🔗 Mastering Tensor Dimensions in Transformers

https://huggingface.co/blog/not-lain/tensor-dims

Строим рекомендательную систему фильмов на Kaggle

Вы когда-нибудь хотели сделать свою собственную систему рекомендаций фильмов? 🎬

Приходите на бесплатный вебинар, где Савелий Батурин, Senior ML-Engineer и преподаватель курса по ML школы Simulative в прямом эфире покажет как построить рекомендательную систему фильмов на Kaggle.

Что будем делать на вебинаре:
• Разберем имеющиеся данные фильмов с их оценками
• Проведем предобработку данных
• Построим рекомендательную систему на основе машинного обучения
•Проведем расчет и анализ метрик на основе результатов работы модели

🕗Встречаемся 21 января 19:00 по мск

Вебинар будет интересен как новичкам, так и уже опытным специалистам

Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

CUDA C++ Programming Guide Release 12.6

📕 Book

@datascienceiot

🚀 Не пропустите новый выпуск подкаста MLinside Виктора Кантора

🌟 Герой – Егор Хайруллин, один из ключевых тимлидов в Яндексе и выпускник ШАДа. Он руководит отделом инфраструктуры рекомендательных систем, командой в 70 человек и может поделиться, какими скиллами надо обладать, чтобы попасть в ведущую IT-компанию.

Чтобы стать востребованным разработчиком Егор советует сосредотачиваться на фундаментальных основах – алгоритмах и системном программировании. Эти навыки остаются полезными на годы вперёд, даже если технологии меняются. Также он объясняет, как проектировать сложные системы и почему важно разбираться в ML – это сегодня must для айтишника.

🔗Ссылка выпуск тык

🔥 Обобщение и переобучение в машинном обучении.

- Видео
- Урок 1 / Урок2 / Урок3 / Урок4 / Урок5 /
- Урок6/ Урок7/ Урок 8
- Colab
-Полный курс

#ml #math #mlmath #probability #машинноеобучение

Работа в Data Science занимает первое место в рейтинге профессий с самым большим спросом на рынке до 2025 года по данным Всемирного экономического форума.Бизнесу нужны спецы, которые умеют создавать модели машинного обучения и нейросети.

Если вы хотите войти в эту профессию с нуля, не обязательно сразу покупать дорогие программы обучения — познакомиться с профессией и понять, подходит она вам или нет можно на бесплатном онлайн-вебинаре от karpov courses, который пройдёт 28 января в 19:00 по мск.

На бесплатном практическом вебинаре узнайте, кто такие ML-инженеры, какие навыки и инструменты необходимы для старта в профессии, а также с какими повседневными задачами сталкивается ML-инженер.

Переходите по ссылке, регистрируйтесь на вебинар и получите карьерный гайд в подарок: https://clc.to/erid_2W5zFJa4EXz

Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627.

⭐️ 4 стратегии для обучения на нескольких GPU наглядно

@machinelearning_interview