🔥 اسمت روی یه مقاله منتشر شده در ژورنال‌های بین‌المللی؟ چرا که نه!

🔶 #سی‌وهفتمین کارگاه ۰ تا ۱۰۰ مقاله نویسی ISI حرفه‌ای بهمراه کارگاه #رایتینگ_آکادمیک پیشرفته برای تمامی رشته ها و کاربرد #هوش_مصنوعی در نگارش و ویرایش مقالات

⭐️ تنها کارگاه اصولی نگارش مقالات ISI Q1 در ایران با تدریس اساتید نخبه و داوران بین المللی مجلات Web Of Science

مدرسان:
🔻 علی حبیب‌الله‌زاده دانشجوی دکتری دانشگاه ملبورن
🔻حسین صانعی دانشجو دکتری دانشگاه تهران

🔶 ۲۴ ساعت آموزش جامع با پشتیبانی نامحدود تا چاپ مقاله

📄 با اعطای مدرک بین المللی از انگلستان

📆 شروع دوره: ۱۷ آبان ماه، پنجشنبه و جمعه‌
ساعت ۹ الی ۱۳

🌐 همین حالا ثبت نام کن:
https://evnd.co/JQEHu

☎️ مشاوره و اطلاعات بیشتر:
09034875997 | 02171053133 | @pezhvak_inf

💯 پژواک دانش رتبه 1 آموزش مقاله نویسی کشور با بیش از 5 سال سابقه آموزش 2500 دانشپذیر

https://instagram.com/pezhvak_ai.com

✅ جامعترین سرفصل بهمراه پشتیبانی تا چاپ مقاله شما

بخش ۱: ساختار و نگارش مقالات


✔️ انواع مقالات و ویژگی های آن ها: Review, Original, ...
✔️ نکاتی که قبل از شروع مقاله نویسی باید توجه کرد.
✔️ نوآوری  و روش های یافتن ایده های جدید
✔️Authorship و نکات مربوط به آن
✔️چارچوب یک مقاله علمی و ISI (شامل: عنوان، چکیده، مقدمه، روش، نتایج و بحث، نتیجه‌گیری و منابع)
✔️ روش های حرفه ای نوشتن چکیده، مقدمه، روش تحقیق، نتایج و بحث، نتیجه گیری و در پایان درج منابع بر اساس تجربیات مدرس و برترین دانشمندان جهان
✔️ نکات بسیار مهم، کاربردی و حرفه‌ای در تمام اجزاء مقاله شامل:
- چکیده چه ساختاری دارد و چگونه نگارش می شود؟
- مقدمه از چه بخش هایی تشکیل شده و چگونه با حفظ ساختار و رعایت نکات داور و خواننده را جذب کنیم؟
- روش تحقیق چیست و چگونه آن را تشریح کنیم تا به مقاله ما اعتبار و اساس دهد؟
- نتایج را به چه نحو ارائه کنیم و با بحث درباره آن ذهن داور و خواننده را روشن کنیم؟
- چگونه در پایان مقاله خود را جمعبندی کنیم و به نتیجه گیری های شاخص و علمی برسیم؟
- منابع را با چه شگردهایی مدیریت و درج کنیم؟

توجه: تمام اصول نگارش اجزاء مقالات به‌صورت مثال محور بررسی میگردد تا شما به درک صحیح و عملی از نکات برسید.

✔️ توجه به اشتباهاتی که باعث ریجکت مقاله می شوند.
✔️ روش های یافتن مقالات و منابع مرتبط (پیشینه پژوهی علمی و حرفه‌ای)
✔️ نرم افزار های رفرنس دهی و آموزش استفاده از نرم افزار رفرنس‌دهی مندلی (Mendeley)
✔️ پروف ریدینگ بعد از اکسپت و ضروریات آن
✔️ انواع ریجکت مقاله و اصلاح مقاله بر طبق آن
✔️ نکات مهم در مورد جداول، نمودار ها و بخش نتایج و بحث
✔️ تشابه ادبی، سرقت ادبی و اطمینان از Original بودن مقاله
✔️ آشنایی با اصلاحات Late correction، Corrigendum and Erratum
 


