Notice: file_put_contents(): Write of 4547 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 12739 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Вершки и корешки | Telegram Webview: vershki/8730 -
Telegram Group & Telegram Channel
Forwarded from Через полюс??
Подвезли первую русскоязычную рецензию на Пасквинелли, по-моему, очень хорошую — почитайте.

К вопросу о названии и его адаптации: «В оригинале книга называется „Хозяйский глаз“ — термин Энгельса, которым тот метафорически обозначает работу по надзору за действиями рабочих при промышленном капитализме. С одобрения автора российское заглавие содержит прямой референс к работе Фуко „Надзирать и наказывать“ — что, впрочем, не мешает замечать всей постопераистской линии работы, со всеми ее плюсами и минусами».

1. Измерять: становлении политической экономии алгоритмов, как показывает, Пасквинелли, неразрывно связано с измерением труда и, неизбежно, вычислением его стоимости. В случае с ИИ — с измерением труда в первую очередь умственного (и здесь есть противоречие, о котором пишет в рецензии Лебедев, но речь сейчас не о нем). В 1957 году Розенблатт использует в своей прото-нейросети Перцептрон психометрические техники, использовавшиеся в статистической для измерения IQ, с тем чтобы автоматизировать когнитивный акт распознавания изображения. Таким образом, обращает внимание Пасквинелли, техника измерения когнитивной способности становится медиумом ее автоматизации. Автор здесь видит параллель с тем, как паровой двигатель, с одной стороны, позволил измерять и вычислять стоимость труда, с другой — его «омашинил». С этим парадоксом, который заслуживает отдельного исследования, связан один из главных сюжетов книги.

2. Навязывать: алгоритмическая автоматизация навязывает работникам особую рациональность, машинное обучение навязывает «монополистический режим экстрактивизма знаний в глобальном масштабе» и «новые методы автоматизации труда и управления» — эта насильственность есть не столько сюжет, сколько критический фон и вместе с тем один из выводов книги.

Вместе с машинной алгоритмической рациональностью навязывание скрывается внутри поведенческой ИИ-экономики, подталкивая (nudge) юзера к выбору из опций, которые подходят ему лучше, чем он сам бы себе выбрал. Оперируют этой экономикой хозяева дата-центров и мега-корпорации или, как в случае с Китаем, государство-корпорация, где произошла причудливая гибридизация конфуцианского представления об общем благе и пресловутой алгоритмической рациональностью, которые, по всей видимостью, обладают определенной гомологичностью (см. мое интервью с Гаспаром Кёнигом по этому поводу).

В России, как известно, пытаются построить свой суверенный ИИ, правда, с чем удастся совместить пентабазис – вопрос дискуссионный.



group-telegram.com/vershki/8730
Create:
Last Update:

Подвезли первую русскоязычную рецензию на Пасквинелли, по-моему, очень хорошую — почитайте.

К вопросу о названии и его адаптации: «В оригинале книга называется „Хозяйский глаз“ — термин Энгельса, которым тот метафорически обозначает работу по надзору за действиями рабочих при промышленном капитализме. С одобрения автора российское заглавие содержит прямой референс к работе Фуко „Надзирать и наказывать“ — что, впрочем, не мешает замечать всей постопераистской линии работы, со всеми ее плюсами и минусами».

1. Измерять: становлении политической экономии алгоритмов, как показывает, Пасквинелли, неразрывно связано с измерением труда и, неизбежно, вычислением его стоимости. В случае с ИИ — с измерением труда в первую очередь умственного (и здесь есть противоречие, о котором пишет в рецензии Лебедев, но речь сейчас не о нем). В 1957 году Розенблатт использует в своей прото-нейросети Перцептрон психометрические техники, использовавшиеся в статистической для измерения IQ, с тем чтобы автоматизировать когнитивный акт распознавания изображения. Таким образом, обращает внимание Пасквинелли, техника измерения когнитивной способности становится медиумом ее автоматизации. Автор здесь видит параллель с тем, как паровой двигатель, с одной стороны, позволил измерять и вычислять стоимость труда, с другой — его «омашинил». С этим парадоксом, который заслуживает отдельного исследования, связан один из главных сюжетов книги.

2. Навязывать: алгоритмическая автоматизация навязывает работникам особую рациональность, машинное обучение навязывает «монополистический режим экстрактивизма знаний в глобальном масштабе» и «новые методы автоматизации труда и управления» — эта насильственность есть не столько сюжет, сколько критический фон и вместе с тем один из выводов книги.

Вместе с машинной алгоритмической рациональностью навязывание скрывается внутри поведенческой ИИ-экономики, подталкивая (nudge) юзера к выбору из опций, которые подходят ему лучше, чем он сам бы себе выбрал. Оперируют этой экономикой хозяева дата-центров и мега-корпорации или, как в случае с Китаем, государство-корпорация, где произошла причудливая гибридизация конфуцианского представления об общем благе и пресловутой алгоритмической рациональностью, которые, по всей видимостью, обладают определенной гомологичностью (см. мое интервью с Гаспаром Кёнигом по этому поводу).

В России, как известно, пытаются построить свой суверенный ИИ, правда, с чем удастся совместить пентабазис – вопрос дискуссионный.

BY Вершки и корешки




Share with your friend now:
group-telegram.com/vershki/8730

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

READ MORE Emerson Brooking, a disinformation expert at the Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, said: "Back in the Wild West period of content moderation, like 2014 or 2015, maybe they could have gotten away with it, but it stands in marked contrast with how other companies run themselves today." NEWS "The argument from Telegram is, 'You should trust us because we tell you that we're trustworthy,'" Maréchal said. "It's really in the eye of the beholder whether that's something you want to buy into." On December 23rd, 2020, Pavel Durov posted to his channel that the company would need to start generating revenue. In early 2021, he added that any advertising on the platform would not use user data for targeting, and that it would be focused on “large one-to-many channels.” He pledged that ads would be “non-intrusive” and that most users would simply not notice any change.
from no


Telegram Вершки и корешки
FROM American