Telegram Group & Telegram Channel
Telegram Group » Norway » Химпром » Telegram Webview » Post 1572
Химпром
Нейросеть научили разрабатывать катализаторы для химпрома.

👩🏻‍🔬👨🏻‍🔬 Новый цифровой продукт создала группа американских, европейских и китайских химиков под руководством профессора Научно-технологического университета Китая Сюна Юйцзе. Основанная на базе искусственного интеллекта (ИИ) система позволяет быстро разрабатывать необходимые катализаторы и оптимизировать их структуру для более эффективной работы. Учёные отметили, что на её создание их вдохновила недавно представленная программа AlphaFold.

Они подчеркнули, что в настоящее время подбор наиболее эффективных ускорителей химических реакций достигается методом проб и ошибок, требуя при этом достаточно много времени. Разработанная же нейросеть в общей сложности просчитывает свыше 180 тысяч возможных структурных вариаций катализатора на основе результатов точных квантово-химических расчётов для всего 2 тысяч подобных форм веществ.

⚗️ В качестве примера учёные провели расчёт для более 3,4 тысяч вариаций фотосинтезирующих катализаторов, которые способны поглощать частицы света и использовать их энергию для расщепления молекул углекислого газа. Всего нейросеть помогла им отобрать семь перспективных форм катализаторов.

Изучив эти молекулы в лаборатории, исследователи пришли к выводу, что эффективность их работы в ряде случаев сопоставима, а в других превышает этот показатель для уже существующих катализаторов. Самый хороший вариант, содержащий ионы кобальта и меди, превращал в угарный газ более 93% молекул углекислого газа и сохранял свои свойства на протяжении порядка 80 часов работы.

🔎 Напомним, что в прошлом году российские учёные создали нейросеть, способную определять молекулярную структуру вещества по изображениям с электронного или оптического микроскопа.
www.group-telegram.com/no/chemproms.com/1572
4.0K views



group-telegram.com/chemproms/1572
Create:
Last Update:

Нейросеть научили разрабатывать катализаторы для химпрома.

👩🏻‍🔬👨🏻‍🔬 Новый цифровой продукт создала группа американских, европейских и китайских химиков под руководством профессора Научно-технологического университета Китая Сюна Юйцзе. Основанная на базе искусственного интеллекта (ИИ) система позволяет быстро разрабатывать необходимые катализаторы и оптимизировать их структуру для более эффективной работы. Учёные отметили, что на её создание их вдохновила недавно представленная программа AlphaFold.

Они подчеркнули, что в настоящее время подбор наиболее эффективных ускорителей химических реакций достигается методом проб и ошибок, требуя при этом достаточно много времени. Разработанная же нейросеть в общей сложности просчитывает свыше 180 тысяч возможных структурных вариаций катализатора на основе результатов точных квантово-химических расчётов для всего 2 тысяч подобных форм веществ.

⚗️ В качестве примера учёные провели расчёт для более 3,4 тысяч вариаций фотосинтезирующих катализаторов, которые способны поглощать частицы света и использовать их энергию для расщепления молекул углекислого газа. Всего нейросеть помогла им отобрать семь перспективных форм катализаторов.

Изучив эти молекулы в лаборатории, исследователи пришли к выводу, что эффективность их работы в ряде случаев сопоставима, а в других превышает этот показатель для уже существующих катализаторов. Самый хороший вариант, содержащий ионы кобальта и меди, превращал в угарный газ более 93% молекул углекислого газа и сохранял свои свойства на протяжении порядка 80 часов работы.

🔎 Напомним, что в прошлом году российские учёные создали нейросеть, способную определять молекулярную структуру вещества по изображениям с электронного или оптического микроскопа.

BY Химпром




Share with your friend now:
group-telegram.com/chemproms/1572

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

He said that since his platform does not have the capacity to check all channels, it may restrict some in Russia and Ukraine "for the duration of the conflict," but then reversed course hours later after many users complained that Telegram was an important source of information. Lastly, the web previews of t.me links have been given a new look, adding chat backgrounds and design elements from the fully-features Telegram Web client. And indeed, volatility has been a hallmark of the market environment so far in 2022, with the S&P 500 still down more than 10% for the year-to-date after first sliding into a correction last month. The CBOE Volatility Index, or VIX, has held at a lofty level of more than 30. The S&P 500 fell 1.3% to 4,204.36, and the Dow Jones Industrial Average was down 0.7% to 32,943.33. The Dow posted a fifth straight weekly loss — its longest losing streak since 2019. The Nasdaq Composite tumbled 2.2% to 12,843.81. Though all three indexes opened in the green, stocks took a turn after a new report showed U.S. consumer sentiment deteriorated more than expected in early March as consumers' inflation expectations soared to the highest since 1981. "There are a lot of things that Telegram could have been doing this whole time. And they know exactly what they are and they've chosen not to do them. That's why I don't trust them," she said.
from no


Нейросеть научили разрабатывать катализаторы для химпрома.

 Химпром TG
Webview: 1572
Химпром.Telegram Webview
Химпром Telegram TG Channel
Telegram Updated:
Telegram Химпром
FROM American