, собранные (в 2018 году) так, чтобы их можно было использовать вместе с данными дистанционного зондирования Земли, полученными спутниками программы Copernicus. В частности, в отличие от контрольных точек в LUCAS (круг радиусом 1,5 м), в LUCAS Copernicus данные собраны на полигонах, площадью до 0,52 га.
Данные LUCAS Copernicus состоят из 63 287 полигонов различных размеров и форм с согласованным почвенно-растительным покровом. Легенда соответствует уровню LUCAS Level-3.
🛢 LUCAS Copernicus 2022
📖 О методике сбора данных
📸Примеры полигонов LUCAS Copernicus (зеленая точка — контрольная точка сбора данных LUCAS).
#данные #LULC #GEE
Land Use/Cover Area frame Survey (LUCAS) — это обследование, проводимое в странах Европейского союза (ЕС) для сбора данных о землепользовании и земном покрове. Оно проводится статистической службой ЕС Eurostat каждые три года, начиная с 2006 года, и охватывает около 1 миллиона точек наблюдения.
Данные LUCAS содержит информацию о почвенно-растительном покрове и землепользовании, переменных агроэкологических условий, почвах и пастбищах.
🌍 GEE: LUCAS Harmonized (Theoretical Location, 2006-2018) V1
Точечные данные, включающие информацию о земном покрове, землепользовании, экологических параметрах.
🌍 GEE: LUCAS Copernicus (Polygons with attributes, 2018) V1
LUCAS Copernicus 2018 — наземные данные, собранные (в 2018 году) так, чтобы их можно было использовать вместе с данными дистанционного зондирования Земли, полученными спутниками программы Copernicus. В частности, в отличие от контрольных точек в LUCAS (круг радиусом 1,5 м), в LUCAS Copernicus данные собраны на полигонах, площадью до 0,52 га.
Данные LUCAS Copernicus состоят из 63 287 полигонов различных размеров и форм с согласованным почвенно-растительным покровом. Легенда соответствует уровню LUCAS Level-3.
🛢 LUCAS Copernicus 2022
📖 О методике сбора данных
📸Примеры полигонов LUCAS Copernicus (зеленая точка — контрольная точка сбора данных LUCAS).
#данные #LULC #GEE
Цикл вебинаров NASA ARSET: спутниковые лидары для построения вертикальных профилей атмосферы
Цикл состоит из двух вебинаров, продолжительностью по 1,5 часа:
1️⃣ Введение в лидарные измерения и миссии [видео]
• Использование лидаров в науках об атмосфере
• Как работают лидары?
• Прошлые и существующие миссии лидаров
2️⃣ Лидарные данные — от измерений к интерпретации: теория и примеры [видео]
• Интерпретация лидарных данных, чтобы определить тип облаков, тип аэрозоля и высоту аэрозольного шлейфа для данной сцены.
• Поиск лидарных данных за определенный период времени и в определенном месте.
.Прилагаются слайды презентаций и домашние задания.
#обучение #лидар #атмосфера
Цикл состоит из двух вебинаров, продолжительностью по 1,5 часа:
1️⃣ Введение в лидарные измерения и миссии [видео]
• Использование лидаров в науках об атмосфере
• Как работают лидары?
• Прошлые и существующие миссии лидаров
2️⃣ Лидарные данные — от измерений к интерпретации: теория и примеры [видео]
• Интерпретация лидарных данных, чтобы определить тип облаков, тип аэрозоля и высоту аэрозольного шлейфа для данной сцены.
• Поиск лидарных данных за определенный период времени и в определенном месте.
.Прилагаются слайды презентаций и домашние задания.
#обучение #лидар #атмосфера
Firefly Aerospace планирует запустить коммерческую услугу по получению высокодетальных снимков Луны
Компания Firefly Aerospace представила проект Ocula, который будет использовать съемочную аппаратуру, установленную на космических аппаратах Elytra. Оптические системы Elytra разработаны в Ливерморской национальной лаборатории и оснащены датчиками, работающими в ультрафиолетовом и видимом диапазонах.