بخش ۲: یافتن بهترین مجلات و فرآیند داوری و چاپ مقاله

✔️ نحوه پیدا کردن ژورنال های مرتبط
✔️ در کدام ژورنال شانس پذیرش بیشتری وجود دارد؟
✔️ ایمپکت فکتور و دیگر فاکتور های ارزیابی اعتبار یک ژورنال
✔️ مراحل سابمیت مقاله، ضروریات و گزارش داورهای پیشنهادی
✔️ نحوه برخورد با طولانی شدن زمان داوری و روش های تسریع در سرعت داوری
✔️ نحوه نوشتن پاسخ به داورها به صورت موثر Revise & Response sheet
✔️ پاسخ گویی به نظرات داوران به صورت تایید و یا رد
✔️ داورها چه ویژگی هایی را می پسندند و شانس اکسپت مقاله را بالا می برد؟
✔️ انواع ریوایز: minor, major و نحوه برخورد با هر کدام
✔️ نحوه جلوگیری از ریجکت مقاله در صورتی که حداقل ۳ داور در خواست major revision کنند
✔️ نحوه بررسی طول زمان احتمالی چاپ مقاله در مجله موردنظر



بخش ۳: نگارش انگلیسی و آکادمیک مقالات ISI

✔️ رایتینگ حرفه ای مقالات ISI
✔️ نکات نگارش انگلیسی و آکادمیک متون علمی 
✔️ نگارش مقدمه، روش، بحث و نتایج و نتیجه گیری مقالات ISI
✔️ نکات نگارش پاراگراف ها و استفاده صحیح از لغات و افعال
✔️ نحوه استفاده صحیح از گرامر و زمان‌های مختلف
✔️ اصول نوشتن جملات و پاراگراف‌های منسجم و همبسته
✔️ ارائه مخزن جامع و کاربردی لغات و افعال مناسب در نگارش آکادمیک
 

بخش ۴: به کارگیری هوش مصنوعی در نگارش و ویرایش مقالات + تحلیل داده‌های پژوهش

✔️ آموزش راه اندازی Chatgpt و سایر ربات‌های هوش مصنوعی کاربردی در پژوهش
✔️ آموزش کامل بهره‌گیری از Chatgpt در پژوهش، نگارش مقالات و پایان نامه
✔️آموزش حرفه‌ای طرح درست و بهینه‌سازی Prompt و درخواست از هوش مصنوعی
✔️ آموزش ربات و افزونه sider
✔️ آموزش پلتفرم و ربات Quillbot
✔️ آموزش کار با discover edge
✔️ آموزش پلتفرم typeset
✔️ آموزش وبسایت elicit و دیگر پایگاه‌های سرچ مقالات برپایه هوش مصنوعی
✔️ آموزش تولید محتوای علمی، پارافریز، خلاصه نویسی و ویرایش مقالات توسط هوش مصنوعی
✔️ آموزش تولید داده، جداول و اشکال موردنیاز در فصل نتایج
✔️ بررسی آزمون‌های آماری و آموزش تحلیل داده های کمی و کیفی با هوش مصنوعی
✔️ نحوه استفاده از Chatgpt برای گرفتن کدها، دستورات یا مراحل موردنیاز برای تحلیل، گرفتن خروجی داده و نمودار از نرم‌افزارهای تحلیل مثل SPSS، AMOS ، Smart PLS و زبان‌های برنامه‌نویسی مثل پایتون، Matlab، R و ...

🔥 چطور با #هوش_مصنوعی مقالات و پروپوزال‌هامونو داوری کنیم

🔶 هوش مصنوعی خیلی از توانایی هارو داره که هر روز میتونی کارهاتو باهاش راحتتر کنی

✅ توی این ویدئو نحوه داوری مقالات و پروپوزال با هوش مصنوعی رو بهتون آموزش دادم

🌐 هر رویای بزرگی با یادگیری شروع میشه

🔻 بفرست برای دوستات تا به جمع ما اضافه بشن

🔻 پژواک دانش با ۶ سال سابقه درخشان در آموزش

@pezhvak_ai

🔥 آخرین فرصت شرکت در #سی‌وهفتمین کارگاه ۰ تا ۱۰۰ مقاله نویسی ISI حرفه‌ای

🔶 بهمراه کارگاه #رایتینگ_آکادمیک پیشرفته برای تمامی رشته ها و کاربرد #هوش_مصنوعی در نگارش و ویرایش مقالات

