🤖 Китайский рынок захватывают ИИ-агенты

После ажиотажа вокруг больших языковых моделей (LLM) китайский рынок резко сместился в новую фазу: теперь в центре внимания — ИИ-агенты. Не просто боты для диалога, а системы, которые самостоятельно выполняют сложные задачи: разбирают почту, управляют приложениями и браузером, автономно ведут сложные многошаговые сценарии.

Всё взорвалось этой весной после выхода агента Manus — он первым стал по-настоящему массовым в Китае, вызвал охоту за инвайтами в соцсетях и задал новый стандарт того, каким должен быть «помощник будущего». Разбираемся, кто делает ИИ-агенты в Китае прямо сейчас.

1️⃣ Manus

Это первый «звёздный» агент в Китае. Он был разработан в Ухане и получил $75 млн инвестиций от венчурного фонда Benchmark Capital (США), который также вкладывался в Instagram, Uber и другие крупные tech-бизнесы на ранних стадиях. Что такого особенного в этом агенте?

— Он позволяет пользователю «наблюдать» за своей работой: как он открывает браузер, читает статьи, пишет код. Он способен взаимодействовать с пользователем в процессе и сам задаёт уточняющие вопросы.
— Поддерживает долговременную память: агент помнит, что делал ранее для пользователя, и быстро адаптируется под его предпочтения.
— Работает на модели Claude Sonnet от Anthropic: из-за блокировок в Китае местным пользователям требуется VPN. Компания готовит переход на локальную модель Qwen от Alibaba.

2️⃣ Genspark (стартап экс-топов поискового гиганта Baidu)

Это агент с «мульти-компонентным промптингом»: он связывает несколько ИИ-агентов воедино для решения комплексных задач:

— Поддерживает текст и изображения, может собирать презентации, звонить, работать с внешними API.
— Не ограничен браузером: интегрирован с широким набором инструментов.
— Инструмент стал доступен в апреле: им пользуются уже более 5 млн пользователей.

3️⃣ Flowith

Презентован в апреле 2025 на хакатоне Xiaohongshu и позиционируется как «бесконечный агент» с интерфейсом в виде mindmap:

— Каждое задание становится «узлом» на карте: можно развивать ветки, возвращаться, сохранять результаты в личные или коллективные «сады знаний» (это, кстати, дословно у них, knowledge gardens).
— Умеет выполнять задачи по расписанию: отправлять письма, собирать отчёты.
— Основная амбиция — сделать платформу «рынком знаний»: пользователи смогут делиться и продавать готовые сценарии и агентские наработки (получается такой аналог OnlyFans, но для AI-контента).

4️⃣ ByteDance (владелец TikTok) также тестирует своего агента Coze Space — он позволяет переключаться между ручным управлением и автономным режимом и предусматривает интеграцию с 14 сервисами, среди которых GitHub и Notion. Пока что у агента высокий процент сбоев.

5️⃣ Zhipu AI выпустила агента AutoGLM Rumination на собственной модели ChatGLM. Осуществляет базовые сценарии, такие как планирование.

5️⃣ Minimax запустила Minimax Agent — функционал и дизайн близки к Manus, тоже ориентирован на автоматизацию повседневных задач.

6️⃣ Tencent анонсировала интеграцию агента прямо в WeChat, и это огромное преимущество за счёт доступности данных и миллиона мини-программ (ждем агента Дурова!).

7️⃣ Alibaba только недавно начала двигаться в сторону агентов: в июне в их приложении Quark появился режим DeepResearch, по сути это первые элементы агентских функций.

#утреннийдайджест

1️⃣ «Иртея» закупит у «Микрона» 10 типов микросхем для телеком-оборудования на 400 млн рублей по форвардному контракту на три года. «Иртея» рассчитывает заключить еще 3–5 форвардных контрактов на поставки электронных компонентов на сумму 1–2 млрд руб.