Firefly планирует начать оказание услуг с запуском миссии Blue Ghost 2 в 2025 году. На борту посадочного аппарата будет размещен спутник Elytra для съёмки Луны. Следующая миссия, Blue Ghost 3, намеченная на 2028 год, также будет нести полезную нагрузку Ocula.
Система Ocula может стать для NASA решением проблемы сохранения доступа к высококачественным снимкам Луны на фоне старения зонда Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO), запущенного в 2009 году.
Firefly утверждает, что с орбиты высотой 50 км можно будет получать снимки с пространственным разрешением до 20 сантиметров, что в 2,5 раза четче, чем у основного инструмента LRO (50 см на пиксель).
Снимки в ультрафиолетовом и видимом диапазонах помогут выявлять важные минералы, например, ильменит — породу, содержащую гелий-3. Кроме того, система сможет отслеживать объекты в области между Землей и Луной, что позволит использовать ее для решения задач космической ситуационной осведомленности и национальной безопасности.
“Ocula станет одной из первых, если не первой, коммерческой системой лунной съемки на рынке”, — заявил глава Firefly Джейсон Ким (Jason Kim). — “Она обеспечит критически важные данные для будущих миссий и задач в области разведки и наблюдения”.
📸 Художественное изображение работы сервиса Firefly Ocula в окололунном пространстве.
Источник
#США #SSA #луна
Компания Firefly Aerospace представила проект Ocula, который будет использовать съемочную аппаратуру, установленную на космических аппаратах Elytra. Оптические системы Elytra разработаны в Ливерморской национальной лаборатории и оснащены датчиками, работающими в ультрафиолетовом и видимом диапазонах.
Firefly планирует начать оказание услуг с запуском миссии Blue Ghost 2 в 2025 году. На борту посадочного аппарата будет размещен спутник Elytra для съёмки Луны. Следующая миссия, Blue Ghost 3, намеченная на 2028 год, также будет нести полезную нагрузку Ocula.
Система Ocula может стать для NASA решением проблемы сохранения доступа к высококачественным снимкам Луны на фоне старения зонда Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO), запущенного в 2009 году.
Firefly утверждает, что с орбиты высотой 50 км можно будет получать снимки с пространственным разрешением до 20 сантиметров, что в 2,5 раза четче, чем у основного инструмента LRO (50 см на пиксель).
Снимки в ультрафиолетовом и видимом диапазонах помогут выявлять важные минералы, например, ильменит — породу, содержащую гелий-3. Кроме того, система сможет отслеживать объекты в области между Землей и Луной, что позволит использовать ее для решения задач космической ситуационной осведомленности и национальной безопасности.
“Ocula станет одной из первых, если не первой, коммерческой системой лунной съемки на рынке”, — заявил глава Firefly Джейсон Ким (Jason Kim). — “Она обеспечит критически важные данные для будущих миссий и задач в области разведки и наблюдения”.
📸 Художественное изображение работы сервиса Firefly Ocula в окололунном пространстве.
Источник
#США #SSA #луна
Спутники ДЗЗ миссии SpaceX Transporter-14
23 июня 2025 года в 21:25 всемирного времени с площадки SLC-4Е Базы Космических сил США “Ванденберг” (шт. Калифорния, США) в рамках миссии Transporter-14 осуществлен пуск ракеты-носителя Falcon-9FT Block-5 (F9-494) c 70-ю полезными нагрузками, которые включают микроспутники, кубсаты, две возвращаемые капсулы от Varda и Exploration Company, а также три орбитальные платформы, перевозящие свои полезные нагрузки, которые будут развернуты позже.
Космические аппараты успешно выведены на околоземную орбиту.
🛰 Спутники оптико-электронного наблюдения
• GRUS 3α — спутник-демонстратор японской группировки ДЗЗ GRUS-3, разработанный Axelspace.
• YAM-10 (EDA-1) — первый из десяти спутников группировки канадской компании EarthDaily Analytics.
• IRIDE-MS2-HEO 2–9 — спутники итальянской группировки ДЗЗ IRIDE, изготовленные компанией Argotec.