❌ظرفیت باقیمانده ۳ نفر❌

🔶 کد تخفیف ویژه اعضای پژواک دانش: pezhvak

مدرسان:
🔻 علی حبیب‌الله‌زاده دانشجوی دکتری دانشگاه ملبورن
🔻حسین صانعی دانشجو دکتری دانشگاه تهران

🔶 ۲۴ ساعت آموزش جامع با پشتیبانی نامحدود تا چاپ مقاله

📄 با اعطای مدرک بین المللی از انگلستان

📆 شروع دوره: ۱۷ آبان ماه، پنجشنبه و جمعه‌
ساعت ۹ الی ۱۳

🌐 همین حالا ثبت نام کن:
https://evnd.co/JQEHu

☎️ مشاوره و اطلاعات بیشتر:
09034875997 | 02171053133 | @pezhvak_inf

💯 پژواک دانش رتبه 1 آموزش مقاله نویسی کشور با بیش از 5 سال سابقه آموزش 2500 دانشپذیر

https://instagram.com/pezhvak_ai.com

🔥 چطور با #هوش_مصنوعی #رمزارزهای خوب را تحلیل و خریداری کنیم

🔶 هوش مصنوعی خیلی از توانایی هارو داره که هر روز میتونی کارهاتو باهاش راحتتر کنی

✅ توی این ویدئو نحوه تحلیل و استراتژی نویسی برای انتخاب رمزارزهای خوب با هوش مصنوعی رو بهتون آموزش دادم

🌐 هر رویای بزرگی با یادگیری شروع میشه

🔻 بفرست برای دوستات تا به جمع ما اضافه بشن

🔻 پژواک دانش با ۶ سال سابقه درخشان در آموزش

@pezhvak_ai

🔥 اسمت روی یه مقاله منتشر شده در ژورنال‌های بین‌المللی؟ چرا که نه!

🔶 #سی‌وهشتمین کارگاه ۰ تا ۱۰۰ مقاله نویسی ISI حرفه‌ای بهمراه کارگاه #رایتینگ_آکادمیک پیشرفته برای تمامی رشته ها و کاربرد #هوش_مصنوعی در نگارش و ویرایش مقالات

⭐️ تنها کارگاه اصولی نگارش مقالات ISI Q1 در ایران با تدریس اساتید نخبه و داوران بین المللی مجلات Web Of Science

مدرسان:
🔻 علی حبیب‌الله‌زاده دانشجوی دکتری دانشگاه ملبورن
🔻حسین صانعی دانشجو دکتری دانشگاه تهران

🔶 ۲۴ ساعت آموزش جامع با پشتیبانی نامحدود تا چاپ مقاله

📄 با اعطای مدرک بین المللی از انگلستان

📆 شروع دوره: ۱۵ آذر ماه، پنجشنبه و جمعه‌
ساعت ۹ الی ۱۳

🌐 همین حالا ثبت نام کن:
https://evnd.co/dtySe

☎️ مشاوره و اطلاعات بیشتر:
09034875997 | 02171053133 | @pezhvak_inf

💯 پژواک دانش رتبه 1 آموزش مقاله نویسی کشور با بیش از 5 سال سابقه آموزش 2500 دانشپذیر

https://instagram.com/pezhvak_ai.com

🔥 آخرین فرصت شرکت در #سی‌وهشتمین کارگاه ۰ تا ۱۰۰ مقاله نویسی ISI حرفه‌ای

🔶 بهمراه کارگاه #رایتینگ_آکادمیک پیشرفته برای تمامی رشته ها و کاربرد #هوش_مصنوعی در نگارش و ویرایش مقالات