2️⃣ Штрафы за нарушения в продаже сим-карт могут вырасти до 500 тыс. рублей: законопроект находится на стадии межведомственного согласования и включает около 30 новых мер борьбы с мошенничеством

3️⃣ Российский национальный мессенджер будет безопаснее иностранных, заявил глава Минцифры Максут Шадаев. Платформа будет исключать возможность использования подменных и виртуальных номеров, однако введение обязательной регистрации через Госуслуги или по паспортным данным не планируется

4️⃣ Ассоциация банков России просит оставить систему межведомственного электронного взаимодействия (СМЭВ) бесплатной. Планы сделать часть запросов в СМЭВ платными содержатся в проекте постановления правительства — сейчас через систему проходят до 100 млрд запросов в год

5️⃣ Meta* ведёт переговоры об инвестициях в ИИ-стартап Scale AI — сумма сделки может превысить $10 млрд

🕊

📶 Из докладов операторов на ИЦК Мобильной связи на ЦИПРе очевидно, что к 5G они относятся с большим сомнением.

В 2017 году эту технологию вендоры им продавали как прекрасное будущее связи: беспилотные автомобили, хирургические операции на удаленке, слайсинг-шмулайсинг. Малая задержка, массовое подключение, высокая скорость… К 2025 году из всего этого смысл имеет только скорость, а она для массового пользователя и в 4G достаточная. Да, трафик растет, и без новых частот их сетей надолго не хватит, но пока рефарминг спасает. В общем, можно констатировать, что 5G провалилось.

Но что, если заглянуть немного за горизонт?

Говорят, что у Microsoft чередуются Windows: за успешной следует провальная, и наоборот. То же, пожалуй, можно сказать и о мобильной связи. Тут принято отсчитывать 10-летние циклы смены поколений, но похоже, что они только часть более длинных 20-летних. Кто сейчас помнит первое поколение мобильной связи? А второе, GSM, на слуху и сегодня. Какие надежды возлагали на мобильный интернет в 3G! Европейские операторы заплатили тогда за частоты баснословные деньги. Но выстрелил мобильный интернет только в LTE, а инвестиции в 3G легли на операторов мертвым грузом. И вот история повторяется – нечетное, пятое поколение словно бы «несчастливое».

Однако, возможно, правильнее было бы говорить о GSM, как о первом поколении сотовой связи, подарившем нам голосовое общение, а об LTE – как о втором, давшем нам мобильный интернет. Их предшественники же служили скорее пилотными проектами. Тогда 5G — это только проба пера настоящего третьего поколения, т.н. 6G.

Резонный вопрос: какие же новые сервисы принесет это поколение? Какие дополнительные к голосу и интернету услуги смогут начать продавать абонентам операторы, чтобы оправдать огромные инвестиции в новые сети? Поглядев вокруг, я могу найти только один ответ на этот вопрос: искусственный интеллект.

Но как? Неужели можно будет заставить все эти OpenAI и прочие Anthropic каким-то образом поделиться куском пирога? Ведь не вышло же это с интернет-компаниями. Что такого заложено в 5G (и 6G), из чего может вырасти новый бизнес?

Давайте подумаем. Низкая задержка? Конечно, учитывая развитие умного транспорта, можно помечтать об централизованном ИИ, управляющем дронами и роботакси в режиме реального времени. Но до этого еще очень далеко. Массовое подключение? Да, вполне вероятно, что скоро ИИ будет встроен в кучу устройств, правда, в основном домашних, подключающихся по WiFi. Так что мобильное подключение потребуется разве что вашей робособаке и умному самокату. Не выходит каменный цветок?

Однако у NR-сетей есть еще одна фича: они комплиментарны edge-computing’у.

Давайте на секунду представим себе наше будущее с ИИ!

То, что начиналось с текстовых промптов, уже сейчас уверенно переходит в область аудио-общения с ИИ-моделями. Развитие генеративного видео неизбежно приведет нас к тому, что мы будем общаться с нашими ИИ-агентами сначала на экранах, а потом и в XR (домучают ее и сделают удобной, как обычные очки).

