эйай ньюз

​Курс по квантизации для тех, кто хочет быть в теме

Эндрю Ын, о котором здесь писалось уже не раз, вместе со спецами из обнимающего лица _marcsun и younesbelkada дропнул очередной эйай #ликбез. На этот раз о квантизации.

Квантизация — это сжатие модели с 32 до 16, 8 или даже 2 бит, не особо теряя при этом в качестве. Считай, raw перевели в jpeg. Так же как и без MoE современные ллм дорого тренировать, так и без квантизации их дорого инференсить - железо которое тянет эти килотонны весов влетает в копеечку.

Чему учат:
- применять си/асимметричную линейную квантизацию.
- квантизации на разных уровнях: по тензорам, по каналам, по группам.
- созданию квантизатора на практике с упаковкой до 2-х бит.

Ссылочка на курс

#ликбез
@ai_newz

www.deeplearning.ai

Quantization in Depth - DeepLearning.AI

Try out different variants of Linear Quantization, including symmetric vs. asymmetric mode, and granularities like per tensor, per channel, and per group.

www.group-telegram.com/no/ai_newz.com/2691

25.7K viewsedited  May 13, 2024 at 17:00

​Курс по квантизации для тех, кто хочет быть в теме

Эндрю Ын, о котором здесь писалось уже не раз, вместе со спецами из обнимающего лица _marcsun и younesbelkada дропнул очередной эйай #ликбез. На этот раз о квантизации.

Квантизация — это сжатие модели с 32 до 16, 8 или даже 2 бит, не особо теряя при этом в качестве. Считай, raw перевели в jpeg. Так же как и без MoE современные ллм дорого тренировать, так и без квантизации их дорого инференсить - железо которое тянет эти килотонны весов влетает в копеечку.

Чему учат:
- применять си/асимметричную линейную квантизацию.
- квантизации на разных уровнях: по тензорам, по каналам, по группам.
- созданию квантизатора на практике с упаковкой до 2-х бит.

Ссылочка на курс

#ликбез
@ai_newz

BY эйай ньюз