В этот вторник в Лондоне завершился первый поток курса Intro to ML from an LLM Standpoint, в котором я тоже принимала участие как лектор. Это очный бесплатный курс, который создавал и организовывал Стас Федотов, который долгое время курировал ШАД в Москве, а теперь вот перебрался в Лондон, и делает курсы по ML тут. Это был моей первый опыт преподавания на английском, еще и сразу оффлайн перед людьми, но мне очень понравилось! На первом занятии еще ощущала волнение, и, наверное, это было заметно, но к четвертому уже привыкла и вошла в обычное свое состояние во время чтения лекций. Правда, я обычно очень увлекаюсь, забываю про перерывы и никогда не справляюсь закончить лекцию в отведенное время (а тут лекции были по 3 часа!) 😅 Тут происходило так же)
Из интересного — этот курс был в некоторой мере экспериментальный, мы рассказывали об устройстве современных LLM не "с основ ML до сложных Transformers и LLM", а почти наоборот — начиная с обзора устройства LLM и идей вроде промптинга, reasoning, RAG, и постепенно спускаясь ниже, внутрь, попутно изучая основы ML, которые нужны для понимания всех частей LLM. Мой внутренний перфекционист ощущал от этого немного боли, потому что я люблю в курсах основательный фундаментальный подход от простого к сложному, когда все сложные идеи постепенно составляются из более простых частей и не приходится нигде махать руками и говорить фразы типа "ну вот тут такая идея, а как именно это работает, узнаем потом". Но я при этом понимаю, что не все хотят идти на огромный курс и несколько недель изучать основы, чтобы понять, как устроены LLM, поэтому нужно учиться балансировать и создавать курсы типа этого. Получилось, вроде бы, даже хорошо. Короче, эксперимент классный. Ну и, в любом случае, мои четыре занятия в этом курсе были довольно фундаментальные без махания руками, поэтому у меня точно все хорошо)
Если вы в Лондоне и вам было бы интересны подобные курсы — следите за Стасом и Nebius Academy. Кажется, скоро должен быть курс по LLM engineering, и там, по словам Стаса, получается довольно насыщенная программа с кучей практики. Ну и, зная Стаса и людей, которые с ним делают курсы, курс будет точно хороший.
Вот пост в LinkedIn про окончание курса еще, порадуйте Стаса, поставьте лайк🙃
Из интересного — этот курс был в некоторой мере экспериментальный, мы рассказывали об устройстве современных LLM не "с основ ML до сложных Transformers и LLM", а почти наоборот — начиная с обзора устройства LLM и идей вроде промптинга, reasoning, RAG, и постепенно спускаясь ниже, внутрь, попутно изучая основы ML, которые нужны для понимания всех частей LLM. Мой внутренний перфекционист ощущал от этого немного боли, потому что я люблю в курсах основательный фундаментальный подход от простого к сложному, когда все сложные идеи постепенно составляются из более простых частей и не приходится нигде махать руками и говорить фразы типа "ну вот тут такая идея, а как именно это работает, узнаем потом". Но я при этом понимаю, что не все хотят идти на огромный курс и несколько недель изучать основы, чтобы понять, как устроены LLM, поэтому нужно учиться балансировать и создавать курсы типа этого. Получилось, вроде бы, даже хорошо. Короче, эксперимент классный. Ну и, в любом случае, мои четыре занятия в этом курсе были довольно фундаментальные без махания руками, поэтому у меня точно все хорошо)
Если вы в Лондоне и вам было бы интересны подобные курсы — следите за Стасом и Nebius Academy. Кажется, скоро должен быть курс по LLM engineering, и там, по словам Стаса, получается довольно насыщенная программа с кучей практики. Ну и, зная Стаса и людей, которые с ним делают курсы, курс будет точно хороший.