И вот тут все эти новые колоссальные датацентры AI-компаний внезапно окажутся слишком далеки от юзера. Ведь придется сгенерированное XR-окружение гонять с «серверов в Калифорнии» в сибирскую глушь и обратно в режиме реального времени, с малой задержкой.

Видеосервисы давно используют для похожей задачи CDN-сети. Но там суть в предотвращении дублировании трафика: чтобы разгрузить сеть популярный контент хранится поближе к пользователям. А сгенерированные ИИ-агенты в XR-окружении будут для каждого уникальны. Вот и придет на помощь edge-computing. И УТП операторов будет в контроле за последней милей к пользователю.

Что это значит?

Что вы будете идти по улице в легких и удобных XR-очках и взаимодействовать со своими агентами, очки будут переключаться от одной базовой станции с мини AI-суперкомпьютером к другой, передавая друг другу задачу инференса, управляемую из датацентров OpenAI или xAI в Техасе по выделенной с помощью слайсинга сети.

И продавать абонентам трафик операторы будут уже не минутами, и не гигабайтами, а тератокенами.

Как тебе такое, Сэм Альтман?

Нацмессенджер идёт в массы: чего ждать?

Можно запускать обратный отсчёт: большую презентацию нацмессенджера проведут уже этим летом, рассказал сегодня министр цифры Максут Шадаев. Создаёт платформу коммерческая компания, за плечами которой — «огромная социальная сеть».

Список кандидатов резко сузился. Неужели это будет... Telegram? WhatsApp? Шутим: конечно же, речь идёт о сервисе MAX от VK, который пока что запомнился очень вялым стартом с минимальным набором функций. Ну а теперь он — кандидат на роль нацмессенджера.

📍 Сегодня в Госдуме обсуждали тематический законопроект, который уже завтра должен уйти на второе чтение (а потом и на третье 11 июня). Общие детали о нацмессенджере министр цифры обрисовал в пятницу на совещании у президента.

Вот, что известно уже сейчас:

▪️ Авторизация через Госуслуги будет необходима для доступа к государственным сервисам. Первичная регистрация будет осуществляться по номеру телефона

▪️ Первым делом на платформу добавят электронные документы и подпись для сделок между частными лицами и бизнесом. Затем в ближайших планах школьная платформа: предполагаем, что на MAX переведут "любимый" всеми «Сферум», который сейчас использует VK Мессенджер (как думаете, получится заодно переманить родительские чаты из WhatsApp?)

▪️ Про пользовательский функционал никто не забывает: нас ждут даже каналы. Да-да, читать новости можно будет и здесь. К тому же, в основу MAX, по данным СМИ, лёг так и не ставший успешным ТамТам — альтернатива Telegram от VK. И там каналы уже были! (как и такой же интерфейс...)

▪️ Сама платформа является "открытой", поэтому позволит встраивать внутрь сторонние сервисы. На прошлой неделе в MAX пообещали интегрировать возможность оформить тур, забронировать гостиницы и оплатить авиа или ж/д билеты через Ozon Travel (интересно, где гуляли РЖД с Аэрофлотом, почему их не позвали?)

❓ Что дальше? Ну, общий вид платформы уже определён. Здравствуй, отечественный WeChat! В одно приложение по поручению президента хотят перевести все государственные, а затем и финансовые услуги. А дальше подтянутся и частники, куда они денутся.

Вопрос, что произойдёт с альтернативными платформами, вроде Telegram. Очевидно, что аудиторию из них начнут выводить в контролируемую среду уже опробованными способами — кнутом и пряником. Но насколько плавным и постепенным будет этот процесс, сказать сложно.

