✴️ دکتر #علی_شریفی_زارچی، بعد از یک سال دوری از دانشگاه، از پسفردا، یک مهر، دوباره سر کلاسهای دانشکده #کامپیوتر میرود، آن هم با یک درس متفاوت که تاکنون بیش از ۱۷ هزار نفر برای حضور در آن ثبتنام کردهاند.
🔹 درس «یادگیری ماشین» دکتر شریفی زارچی، روزهای یکشنبه و سهشنبه ترم پاییز، از ساعت ۹ تا ۱۰:۳۰ صبح برگزار میشود، اما در این ترم علاوه بر دانشجوهای دانشکده کامپیوتر که به صورت حضوری در این کلاس حضور پیدا میکنند، هر فرد مشتاق و علاقهمندی میتواند به صورت آنلاین در آن شرکت کند و به صورت آفلاین هم به فیلم و تمرین کلاسها دسترسی داشته باشد.
🔹 تا الآن بیش از ۱۷ هزار نفر برای حضور مجازی در این کلاس درس ثبتنام کردهاند؛ از آمریکای شمالی گرفته تا اروپا و کشورهای حاشیه خلیج فارس و افغانستان، از دانشآموز گرفته تا فارغالتحصیل دکترا و از دانشجوهای رشته کامپیوتر گرفته تا دانشجوهای مهندسی و پزشکی و علوم پایه و علوم انسانی.
🔹 پیشنیاز لازم برای حضور در این کلاس، آشنایی با برنامهنویسی پایتون، آمار و احتمال، ریاضی عمومی دانشگاهی، الگوریتم و جبر خطی اعلام شده و هر علاقهمندی میتواند از طریق وبسایت این درس به نشانی sharifml.ir در آن ثبتنام کند.
🔹 البته دکتر شریفی زارچی در برگزاری این درس دستتنها نیست و تیمی ۷۰ نفره از دانشجوها و فارغالتحصیلان شریف و دیگر دانشگاههای برتر کشور در تهیه محتوا و پیش بردن کلاسهای درس به او کمک میکنند.
🔹 امیدواریم زیرساختهای درنظرگرفتهشده برای برگزاری آنلاین این کلاس پاسخگوی تعداد بالای افراد مشتاق برای شرکت در آن باشد و برای همه این افراد، تجربهای خوب از حضور در یک کلاس مجازی و دسترسی به محتواهای آموزشی دانشگاه شریف رقم بخورد.
✴️ دکتر #علی_شریفی_زارچی، بعد از یک سال دوری از دانشگاه، از پسفردا، یک مهر، دوباره سر کلاسهای دانشکده #کامپیوتر میرود، آن هم با یک درس متفاوت که تاکنون بیش از ۱۷ هزار نفر برای حضور در آن ثبتنام کردهاند.
🔹 درس «یادگیری ماشین» دکتر شریفی زارچی، روزهای یکشنبه و سهشنبه ترم پاییز، از ساعت ۹ تا ۱۰:۳۰ صبح برگزار میشود، اما در این ترم علاوه بر دانشجوهای دانشکده کامپیوتر که به صورت حضوری در این کلاس حضور پیدا میکنند، هر فرد مشتاق و علاقهمندی میتواند به صورت آنلاین در آن شرکت کند و به صورت آفلاین هم به فیلم و تمرین کلاسها دسترسی داشته باشد.
🔹 تا الآن بیش از ۱۷ هزار نفر برای حضور مجازی در این کلاس درس ثبتنام کردهاند؛ از آمریکای شمالی گرفته تا اروپا و کشورهای حاشیه خلیج فارس و افغانستان، از دانشآموز گرفته تا فارغالتحصیل دکترا و از دانشجوهای رشته کامپیوتر گرفته تا دانشجوهای مهندسی و پزشکی و علوم پایه و علوم انسانی.
🔹 پیشنیاز لازم برای حضور در این کلاس، آشنایی با برنامهنویسی پایتون، آمار و احتمال، ریاضی عمومی دانشگاهی، الگوریتم و جبر خطی اعلام شده و هر علاقهمندی میتواند از طریق وبسایت این درس به نشانی sharifml.ir در آن ثبتنام کند.
🔹 البته دکتر شریفی زارچی در برگزاری این درس دستتنها نیست و تیمی ۷۰ نفره از دانشجوها و فارغالتحصیلان شریف و دیگر دانشگاههای برتر کشور در تهیه محتوا و پیش بردن کلاسهای درس به او کمک میکنند.
🔹 امیدواریم زیرساختهای درنظرگرفتهشده برای برگزاری آنلاین این کلاس پاسخگوی تعداد بالای افراد مشتاق برای شرکت در آن باشد و برای همه این افراد، تجربهای خوب از حضور در یک کلاس مجازی و دسترسی به محتواهای آموزشی دانشگاه شریف رقم بخورد.
Official government accounts have also spread fake fact checks. An official Twitter account for the Russia diplomatic mission in Geneva shared a fake debunking video claiming without evidence that "Western and Ukrainian media are creating thousands of fake news on Russia every day." The video, which has amassed almost 30,000 views, offered a "how-to" spot misinformation. Overall, extreme levels of fear in the market seems to have morphed into something more resembling concern. For example, the Cboe Volatility Index fell from its 2022 peak of 36, which it hit Monday, to around 30 on Friday, a sign of easing tensions. Meanwhile, while the price of WTI crude oil slipped from Sunday’s multiyear high $130 of barrel to $109 a pop. Markets have been expecting heavy restrictions on Russian oil, some of which the U.S. has already imposed, and that would reduce the global supply and bring about even more burdensome inflation. He adds: "Telegram has become my primary news source." Just days after Russia invaded Ukraine, Durov wrote that Telegram was "increasingly becoming a source of unverified information," and he worried about the app being used to "incite ethnic hatred." In addition, Telegram's architecture limits the ability to slow the spread of false information: the lack of a central public feed, and the fact that comments are easily disabled in channels, reduce the space for public pushback.
from no