European Conference on Computer Vision (ECCV) — главная конференция Европейской ассоциации компьютерного зрения (ECVA). Она собирает вместе представителей науки и индустрии с 1990 года.
На 18-й Европейской конференции по компьютерному зрению в Милане Институт ИИ МГУ представил Андрей Москаленко, младший научный сотрудник лаборатории "Интеллектуальный анализ видео".
🔝Compressed Video Quality Assessment Challenge — посвящен разработке новых метрик нейросетевых метрик оценки качества видео. В соревновании приняли участие 14 команд, лучший результат показала команда команда Tencent и Guangzhou University, второе место — команда Shanghai Jiao Tong University, третье — совместная команда Fudan University и University of Texas at Austin.
🔝Video Super-Resolution Quality Assessment Challenge — посвящен задаче создания метрики качества алгоритмов повышения разрешений, что особенно актуально для 8К телевизоров и планшетов ближайшего будущего. В соревновании принято участие 16 команд, лучший результат показала команда компаний ByteDance, второе место — команда Tencent и Guangzhou University третье — Shanghai Jiao Tong University.
🔝Video Saliency Prediction Challenge — посвящен алгоритмам предсказания карт внимания в видео, которые крайне актуальны для современного кинематографа, маркетинга и создания новых алгоритмов сжатия и обработки видео. В соревновании принято участие 13 команд, лучший результат показала команда компаний ByteDance и University of Rochester, второе место — команда Shenzhen University и Guangdong Key Laboratory of Intelligent Information Processing третье — STMicrolectronics (Италия), University of Catania и Quintic AI (США).
Руководитель лаборатории Ватолин Дмитрий Сергеевич вошел в орг.комитет семинара.
European Conference on Computer Vision (ECCV) — главная конференция Европейской ассоциации компьютерного зрения (ECVA). Она собирает вместе представителей науки и индустрии с 1990 года.
На 18-й Европейской конференции по компьютерному зрению в Милане Институт ИИ МГУ представил Андрей Москаленко, младший научный сотрудник лаборатории "Интеллектуальный анализ видео".
🔝Compressed Video Quality Assessment Challenge — посвящен разработке новых метрик нейросетевых метрик оценки качества видео. В соревновании приняли участие 14 команд, лучший результат показала команда команда Tencent и Guangzhou University, второе место — команда Shanghai Jiao Tong University, третье — совместная команда Fudan University и University of Texas at Austin.
🔝Video Super-Resolution Quality Assessment Challenge — посвящен задаче создания метрики качества алгоритмов повышения разрешений, что особенно актуально для 8К телевизоров и планшетов ближайшего будущего. В соревновании принято участие 16 команд, лучший результат показала команда компаний ByteDance, второе место — команда Tencent и Guangzhou University третье — Shanghai Jiao Tong University.
🔝Video Saliency Prediction Challenge — посвящен алгоритмам предсказания карт внимания в видео, которые крайне актуальны для современного кинематографа, маркетинга и создания новых алгоритмов сжатия и обработки видео. В соревновании принято участие 13 команд, лучший результат показала команда компаний ByteDance и University of Rochester, второе место — команда Shenzhen University и Guangdong Key Laboratory of Intelligent Information Processing третье — STMicrolectronics (Италия), University of Catania и Quintic AI (США).
Руководитель лаборатории Ватолин Дмитрий Сергеевич вошел в орг.комитет семинара.
Emerson Brooking, a disinformation expert at the Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, said: "Back in the Wild West period of content moderation, like 2014 or 2015, maybe they could have gotten away with it, but it stands in marked contrast with how other companies run themselves today." Since its launch in 2013, Telegram has grown from a simple messaging app to a broadcast network. Its user base isn’t as vast as WhatsApp’s, and its broadcast platform is a fraction the size of Twitter, but it’s nonetheless showing its use. While Telegram has been embroiled in controversy for much of its life, it has become a vital source of communication during the invasion of Ukraine. But, if all of this is new to you, let us explain, dear friends, what on Earth a Telegram is meant to be, and why you should, or should not, need to care. Sebi said data, emails and other documents are being retrieved from the seized devices and detailed investigation is in progress. Right now the digital security needs of Russians and Ukrainians are very different, and they lead to very different caveats about how to mitigate the risks associated with using Telegram. For Ukrainians in Ukraine, whose physical safety is at risk because they are in a war zone, digital security is probably not their highest priority. They may value access to news and communication with their loved ones over making sure that all of their communications are encrypted in such a manner that they are indecipherable to Telegram, its employees, or governments with court orders. As such, the SC would like to remind investors to always exercise caution when evaluating investment opportunities, especially those promising unrealistically high returns with little or no risk. Investors should also never deposit money into someone’s personal bank account if instructed.
from no