#утреннийдайджест

1️⃣В 2024 г. объем «поддержанного экспорта» московских IT-компаний составил 1,1 млрд руб. Эту сумму составляют контракты, которые бизнес заключил при содействии Московского экспортного центра (МЭЦ; институт развития, созданный правительством Москвы)

2️⃣Билайн начал прерывать звонки, если во время них абоненту приходит смс-сообщение с кодом от банковского приложения или портала «Госуслуг», стало известно Forbes. Это нужно, чтобы защитить абонентов от мошенников, которые вымогают во время разговора доступ к «Госуслугам» или к аккаунту в финансовых сервисах

3️⃣Минпромторг запустил конкурсный отбор на получение субсидий на проведение НИОКР по современным технологиям. Цель — стимулировать проведение промпредприятиями НИОКР с последующим созданием, производством и реализацией инновационной промпродукции. Компенсация составит до 70% затрат на НИОКР

4️⃣На мероприятии WWDC 2025 представители Apple практически обошли стороной тему создания более персонализированного голосового ассистента Siri, опирающегося на искусственный интеллект. Было лишь мимоходом сказано, что на доводку Siri до стандартов качества компании уйдёт больше времени, и новости в этой сфере появятся не ранее следующего года. Ранее у регялторов были претензии к маркетингу Apple - они подавали продукт как уже существующий

5️⃣87% российских компаний-разработчиков видеоигр не пользуются ИТ-льготами, рассказал гендиректор ассоциации АПРИОРИ Александр Михеев на совещании Минцифры и Минэкономразвития с участниками отрасли

🕊

Amazon приступил к разработке технологии, которая позволит антропоморфным роботам выполнять функции курьеров. Эти автономные устройства будут доставлять товары, используя электромобили Rivian. Первые полевые испытания системы запланированы в ближайшее время.

Что известно о проекте:
▪️В одном из офисов Amazon в Сан-Франциско вроде бы завершается создание специализированного тренировочного комплекса. На его территории уже размещён тестовый образец электромобиля Rivian, который будет использоваться для отработки взаимодействия между транспортным средством и роботами-доставщиками.
▪️Конечная цель проекта — создание полностью автоматизированной системы "последней мили", где механические курьеры смогут самостоятельно доставлять грузы от автомобиля к порогу покупателя.
▪️Любопытная деталь: в испытаниях также примут участие роботы других производителей, в том числе модель китайской компании Unitree.

Параллельно с этим Amazon сформировал специальное подразделение по разработке ИИ, предназначенного для управления роботизированными системами в логистических центрах. В официальном комментарии представители компании отметили, что новый подход позволит создать универсальных роботов-ассистентов, способных воспринимать и выполнять сложные голосовые команды на естественном языке.

Стоит отметить, что Amazon уже несколько лет последовательно внедряет роботизированные системы в свои склады. В частности, компания проводит тестирование человекоподобного робота Digit производства Agility Robotics, изначально разработанного для выполнения логистических операций.
@antiecom

Ерунда ваш ИИ, даже в шахматы выиграть не может

Даже если его соперник — это шахматный движок Atari 2600. 8-битная консоль из конца 1970-х с треском разнесла GPT-4o в Atari Chess. Об этом рассказал инженер Citrix Роберт Карузо-младший, который просто решил посмотреть: как проявят себя ИИ-мощности Альтмана против процессора на 1,19 МГц?

💻 Результат оказался печальным. Старая консоль, просчитывающая игру только на 1-2 хода вперёд, с лёгкостью обыграла GPT-4o. Хоть модели и дали базовый макет доски, она всё равно путала ладьи с слонами, пропускала двойные удары и забывала, где находятся фигуры.

Сначала ChatGPT объяснял свои проблемы «слишком абстрактными для распознавания» значками Atari. Но даже после перехода на стандартную шахматную нотацию чат-бот «допустил достаточно ошибок, чтобы его выгнали из клуба для третьеклассников».

✔️ По факту мы видим хоть и забавное, но конкретное подтверждение последнего исследования Apple: ИИ-модели могут быть крайне эффективны в знакомых им задачах, но вывести их из равновесия очень легко. Здесь явно сыграло свою роль и непривычное окружение шахматной доски, и оформление фигур.

Как понимаю, Карузо загружал в чат скриншоты из игры. Но у ChatGPT просто не хватило возможностей, чтобы хранить информацию о символическом значении фигур и совершённых ходах. Это и привело к путанице и хождению по кругу: в чём, кстати, ИИ-модели обвинили и инженеры Apple.

