Telegram Group Search
🖼 Учёные из Университета Хериот-Ватт, Университета Глазго, Лаборатории реактивного движения NASA и MIT разработали лазерную систему, способную формировать сверхчёткие трёхмерные изображения объектов на дистанции до 1 км. Её ключевое преимущество — сверхчувствительный однофотонный детектор SNSPD, фиксирующий отдельные фотоны и работающий с безопасными для глаз лазерами низкой мощности.

Новая технология способна сканировать объекты даже сквозь туман, дым и маскировочные покрытия. Для снижения уровня шума детектор охлаждается до температуры 850 милликельвинов (- 272,3 градусов Цельсия), а дополнительные измерительные системы обеспечивают точность до триллионных долей секунды.

Испытания подтвердили детализацию до 1 мм при дневном свете, что в 10 раз превышает показатели аналогов. В будущем учёные планируют расширить дальность действия до 10 км и адаптировать систему к среднему инфракрасному диапазону.

Важно отметить, что это лабораторные исследования, требующие сложных условий, включая сверхнизкие температуры и специализированное оборудование. Технология пока далека от коммерческого применения и остаётся в стадии экспериментальных испытаний.

📸: 3D-изображение лица, находящегося на расстоянии 325 м

Подписывайтесь 👉Технологические конкурсы НТИ Up Great

#Зарубежный_опыт
🦏 Южная Африка активно использует беспилотные технологии для борьбы с браконьерством и сохранения биоразнообразия. В национальных парках беспилотники применяются для мониторинга территорий, обнаружения подозрительной активности и координации действий антибраконьерских групп. Эти аппараты оснащены тепловизорами и камерами высокого разрешения, что позволяет отслеживать перемещения животных и людей даже в темное время суток. Данные передаются в реальном времени на наземные станции, где операторы анализируют информацию и направляют рейнджеров для пресечения незаконных действий.

Беспилотники, используемые в ЮАР, обладают дальностью полета до 50 км и способны находиться в воздухе до двух часов. Они оборудованы тепловизорами, способными обнаруживать объекты на расстоянии до 1,5 км, что делает их эффективным инструментом для патрулирования даже в темное время суток.

Проект мониторинга с помощью беспилотников Air Shepherd был запущен в 2015 году, и устройства начали регулярно патрулировать территории Крюгер-парка, обнаруживая и предотвращая попытки браконьерства.

За первые два года работы количество браконьерских нападений в парке снизилось на 70%. В 2019 году была проведена модернизация: в системы БПЛА были добавлены радиочастотные датчики и GPS-трекеры, что позволило отслеживать не только браконьеров, но и движение диких животных, повышая тем самым общую эффективность защиты. Уже в 2020 году в Крюгер-парке количество нападений браконьеров снизилось в два раза.

В 2022 году аппараты позволили предотвратить 10 нападений на слонов и носорогов. Беспилотные технологии помогают не только предотвратить браконьерство, но и обеспечивают оперативную реакцию на угрозы еще на ранних этапах. Например, позволяют оперативно направить патрульные группы в нужное место еще до того, как браконьеры успевают нанести значительный ущерб.

Тем не менее, несмотря на достижения, проблема браконьерства в Южной Африке остается актуальной. За 2024 год было убито более тысячи носорогов, что подчеркивает необходимость дальнейшего совершенствования технологий и методов защиты.

Подписывайтесь 👉Технологические конкурсы НТИ Up Great

#Зарубежный_опыт
🚖 Китайский IT-гигант Baidu планирует запустить свой сервис беспилотных такси Apollo Go в эмирате Дубай. Об этом сообщил генеральный директор компании Робин Ли. Экспансия в ОАЭ связана с тем, что, стартовав в 2021 году, Apollo Go в ближайшие месяцы впервые должен выйти на прибыль.

Выступая на Саммите, Ли сделал сенсационное заявление: согласно данным Baidu, система беспилотного вождения в 10 раз безопаснее традиционных такси с водителем. Эти выводы основаны на обширной статистике, поскольку Apollo Go уже интегрирован в транспортные системы 11 городов Китая, включая Пекин и Ухань. В Ухане парк роботакси насчитывает 400 машин, которые к ноябрю 2024 года совершили уже 8 миллионов поездок.

Флагманская модель автономных автомобилей Baidu — RT6 — была представлена в 2022 году. Это шестое поколение роботакси, обладающее четвёртым уровнем автономности: в большинстве ситуаций автомобиль не требует вмешательства человека, а в экстренных случаях управление может взять на себя удалённый оператор. RT6 оснащён пятью лидарами и 40 датчиками семи типов. Вычислительная мощность системы превышает показатели ближайших конкурентов более чем в два раза и достигает 1200 триллионов операций в секунду (TOPS). Электродвигатель мощностью 110 кВт для RT6 поставляет компания BYD.