❌ظرفیت باقیمانده ۳ نفر❌

🔶 کد تخفیف ویژه:     pezhvak

مدرسان:
🔻 علی حبیب‌الله‌زاده دانشجوی دکتری دانشگاه ملبورن
🔻حسین صانعی دانشجو دکتری دانشگاه تهران

🔶 ۲۴ ساعت آموزش جامع با پشتیبانی نامحدود تا چاپ مقاله

📄 با اعطای مدرک بین المللی از انگلستان

📆 شروع دوره: ۱۵ آذر ماه، پنجشنبه و جمعه‌
ساعت ۹ الی ۱۳

🌐 همین حالا ثبت نام کن:
https://evnd.co/dtySe

☎️ مشاوره و اطلاعات بیشتر:
09034875997 | 02171053133 | @pezhvak_inf

💯 پژواک دانش رتبه 1 آموزش مقاله نویسی کشور با بیش از 5 سال سابقه آموزش 2500 دانشپذیر

https://instagram.com/pezhvak_ai.com

🔥 چگونه با #هوش_مصنوعی برای متن های بدون منبع، رفرنس پیدا نماییم

🔶 هوش مصنوعی خیلی از توانایی هارو داره که هر روز میتونی کارهاتو باهاش راحتتر کنی

✅ توی این ویدئو نحوه پیدا کردن رفرنس برای متن های فاقد منبعرو با هوش مصنوعی بهتون آموزش دادم

🌐 هر رویای بزرگی با یادگیری شروع میشه

🔻 بفرست برای دوستات تا به جمع ما اضافه بشن

🔻 پژواک دانش با ۶ سال سابقه درخشان در آموزش

@pezhvak_ai

🔥 اسمت روی یه مقاله منتشر شده در ژورنال‌های بین‌المللی؟ چرا که نه!

🔶 #سی‌ونهمین کارگاه ۰ تا ۱۰۰ مقاله نویسی ISI حرفه‌ای بهمراه کارگاه #رایتینگ_آکادمیک پیشرفته برای تمامی رشته ها و کاربرد #هوش_مصنوعی در نگارش و ویرایش مقالات

⭐️ تنها کارگاه اصولی نگارش مقالات ISI Q1 در ایران با تدریس اساتید نخبه و داوران بین المللی مجلات Web Of Science

مدرسان:
🔻 علی حبیب‌الله‌زاده دانشجوی دکتری دانشگاه ملبورن
🔻حسین صانعی دانشجو دکتری دانشگاه تهران

🔶 ۲۴ ساعت آموزش جامع با پشتیبانی نامحدود تا چاپ مقاله

📄 با اعطای مدرک بین المللی از انگلستان

📆 شروع دوره: ۱۳ دی ماه، پنجشنبه و جمعه‌
ساعت ۹ الی ۱۳

🌐 همین حالا ثبت نام کن:
https://evnd.co/TV20G

☎️ مشاوره و اطلاعات بیشتر:
09034875997 | 02171053133 | @pezhvak_inf

💯 پژواک دانش رتبه 1 آموزش مقاله نویسی کشور با بیش از 5 سال سابقه آموزش 2500 دانشپذیر

https://instagram.com/pezhvak_ai.com

🔥 باورت میشه ۱ ماهه میتونی مقاله تو ساماندهی کنی و بنویسی؟

🔷 آخرین فرصت شرکت در #سی‌ونهمین کارگاه ۰ تا ۱۰۰ مقاله نویسی ISI حرفه‌ای

🔶 بهمراه کارگاه #رایتینگ_آکادمیک پیشرفته برای تمامی رشته ها و کاربرد #هوش_مصنوعی در نگارش و ویرایش مقالات

❌ظرفیت باقیمانده ۵ نفر❌

🔶 کد تخفیف ویژه:     pezhvak

مدرسان:
🔻 علی حبیب‌الله‌زاده دانشجوی دکتری دانشگاه ملبورن
🔻حسین صانعی دانشجو دکتری دانشگاه تهران

