Telegram Group & Telegram Channel
SaaS мертв или идет в слияние с ИИ? Влияние ИИ на индустрию ПО как услуги (SaaS)

По мотивам последних событий, связанных с Klarna.

Некоторые предполагают, что развитие ИИ может привести к концу эры SaaS, так как компании смогут создавать собственные инструменты на базе ИИ. С этим можно дискутировать, нет однозначного ответа.

Текущая ситуация:

1. Сложная макроэкономическая обстановка вынуждает компании сокращать расходы.
2. ИИ привлекает большое внимание и ресурсы.
3. Традиционные SaaS-вендоры воспринимаются как "прошлое поколение", несмотря на попытки быстро внедрить ИИ.
4. Бюджеты на ИИ не являются дополнительными, а перераспределяются из существующих (в том числе из бюджетов на SaaS).
5. Большая часть средств идет таким компаниям как OpenAI/Azure, так как это простой способ "делать ИИ" (чат-боты, кодирование).
6. Для более специализированных корпоративных приложений клиенты считают, что могут и должны "строить" решения внутри себя, а не "покупать" готовые.

Прогноз на будущее:

1. Клиенты поймут, что "строить" самостоятельно - это сложно и не всегда эффективно.
2. OpenAI / Azure и подобные компании не смогут или не захотят создавать сотни специфических для отраслей приложений.
3. Со временем как существующие, так и новые SaaS-компании действительно станут "ИИ-ориентированными" (не только в маркетинге), упрощая развертывание LLM.
4. Макроэкономическая ситуация в конечном итоге улучшится.
5. "AIaaS" (ИИ как услуга) станет новым SaaS - старое станет новым.

Эволюция SaaS:
- SaaS 1.0: Переход от физических установок ПО к облачным решениям (например, Salesforce).
- SaaS 2.0: Интеграция мобильных технологий, улучшенные интерфейсы, инструменты для совместной работы (например, Slack).
- SaaS 3.0: Новая фаза, где ИИ и машинное обучение становятся ключевыми компонентами B2B-приложений.

Большинство компаний не имеют ресурсов или опыта для разработки собственных ИИ-инструментов. Готовые SaaS-решения предлагают опыт тысяч клиентов и надежность сторонних поставщиков.

Примеры SaaS 3.0:
- Yoodli: ИИ-платформа для обучения публичным выступлениям.
- Mesh и Vouched: Решения для идентификации личности с использованием ИИ.
- Clarity: Инструменты модерации контента для борьбы с дипфейками.

Инвестиции в SaaS 3.0:
- Essential.AI получила $56 млн на автоматизацию рабочих процессов.
- Slope привлекла $30 млн для B2B-платежей.
- Kognitos получила $20 млн на оптимизацию бэк-офисных задач.

SaaS не "мертв", а скорее переживает трансформацию. Первоначальный энтузиазм по поводу самостоятельного создания ИИ-решений сменится осознанием сложности этого процесса. В результате компании вернутся к модели "покупки" решений, но уже с ожиданием глубокой интеграции ИИ.

Это предполагает цикличность развития технологий: то, что сейчас кажется устаревшим (SaaS), трансформируется и вернется в новой форме (AIaaS), сочетая преимущества модели SaaS с возможностями ИИ. Такой подход позволит компаниям получить доступ к передовым ИИ-технологиям без необходимости разрабатывать их самостоятельно, что приведет к новому витку развития индустрии SaaS.



group-telegram.com/blockchainRF/10535
Create:
Last Update:

SaaS мертв или идет в слияние с ИИ? Влияние ИИ на индустрию ПО как услуги (SaaS)

По мотивам последних событий, связанных с Klarna.

Некоторые предполагают, что развитие ИИ может привести к концу эры SaaS, так как компании смогут создавать собственные инструменты на базе ИИ. С этим можно дискутировать, нет однозначного ответа.