Подписывайтесь 👉Технологические конкурсы НТИ Up Great

#Зарубежный_опыт
🇨🇳 Компания China Unicom объявила о переходе от пилотных проектов к полномасштабному развёртыванию сетей 5G-Advanced (5.5G). До конца 2025 года одна из трёх крупнейших телеком-компаний Китая планирует обеспечить бесперебойное покрытие 5G-A в 39 городах. Отказоустойчивая сеть нового поколения со скоростью скачивания 10 Гбит/с, загрузки 4 Гбит/с и с интегрированным ИИ, помимо прочих сервисов, позволит запустить в этих городах системы полностью автономного транспорта — наземного и воздушного.

Отличие 5G-A от уже функционирующих сетей 5G заключается в повышенной отказоустойчивости и снижении расхождения между пиковой и фактической пропускной способностью. 5G-A может поддерживать связь сотен миллионов устройств, что делает автономные системы действительно независимыми: на этой сети могут работать роботизированные заводы, порты и городской транспорт.

5G-A позволяет связать все транспортные средства в единую сеть с помощью архитектуры V2X (Vehicle-to-Everything), что значительно повышает безопасность беспилотных авто и открывает новые возможности для БВС.

В Пекине сеть 5G-Advanced уже охватывает почти весь центр города. Планы по скорейшему коммерческому развертыванию 5G-A компания China Unicom представила в Харбине, где с 9 по 14 февраля прошли Зимние Азиатские игры. Компания сообщила в своем совместном с Huawei отчете, что на одном из стадионов удалось достичь пиковой скорости 11,2 Гбит/с. Это позволило 68 тысячам зрителей одновременно смотреть потоковое видео в FullHD.

Подписывайтесь 👉Технологические конкурсы НТИ Up Great

#Зарубежный_опыт
Конкурсы DARPA начали проводиться в начале 2000-х годов, с целью стимулировать прорывные разработки, способные изменить мир технологий.

🚘 Первый крупный конкурс — DARPA Grand Challenge, стартовавший в 2004 году. Его цель — создание автономных транспортных средств, способных передвигаться по сложным маршрутам без участия человека. В этом конкурсе участвовали технологии компьютерного зрения, машинного обучения и сенсорных систем. Он доказал возможность создания беспилотных автомобилей, что позже привело к массовому развитию автономных транспортных средств в коммерческом секторе.

🤖 DARPA Robotics Challenge (2013–2015) стал следующим значимым этапом в робототехнике. Этот конкурс был посвящён созданию роботов, способных выполнять спасательные операции в чрезвычайных ситуациях. Участники разрабатывали гуманоидных роботов, которые должны были выполнять такие задачи, как разрушение стен, работа с инструментами и подъём по лестнице. Разработки стали основой для многих современных роботов, таких как Atlas от Boston Dynamics.

🎈 Необычные конкурсы тоже стали важной частью DARPA. Например, Red Balloon Challenge (2009), где участники должны были найти 10 красных воздушных шаров, рассеянных по всей территории США. Задача была не только в поиске, но и в том, чтобы применить социальные сети и краудсорсинг для быстрого обмена информацией. Этот конкурс продемонстрировал силу коллективного интеллекта и важность быстрого распространения данных.

📃 Ещё один интересный конкурс — Shredder Challenge (2011), где задача заключалась в восстановлении уничтоженных документов, разорванных на мелкие полоски. Это необычное задание продемонстрировало важность разработки технологий для восстановления данных и защиты информации.

Подписывайтесь 👉Технологические конкурсы НТИ Up Great

#Зарубежный_опыт
В России запустят пилотный проект — референсный центр по диагностике и корректировке лечения заболеваний легких с помощью искусственного интеллекта. Он будет работать на базе Национального медицинского исследовательского центра пульмонологии Сеченовского университета.

Как функционирует референсный центр? Первичные данные пациента поступают в центр, где их анализируют сразу несколько ИИ-систем. Пока врач общается с пациентом, алгоритмы предлагают возможный диагноз и подсказывают дальнейшие шаги для назначения лечения.

Вторая задача, которую решает этот проект, — создание репозитория медицинских дата-сетов в области пульмонологии, систему мониторинга ИИ-алгоритмов и экспертного совета для их оценки. Это поможет решить проблему нехватки врачей в регионах: подключиться к анализу смогут ведущие специалисты страны. Кроме того, референсный центр станет площадкой для тестирования ИИ-систем перед их регистрацией как медицинских изделий.

👨‍⚕️ Идея проекта появилась после конкурса AI'm Doctor, где разработчики тестировали ИИ-системы для постановки диагноза по заболеваниям легких. В процессе проведения конкурса стало понятно, что диагноз возможно поставить уже на основе первичных данных, а еще, что такие технологии необходимо проверять на практике.