🔶 ۲۴ ساعت آموزش جامع با پشتیبانی نامحدود تا چاپ مقاله

📄 با اعطای مدرک بین المللی از انگلستان

📆 شروع دوره: ۱۳ دی ماه، پنجشنبه و جمعه‌
ساعت ۹ الی ۱۳

🌐 همین حالا ثبت نام کن:
https://evnd.co/TV20G

☎️ مشاوره و اطلاعات بیشتر:
09034875997 | 02171053133 | @pezhvak_inf

💯 پژواک دانش رتبه 1 آموزش مقاله نویسی کشور با بیش از 5 سال سابقه آموزش 2500 دانشپذیر

https://instagram.com/pezhvak_ai.com

🌟 معرفی سایت Typeset.io 🌟

آیا به دنبال ابزاری کارآمد برای تسهیل نوشتن و انتشار مقالات علمی و تحقیقاتی هستید؟ Typeset.io به عنوان یک پلتفرم پیشرفته، به شما این امکان را می‌دهد که با سهولت و سرعت بیشتری به نگارش و آماده‌سازی مقالات خود بپردازید.

✨ ویژگی‌های برجسته Typeset.io:
1. قالب‌بندی حرفه‌ای: با استفاده از الگوهای استاندارد، مقالات خود را به بهترین شکل ممکن قالب‌بندی کنید.
2. مدیریت مراجع: به راحتی منابع و مراجع خود را مدیریت و سازماندهی کنید.
3. همکاری آنلاین: امکان همکاری همزمان با نویسندگان دیگر، برای تسهیل فرآیند نوشتن.
4. انتشار آسان: ارسال مقالات به مجلات معتبر با یک کلیک، بدون نیاز به مراحل پیچیده.

با Typeset.io، نوشتن و انتشار مقالات علمی به یک تجربه آسان و لذت‌بخش تبدیل می‌شود. همین امروز به ما بپیوندید و از امکانات بی‌نظیر این پلتفرم بهره‌مند شوید. 📚✨

#Typeset #مقالات_علمی #نوشتن #تحقیق #همکاری #پلتفرم_علمی

📣 بهترین فرصت‌های تحصیلی و شغلی پیش روی تو

🔶 جامعترین کارگاه #علوم_داده و #هوش_مصنوعی
🔷 آموزش زبان‌های پایتون، R و SQL با رویکرد پروژه محور

🔻 با تدریس حسین صانعی
دانشجوی دکتری دانشگاه تهران
متخصص هوش‌مصنوعی و علوم داده
منتور و مربی دوره‌های هوش مصنوعی

📄 ۱۸ ساعت آموزش جامع و کاربردی + ۴۰ ساعت ویدئو و پروژه‌های تکمیلی + کاربرد ابزارهای هوش‌مصنوعی در پژوهش

📜 با ارائه مدرک بین‌المللی از انگلستان

📅 شروع دوره: برگزاری به صورت آفلاین

☎️ مشاوره و ثبت نام:
09034875997 | 02171053133 | @pezhvak_inf

⬇️ حتما به پیج تخصصی ما سر بزنید👇🏻
http://Instagram.com/pezhvak_ai.com

✅ جامعترین سرفصل آموزش بهمراه پشتیبانی نامحدود حتی بعد از اتمام کارگاه

زبان برنامه‌نویسی پایتون

✔️ مباحث پایه برنامه نویسی
✔️ ساختار کدنویسی در پایتون
✔️ اوپراتورها و شی‌گرایی در پایتون
✔️ مدیریت استثنائات و دیباگینگ
✔️ متغیرها، دستورات شرطی، حلقه ها و توابع
✔️ بررسی، کدنویسی و تمرین الگوریتم‌های معروف
✔️ فرآیند تبدیل کد به برنامه و گرافیکی‌سازی
کتابخانه های پایتون (نامپای، پانداس، سایکیت لرن و ...)