🛰 Радарные спутники
• ICEYE X52–X57
• Capella Acadia-7
🛰 Гиперспектральные спутники
• Hyperfield 1A от финской Kuva Space
• GHGSat C12, C13
• ElaraSat MMS1 — 100-килограммовый австралийский спутник. Оборудован гиперспектральной камерой от CSIRO,
🛰 Тепловизионные спутники
• VanZyl-2 (MuSat 3)
• SkyBee A02 немецкой компании constellr
Основная полезная нагрузка спутников предназначена для съемки в тепловом инфракрасном диапазоне.
🛰 Радиочастотное наблюдение
• Arvaker 2–3 — норвежские спутники радиочастотного наблюдения, разработанные Kongsberg Defence/Nanoavionics
• BRO 018 от UnseenLabs
Состав орбитальных платформ D-Orbit ION можно посмотреть здесь.
#оптика #SAR #LST #sigint #гиперспектр
23 июня 2025 года в 21:25 всемирного времени с площадки SLC-4Е Базы Космических сил США “Ванденберг” (шт. Калифорния, США) в рамках миссии Transporter-14 осуществлен пуск ракеты-носителя Falcon-9FT Block-5 (F9-494) c 70-ю полезными нагрузками, которые включают микроспутники, кубсаты, две возвращаемые капсулы от Varda и Exploration Company, а также три орбитальные платформы, перевозящие свои полезные нагрузки, которые будут развернуты позже.
Космические аппараты успешно выведены на околоземную орбиту.
🛰 Спутники оптико-электронного наблюдения
• GRUS 3α — спутник-демонстратор японской группировки ДЗЗ GRUS-3, разработанный Axelspace.
• YAM-10 (EDA-1) — первый из десяти спутников группировки канадской компании EarthDaily Analytics.
• IRIDE-MS2-HEO 2–9 — спутники итальянской группировки ДЗЗ IRIDE, изготовленные компанией Argotec.
🛰 Радарные спутники
• ICEYE X52–X57
• Capella Acadia-7
🛰 Гиперспектральные спутники
• Hyperfield 1A от финской Kuva Space
• GHGSat C12, C13
• ElaraSat MMS1 — 100-килограммовый австралийский спутник. Оборудован гиперспектральной камерой от CSIRO,
🛰 Тепловизионные спутники
• VanZyl-2 (MuSat 3)
• SkyBee A02 немецкой компании constellr
Основная полезная нагрузка спутников предназначена для съемки в тепловом инфракрасном диапазоне.
🛰 Радиочастотное наблюдение
• Arvaker 2–3 — норвежские спутники радиочастотного наблюдения, разработанные Kongsberg Defence/Nanoavionics
• BRO 018 от UnseenLabs
Состав орбитальных платформ D-Orbit ION можно посмотреть здесь.
#оптика #SAR #LST #sigint #гиперспектр
Китайская компания AZSPACE завершила сборку и испытания миниатюрного транспортного космического аппарата DEAR-5 (B300-L02), запуск которого запланирован на август с помощью ракеты Kuaizhou-11 от китайской компании CASIC ExPace. Аппарат несет 34 полезные нагрузки общей массой около 300 кг. Предыдущий аппарат был потерян при неудачном запуске ракеты Kinetica-1 в декабре прошлого года.
Источник
📸 Художественное изображение аппарата DEAR-5 на презентации AZSPACE [источник]
#китай
Источник
📸 Художественное изображение аппарата DEAR-5 на презентации AZSPACE [источник]
#китай
Обновился интерфейс командной строки GDAL
В новой версии GDAL 3.11.0 значительно переработан интерфейс командной строки (CLI) GDAL. Часть утилит GDAL теперь доступна из новой единой программы `gdal`, которая принимает команды и подкоманды.
Сообщается, что новый CLI “более удобен, последователен, предсказуем и функционален. Он представляет собой адаптацию концепций CLI от rasterio, git и других. Существующие CLI GDAL продолжат поддерживаться в текущем виде, но мы надеемся, что новый CLI упростит изучение, освоение и работу с GDAL при манипуляциях с пространственными данными”.
