Индекс Мосбиржи отскакивает на 2782 пт. Фигура разворотная, можно при желании рассмотреть двойную вершину и даже ГиП. Но все эти фигуры легко поломают новости или следующее повышение ключевой ставки.
Нефть пошла вверх, баррель Brent стоит $74. В конфликте Ливана и Израиля России надо бы поддержать Израиль. И Ливан. И Иран заодно. Чем больше на Ближнем Востоке взрывов, тем выше нефть и доходы российского бюджета. Циничная математика.
USDT тем временем стоит уже 93,8. Доллар (по ЦБ) – 92,58.
Индекс Мосбиржи отскакивает на 2782 пт. Фигура разворотная, можно при желании рассмотреть двойную вершину и даже ГиП. Но все эти фигуры легко поломают новости или следующее повышение ключевой ставки.
Нефть пошла вверх, баррель Brent стоит $74. В конфликте Ливана и Израиля России надо бы поддержать Израиль. И Ливан. И Иран заодно. Чем больше на Ближнем Востоке взрывов, тем выше нефть и доходы российского бюджета. Циничная математика.
USDT тем временем стоит уже 93,8. Доллар (по ЦБ) – 92,58.
A Russian Telegram channel with over 700,000 followers is spreading disinformation about Russia's invasion of Ukraine under the guise of providing "objective information" and fact-checking fake news. Its influence extends beyond the platform, with major Russian publications, government officials, and journalists citing the page's posts. Ukrainian forces successfully attacked Russian vehicles in the capital city of Kyiv thanks to a public tip made through the encrypted messaging app Telegram, Ukraine's top law-enforcement agency said on Tuesday. "There are a lot of things that Telegram could have been doing this whole time. And they know exactly what they are and they've chosen not to do them. That's why I don't trust them," she said. Telegram, which does little policing of its content, has also became a hub for Russian propaganda and misinformation. Many pro-Kremlin channels have become popular, alongside accounts of journalists and other independent observers. For example, WhatsApp restricted the number of times a user could forward something, and developed automated systems that detect and flag objectionable content.
from no