زبان برنامه‌نویسی R

✔️ آنالیز داده و مدل‌های تحلیلی
✔️ تعریف متغیر، دنباله‌ها، بردارها و آرایه‌ها، توابع کاربردی و  پکیج‌های R
✔️ دستورات کنترلی، شرطی و  حلقه های تکرار
✔️ فراخوانی دیتا، معرفی انواع مختلف داده ها
✔️ ایجاد سری داده، تبدیل سری های مختلف داده به یکدیگر
✔️ استخراج داده های معین در یک دیتافریم به روشهای مختلف
✔️ نمایش اطلاعات و عملیات ریاضی 
✔️ رسم نمودارهای ابتدایی و پایه
✔️ مدل های خطی 
✔️ آنالیزهای آماری (آنالیز واریانس تک و چند متغیره، رگرسیون چندگانه)
✔️ معرفی پکیج های مهم آر جهت استفاده در رسم نمودارهای حرفه ای برای مقالات و انجام مدل های خطی
✔️ معرفی پلت فرم ها و سایت ها جهت پشتیبانی R
✔️ تکالیف کلاسی و انجام پروژه های کاربردی


کاربرد علوم داده

✔️ سازماندهی پروژه‌ها براساس متدولوژی کریسپ 
✔️ بررسی و تحلیل دیتاست های مختلف در علوم اجتماعی، مدیریت، اقتصاد، پزشکی، مهندسی و ...
✔️ پیش پردازش، آنالیز و آماده سازی داده
✔️ بصری‌سازی و تحلیل داده ها


پایگاه داده و زبان SQL

✔️ موتورهای مورداستفاده برای پایگاه داده
✔️ آموزش فراخوانی پایگاه داده
✔️ دستورات SQL برای استخراج داده

هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ

✔️ الگوریتم های یادگیری ماشین باناظر و بدون ناظر
✔️ الگوریتم های درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان، KNN ، LOF، شبکه عصبی، جنگل تصادفی، رگرسیون، خوشه بندی و ...
✔️ مدل های یادگیری عمیق (شبکه های عصبی CNN  ، RNN و ...
✔️ پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر
✔️ کاربرد پلتفرم های هوش مصنوعی (Chat GPT و ...) در توسعه، بهبود و دیباگ برنامه ها
✔️ آموزش Github، Stackoverflow و نحوه توسعه پروژه و دانش

🌟 فرصت‌های شغلی در دنیای دیتاساینس! 🌟

آیا می‌خواهید در یکی از جذاب‌ترین و پرتقاضاترین حوزه‌های شغلی امروز فعالیت کنید؟ پس با ما تا انتهای این پست همراه باشید!

🔍 دیتاساینس چیست؟
دیتاساینس یا علم داده، ترکیبی از آمار، برنامه‌نویسی و تحلیل داده‌هاست که به ما کمک می‌کند تا از داده‌های بزرگ بینش‌های ارزشمندی استخراج کنیم. این حوزه به سرعت در حال رشد است و شرکت‌ها به دنبال متخصصان ماهر برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و اتخاذ تصمیمات هوشمندانه هستند.

💼 فرصت‌های شغلی:
1. دیتاساینتیست (Data Scientist)
- وظایف: تحلیل داده‌ها، ساخت مدل‌های پیش‌بینی، و تجزیه و تحلیل روندها.
- درآمد: ۱۲۰,۰۰۰ تا ۱۸۰,۰۰۰ دلار در سال.

2. دیتا آنالیست (Data Analyst)
- وظایف: جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها، تهیه گزارش‌های تحلیلی.
- درآمد: ۶۰,۰۰۰ تا ۱۱۰,۰۰۰ دلار در سال.

3. مهندس داده (Data Engineer)
- وظایف: طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های داده‌ای، مدیریت پایگاه‌های داده.
- درآمد: ۱۰۰,۰۰۰ تا ۱۵۰,۰۰۰ دلار در سال.

4. متخصص یادگیری ماشین (Machine Learning Engineer)
- وظایف: توسعه الگوریتم‌های یادگیری ماشین و مدل‌های هوش مصنوعی.
- درآمد: ۱۲۰,۰۰۰ تا ۱۸۰,۰۰۰ دلار در سال.

🌐 چرا دیتاساینس؟
- تقاضای بالا: با افزایش حجم داده‌ها، نیاز به دیتاساینتیست‌ها نیز به شدت افزایش یافته است.
- تنوع در صنایع: از فناوری اطلاعات و مالی تا بهداشت و درمان، فرصت‌های شغلی در این حوزه بی‌پایان است.
- پتانسیل درآمدی: مشاغل دیتاساینس معمولاً از نظر مالی بسیار جذاب هستند.

