Итальянские ученые разработали метод прогнозирования урожайности на виноградниках на основе данных, передаваемых беспилотниками. Исслдеование провела группа ученых под руководством Джорджии Орланди из Института биоэкономики Национального исследовательского совета Италии, его результаты опубликованы на платформе Oeno-one.
Над проектом работали исследователи Национального исследовательского совета Италии и Университета Модены и Реджо-Эмилии. Они разработали и опробовали автоматизированный метод, основанный на анализе изображений аэроснимков. Исследования проводились в течение вегетационных периодов сезонов 2021 и 2022 годов на четырех виноградниках сорта «санджовезе», расположенных недалеко от Сиены в Италии. После сбора урожая в оба года были зафиксированы фактические показатели, которые совпали с теми, которые спрогнозировали ученые, применив дроны.
На виноградниках установили метки разного цвета, которые помогали беспилотникам ориентироваться. Снимки дронов затем анализировали с помощью алгоритма, который находил на изображениях пиксели винограда и на основе этих данных по заданной формуле прогнозировал урожайность, сообщает РБК.
Итальянские ученые разработали метод прогнозирования урожайности на виноградниках на основе данных, передаваемых беспилотниками. Исслдеование провела группа ученых под руководством Джорджии Орланди из Института биоэкономики Национального исследовательского совета Италии, его результаты опубликованы на платформе Oeno-one.
Над проектом работали исследователи Национального исследовательского совета Италии и Университета Модены и Реджо-Эмилии. Они разработали и опробовали автоматизированный метод, основанный на анализе изображений аэроснимков. Исследования проводились в течение вегетационных периодов сезонов 2021 и 2022 годов на четырех виноградниках сорта «санджовезе», расположенных недалеко от Сиены в Италии. После сбора урожая в оба года были зафиксированы фактические показатели, которые совпали с теми, которые спрогнозировали ученые, применив дроны.
На виноградниках установили метки разного цвета, которые помогали беспилотникам ориентироваться. Снимки дронов затем анализировали с помощью алгоритма, который находил на изображениях пиксели винограда и на основе этих данных по заданной формуле прогнозировал урожайность, сообщает РБК.
BY Флай Дрон
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
Founder Pavel Durov says tech is meant to set you free Right now the digital security needs of Russians and Ukrainians are very different, and they lead to very different caveats about how to mitigate the risks associated with using Telegram. For Ukrainians in Ukraine, whose physical safety is at risk because they are in a war zone, digital security is probably not their highest priority. They may value access to news and communication with their loved ones over making sure that all of their communications are encrypted in such a manner that they are indecipherable to Telegram, its employees, or governments with court orders. What distinguishes the app from competitors is its use of what's known as channels: Public or private feeds of photos and videos that can be set up by one person or an organization. The channels have become popular with on-the-ground journalists, aid workers and Ukrainian President Volodymyr Zelenskyy, who broadcasts on a Telegram channel. The channels can be followed by an unlimited number of people. Unlike Facebook, Twitter and other popular social networks, there is no advertising on Telegram and the flow of information is not driven by an algorithm. Telegram, which does little policing of its content, has also became a hub for Russian propaganda and misinformation. Many pro-Kremlin channels have become popular, alongside accounts of journalists and other independent observers. Ukrainian forces have since put up a strong resistance to the Russian troops amid the war that has left hundreds of Ukrainian civilians, including children, dead, according to the United Nations. Ukrainian and international officials have accused Russia of targeting civilian populations with shelling and bombardments.
from no
