Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/sysblok/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Системный Блокъ | Telegram Webview: sysblok/1078 -
Telegram Group & Telegram Channel
Позвони мне, позвони: как мобильные данные помогают изучать неравенство

У социального неравенства в разных странах есть множество причин и особенностей. Как есть и множество инструментов — в том числе цифровых — для изучения этой проблемы. Ученые из Сингапура, например, измерили городскую сегрегацию с помощью мобильных данных. Рассказываем о том, как социально-экономические группы оказались разделены не только в физическом, но и виртуальном пространстве города.

Кратко: о чём статья?

Обычно сегрегацию измеряют по месту жительства (residential segregation), высчитывая различные индексы сегрегации: самые популярные это индекс непохожести (index of dissimilarity), индекс энтропии (Theil’s entropy index) и индекс изоляции (isolation index). Для этого используют перепись населения и социально-экономические показатели, такие как уровень дохода.

Однако исследователи из MIT решили учесть не только место жительства, но и те места, которые люди посещают ежедневно, обратившись к мобильным данным. Они разделили город на более и менее дорогие ареалы вокруг каждого пользователя мобильной связи и распределили людей по категориям в зависимости от их места жительства: сделали шкалу из статусных кластеров. После этого ученые подсчитали индекс коммуникационной сегрегации для каждого пользователя сотовой сети. 

Это позволило убедиться, что люди с самым лучшим социально-экономическим положением являются самой сегрегированной частью населения и общаются в основном с себе подобными.
 
Помимо этого ученые измерили индекс физической сегрегации, который в зависимости от времени суток показывает, насколько активно человек взаимодействует с людьми из других статусных кластеров (спойлер: центр города становится более интегрированным во время обеда).

Узнать больше о городской сегрегаци, результатах исследования и посмотреть на (очень эффектную) карту коммуникаций Сингапура можно в статье на сайте.

Время чтения: 6,5 минут.



group-telegram.com/sysblok/1078
Create:
Last Update:

Позвони мне, позвони: как мобильные данные помогают изучать неравенство

У социального неравенства в разных странах есть множество причин и особенностей. Как есть и множество инструментов — в том числе цифровых — для изучения этой проблемы. Ученые из Сингапура, например, измерили городскую сегрегацию с помощью мобильных данных. Рассказываем о том, как социально-экономические группы оказались разделены не только в физическом, но и виртуальном пространстве города.

Кратко: о чём статья?

Обычно сегрегацию измеряют по месту жительства (residential segregation), высчитывая различные индексы сегрегации: самые популярные это индекс непохожести (index of dissimilarity), индекс энтропии (Theil’s entropy index) и индекс изоляции (isolation index). Для этого используют перепись населения и социально-экономические показатели, такие как уровень дохода.

Однако исследователи из MIT решили учесть не только место жительства, но и те места, которые люди посещают ежедневно, обратившись к мобильным данным. Они разделили город на более и менее дорогие ареалы вокруг каждого пользователя мобильной связи и распределили людей по категориям в зависимости от их места жительства: сделали шкалу из статусных кластеров. После этого ученые подсчитали индекс коммуникационной сегрегации для каждого пользователя сотовой сети. 

Это позволило убедиться, что люди с самым лучшим социально-экономическим положением являются самой сегрегированной частью населения и общаются в основном с себе подобными.
 
Помимо этого ученые измерили индекс физической сегрегации, который в зависимости от времени суток показывает, насколько активно человек взаимодействует с людьми из других статусных кластеров (спойлер: центр города становится более интегрированным во время обеда).

Узнать больше о городской сегрегаци, результатах исследования и посмотреть на (очень эффектную) карту коммуникаций Сингапура можно в статье на сайте.

Время чтения: 6,5 минут.

BY Системный Блокъ




Share with your friend now:
group-telegram.com/sysblok/1078

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

As a result, the pandemic saw many newcomers to Telegram, including prominent anti-vaccine activists who used the app's hands-off approach to share false information on shots, a study from the Institute for Strategic Dialogue shows. What distinguishes the app from competitors is its use of what's known as channels: Public or private feeds of photos and videos that can be set up by one person or an organization. The channels have become popular with on-the-ground journalists, aid workers and Ukrainian President Volodymyr Zelenskyy, who broadcasts on a Telegram channel. The channels can be followed by an unlimited number of people. Unlike Facebook, Twitter and other popular social networks, there is no advertising on Telegram and the flow of information is not driven by an algorithm. Russian President Vladimir Putin launched Russia's invasion of Ukraine in the early-morning hours of February 24, targeting several key cities with military strikes. In December 2021, Sebi officials had conducted a search and seizure operation at the premises of certain persons carrying out similar manipulative activities through Telegram channels. Overall, extreme levels of fear in the market seems to have morphed into something more resembling concern. For example, the Cboe Volatility Index fell from its 2022 peak of 36, which it hit Monday, to around 30 on Friday, a sign of easing tensions. Meanwhile, while the price of WTI crude oil slipped from Sunday’s multiyear high $130 of barrel to $109 a pop. Markets have been expecting heavy restrictions on Russian oil, some of which the U.S. has already imposed, and that would reduce the global supply and bring about even more burdensome inflation.
from no


Telegram Системный Блокъ
FROM American