Оказывается, первый раз мы обсуждали deepseek (мимолетно) с Игорем (кто-бы мог подумать) еще в декабре 2023 года

Не смог удержаться. Очевидно, что Deep Seek тоже основан на работе Шмидхубера в 90-х годах, как, впрочем, и любая другая прорывная технология в рамках машинного обучения.

Как писал Салтыков-Щедрин: «Если я усну и проснусь через сто лет, и меня спросят, что сейчас происходит в МЛ, я отвечу: пьют и воруют у Шмидхубера.»

Интересно, упал ли спрос на разработчиков потому, что он действительно снизился (с поправкой на аномальный роста во время ковида), или потому, что заметная часть разработчиков теперь имеет более одной работы?

Причём обычно это ребята выше среднего, которым легче найти работу и хорошо перформить.

Начал читать книгу Джима Коллинза — Good to Great: Why Some Companies Make the Leap... and Others Don't.
И закончил через 40 страниц

Суть книги проста: авторы выбрали 11 компаний, которые за 15 лет до трансформации показывали средние результаты, а затем, после трансформации, ещё 15 лет опережали рынок и свою индустрию в разы. После этого они попытались выяснить, что отличает эти компании от их "двойников" — аналогичных фирм из того же сектора, которые до трансформации показывали схожие результаты, но затем либо не добились успеха, либо столкнулись с проблемами.

Почему книга кажется сомнительной
* В исследование попало всего 11 компаний, тогда как в анализе участвовало 1500+ — можно было выбрать что угодно.
* Определение трансформации размыто — авторы просто нашли точку перегиба в данных, причём для каждой компании свою. Они же в книге пишут, что никакой особенной "трансформации" не запускалось — это был естественный процесс.
* Метрика выдающейся компании — рыночная капитализация. То есть оценивают компании по цене их акций, что само по себе не всегда показатель эффективности.

Некоторые "великие" компании вскоре провалились:
* Кто-то разорился через несколько лет после выхода книги.
* Кто-то следующие 15 лет показывал результаты хуже рынка.
* Gillette, которого приводили в пример как "компанию, которая не продалась никому", через 4 года после выхода книги продался.
* Кажется никто не остался великим (вспоминаем GE 1981-2000)

Level 5 Leadership
Авторы также придумали термин "Level 5 Leadership" — якобы общий набор черт CEO всех 11 успешных компаний. Но когда этих самых CEO интервьюировали, они говорили "нам просто повезло".

В чём итог?
Напоминает книгу с OKR, где восхваляли "чудо-пиццерию", а вскоре после выхода книги она прогорела. Решил проверить, может, я один не понял сути книги — ан нет, критика в интернете такая же.

Вообще, из бизнес-литературы пока только две книги действительно понравились:

Goal
Good Strategy - Bad Strategy

Неплохо читать книги такого рода лет через 10-20 после их выхода

Подъехал новый контент

Заметил, что работает простая стратегия:

Покупай акции компаний, чьими продуктами ты пользуешься.
Продавай акции компаний, чьими продуктами ты перестал пользоваться.

Как только обнаружил, что спортивное питание от Applied Nutrition продается публичной компанией Applied Nutrition, немедленно купил их акции.

Книга, наконец-то, стала доступна на Амазоне

Задачка перед собеседованием

СЕО AI Лабы утверждает: in the next 3 to 6 months, AI is writing 90% of the code, and in 12 months, nearly all code may be generated by AI

Рекрутер из этой лабы предлагает податься на вакансии Software Engineer

Ваши действия?

Дополнительная информация - СЕО никогда не работал фулл тайм разработчиком

Сегодня в 17 по Лондону сделаем стрим с Игорем

Вайб кодинг: хайп или новая волна?

Обсудим, будем или не будем писать 90% кода через полгода руками, какие перспективы у нас есть, и что говорят те, кто уже кодит с помощью AI.

Для тех кто будет 9 апреля в Куала-Лумпур, можно будет придти послушать разные выступления, поучаствовать в квизе на знание мл дизайна, выиграть книгу и попробовать получить работу в BP

Как понять, что Игорь заболел

У open AI новый раунд - оценка 300 млрд, подняли 40

А в сиолошной тишина

Большинство не просило, но некоторым было интересно

Запускаем курс по МЛ Систем Дизайну, с живыми лекциями

Курс будет идти 10-14 недель, с двумя занятиями в неделю и разбором курсового проекта

Посмотреть и записаться можно здесь

Великолепный репорт

Действительно, хоть фантастику не читай

Как будто комбинация трилогии - Проблема трёх тел и первых двух книг Гиперион, Дэна Симмонса

Хоть фантастику не читай!

We predict that the impact of superhuman AI over the next decade will be enormous, exceeding that of the Industrial Revolution.

We wrote a scenario that represents our best guess about what that might look like. It’s informed by trend extrapolations, wargames, expert feedback, experience at OpenAI, and previous forecasting successes.

https://ai-2027.com/

Executive summary:
https://ai-2027.com/summary