Вышел пейпер от Apple про их новую модель ReALM. Я недавно писал про то, как Bloomberg пытались тренировать свою модель, и то, как у них это не получилось. Но Apple доказали, что при грамотном тюнинге даже ну ооочень маленькой моделью в 80М можно догнать или даже обогнать флагманские LLM а определенных задачах.
Так вот, новая Siri обещает очень ловко справляться с UI. А учитывая тот факт, что Apple – это крупнейшая экосистема, то у Siri будет доступ ко всему, что вам может понадобиться. От голосового управления календарём до составления плейлистов в iTunes (но пока это все фантазии).
Вообще, в статье описывается интересный метод для взаимодействия LLM с UI. На вход принимаются скриншоты, и с них в тупую собирается весь текст. Далее текст идет на анализ в LLM, и та, основываясь на инпуте юзера и тексте с экрана, решает, что делать и как отвечать.
Пока нет прямого управления UI, чтобы агент прям сам запускал какую-то работу в приложении. В статье пока только примеры того, как модель собирает информацию с экрана и выводит релевантный ответ. Например, собирает адреса с сайта, который сейчас на экране. Суть в том, что потом это можно будет использовать для таких запросов, типа: "Напиши второму в этом списке контактов, что созвон в 14:00". Пока они учат понимать, что происходит на экране.
Вышел пейпер от Apple про их новую модель ReALM. Я недавно писал про то, как Bloomberg пытались тренировать свою модель, и то, как у них это не получилось. Но Apple доказали, что при грамотном тюнинге даже ну ооочень маленькой моделью в 80М можно догнать или даже обогнать флагманские LLM а определенных задачах.
Так вот, новая Siri обещает очень ловко справляться с UI. А учитывая тот факт, что Apple – это крупнейшая экосистема, то у Siri будет доступ ко всему, что вам может понадобиться. От голосового управления календарём до составления плейлистов в iTunes (но пока это все фантазии).
Вообще, в статье описывается интересный метод для взаимодействия LLM с UI. На вход принимаются скриншоты, и с них в тупую собирается весь текст. Далее текст идет на анализ в LLM, и та, основываясь на инпуте юзера и тексте с экрана, решает, что делать и как отвечать.
Пока нет прямого управления UI, чтобы агент прям сам запускал какую-то работу в приложении. В статье пока только примеры того, как модель собирает информацию с экрана и выводит релевантный ответ. Например, собирает адреса с сайта, который сейчас на экране. Суть в том, что потом это можно будет использовать для таких запросов, типа: "Напиши второму в этом списке контактов, что созвон в 14:00". Пока они учат понимать, что происходит на экране.
At the start of 2018, the company attempted to launch an Initial Coin Offering (ICO) which would enable it to enable payments (and earn the cash that comes from doing so). The initial signals were promising, especially given Telegram’s user base is already fairly crypto-savvy. It raised an initial tranche of cash – worth more than a billion dollars – to help develop the coin before opening sales to the public. Unfortunately, third-party sales of coins bought in those initial fundraising rounds raised the ire of the SEC, which brought the hammer down on the whole operation. In 2020, officials ordered Telegram to pay a fine of $18.5 million and hand back much of the cash that it had raised. Some privacy experts say Telegram is not secure enough The original Telegram channel has expanded into a web of accounts for different locations, including specific pages made for individual Russian cities. There's also an English-language website, which states it is owned by the people who run the Telegram channels. Russians and Ukrainians are both prolific users of Telegram. They rely on the app for channels that act as newsfeeds, group chats (both public and private), and one-to-one communication. Since the Russian invasion of Ukraine, Telegram has remained an important lifeline for both Russians and Ukrainians, as a way of staying aware of the latest news and keeping in touch with loved ones. Telegram was founded in 2013 by two Russian brothers, Nikolai and Pavel Durov.
from no