Вот пост в LinkedIn про окончание курса еще, порадуйте Стаса, поставьте лайк🙃
group-telegram.com/dl_stories/877
Create:
Last Update:
Last Update:
В этот вторник в Лондоне завершился первый поток курса Intro to ML from an LLM Standpoint, в котором я тоже принимала участие как лектор. Это очный бесплатный курс, который создавал и организовывал Стас Федотов, который долгое время курировал ШАД в Москве, а теперь вот перебрался в Лондон, и делает курсы по ML тут. Это был моей первый опыт преподавания на английском, еще и сразу оффлайн перед людьми, но мне очень понравилось! На первом занятии еще ощущала волнение, и, наверное, это было заметно, но к четвертому уже привыкла и вошла в обычное свое состояние во время чтения лекций. Правда, я обычно очень увлекаюсь, забываю про перерывы и никогда не справляюсь закончить лекцию в отведенное время (а тут лекции были по 3 часа!) 😅 Тут происходило так же)
Из интересного — этот курс был в некоторой мере экспериментальный, мы рассказывали об устройстве современных LLM не "с основ ML до сложных Transformers и LLM", а почти наоборот — начиная с обзора устройства LLM и идей вроде промптинга, reasoning, RAG, и постепенно спускаясь ниже, внутрь, попутно изучая основы ML, которые нужны для понимания всех частей LLM. Мой внутренний перфекционист ощущал от этого немного боли, потому что я люблю в курсах основательный фундаментальный подход от простого к сложному, когда все сложные идеи постепенно составляются из более простых частей и не приходится нигде махать руками и говорить фразы типа "ну вот тут такая идея, а как именно это работает, узнаем потом". Но я при этом понимаю, что не все хотят идти на огромный курс и несколько недель изучать основы, чтобы понять, как устроены LLM, поэтому нужно учиться балансировать и создавать курсы типа этого. Получилось, вроде бы, даже хорошо. Короче, эксперимент классный. Ну и, в любом случае, мои четыре занятия в этом курсе были довольно фундаментальные без махания руками, поэтому у меня точно все хорошо)
Если вы в Лондоне и вам было бы интересны подобные курсы — следите за Стасом и Nebius Academy. Кажется, скоро должен быть курс по LLM engineering, и там, по словам Стаса, получается довольно насыщенная программа с кучей практики. Ну и, зная Стаса и людей, которые с ним делают курсы, курс будет точно хороший.
Вот пост в LinkedIn про окончание курса еще, порадуйте Стаса, поставьте лайк🙃
Из интересного — этот курс был в некоторой мере экспериментальный, мы рассказывали об устройстве современных LLM не "с основ ML до сложных Transformers и LLM", а почти наоборот — начиная с обзора устройства LLM и идей вроде промптинга, reasoning, RAG, и постепенно спускаясь ниже, внутрь, попутно изучая основы ML, которые нужны для понимания всех частей LLM. Мой внутренний перфекционист ощущал от этого немного боли, потому что я люблю в курсах основательный фундаментальный подход от простого к сложному, когда все сложные идеи постепенно составляются из более простых частей и не приходится нигде махать руками и говорить фразы типа "ну вот тут такая идея, а как именно это работает, узнаем потом". Но я при этом понимаю, что не все хотят идти на огромный курс и несколько недель изучать основы, чтобы понять, как устроены LLM, поэтому нужно учиться балансировать и создавать курсы типа этого. Получилось, вроде бы, даже хорошо. Короче, эксперимент классный. Ну и, в любом случае, мои четыре занятия в этом курсе были довольно фундаментальные без махания руками, поэтому у меня точно все хорошо)
Если вы в Лондоне и вам было бы интересны подобные курсы — следите за Стасом и Nebius Academy. Кажется, скоро должен быть курс по LLM engineering, и там, по словам Стаса, получается довольно насыщенная программа с кучей практики. Ну и, зная Стаса и людей, которые с ним делают курсы, курс будет точно хороший.
Вот пост в LinkedIn про окончание курса еще, порадуйте Стаса, поставьте лайк🙃
BY DLStories
Share with your friend now:
group-telegram.com/dl_stories/877