Подписывайтесь 👉Технологические конкурсы НТИ Up Great

#Up_Great_News
#AIm_Doctor
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Максимальная высота полёта Юрия Гагарина на корабле «Восток-1» составила 327 километров над уровнем моря, а Международная космическая станция (МКС) находится на высоте приблизительно 420 километров. Однако сегодня исследователи из разных стран занимаются проблематикой космических аппаратов, способных работать на сверхнизких орбитах: в диапазоне 150-250 километров.

👀 Почему это направление считается перспективным, мы расскажем в этой статье.

Подписывайтесь 👉Технологические конкурсы НТИ Up Great

#Лонгрид
🧑🏼‍⚕️ Ученые Национального исследовательского технологического университета МИСИС при помощи биопечати создали злокачественную опухоль из клеток рака поджелудочной железы и фибробласты.

Ранее тестирование противоопухолевой активности проводилось на двумерных образцах, которые не могли показать эффективность проникновения препарата вглубь опухолевого образования. 3D-модель позволяет в более натуральных условиях изучать развитие опухолей, тестировать новые препараты и апробировать терапевтические стратегии.

Ученые планируют усложнять следующие модели и добавить к ним сосудистую систему и иммунные клетки. Это поможет приблизить научные эксперименты к реальным условиям и повысит эффективность исследований.

Подписывайтесь 👉Технологические конкурсы НТИ Up Great

#Up_Great_News
Технологические конкурсы Up Great
Максимальная высота полёта Юрия Гагарина на корабле «Восток-1» составила 327 километров над уровнем моря, а Международная космическая станция (МКС) находится на высоте приблизительно 420 километров. Однако сегодня исследователи из разных стран занимаются проблематикой…
🎁Разыгрываем подписку Telegram Premium на три месяца — для этого нужно в комментариях правильно ответить на вопрос ниже 👇

Одним из преимуществ сверхнизких орбит является меньшая вероятность взаимодействия спутника с НИМ.

🤔 Что имеется в виду? На картинке — подсказка.

Завтра случайным образом выберем победителя среди правильно ответивших.

Желаем удачи!🤞🏻

#конкурс
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👀 Ученые из MIT представили технологию, которая поможет с точностью до 7 см позиционировать беспилотники в закрытых помещениях в полной темноте. Современные беспилотники для позиционирования используют сигнал GPS (ГЛОНАСС) и данные с лидаров. Спутниковая навигация плохо работает в помещениях. А лидары и машинное зрение недостаточно точны в среде с многократно повторяющимися элементами и в темноте.

Разработка исследователей MIT основана на сканировании миллиметровых волн, которым не мешает темнота и не нужно подключение к спутникам. Технология MyFly предполагает, что в помещении устанавливается миниатюрная метка, от которой отражаются волны, излучаемые бортовым радаром беспилотника. Для того, чтобы радар беспилотника отличал отражённый меткой сигнал от других волн, исследователи MIT применили метод модуляции. При отражении сигнала радара метка добавляет к нему уникальную частоту, по которой беспилотник идентифицирует нужную волну. Точное позиционирование в пространстве обеспечивается с помощью метода поляризации волн.

На беспилотник предлагается устанавливать два поляризованных радара: один работает только на частотах в вертикальной плоскости, другой — в горизонтальной. Таким образом беспилотник начинает «видеть» в привычных нам трех измерениях, чем и достигается точность позиционирования до 7 см — достаточная для работы автономных промышленных аппаратов в условиях складов и производств.

Подписывайтесь 👉Технологические конкурсы НТИ Up Great

#Зарубежный_опыт
Технологические конкурсы Up Great
🎁Разыгрываем подписку Telegram Premium на три месяца — для этого нужно в комментариях правильно ответить на вопрос ниже 👇 Одним из преимуществ сверхнизких орбит является меньшая вероятность взаимодействия спутника с НИМ. 🤔 Что имеется в виду? На картинке…
🎁 Подводим итоги конкурса!

Правильный ответ — космический мусор. На графике показан рост количества космического мусора по типам объектов.

С помощью рандомайзера определили победителя, им стал М. Поздравляем! Вам достается подписка Telegram Premium на 3 месяца!

#конкурс
🧠 Впервые представлена успешно реализованная концепция коэволюции мозга и компьютера. Двусторонний интерфейс «мозг-компьютер» (ИМК) — это практический шаг на пути к взаимной адаптации человеческого интеллекта с искусственным.

Первые разработки, позволившие управлять устройствами при помощи силы мысли, были представлены еще в 1970-х годах. Изначально они создавались в медицинских целях — для помощи людям с ограниченными возможностями, а далее нашли применение в различных областях — от игр до управления беспилотными воздушными судами. Данные системы работают в одном направлении и способны только декодировать исходящие сигналы.