Текущая ситуация:

1. Сложная макроэкономическая обстановка вынуждает компании сокращать расходы.
2. ИИ привлекает большое внимание и ресурсы.
3. Традиционные SaaS-вендоры воспринимаются как "прошлое поколение", несмотря на попытки быстро внедрить ИИ.
4. Бюджеты на ИИ не являются дополнительными, а перераспределяются из существующих (в том числе из бюджетов на SaaS).
5. Большая часть средств идет таким компаниям как OpenAI/Azure, так как это простой способ "делать ИИ" (чат-боты, кодирование).
6. Для более специализированных корпоративных приложений клиенты считают, что могут и должны "строить" решения внутри себя, а не "покупать" готовые.

Прогноз на будущее:

1. Клиенты поймут, что "строить" самостоятельно - это сложно и не всегда эффективно.
2. OpenAI / Azure и подобные компании не смогут или не захотят создавать сотни специфических для отраслей приложений.
3. Со временем как существующие, так и новые SaaS-компании действительно станут "ИИ-ориентированными" (не только в маркетинге), упрощая развертывание LLM.
4. Макроэкономическая ситуация в конечном итоге улучшится.
5. "AIaaS" (ИИ как услуга) станет новым SaaS - старое станет новым.

Эволюция SaaS:
- SaaS 1.0: Переход от физических установок ПО к облачным решениям (например, Salesforce).
- SaaS 2.0: Интеграция мобильных технологий, улучшенные интерфейсы, инструменты для совместной работы (например, Slack).
- SaaS 3.0: Новая фаза, где ИИ и машинное обучение становятся ключевыми компонентами B2B-приложений.

Большинство компаний не имеют ресурсов или опыта для разработки собственных ИИ-инструментов. Готовые SaaS-решения предлагают опыт тысяч клиентов и надежность сторонних поставщиков.

Примеры SaaS 3.0:
- Yoodli: ИИ-платформа для обучения публичным выступлениям.
- Mesh и Vouched: Решения для идентификации личности с использованием ИИ.
- Clarity: Инструменты модерации контента для борьбы с дипфейками.

Инвестиции в SaaS 3.0:
- Essential.AI получила $56 млн на автоматизацию рабочих процессов.
- Slope привлекла $30 млн для B2B-платежей.
- Kognitos получила $20 млн на оптимизацию бэк-офисных задач.

SaaS не "мертв", а скорее переживает трансформацию. Первоначальный энтузиазм по поводу самостоятельного создания ИИ-решений сменится осознанием сложности этого процесса. В результате компании вернутся к модели "покупки" решений, но уже с ожиданием глубокой интеграции ИИ.

Это предполагает цикличность развития технологий: то, что сейчас кажется устаревшим (SaaS), трансформируется и вернется в новой форме (AIaaS), сочетая преимущества модели SaaS с возможностями ИИ. Такой подход позволит компаниям получить доступ к передовым ИИ-технологиям без необходимости разрабатывать их самостоятельно, что приведет к новому витку развития индустрии SaaS.

BY Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/blockchainRF/10535

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The Securities and Exchange Board of India (Sebi) had carried out a similar exercise in 2017 in a matter related to circulation of messages through WhatsApp. Emerson Brooking, a disinformation expert at the Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, said: "Back in the Wild West period of content moderation, like 2014 or 2015, maybe they could have gotten away with it, but it stands in marked contrast with how other companies run themselves today." Messages are not fully encrypted by default. That means the company could, in theory, access the content of the messages, or be forced to hand over the data at the request of a government. The next bit isn’t clear, but Durov reportedly claimed that his resignation, dated March 21st, was an April Fools’ prank. TechCrunch implies that it was a matter of principle, but it’s hard to be clear on the wheres, whos and whys. Similarly, on April 17th, the Moscow Times quoted Durov as saying that he quit the company after being pressured to reveal account details about Ukrainians protesting the then-president Viktor Yanukovych. The Dow Jones Industrial Average fell 230 points, or 0.7%. Meanwhile, the S&P 500 and the Nasdaq Composite dropped 1.3% and 2.2%, respectively. All three indexes began the day with gains before selling off.
from no


Telegram Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
FROM American