Notice: file_put_contents(): Write of 12417 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 На самом деле в Запорожье | Telegram Webview: nsdelzap1/46247 -
💥Боевики ВСУ целенаправленно ударили дроном-камикадзе по автомобилю в Васильевском районе Запорожской области. Погиб ребенок
В автомобиле ехала семья - родители и ребёнок. Мужчина и женщина получили ранения разной степени тяжести, их 10-летний сын умер от полученных ранений в машине скорой помощи. За жизнь родителей убитого ребёнка борются врачи.
Оператор дрона ВСУ прекрасно видел, что бьёт по гражданскому транспорту с мирными людьми.
💥Боевики ВСУ целенаправленно ударили дроном-камикадзе по автомобилю в Васильевском районе Запорожской области. Погиб ребенок
В автомобиле ехала семья - родители и ребёнок. Мужчина и женщина получили ранения разной степени тяжести, их 10-летний сын умер от полученных ранений в машине скорой помощи. За жизнь родителей убитого ребёнка борются врачи.
Оператор дрона ВСУ прекрасно видел, что бьёт по гражданскому транспорту с мирными людьми.
Anastasia Vlasova/Getty Images At its heart, Telegram is little more than a messaging app like WhatsApp or Signal. But it also offers open channels that enable a single user, or a group of users, to communicate with large numbers in a method similar to a Twitter account. This has proven to be both a blessing and a curse for Telegram and its users, since these channels can be used for both good and ill. Right now, as Wired reports, the app is a key way for Ukrainians to receive updates from the government during the invasion. Multiple pro-Kremlin media figures circulated the post's false claims, including prominent Russian journalist Vladimir Soloviev and the state-controlled Russian outlet RT, according to the DFR Lab's report. "Your messages about the movement of the enemy through the official chatbot … bring new trophies every day," the government agency tweeted. For example, WhatsApp restricted the number of times a user could forward something, and developed automated systems that detect and flag objectionable content.
from us