Предложенный китайскими учеными двусторонний адаптивный интерфейс «мозг-компьютер» позволяет мозгу и машине взаимно обучаться. Это стало возможным благодаря применению новой двухконтурной системы. Первый контур машинного обучения непрерывно обновляет декодер, учитывая постоянные изменения сигналов, поступающих от мозга. Второй контур обучения мозга получает обратную связь в реальном времени, что позволяет повышать точность управления. Кроме того, новая система дает четыре степени свободы — к движению «вперёд-назад» добавилось вращение.

В архитектуре двустороннего ИМК используется мемристорный чип. Это позволило увеличить объем памяти, скорость, время хранения состояния. Появление ИМК на мемристорах было давно ожидаемо, после того, как в 2022 году израильская компания Weebit Nano заявила о начале массового производства мемристорных устройств.

По результатам шестичасовых испытаний с 10 добровольцами было выявлено, что китайская адаптивная система повысила точность управления примерно на 20% по сравнению с неадаптивными ИМК. Ученые Тяньцзиньского университета заявляют, что новшество можно будет интегрировать в портативные устройства и применять в медицинских целях в самое ближайшее время.


Подписывайтесь 👉Технологические конкурсы НТИ Up Great

#Зарубежный_опыт
🏺 Открыта регистрация на Конкурс отдельных заданий №2 Технологического конкурса НТИ Up Great «Экспедиция».

Задача Конкурса отдельных заданий №2 — археологическая и инженерная разведка местности с использованием беспилотника с целью обнаружения и классификации различных объектов и предметов на земле и под землей. При этом, в отличие от КОЗ № 1, команды будут решать конкурсную задачу не на искусственном полигоне, а в условиях реальных археологических памятников непосредственно перед раскопками.

Сроки проведения КОЗ №2: до 30 ноября 2025 года.
Призовой фонд: ₽ 50 млн.

Целью Технологического конкурса НТИ Up Great «Экспедиция» является создание беспилотной авиационной системы для широкого спектра задач по поиску объектов из различных материалов: металла, дерева, керамики, пластика, камня, кости, окаменелостей, композитов и проч.

🔗 Регистрируйтесь на КОЗ №2 по ссылке.

Испытания КОЗ №1 проходили с 10 по 19 ноября в Ставропольском крае. Призовые места заняли команды «ГК Тихие Крылья», «Магнэты» и «ТК АйТи».

Подписывайтесь 👉Технологические конкурсы НТИ Up Great

#Экспедиция
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🏺 11 марта состоится Консультационная сессия по КОЗ №2 Технологического конкурса «Экспедиция».

На консультации участникам презентуют Технический регламент, подробнее расскажут о конкурсной задаче этого этапа и о формате испытаний КОЗ №2. В мероприятии примут участие эксперты конкурса «Экспедиция» по археологии, беспилотным авиационным системам, гуманитарному разминированию, а также представители Организационного комитета конкурса.

В консультации могут принять участие все желающие, зарегистрированные по ссылке.

Подписывайтесь 👉Технологические конкурсы НТИ Up Great

#Экспедиция
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ В деле объединения биологической жизни и вычислений на кремниевых процессорах случился новый прорыв. Стартап из Австралии Cortical Labs готов запустить в коммерческое производство настольный компьютер на основе колоний нейронов, выращенных прямо на кремниевой пластине. Биологическим сырьём для нейрокомьютера служат стволовые клетки крови человека и грызунов.

Новинку представили на выставке Mobile World Congress (MWC) 2025. Настольный компьютер проложит путь к созданию недорогого и энергоэффективного AGI — самообучающегося искусственного интеллекта, который не уступает человеческому мозгу по когнитивным способностям и возможностям к принятию интуитивных решений. Путь от разработки первого чипа на нейронах до компактного и сравнительно недорогого устройства занял у Cortical Labs всего шесть лет. После начала продаж, которые должны начаться в середине 2025 года, нейрокомпьютер ждет дальнейшая миниатюризация и повышение вычислительной мощности.

Но уже сейчас гибрид нейронов и кремниевого чипа под названием CL1 — это автономное устройство, готовое для исследовательского использования. То есть колония клеток мозга в нем — живая, а основной объем в настольном корпусе занимает система ее жизнеобеспечения. Биологические клетки в CL1 обучаются с помощью микроразрядов тока, которые «наказывают» колонию за неверные решения и поощряют — за нужные, тем самым выстраивается нужная конфигурация нейронных связей.

Подписывайтесь 👉Технологические конкурсы НТИ Up Great

#Зарубежный_опыт
2025/03/11 05:14:26
Back to Top
HTML Embed Code: