Друзья, продолжаем обсуждать нейрометоды! Сегодня расскажем о МЭГ — высокоточной технологии, которая измеряет магнитные поля, создаваемые электрической активностью мозга. Магнитоэнцефалография (MEG, Magnetoencephalography) используется в науке и медицине, предоставляя уникальные данные о работе мозга в реальном времени. Как работает МЭГ?
💡МЭГ фиксирует слабые магнитные поля, возникающие при электрических импульсах нейронов. Эти поля регистрируются сверхчувствительнымидатчиками SQUID (Superconducting Quantum Interference Device), работающими при экстремально низких температурах. Это связано с тем, что SQUID-детекторы основаны на явлении сверхпроводимости, которое обнаруживается только при охлаждении материала до температуры, близкой к абсолютному нулю. Обычно для этого используется жидкий гелий, который охлаждает систему до температуры около 4 Кельвинов (-269°C).
💥Магнитные поля, в отличие от электрических сигналов, почти не искажаются тканями головы, что позволяет МЭГ довольно точно локализовать источники нейронной активности. Однако сигналы от глубоких структур ослабевают пропорционально квадрату расстояния, что делает их регистрацию затруднительной. Современные алгоритмы, включая глубокое обучение, могут улучшить анализ сигналов из таких областей, как гиппокамп и таламус, но их точность пока довольно ограничена и требует дальнейшего усовершенствования. Для измерений используется специальное экранированное помещение, защищающее от внешних электромагнитных шумов. Преимущества и ограничения МЭГ
✅МЭГ обладает несколькими важными преимуществами. Его высокая временная точность, сопоставимая с ЭЭГ, позволяет изучать быстрые процессы в мозге, такие как сенсорная обработка и моторные реакции, с высокой детализацией. В сочетании с данными МРТ, МЭГ обеспечивает довольно хорошую локализацию нейронной активности с точностью до 5 мм. Метод полностью безопасен и подходит для широкого круга участников, включая детей.
❌Среди ограничений — высокая стоимость оборудования и сложность эксплуатации. МЭГ чувствителен к движениям участников, что может весьма затруднять его использование в динамичных условиях. Кроме того, слабые сигналы от глубоких структур мозга и электромагнитные шумы усложняют точную регистрацию данных.
Где используется МЭГ?
👨⚕️ МЭГ активно применяется в науке для изучения речи, внимания и памяти, а также для анализа быстрых процессов, таких как сенсорная обработка и моторные реакции. В медицине метод помогает локализовать очаги эпилептической активности, исследовать нейродегенеративные заболевания и анализировать нейропластичность.
P.S. Интересный факт: в России единственная система для регистрации МЭГ установлена в Научно-образовательном центре нейрокогнитивных исследований (МЭГ-центр) МГППУ, созданном в 2008 году. Мои коллеги из ИКН ВШЭ также активно работают с этой установкой и проводят множество интересных исследований. Видела ее своими глазами — выглядит впечатляюще!
Друзья, продолжаем обсуждать нейрометоды! Сегодня расскажем о МЭГ — высокоточной технологии, которая измеряет магнитные поля, создаваемые электрической активностью мозга. Магнитоэнцефалография (MEG, Magnetoencephalography) используется в науке и медицине, предоставляя уникальные данные о работе мозга в реальном времени. Как работает МЭГ?
💡МЭГ фиксирует слабые магнитные поля, возникающие при электрических импульсах нейронов. Эти поля регистрируются сверхчувствительнымидатчиками SQUID (Superconducting Quantum Interference Device), работающими при экстремально низких температурах. Это связано с тем, что SQUID-детекторы основаны на явлении сверхпроводимости, которое обнаруживается только при охлаждении материала до температуры, близкой к абсолютному нулю. Обычно для этого используется жидкий гелий, который охлаждает систему до температуры около 4 Кельвинов (-269°C).
💥Магнитные поля, в отличие от электрических сигналов, почти не искажаются тканями головы, что позволяет МЭГ довольно точно локализовать источники нейронной активности. Однако сигналы от глубоких структур ослабевают пропорционально квадрату расстояния, что делает их регистрацию затруднительной. Современные алгоритмы, включая глубокое обучение, могут улучшить анализ сигналов из таких областей, как гиппокамп и таламус, но их точность пока довольно ограничена и требует дальнейшего усовершенствования. Для измерений используется специальное экранированное помещение, защищающее от внешних электромагнитных шумов. Преимущества и ограничения МЭГ
✅МЭГ обладает несколькими важными преимуществами. Его высокая временная точность, сопоставимая с ЭЭГ, позволяет изучать быстрые процессы в мозге, такие как сенсорная обработка и моторные реакции, с высокой детализацией. В сочетании с данными МРТ, МЭГ обеспечивает довольно хорошую локализацию нейронной активности с точностью до 5 мм. Метод полностью безопасен и подходит для широкого круга участников, включая детей.
❌Среди ограничений — высокая стоимость оборудования и сложность эксплуатации. МЭГ чувствителен к движениям участников, что может весьма затруднять его использование в динамичных условиях. Кроме того, слабые сигналы от глубоких структур мозга и электромагнитные шумы усложняют точную регистрацию данных.
Где используется МЭГ?
👨⚕️ МЭГ активно применяется в науке для изучения речи, внимания и памяти, а также для анализа быстрых процессов, таких как сенсорная обработка и моторные реакции. В медицине метод помогает локализовать очаги эпилептической активности, исследовать нейродегенеративные заболевания и анализировать нейропластичность.
P.S. Интересный факт: в России единственная система для регистрации МЭГ установлена в Научно-образовательном центре нейрокогнитивных исследований (МЭГ-центр) МГППУ, созданном в 2008 году. Мои коллеги из ИКН ВШЭ также активно работают с этой установкой и проводят множество интересных исследований. Видела ее своими глазами — выглядит впечатляюще!
He adds: "Telegram has become my primary news source." Markets continued to grapple with the economic and corporate earnings implications relating to the Russia-Ukraine conflict. “We have a ton of uncertainty right now,” said Stephanie Link, chief investment strategist and portfolio manager at Hightower Advisors. “We’re dealing with a war, we’re dealing with inflation. We don’t know what it means to earnings.” The regulator said it had received information that messages containing stock tips and other investment advice with respect to selected listed companies are being widely circulated through websites and social media platforms such as Telegram, Facebook, WhatsApp and Instagram. Such instructions could actually endanger people — citizens receive air strike warnings via smartphone alerts. Pavel Durov, a billionaire who embraces an all-black wardrobe and is often compared to the character Neo from "the Matrix," funds Telegram through his personal wealth and debt financing. And despite being one of the world's most popular tech companies, Telegram reportedly has only about 30 employees who defer to Durov for most major decisions about the platform.
from nl