📹 Запись вебинара “GDAL CLI Modernization”
👨🏻💻 Презентация
#софт
В новой версии GDAL 3.11.0 значительно переработан интерфейс командной строки (CLI) GDAL. Часть утилит GDAL теперь доступна из новой единой программы `gdal`, которая принимает команды и подкоманды.
Сообщается, что новый CLI “более удобен, последователен, предсказуем и функционален. Он представляет собой адаптацию концепций CLI от rasterio, git и других. Существующие CLI GDAL продолжат поддерживаться в текущем виде, но мы надеемся, что новый CLI упростит изучение, освоение и работу с GDAL при манипуляциях с пространственными данными”.
📹 Запись вебинара “GDAL CLI Modernization”
👨🏻💻 Презентация
#софт
Первые снимки, сделанные спутником ESA Biomass: лес и не только
Космический аппарат ESA Biomass — первый спутник, оснащенный радаром P-диапазона с длиной волны около 70 см. Такие длинные (для микроволнового диапазона) волны могут проникать сквозь лесной полог, что позволяет оценивать надземную биомассу и запасы углерода леса.
Спутник запущен два месяца назад и сейчас проходит этап настройки. Первые снимки, сделанные Biomass, были показаны на симпозиуме ESA Living Planet в Вене.
1️⃣ Снимок сделан над Боливией. Эта страна, занимает одно из лидирующих мест в мире по вырубке первичных лесов. Основным фактором является расчистка лесов для расширения сельского хозяйства. Перед нами композитное изображение, составленное из разных поляризационных каналов радара. Каждый цвет отражает уникальные характеристики ландшафта: зелёные оттенки представляют тропический лес, красные — лесистые поймы и заболоченные территории, сине-фиолетовые указывают на луга, а чёрные области — это реки и озёра. Хорошо видны меандры реки Бени (Beni) — одной из рек бассейна Амазонки, которая течёт от Анд через низменности Боливии на северо-восток к Бразилии.
2️⃣ Второе изображение демонстрирует тот же участок Боливии, но снимок Biomass (внизу) сравнивается со снимком, сделанным спутником Sentinel-2 (вверху). Оптический снимок Sentinel-2 захватывает только верхушки крон и не проникает под полог леса.
3️⃣ Это самый первый снимок, полученный Biomass. На нем представлен тропический лес Амазонки в северной части Бразилии. В южной части сцены розовые и красные оттенки указывают на заболоченные территории, демонстрируя способность Biomass проникать через густую растительность. Преобладание красных тонов вдоль реки указывает на лесистые поймы, а насыщенный зелёный цвет в северной части свидетельствует о пересечённой местности и плотном лесном покрове.
4️⃣ Влажный тропический лес Индонезии на острове Хальмахера (Halmahera), расположенный в гористой местности, частично вулканического происхождения. Несколько вулканов в этом районе остаются активными, включая гору Гамконора (Gamkonora), видимую на снимке недалеко от северного побережья.
5️⃣ На снимке хорошо видна река Ивиндо (Габон, Африка), жизненно важная для здоровья тропического леса. Кроме реки и её притоков, снимок преимущественно окрашен в оттенки зелёного, что указывает на плотный лесной покров. Чёткая видимость особенностей рельефа демонстрирует способность радара проникать сквозь лесные кроны к подстилающей поверхности.
Данные Biomass открывают новые возможности не только для изучения лесов. Ожидается, что сигнал радара сможет проникать через сухой песок на глубину до пяти метров. Эти данные можно использовать для картографирования и изучения подповерхностных геологических структур в пустынях, таких как остатки древних русел рек и озёр. Это поможет понять климат в прошлом и обнаружить подземные водные ресурсы в пустынных регионах.
6️⃣ На снимке показана часть нагорья Тибести, расположенного в центральной Сахаре, преимущественно в северной части Чада.
7️⃣ Трансантарктические горы с одним из крупных ледяных потоков — ледником Нимрод, впадающим в шельфовый ледник Росса. Длинная волна радара Biomass позволяет глубже проникать в лёд, предоставляя ценную информацию о скорости движения льда и его внутренней структуре.
