Ночная охота

Галлюцинации у пациентов в ОРИТ

В данном исследовании интересен прежде всего способ обработки данных. Исследователи использовали natural language processing (NLP) - машинное обучение для анализа текстовых данных, и таким образом проанализировали большой объём медицинских записей (только так можно разобраться в многотомной истории болезни, что ведется в угоду бумагожорам ОМС! - прим. адм.) ИИ обнаруживал в тексте описание галлюцинаций, поведенческие нарушения и назначение антипсихотических препаратов.
В выборку этого обсервационного исследования попали 7525 пациентов. Описание галлюцинаций обнаружили у 8,31%. 99,7% из них также имели признаки расстройства поведения. При этом 47,4% прочих пациентов демонстрировали расстройство поведения! Из пациентов, испытавших галлюцинации, 23,8% получили антипсихотические препараты (а остальные по всей видимости - строгое внушение, прим. адм.) Среди прочих пациентов антипсихотические препараты получали только 5,5%. При этом продуктивная симптоматика никак не влияла на исходы.
Итак, каждый 12 посетитель ОРИТ испытывает галлюцинации. Они сопровождаются нарушением поведения. Как правило такие пациенты получают антипсихотические препараты. По всей видимости это один из распространённых фенотипов критического состояния, связанный с нейрокогнитивной дисфункцией.
А мы с нетерпением ждем, когда нейросети научатся не только анализировать медицинские записи, но и вести их!
Источник
#зарубежное

BioMed Central

Hallucinations and disturbed behaviour in the critically ill: incidence, patient characteristics, associations, trajectory, and…

Purpose To use natural language processing (NLP) to study the incidence, characteristics, trajectory, associations, and outcomes of hallucinations and disturbed behaviour in intensive care unit (ICU) patients. Methods We used NLP to scan clinical progress…

www.group-telegram.com/nl/survmed03.com/1988

3.5K viewsFeb 1 at 13:36

Галлюцинации у пациентов в ОРИТ

В данном исследовании интересен прежде всего способ обработки данных. Исследователи использовали natural language processing (NLP) - машинное обучение для анализа текстовых данных, и таким образом проанализировали большой объём медицинских записей (только так можно разобраться в многотомной истории болезни, что ведется в угоду бумагожорам ОМС! - прим. адм.) ИИ обнаруживал в тексте описание галлюцинаций, поведенческие нарушения и назначение антипсихотических препаратов.
В выборку этого обсервационного исследования попали 7525 пациентов. Описание галлюцинаций обнаружили у 8,31%. 99,7% из них также имели признаки расстройства поведения. При этом 47,4% прочих пациентов демонстрировали расстройство поведения! Из пациентов, испытавших галлюцинации, 23,8% получили антипсихотические препараты (а остальные по всей видимости - строгое внушение, прим. адм.) Среди прочих пациентов антипсихотические препараты получали только 5,5%. При этом продуктивная симптоматика никак не влияла на исходы.
Итак, каждый 12 посетитель ОРИТ испытывает галлюцинации. Они сопровождаются нарушением поведения. Как правило такие пациенты получают антипсихотические препараты. По всей видимости это один из распространённых фенотипов критического состояния, связанный с нейрокогнитивной дисфункцией.
А мы с нетерпением ждем, когда нейросети научатся не только анализировать медицинские записи, но и вести их!
Источник
#зарубежное

BY Ночная охота

❌Photos not found?❌Click here to update cache.