✏️ Как известно управлять можно только тем, что можно измерить. Если мы не имеем информации, основанной на данных о состоянии объекта управления, вряд ли мы сможем предпринимать целенаправленные действия по улучшению этого объекта.
💎 Мы все хотим, чтобы наша госслужба была по настоящему профессиональной и эффективной. В то же время ряд данных свидетельствует о неблагоприятных процессах в системе госслужбы. В качестве примеров можно привести: высокую текучесть кадров (особенно среди новичков), вымывание сотрудников средних возрастных групп, усиление гендерного дисбаланса - феминизацию кадрового состава. При этом мы много, чего в принципе не знаем о госслужбе - каковы причины текучести, каков дисбаланс работающих и рабочих мест (% незакрытых вакансий), каковы потери рабочего времени по различным причинам, например, по причине больничных, достаточно ли мы инвестируем в профразвитие служащих, насколько вовлечены и мотивированы служащие и мн. другое.
✈️ Пользуясь аналогией Нортона и Каплана (из книги "Ключевые показатели эффективности: от стратегии к действию"), мы совершаем трансатлантический перелёт, но при этом не знаем сколько у нашего лайнера горючего в баках, на какой высоте мы летим, сколько пассажиров на борту, а также не владеем другой критически значимой информацией. Хуже того, даже владея какой-то информацией "в моменте", мы не отслеживаем динамику. Например, мы все ещё не сопоставляем текучесть кадров или процессы феминизации госслужбы по годам (как было и как стало). Это как в примере с авиалайнером. Важно не только знать остаток топлива, но и понимать с какой скоростью мы его расходуем.
❗️ И, конечно, главная проблема заключается в том, что мы не сможем не только улучшать, но даже и контролировать то, о чем не имеем понятия. А ведь мы действительно хотим, чтобы госслужба становилась лучше и сильнее.
👍 Хорошая новость заключается в том, что эксперты факультета оценки и развития управленческих кадров ВШГУ РАНХиГС разработали методологию кадровой аналитики, которая была представлена на Всероссийском семинаре-совещании "Умная централизация и ее возможности для повышения зрелости системы управления кадрами".
✔️ Теперь есть уверенность, что уже в ближайшее время с учетом представленных наработок начнётся полноценное внедрение системы кадровой аналитики в органах государственной власти как на федеральном, так и на региональном уровнях.
👨👩👧 Присутствующие на семинаре-совещании эксперты - руководители кадровых служб готовы включаться в эту работу, так как отлично понимают, что это важный инструмент управления как для них, так и для их руководителей - первых лиц субъектов РФ и ФОИВов.
🔗 Понимая состояние кадровых процессов как в масштабах страны, так и на уровне отдельных регионов или федеральных органов, будет гораздо легче обосновывать и принимать эффективные управленческие решения в сфере управления кадрами.
📜 По итогам прошедшего семинара-совещания были выработаны некоторые рекомендации, которые представлены ниже - рекомендовать регуляторам государственной кадровой политики в системе органов публичной власти: 1. Рассмотреть возможность интеграции предлагаемых решений в систему кадровой аналитики государственной информационной системы. 2. В целях сбора кадровой аналитики предусмотреть возможность использования не только данных кадровой статистики, но и применения единого инструментария для проведения социально-психологических опросов, а также возможность сбора и анализа данных на основе инструментов централизованной оценки кандидатов на гражданскую службу. 3. Предусмотреть реализацию образовательных программ по использованию кадровой аналитики для различных категорий слушателей - от специалистов кадровых служб до руководителей высшего звена - "первых лиц", в т.ч. слушателей программ "Школа губернаторов", "Школа мэров".
Илья Шебураков, декан ФОиР ВШГУ Президентской академии
✏️ Как известно управлять можно только тем, что можно измерить. Если мы не имеем информации, основанной на данных о состоянии объекта управления, вряд ли мы сможем предпринимать целенаправленные действия по улучшению этого объекта.
