Fine-tuning большой языковой модели (LLM) — это дообучение универсальной модели на новом, более специализированном наборе данных.
Fine-tuning может помочь, если необходимо:
— Работать со специализированными данными. — Делать классификацию документов. — Соблюдать строгую структуру/стиль ответов. — Оптимизировать скорость и стоимость использования LLM.
Преимущество fine-tuning в том, что такой подход позволяет добиться максимального доступного качества в обработке специализированных данных или в соблюдении сложной структуры или стиля ответа.
При этом fine-tuning — это довольно сложный процесс с множеством параметров, поэтому критически важно проводить оценку качества, чтобы понимать, действительно ли дообучение было сделано правильно и приносит пользу.
Подробнее о том, как и когда использовать fine-tuning LLM, в материале GoPractice.
В нем вы проработаете типовые кейсы внедрения AI/ML-решений в продукт, а интерактивный формат позволит окунуться в практику и отточить навыки без рисков для реального бизнеса.
Fine-tuning большой языковой модели (LLM) — это дообучение универсальной модели на новом, более специализированном наборе данных.
Fine-tuning может помочь, если необходимо:
— Работать со специализированными данными. — Делать классификацию документов. — Соблюдать строгую структуру/стиль ответов. — Оптимизировать скорость и стоимость использования LLM.
Преимущество fine-tuning в том, что такой подход позволяет добиться максимального доступного качества в обработке специализированных данных или в соблюдении сложной структуры или стиля ответа.
При этом fine-tuning — это довольно сложный процесс с множеством параметров, поэтому критически важно проводить оценку качества, чтобы понимать, действительно ли дообучение было сделано правильно и приносит пользу.
Подробнее о том, как и когда использовать fine-tuning LLM, в материале GoPractice.
В нем вы проработаете типовые кейсы внедрения AI/ML-решений в продукт, а интерактивный формат позволит окунуться в практику и отточить навыки без рисков для реального бизнеса.
The last couple days have exemplified that uncertainty. On Thursday, news emerged that talks in Turkey between the Russia and Ukraine yielded no positive result. But on Friday, Reuters reported that Russian President Vladimir Putin said there had been some “positive shifts” in talks between the two sides. In the past, it was noticed that through bulk SMSes, investors were induced to invest in or purchase the stocks of certain listed companies. Oleksandra Matviichuk, a Kyiv-based lawyer and head of the Center for Civil Liberties, called Durov’s position "very weak," and urged concrete improvements. This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children. Overall, extreme levels of fear in the market seems to have morphed into something more resembling concern. For example, the Cboe Volatility Index fell from its 2022 peak of 36, which it hit Monday, to around 30 on Friday, a sign of easing tensions. Meanwhile, while the price of WTI crude oil slipped from Sunday’s multiyear high $130 of barrel to $109 a pop. Markets have been expecting heavy restrictions on Russian oil, some of which the U.S. has already imposed, and that would reduce the global supply and bring about even more burdensome inflation.
from no