Источник
#SAR #снимки #лес #лед
Космический аппарат ESA Biomass — первый спутник, оснащенный радаром P-диапазона с длиной волны около 70 см. Такие длинные (для микроволнового диапазона) волны могут проникать сквозь лесной полог, что позволяет оценивать надземную биомассу и запасы углерода леса.
Спутник запущен два месяца назад и сейчас проходит этап настройки. Первые снимки, сделанные Biomass, были показаны на симпозиуме ESA Living Planet в Вене.
1️⃣ Снимок сделан над Боливией. Эта страна, занимает одно из лидирующих мест в мире по вырубке первичных лесов. Основным фактором является расчистка лесов для расширения сельского хозяйства. Перед нами композитное изображение, составленное из разных поляризационных каналов радара. Каждый цвет отражает уникальные характеристики ландшафта: зелёные оттенки представляют тропический лес, красные — лесистые поймы и заболоченные территории, сине-фиолетовые указывают на луга, а чёрные области — это реки и озёра. Хорошо видны меандры реки Бени (Beni) — одной из рек бассейна Амазонки, которая течёт от Анд через низменности Боливии на северо-восток к Бразилии.
2️⃣ Второе изображение демонстрирует тот же участок Боливии, но снимок Biomass (внизу) сравнивается со снимком, сделанным спутником Sentinel-2 (вверху). Оптический снимок Sentinel-2 захватывает только верхушки крон и не проникает под полог леса.
3️⃣ Это самый первый снимок, полученный Biomass. На нем представлен тропический лес Амазонки в северной части Бразилии. В южной части сцены розовые и красные оттенки указывают на заболоченные территории, демонстрируя способность Biomass проникать через густую растительность. Преобладание красных тонов вдоль реки указывает на лесистые поймы, а насыщенный зелёный цвет в северной части свидетельствует о пересечённой местности и плотном лесном покрове.
4️⃣ Влажный тропический лес Индонезии на острове Хальмахера (Halmahera), расположенный в гористой местности, частично вулканического происхождения. Несколько вулканов в этом районе остаются активными, включая гору Гамконора (Gamkonora), видимую на снимке недалеко от северного побережья.
5️⃣ На снимке хорошо видна река Ивиндо (Габон, Африка), жизненно важная для здоровья тропического леса. Кроме реки и её притоков, снимок преимущественно окрашен в оттенки зелёного, что указывает на плотный лесной покров. Чёткая видимость особенностей рельефа демонстрирует способность радара проникать сквозь лесные кроны к подстилающей поверхности.
Данные Biomass открывают новые возможности не только для изучения лесов. Ожидается, что сигнал радара сможет проникать через сухой песок на глубину до пяти метров. Эти данные можно использовать для картографирования и изучения подповерхностных геологических структур в пустынях, таких как остатки древних русел рек и озёр. Это поможет понять климат в прошлом и обнаружить подземные водные ресурсы в пустынных регионах.
6️⃣ На снимке показана часть нагорья Тибести, расположенного в центральной Сахаре, преимущественно в северной части Чада.
7️⃣ Трансантарктические горы с одним из крупных ледяных потоков — ледником Нимрод, впадающим в шельфовый ледник Росса. Длинная волна радара Biomass позволяет глубже проникать в лёд, предоставляя ценную информацию о скорости движения льда и его внутренней структуре.
Источник
#SAR #снимки #лес #лед
Новая версия Copernicus Interactive Climate Atlas
Вышла 2-я версия данных и программы просмотра Copernicus Interactive Climate Atlas (C3S Atlas). Кратко об обновлении читайте здесь, подробно — в руководстве пользователя.
🖥Copernicus Interactive Climate Atlas Viewer
📖C3S Atlas: User Guide
🛠User-tools for the C3S Atlas
#данные #климат
Вышла 2-я версия данных и программы просмотра Copernicus Interactive Climate Atlas (C3S Atlas). Кратко об обновлении читайте здесь, подробно — в руководстве пользователя.
🖥Copernicus Interactive Climate Atlas Viewer
📖C3S Atlas: User Guide
🛠User-tools for the C3S Atlas
#данные #климат