Цифры в спорте

Набор данных для оценки 3D-поз на записях с ЧМ-2022 и соревнование Шрёдингера.

Исследователи из ETH Zurich выложили статью про WorldPose: новый датасет для оценки 3D поз человека. Почему эта новость здесь? Потому что 88 клипов, 150k кадров и 2.5 миллиона поз человека получены с ЧМ-2022. WorldPose, в отличии от других датасетов подобной тематики, которые обычно представляют дейсвия одного человека и/или в специальных помещениях, представляет динамические действия большого количества людей (10-20), которые одновременно находятся в кадре.

В статье рассказывается о процессе его создания (сборе данных с камер, их калибровке, разметке в 2D и т.д.). Качество сравнивали с данными от Vicon (система, когда человека обвешивают лампочками и он выглядит как ёлка) и получили хорошие результаты (средняя ошибка 8см.).

Проверили, как на WorldPose работают современные лучшие модели для оценки 3D поз. Результаты не очень, так что набор данных можно использовать как бенчмарк для дальнейшего улучшения качества моделей.

3D позиционирование может быть полезным в спортивной аналитике, а такой набор открытых (условно, об этом ниже) данных, вкупе с методикой его создания, даёт информацию для развития данного направления.

Теперь про "открытость" данных. Датасет предоставляется только по запросу к ETH Zurich через форму, но и это не всё. Т.к. видео файлы являются собственностью ФИФА, для их получения (ETH Zurich отдаёт только разметку) нужно отдельное согласие от них. Не сказать, чтобы у меня были технические возможности или скиллы, чтобы поработать с ними, но такой face control делает датасет почти закрытым.

Но это не всё. Вроде как на этих данных запущено открытое соревнование по ML. Почему вроде как? Потому что страница соревнования на сайте insideFIFA пропала, а из других упоминаний только html-страница WorldPose Challenge 2025 в гитхаб-репозитории проекта.

Сайт
Статья
Гитхаб

#soccer #data #3D #cv

@number_in_sport

arXiv.org

WorldPose: A World Cup Dataset for Global 3D Human Pose Estimation

We present WorldPose, a novel dataset for advancing research in multi-person global pose estimation in the wild, featuring footage from the 2022 FIFA World Cup. While previous datasets have...

www.group-telegram.com/us/numbers_in_sport.com/210

356 viewsJan 23 at 12:43

Набор данных для оценки 3D-поз на записях с ЧМ-2022 и соревнование Шрёдингера.

Исследователи из ETH Zurich выложили статью про WorldPose: новый датасет для оценки 3D поз человека. Почему эта новость здесь? Потому что 88 клипов, 150k кадров и 2.5 миллиона поз человека получены с ЧМ-2022. WorldPose, в отличии от других датасетов подобной тематики, которые обычно представляют дейсвия одного человека и/или в специальных помещениях, представляет динамические действия большого количества людей (10-20), которые одновременно находятся в кадре.

В статье рассказывается о процессе его создания (сборе данных с камер, их калибровке, разметке в 2D и т.д.). Качество сравнивали с данными от Vicon (система, когда человека обвешивают лампочками и он выглядит как ёлка) и получили хорошие результаты (средняя ошибка 8см.).

Проверили, как на WorldPose работают современные лучшие модели для оценки 3D поз. Результаты не очень, так что набор данных можно использовать как бенчмарк для дальнейшего улучшения качества моделей.

3D позиционирование может быть полезным в спортивной аналитике, а такой набор открытых (условно, об этом ниже) данных, вкупе с методикой его создания, даёт информацию для развития данного направления.

Теперь про "открытость" данных. Датасет предоставляется только по запросу к ETH Zurich через форму, но и это не всё. Т.к. видео файлы являются собственностью ФИФА, для их получения (ETH Zurich отдаёт только разметку) нужно отдельное согласие от них. Не сказать, чтобы у меня были технические возможности или скиллы, чтобы поработать с ними, но такой face control делает датасет почти закрытым.

Но это не всё. Вроде как на этих данных запущено открытое соревнование по ML. Почему вроде как? Потому что страница соревнования на сайте insideFIFA пропала, а из других упоминаний только html-страница WorldPose Challenge 2025 в гитхаб-репозитории проекта.

Сайт
Статья
Гитхаб

#soccer #data #3D #cv

@number_in_sport

BY Цифры в спорте