🚀 آیا آماده‌اید؟
اگر شما هم به دنبال یک شغل هیجان‌انگیز و پردرآمد هستید، وارد دنیای دیتاساینس شوید! با یادگیری مهارت‌های لازم و کسب تجربه، می‌توانید به یکی از متخصصان برتر این حوزه تبدیل شوید.

برای اطلاعات بیشتر و مشاوره در زمینه یادگیری دیتاساینس، با ما در تماس باشید! 📈✨

@pezhvak_inf
09034875997
02171053133

🌟چگونه شانس چاپ مقاله ISI خود را افزایش دهیم🌟

🔍 انتخاب موضوع: موضوعی نوآورانه و مهم انتخاب کنید که به چالش‌های علمی پاسخ دهد.

📚 مرور ادبیات: تحقیقات قبلی را بررسی کنید و شکاف‌های موجود را شناسایی کنید.

📝 ساختار مقاله:
- چکیده: مختصر و مفید.
- مقدمه: معرفی موضوع و اهمیت آن.
- روش‌ها: توضیح دقیق روش‌های تحقیق.
- نتایج: ارائه واضح و منطقی نتایج.
- بحث و نتیجه‌گیری: تحلیل نتایج و پیشنهادات برای آینده.

✍️ کیفیت نگارش: از زبان علمی و رسمی استفاده کنید و مقاله را ویرایش کنید.

📖 استناد به منابع: به منابع معتبر استناد کنید و فرمت را رعایت کنید.

📑 دستورالعمل‌های نشریه: به دقت دستورالعمل‌های نشریه را مطالعه و رعایت کنید.

📬 ارسال و پیگیری: پس از ارسال، وضعیت مقاله را پیگیری کنید و به نظرات داوران پاسخ دهید.

با رعایت این نکات، شانس پذیرش مقاله شما قطعا افزایش می‌یابد! 🌟

@pezhvak_ai

🌐 راهنمای پیدا کردن مجلات علمی مناسب برای انتشار مقالات 🌐

انتخاب مجله مناسب برای انتشار تحقیقات شما می‌تواند چالش‌برانگیز باشد. در اینجا یک راهنمای گام به گام برای کمک به شما در این فرآیند ارائه می‌شود:

1. شناسایی حوزه تحقیقاتی

موضوع تحقیق: ابتدا موضوع و حوزه تحقیقاتی خود را مشخص کنید.

کلمات کلیدی: از کلمات کلیدی مرتبط با تحقیق خود استفاده کنید.

2. پژوهش در مورد مجلات

پایگاه‌های داده:

Google Scholar

Scopus

Web of Science

PubMed

3. بررسی معیارهای مجلات

ضریب تأثیر (Impact Factor): از منابعی مانند Journal Citation Reports برای بررسی ضریب تأثیر استفاده کنید.

4. مطالعه راهنمای نویسندگان

دستورالعمل‌ها: به وب‌سایت مجلات مراجعه کنید و راهنمای نویسندگان را مطالعه کنید.

5. بررسی سیاست‌های دسترسی

دسترسی آزاد (Open Access): بررسی کنید که آیا مجله دسترسی آزاد است. سایت‌هایی مانند DOAJ به شما در این زمینه کمک می‌کنند.

6. بررسی زمان بررسی و انتشار

زمان بررسی: زمان لازم برای بررسی مقالات را در وب‌سایت مجله مشاهده کنید.

7. مشاوره با همکاران و استادان

تجربیات دیگران: با همکاران و استادان خود مشورت کنید.

8. ارسال مقاله

رعایت الزامات: مقاله خود را طبق الزامات مجله آماده کنید و آن را ارسال کنید.

با رعایت این مراحل و انجام تحقیقات کافی، می‌توانید مجله‌ای مناسب برات انتشار مقاله خود پیدا کنید. 📚✨
#مجلات_علمی #انتشار_مقاله #تحقیق #راهنما #علمی #پژوهش

پژواک دانش
@pezhvak_ai

🔥 اسمت روی یه مقاله منتشر شده در ژورنال‌های بین‌المللی؟ چرا که نه!

