В рамках регулярной рубрики #openbio_рекуомендует, команда курса «Машинное обучение в биологии и биомедицине» делится с вами интересными и необычными каналами из сфер биотеха, генетики и медицины. В этой подборке особое внимание уделили личным блогам, авторы которых рассказываю о своем пути в науке и индустрии. 🔬💻

🔹Блог биохимика
Личный блог исследовательницы в сфере генной терапии и ассоциата венчурного фонда.
Истории о пути автора от бакалавриата в Канаде до PhD в Израиле, обзоры новостей и основ генной терапии, а также полезные материалы и ссылки для учёных и студентов life science — все это ждет вас в Блоге биохимика.

🔹Биоэтика и биотех
Новые технологии, достижения в биологии и генетике, биоэтические и правовые вопросы.
Каждая публикация подтверждена ссылками на научные статьи и первоисточники. Это ваш инсайд в мир науки, где всё запутанное становится ясным.
Присоединяйтесь, чтобы быть в курсе того, что формирует будущее!

🔹Significo-АМГ
Канал для тех, кто хочет знать все о современной медицине, генетике и научной клинической базе.
➕ Самые свежие новости про медицину и науку;
➕ Разборы клинических задач, правовых проблем и психологических кейсов во врачебной практике;
➕ Опросы и интервью с экспертами на актуальные темы.

🔹Орфанное радио
Канал о редких генетических заболеваниях и проблемах лекарственного обеспечения пациентов.

🔹Постоянная переменная
О жизни начинающего биоинформатика: поиски работы и проектов, путешествия по Европе, хобби и будни в Германии.

🔹Расул в Европе
Автор блога учится на программе Amsterdam University College в Университете Амстердама и строит карьеру в исследованиях рака. В блоге — про жизнь и учебу в Амстердаме, а также про карьеру в науке.

🔹Короче, нашла
Блог про странные околонаучные вещи. Загадочные органеллы, рогатые птицы, люди со смертельными ошибками в геноме — все то, что автор случайно находит в процессе работы, и что вызывает реакцию «ого!».

🔹Lab sisters | био байки
Жизнь и приключения двух лабораторных сестер в большом мире науки и коммерции 👩🏽‍🔬👩🏻‍🔬

#openbio_рекомендует

📌 Машинное обучение в биологии и биомедицине | OpenBio.Edu — подписывайтесь!

Делимся регулярной подборкой вакансий для биологов и медиков с компетенциями в области ML!

Сегодня подобрали несколько позиций, связанных с компьютерным зрением, а также включили в список пару вакансий в США. 🇺🇸

1️⃣ Computer Vision Engineer в платформу «Третье Мнение»
«Третье Мнение» разрабатывает решения на базе ИИ для анализа медицинских изображений и ищет специалиста для создания и оптимизации алгоритмов глубокого обучения в задачах классификации, сегментации и детекции.
Вам предстоит работать с современными моделями, исследовать подходы для работы с шумной разметкой, оптимизировать нейросети и внедрять SOTA-решения. Требуются опыт в Deep Learning, знание PyTorch или TensorFlow, Python, библиотек numpy, scikit-learn, pandas, cv2, базовые навыки работы с Docker, Linux, Git и умение имплементировать научные подходы.

2️⃣ Senior ML и DL разработчик в CVisionLab
Компания, создающая программное обеспечение для компьютерного зрения в области медицинских изображений и других сферах, ищет увлеченного специалиста для работы над задачами медицинского анализа, контроля качества, интеллектуального видеонаблюдения и художественной обработки изображений. Нужны уверенные знания Python, фреймворков глубокого обучения (PyTorch, TensorFlow, MxNet), библиотек numpy, matplotlib, scikit-learn, опыт работы с Unix-системами, знание линейной алгебры и теории вероятностей. Плюсом станет опыт разработки моделей для компьютерного зрения и работы с библиотеками OpenCV и Dlib.

3️⃣ Middle CV Researcher в AIRI (Сильный AI в медицине)
Группа разработки Foundation Models в AIRI, занимающаяся исследованиями медицинских изображений, ищет специалиста для обучения базовых моделей в задачах классификации, сегментации и генерации описаний. Требуется знание PyTorch, опыт в CV и работе с SSL-моделями (DINO, CLIP), а также навыки работы с Visual Language Models. Плюсом будет опыт анализа медицинских изображений, таких как рентгены и КТ.

4️⃣ (Senior) Machine Learning Scientist, Spatial Transcriptomics в Tempus 🇺🇸
Tempus — лидирующий в США разработчик технологий для таргетной онкологии — ищет специалиста для анализа данных пространственной транскриптомики и разработки ML-алгоритмов, интегрирующих мультиомиксные данные. Требуется PhD в биостатистике, статистике или смежных областях, опыт работы с геномными данными, знание ML-алгоритмов и Python. Плюсом будет опыт работы с PyTorch, TensorFlow и Keras!

5️⃣ Летние стажировки в Tempus 🇺🇸
Компания также ведет набор на летние стажировки по разным научным направлениям, среди которых мы хотели выделить клеточную визуализацию и цифровую патологию. Основные требования включают владение Python, опыт работы с ML-фреймворками (TensorFlow или PyTorch), а также интерес к разработке в области биомедицины.

#openbio_вакансии

🔥 До старта 🌤🌥☁️ от OpenBio: 4 дня🔥

📌 Машинное обучение в биологии и биомедицине | OpenBio.Edu — подписывайтесь!