@anti_agi

🧠 IBM запустит масштабируемый квантовый компьютер к 2028 году

IBM объявила о планах построить первый в мире квантовый компьютер, способный поддерживать встроенную коррекцию ошибок в вычислениях. Проект получил название Starling. Компания рассчитывает завершить работу к 2028 году, а с 2029 — открыть доступ к машине через облако. Компьютер будет собран из ~100 модулей с чипами и размещён в дата-центре в штате Нью-Йорк.

Свои квантовые компьютеры строят как представители big tech вроде Google и Amazon, так и стартапы вроде PsiQuantum. На фоне роста конкуренции в квантовых технологиях IBM делает ставку на так называемую коррекцию ошибок — ключевой барьер, тормозящий развитие всей отрасли. Без этой функции даже самые продвинутые квантовые компьютеры сегодня выполняют лишь тысячи логических операций до первого сбоя.

🌐 Цена ошибки

Квантовые суперкомпьютеры используют кубиты, которые могут находиться в суперпозиции (т.е. одновременно принимать значение и 0, и 1), что делает систему уязвимой к ошибкам: воздействие на один кубит может непреднамеренно изменить соседний. Чтобы повысить надёжность, вводится понятие логического кубита — информация в нём кодируется не в одном физическом кубите, а в целой группе. У Google для одного логического кубита используется около 100 физических. AWS применяет более компактную схему для хранения данных, где на один логический кубит приходится девять физических. IBM разрабатывает собственный алгоритм на основе LDPC-кодов (код с малой плотностью проверок на чётность), который позволит ограничиться 12 физическими кубитами на один логический в режиме хранения — сопоставимо с AWS, но с упором на возможность вычислений.

⚠️ Что отличает Starling

Starling будет использовать модульную архитектуру, новую в квантовой индустрии. Если ранее кубиты размещались на одной микросхеме, то теперь планируется объединять вместе целые блоки. Компьютер получит 200 логических кубитов и должен будет выдерживать до 100 миллионов операций подряд без сбоев.

IBM также разработала отдельный алгоритм для декодирования ошибок в реальном времени — это позволит выявлять сбои прямо во время выполнения задач. Он работает на стандартных FPGA-чипах и может повысить доверие к методике компании.

До запуска Starling IBM планирует пройти через несколько промежуточных этапов:

➖ в 2025 году — продемонстрировать хранение данных с коррекцией ошибок в чипе Loon;
➖ в 2026 — создать модуль Kookaburra, способный выполнять вычисления;
➖ к концу 2027 — объединить два таких модуля в прототип Cockatoo.

Если всё пойдёт по плану, в 2028 появится Starling, а за ним — Blue Jay, машина нового поколения с 2000 логических кубитов и потенциальной способностью проводить миллиард операций подряд.

Эксперты признают, что архитектура Starling выглядит реалистично, но указывают: даже такая система может быть далека от решения практических задач. Для полезных алгоритмов может потребоваться гораздо больше мощности. Starling называют «важной промежуточной стадией», но не конечной целью. Тем не менее, IBM уверена, что перешла от «науки к инженерии».

В индустрии идёт гонка за тем, кто первым построит действительно масштабируемый, надёжный квантовый компьютер. IBM делает ставку на собственную архитектуру и пошаговый переход от модулей к полноценной машине. Результаты мы увидим только на горизонте десятилетия.

#утреннийдайджест

1️⃣Минцифры подготовило законопроект, запрещающий операторам персональных данных автоматически создавать профили клиентов — анализировать их личность, предугадывать интересы, поведение и предпочтения без прямого согласия. Документ, разработанный по поручению вице-премьера Дмитрия Григоренко, затронет банки, маркетплейсы и операторов связи

2️⃣Уже в 2026 году сотовой связью 5G должно быть покрыто пять городов-миллионников (всего в РФ их 16), остальные — в 2028-м. Это следует из материалов Госкомиссии по радиочастотам (ГКРЧ), которая в конце июня планирует выделить для аукциона частоты 4,8–4,99 ГГц. Сейчас это единственный доступный диапазон для строительства 5G-сетей в крупных городах

