Telegram Group & Telegram Channel
Нейросети меж тем так подросли, что того и гляди заберут на себя часть ассистентской работы. В мире ИИ-сервисов прямо сейчас происходит революция юзабилити: от управления ИИ через текстовые промты в чатах мы переходим к делегированию сложных составных задач ИИ-агентам.

Профессор Пенсильванского университета Итон Моллик подробно описал свой опыт работы с ИИ-агентом Claude, который способен самостоятельно управлять компьютером через удаленный рабочий стол, двигать мышкой, набирать текст, делать скриншоты, искать информацию в интернете, устанавливать приложения и анализировать результаты своей работы.

Профессор поручил ИИ создать план урока по литературе и придумать задания для студентов, используя утвержденные стандарты обучения — и нейросеть с этим успешно справилась. ИИ сам почитал нужную книгу, изучил примеры планов урока, заполнил таблицу для профессора — и все это, пока Моллик занимался своими делами, и вернулся только принять результат.

Еще интереснее оказалось поручить машине выиграть в компьютерную игру про злой ИИ, уничтожающем человечество ради производства скрепок — с этой задачей нейросеть справилась несколько хуже, ей не хватило "человечности". А именно — более широкого понимания контекста и умения делать правильные выводы из ошибок. Но, вместе с тем, в ходе эксперимента с игрой, ИИ придумал и реализовал долгосрочную стратегию, совершил более 100 самостоятельных действий без вмешательства человека и даже попытался сам написать компьютерную программу для выигрыша!

По отзыву профессора, работа ИИ-агента пока не идеальна — ему не хватает скорости, критического и абстрактного мышления, а также коммуникативных качеств — он себе на уме и ужасно упрям, что ведет к потери качества и времени. Но машина уже умеет планировать, тестировать гипотезы и любой ценой, не вставая на перекур и перекус сутками, добиваться поставленных целей.

Учись, стажёр!

#кейсы #нейросети

Все о PR на PRexplore ➡️



group-telegram.com/prexplore/2757
Create:
Last Update:

Нейросети меж тем так подросли, что того и гляди заберут на себя часть ассистентской работы. В мире ИИ-сервисов прямо сейчас происходит революция юзабилити: от управления ИИ через текстовые промты в чатах мы переходим к делегированию сложных составных задач ИИ-агентам.

Профессор Пенсильванского университета Итон Моллик подробно описал свой опыт работы с ИИ-агентом Claude, который способен самостоятельно управлять компьютером через удаленный рабочий стол, двигать мышкой, набирать текст, делать скриншоты, искать информацию в интернете, устанавливать приложения и анализировать результаты своей работы.

Профессор поручил ИИ создать план урока по литературе и придумать задания для студентов, используя утвержденные стандарты обучения — и нейросеть с этим успешно справилась. ИИ сам почитал нужную книгу, изучил примеры планов урока, заполнил таблицу для профессора — и все это, пока Моллик занимался своими делами, и вернулся только принять результат.

Еще интереснее оказалось поручить машине выиграть в компьютерную игру про злой ИИ, уничтожающем человечество ради производства скрепок — с этой задачей нейросеть справилась несколько хуже, ей не хватило "человечности". А именно — более широкого понимания контекста и умения делать правильные выводы из ошибок. Но, вместе с тем, в ходе эксперимента с игрой, ИИ придумал и реализовал долгосрочную стратегию, совершил более 100 самостоятельных действий без вмешательства человека и даже попытался сам написать компьютерную программу для выигрыша!

По отзыву профессора, работа ИИ-агента пока не идеальна — ему не хватает скорости, критического и абстрактного мышления, а также коммуникативных качеств — он себе на уме и ужасно упрям, что ведет к потери качества и времени. Но машина уже умеет планировать, тестировать гипотезы и любой ценой, не вставая на перекур и перекус сутками, добиваться поставленных целей.

Учись, стажёр!

#кейсы #нейросети

Все о PR на PRexplore ➡️

BY PRexplore




Share with your friend now:
group-telegram.com/prexplore/2757

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

On December 23rd, 2020, Pavel Durov posted to his channel that the company would need to start generating revenue. In early 2021, he added that any advertising on the platform would not use user data for targeting, and that it would be focused on “large one-to-many channels.” He pledged that ads would be “non-intrusive” and that most users would simply not notice any change. As a result, the pandemic saw many newcomers to Telegram, including prominent anti-vaccine activists who used the app's hands-off approach to share false information on shots, a study from the Institute for Strategic Dialogue shows. Artem Kliuchnikov and his family fled Ukraine just days before the Russian invasion. Telegram Messenger Blocks Navalny Bot During Russian Election For example, WhatsApp restricted the number of times a user could forward something, and developed automated systems that detect and flag objectionable content.
from no


Telegram PRexplore
FROM American