💎 Мы все хотим, чтобы наша госслужба была по настоящему профессиональной и эффективной. В то же время ряд данных свидетельствует о неблагоприятных процессах в системе госслужбы. В качестве примеров можно привести: высокую текучесть кадров (особенно среди новичков), вымывание сотрудников средних возрастных групп, усиление гендерного дисбаланса - феминизацию кадрового состава. При этом мы много, чего в принципе не знаем о госслужбе - каковы причины текучести, каков дисбаланс работающих и рабочих мест (% незакрытых вакансий), каковы потери рабочего времени по различным причинам, например, по причине больничных, достаточно ли мы инвестируем в профразвитие служащих, насколько вовлечены и мотивированы служащие и мн. другое.
✈️ Пользуясь аналогией Нортона и Каплана (из книги "Ключевые показатели эффективности: от стратегии к действию"), мы совершаем трансатлантический перелёт, но при этом не знаем сколько у нашего лайнера горючего в баках, на какой высоте мы летим, сколько пассажиров на борту, а также не владеем другой критически значимой информацией. Хуже того, даже владея какой-то информацией "в моменте", мы не отслеживаем динамику. Например, мы все ещё не сопоставляем текучесть кадров или процессы феминизации госслужбы по годам (как было и как стало). Это как в примере с авиалайнером. Важно не только знать остаток топлива, но и понимать с какой скоростью мы его расходуем.
❗️ И, конечно, главная проблема заключается в том, что мы не сможем не только улучшать, но даже и контролировать то, о чем не имеем понятия. А ведь мы действительно хотим, чтобы госслужба становилась лучше и сильнее.
👍 Хорошая новость заключается в том, что эксперты факультета оценки и развития управленческих кадров ВШГУ РАНХиГС разработали методологию кадровой аналитики, которая была представлена на Всероссийском семинаре-совещании "Умная централизация и ее возможности для повышения зрелости системы управления кадрами".
✔️ Теперь есть уверенность, что уже в ближайшее время с учетом представленных наработок начнётся полноценное внедрение системы кадровой аналитики в органах государственной власти как на федеральном, так и на региональном уровнях.
👨👩👧 Присутствующие на семинаре-совещании эксперты - руководители кадровых служб готовы включаться в эту работу, так как отлично понимают, что это важный инструмент управления как для них, так и для их руководителей - первых лиц субъектов РФ и ФОИВов.
🔗 Понимая состояние кадровых процессов как в масштабах страны, так и на уровне отдельных регионов или федеральных органов, будет гораздо легче обосновывать и принимать эффективные управленческие решения в сфере управления кадрами.
📜 По итогам прошедшего семинара-совещания были выработаны некоторые рекомендации, которые представлены ниже - рекомендовать регуляторам государственной кадровой политики в системе органов публичной власти: 1. Рассмотреть возможность интеграции предлагаемых решений в систему кадровой аналитики государственной информационной системы. 2. В целях сбора кадровой аналитики предусмотреть возможность использования не только данных кадровой статистики, но и применения единого инструментария для проведения социально-психологических опросов, а также возможность сбора и анализа данных на основе инструментов централизованной оценки кандидатов на гражданскую службу. 3. Предусмотреть реализацию образовательных программ по использованию кадровой аналитики для различных категорий слушателей - от специалистов кадровых служб до руководителей высшего звена - "первых лиц", в т.ч. слушателей программ "Школа губернаторов", "Школа мэров".
Илья Шебураков, декан ФОиР ВШГУ Президентской академии
BY Личность в системах управления
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
But Telegram says people want to keep their chat history when they get a new phone, and they like having a data backup that will sync their chats across multiple devices. And that is why they let people choose whether they want their messages to be encrypted or not. When not turned on, though, chats are stored on Telegram's services, which are scattered throughout the world. But it has "disclosed 0 bytes of user data to third parties, including governments," Telegram states on its website. The regulator took order for the search and seizure operation from Judge Purushottam B Jadhav, Sebi Special Judge / Additional Sessions Judge. Telegram Messenger Blocks Navalny Bot During Russian Election Multiple pro-Kremlin media figures circulated the post's false claims, including prominent Russian journalist Vladimir Soloviev and the state-controlled Russian outlet RT, according to the DFR Lab's report. In February 2014, the Ukrainian people ousted pro-Russian president Viktor Yanukovych, prompting Russia to invade and annex the Crimean peninsula. By the start of April, Pavel Durov had given his notice, with TechCrunch saying at the time that the CEO had resisted pressure to suppress pages criticizing the Russian government.
from us