3️⃣ВТБ начал тестировать платёжные терминалы с поддержкой Bluetooth, которые позволяют использовать новый инструмент бесконтактной оплаты «Волна» от СБП, работающий по принципу Apple Pay. Пилот проходит в Москве, Московской области и Казани

4️⃣❤️ Основатель SpaceX и Tesla Илон Маск выразил сожаление из-за своих заявлениях о президенте США Дональде Трампе, которые привели к их публичной ссоре на прошлой неделе. Он назвал его сумасшедшим и обвинил в растлении несовершеннолетних

5️⃣Госдума приняла во втором и третьем, окончательном чтении законопроект о создании российского национального мессенджера. Ожидается, что в дополнение к функциям обмена данными он будет также предлагать доступ к сервисам государственных и муниципальных услуг. Также на платформу переместят образовательные сервисы

🕊️

В «Ростелекоме» опубликовали новое ежегодное исследование о развитии коммуникационных интернет-технологий. Его подготовил блок стратегических инициатив компании совместно с Институтом развития интернета. Документ традиционно направляется в профильные государственные структуры, но интересен и широкой аудитории — как срез технологических трендов, так и как индикатор приоритетов цифровой политики.

▪️По мнению авторов, искусственный интеллект всё заметнее влияет на то, как люди потребляют контент — и всё активнее участвует в его производстве. В отчёте говорится о своеобразном круговороте: алгоритмы формируют персональные ленты, платформы накапливают и монетизируют данные, а затем эти же данные используются разработчиками ИИ, чтобы ещё точнее настраивать рекомендации. Таким образом, пользователь всё чаще оказывается в среде, где выбор — это результат вычисления, а не сознательного решения.

▪️В соцсетях, по словам аналитиков, нейросети уже используются не только для подбора контента, но и для моделирования активности. Речь идёт о появлении аккаунтов, которые выглядят как живые пользователи, но на деле сгенерированы искусственным интеллектом и работают на вовлечение аудитории. В гейминге алгоритмы управляют сложностью: подстраивают уровень вызова под конкретного игрока, чтобы удержать его в игре.

▪️Отдельное внимание в отчёте уделено детям и подросткам, на которых, как подчёркивается, сегодня оказывают наибольшее влияние не учебные пособия, а TikTok, мобильные игры и рекомендательные алгоритмы. На этом фоне в мире, как отмечают авторы, усиливается озабоченность регуляторов: страны формируют правовые рамки для работы ИИ и новых форматов коммуникации, хотя и делают это с разной скоростью.

▪️Отмечается, что индустрия видеоигр пока не вернулась к пандемийным рекордам, а интерес к киберспорту падает. Среди признаков — сокращение призовых фондов и снижение вовлечённости. Виртуальная и дополненная реальность, вопреки ожиданиям, не показывает резких скачков, зато резко растёт сегмент, связанный с дипфейками — как в их создании, так и в разработке методов разоблачения.

▪️Один из любопытных кейсов — Китай, где взрывной рост показал рынок коротких мини-сериалов: эпизоды длятся всего минуту, а аудитория уже превысила 576 миллионов человек. Этот формат, как отмечается в исследовании, становится конкурентом полнометражному кино. Монетизация строится либо на встроенной рекламе, либо на продаже концовок. Онлайн-кинотеатры начали быстро адаптировать такой контент и готовят его для экспорта.

🐷 За прошлый год Яндекс потратил примерно по 800 рублей на рекламу на каждого жителя России. При этом выручка компании росла медленнее, чем расходы на её продвижение: 115,7 млрд (+44%) против 1,095 трлн (+37%). Об этом говорит отчётность.

В последнее время всё чаще видим реферальные программы Яндекса. Сделай Поиск основным, установи Браузер... И за всё это компания предлагает небольшие, но довольно приятные суммы: по 200-600 рублей в зависимости от случая. Нам стало интересно: а сколько Яндекс тратит на всё это?

