Нейросеть с высокой точностью определила аутизм по электроэнцефалограмме
Выявлять расстройства аутистического спектра у детей пытаются с помощью алгоритмов машинного обучения, способных анализировать большие объёмы данных электроэнцефалограмм (ЭЭГ). Однако достоверность существующих моделей обычно не превышает 80%.
⚡️ Учёные из БФУ им. И. Канта, Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН и Северо-Западного политехнического университета (Сиань, КНР) предложили использовать контрастный вариационный автокодировщик — один из типов нейронных сетей — для выявления различий в функционировании головного мозга.
🗣Cпособ позволяет выявлять расстройства по данным ЭЭГ с точностью 95%. Учёные совместили методы теории графов и алгоритмы машинного обучения, которые по активности головного мозга выбирали из массива данных наиболее важные признаки.
💬«Разработанный нами алгоритм нацелен именно на поиск отличительных черт в группе детей с аутизмом, считая функциональные сети здоровых детей общими для обеих групп. Поэтому он позволил найти признаки, которые упускают другие алгоритмы», — рассказал гл. н. с. Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ Александр Храмов.
Нейросеть с высокой точностью определила аутизм по электроэнцефалограмме
Выявлять расстройства аутистического спектра у детей пытаются с помощью алгоритмов машинного обучения, способных анализировать большие объёмы данных электроэнцефалограмм (ЭЭГ). Однако достоверность существующих моделей обычно не превышает 80%.
⚡️ Учёные из БФУ им. И. Канта, Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН и Северо-Западного политехнического университета (Сиань, КНР) предложили использовать контрастный вариационный автокодировщик — один из типов нейронных сетей — для выявления различий в функционировании головного мозга.
🗣Cпособ позволяет выявлять расстройства по данным ЭЭГ с точностью 95%. Учёные совместили методы теории графов и алгоритмы машинного обучения, которые по активности головного мозга выбирали из массива данных наиболее важные признаки.
💬«Разработанный нами алгоритм нацелен именно на поиск отличительных черт в группе детей с аутизмом, считая функциональные сети здоровых детей общими для обеих групп. Поэтому он позволил найти признаки, которые упускают другие алгоритмы», — рассказал гл. н. с. Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ Александр Храмов.
Soloviev also promoted the channel in a post he shared on his own Telegram, which has 580,000 followers. The post recommended his viewers subscribe to "War on Fakes" in a time of fake news. I want a secure messaging app, should I use Telegram? "And that set off kind of a battle royale for control of the platform that Durov eventually lost," said Nathalie Maréchal of the Washington advocacy group Ranking Digital Rights. DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries. For Oleksandra Tsekhanovska, head of the Hybrid Warfare Analytical Group at the Kyiv-based Ukraine Crisis Media Center, the effects are both near- and far-reaching.
from no
