INTELLECT-1 - первая децентрализованно натренированная LLM
Наконец-то завершилась первая большая распределённая тренировка, продолжавшаяся больше месяца на трёх континентах - в Европе, Азии и Северной Америке. В результате вышла 10B модель, натренированная на одном триллионе токенов, на что ушло около 80к H100-часов.
В тренировке поучавствовало около 30 людей и организаций, компьютом скинулся даже Hugging Face. Большую часть времени тренировки регистрация была закрыта, а поучаствовать можно было только задеплоив готовый образ на машине с 8xH100 80Gb через Prime Intellect, агрегатор GPU-провайдеров, который и организовал тренировку. В следующих трейнинг ранах обещают открыть доступ к тренировке и с другого железа и не через Prime Intellect, ждём.
Но даже когда тренировать смогут все желающие на любом железе, на консьюмерских видеокартах поучаствовать вряд-ли выйдет - сейчас в 24 гига 4090, для тренировки, влезет максимум модель 3B класса. Но через пару прорывов в распределённой тренировке, Training@home может стать реальностью.
Вышла явно не SOTA - современные модели тренируют, используя на порядок больше данных. Если авторы сильно не налажали, результаты должны быть где-то в районе Llama 2 13B. Не идеально, но в качестве proof of concept более чем достаточно.
Сделали такую распределённую тренировку возможной через слегка модифицированный DiLoCo, а код тренировки открыт и лежит на гитхабе. Сейчас модель тюнят, полный релиз будет где-то на этой неделе. Потом обещают и пейпер.
INTELLECT-1 - первая децентрализованно натренированная LLM
Наконец-то завершилась первая большая распределённая тренировка, продолжавшаяся больше месяца на трёх континентах - в Европе, Азии и Северной Америке. В результате вышла 10B модель, натренированная на одном триллионе токенов, на что ушло около 80к H100-часов.
В тренировке поучавствовало около 30 людей и организаций, компьютом скинулся даже Hugging Face. Большую часть времени тренировки регистрация была закрыта, а поучаствовать можно было только задеплоив готовый образ на машине с 8xH100 80Gb через Prime Intellect, агрегатор GPU-провайдеров, который и организовал тренировку. В следующих трейнинг ранах обещают открыть доступ к тренировке и с другого железа и не через Prime Intellect, ждём.
Но даже когда тренировать смогут все желающие на любом железе, на консьюмерских видеокартах поучаствовать вряд-ли выйдет - сейчас в 24 гига 4090, для тренировки, влезет максимум модель 3B класса. Но через пару прорывов в распределённой тренировке, Training@home может стать реальностью.
Вышла явно не SOTA - современные модели тренируют, используя на порядок больше данных. Если авторы сильно не налажали, результаты должны быть где-то в районе Llama 2 13B. Не идеально, но в качестве proof of concept более чем достаточно.
Сделали такую распределённую тренировку возможной через слегка модифицированный DiLoCo, а код тренировки открыт и лежит на гитхабе. Сейчас модель тюнят, полный релиз будет где-то на этой неделе. Потом обещают и пейпер.
At its heart, Telegram is little more than a messaging app like WhatsApp or Signal. But it also offers open channels that enable a single user, or a group of users, to communicate with large numbers in a method similar to a Twitter account. This has proven to be both a blessing and a curse for Telegram and its users, since these channels can be used for both good and ill. Right now, as Wired reports, the app is a key way for Ukrainians to receive updates from the government during the invasion. On February 27th, Durov posted that Channels were becoming a source of unverified information and that the company lacks the ability to check on their veracity. He urged users to be mistrustful of the things shared on Channels, and initially threatened to block the feature in the countries involved for the length of the war, saying that he didn’t want Telegram to be used to aggravate conflict or incite ethnic hatred. He did, however, walk back this plan when it became clear that they had also become a vital communications tool for Ukrainian officials and citizens to help coordinate their resistance and evacuations. "And that set off kind of a battle royale for control of the platform that Durov eventually lost," said Nathalie Maréchal of the Washington advocacy group Ranking Digital Rights. In 2018, Russia banned Telegram although it reversed the prohibition two years later. Telegram boasts 500 million users, who share information individually and in groups in relative security. But Telegram's use as a one-way broadcast channel — which followers can join but not reply to — means content from inauthentic accounts can easily reach large, captive and eager audiences.
from no