Говорят, что отдельно эти расходы не раскрывают, да и составляют они «незначительную часть от общего маркетингового бюджета». А всего 115,7 млрд потратили на «размещения на разных поверхностях, включая онлайн-форматы, ТВ, наружную рекламу и другие».

В принципе, охотно верим. Даже если Яндекс решат сделать своим поиском сразу миллион человек, компания по текущему тарифу потратит всего 300 млн рублей — 0,25% от последнего рекламного бюджета за год. Так, мелочь из карманов... Как и сам бюджет на продвижение в 1% от общей выручки.

‼️ Nvidia и Perplexity разрабатывают «суверенный» ИИ в Европе

Nvidia и американский стартап Perplexity объявили о партнёрстве в продвижении локализованных ИИ-моделей в Европе. Эти модели будут адаптированы под языки и культурный контекст конкретных стран: в планах проекта — покрыть языки 24 стран Евросоюза. Релиз первых моделей ожидается до конца года.

Разрабатывать модели будут европейские разработчики, с которыми будут заключаться отдельные партнерства. Инфраструктурой для этого станут европейские сервера в представленной недавно Дженсеном Хуангом сети облачных провайдеров DGX Cloud Lepton. Суверенные модели будут внедряться в Perplexity — поисковик с искусственным интеллектом, который на текущий момент обрабатывает 150 млн запросов в неделю и используется в том числе европейским крупным бизнесом и СМИ.

Под понятием «суверенного» ИИ понимаются модели, которые не только работают на локальных дата-центрах, но и учитывают национальные особенности: язык, культурные референсы, правовое поле. Цель проекта — снизить зависимость от иностранных ИИ-сервисов и создать альтернативу американским решениям вроде ChatGPT.

Что уже сделано в рамках проекта:

➖ заключены партнёрства с 13 разработчиками искусственного интеллекта в Европе, среди которых есть как стартапы вроде H Company (Франция), Domyn (Италия), Bielik.AI (Польша), так и исследовательские институты, такие как University College London (Великобритания);
➖ подключен доступ к более 100 000 моделей на платформе Hugging Face. Европейский бизнес сможет донастраивать их по своему усмотрению.

⚙️ Зачем это делается

Этот проект — часть глобального наступления Nvidia на международные рынки. За последние месяцы компания заключила сделки в ОАЭ и Тайване, а теперь укрепляется в ЕС, включая Великобританию. Это не только усиливает позиции в сфере облачных ИИ-вычислений, но и поддерживает продажи собственных чипов.

Для Perplexity это возможность повысить узнаваемость и укрепить позиции на фоне таких гигантов как OpenAI. В мае стартап вышел на завершающий этап переговоров о новом раунде инвестиций на $500 млн при оценке $14 млрд. СЕО Аравинд Сринивас подчёркивает: Perplexity — «платформа вне зависимости от модели», которая даёт странам и компаниям возможность разрабатывать ИИ «под себя».

По мере того как Европа усиливает регулирование ИИ и требует прозрачности от алгоритмов, концепция суверенных моделей может стать мейнстримом — особенно в госсекторе, образовании и здравоохранении. Nvidia прогнозирует, что страны будут развивать свои ИИ-инфраструктуры, и делает всё, чтобы они строились на её чипах.

ИИ-агенты выходят на российский рынок: больше всего повезло разработчикам!

Увидели новость, что СберТех представил своего GigaCode-агента – AI-инструмент, который автоматизирует проверку кода и расширяет возможности команд разработки. Можно попробовать бесплатно по ссылке.

Вот что обещают:

➡️ делегирование проверки кода: по сути, агент забирает с разработчика эту задачу полностью на себя
➡️ анализ изменений и выявление уязвимостей
➡️ рекомендации по оптимизации кода и поиск более элегантных решений
➡️ возможность взаимодействия в диалоговом режиме, чтобы получить разъяснения по внесенным изменениям.

Разработчики могут назначить агента на проверку запросов на слияние или настроить его автоматическое участие в рецензировании кода.

На самом деле, фич довольно много, весь список можно найти тут.