🔶 #چهلمین کارگاه ۰ تا ۱۰۰ مقاله نویسی ISI حرفه‌ای بهمراه کارگاه #رایتینگ_آکادمیک پیشرفته برای تمامی رشته ها و کاربرد #هوش_مصنوعی در نگارش و ویرایش مقالات

⭐️ تنها کارگاه اصولی نگارش مقالات ISI Q1 در ایران با تدریس اساتید نخبه و داوران بین المللی مجلات Web Of Science

مدرسان:
🔻 علی حبیب‌الله‌زاده دانشجوی دکتری دانشگاه ملبورن
🔻حسین صانعی دانشجو دکتری دانشگاه تهران

🔶 ۲۴ ساعت آموزش جامع با پشتیبانی نامحدود تا چاپ مقاله

📄 با اعطای مدرک بین المللی از انگلستان

📆 شروع دوره: ۲۵ بهمن ماه، پنجشنبه و جمعه‌
ساعت ۹ الی ۱۳

🌐 همین حالا ثبت نام کن:
https://evnd.co/R13KV

☎️ مشاوره و اطلاعات بیشتر:
09034875997 | 02171053133 | @pezhvak_inf

💯 پژواک دانش رتبه 1 آموزش مقاله نویسی کشور با بیش از 5 سال سابقه آموزش 2500 دانشپذیر

https://instagram.com/pezhvak_ai.com

✅ جامعترین سرفصل بهمراه پشتیبانی تا چاپ مقاله شما

بخش ۱: ساختار و نگارش مقالات


✔️ انواع مقالات و ویژگی های آن ها: Review, Original, ...
✔️ نکاتی که قبل از شروع مقاله نویسی باید توجه کرد.
✔️ نوآوری  و روش های یافتن ایده های جدید
✔️Authorship و نکات مربوط به آن
✔️چارچوب یک مقاله علمی و ISI (شامل: عنوان، چکیده، مقدمه، روش، نتایج و بحث، نتیجه‌گیری و منابع)
✔️ روش های حرفه ای نوشتن چکیده، مقدمه، روش تحقیق، نتایج و بحث، نتیجه گیری و در پایان درج منابع بر اساس تجربیات مدرس و برترین دانشمندان جهان
✔️ نکات بسیار مهم، کاربردی و حرفه‌ای در تمام اجزاء مقاله شامل:
- چکیده چه ساختاری دارد و چگونه نگارش می شود؟
- مقدمه از چه بخش هایی تشکیل شده و چگونه با حفظ ساختار و رعایت نکات داور و خواننده را جذب کنیم؟
- روش تحقیق چیست و چگونه آن را تشریح کنیم تا به مقاله ما اعتبار و اساس دهد؟
- نتایج را به چه نحو ارائه کنیم و با بحث درباره آن ذهن داور و خواننده را روشن کنیم؟
- چگونه در پایان مقاله خود را جمعبندی کنیم و به نتیجه گیری های شاخص و علمی برسیم؟
- منابع را با چه شگردهایی مدیریت و درج کنیم؟

توجه: تمام اصول نگارش اجزاء مقالات به‌صورت مثال محور بررسی میگردد تا شما به درک صحیح و عملی از نکات برسید.

✔️ توجه به اشتباهاتی که باعث ریجکت مقاله می شوند.
✔️ روش های یافتن مقالات و منابع مرتبط (پیشینه پژوهی علمی و حرفه‌ای)
✔️ نرم افزار های رفرنس دهی و آموزش استفاده از نرم افزار رفرنس‌دهی مندلی (Mendeley)
✔️ پروف ریدینگ بعد از اکسپت و ضروریات آن
✔️ انواع ریجکت مقاله و اصلاح مقاله بر طبق آن
✔️ نکات مهم در مورد جداول، نمودار ها و بخش نتایج و بحث
✔️ تشابه ادبی، سرقت ادبی و اطمینان از Original بودن مقاله
✔️ آشنایی با اصلاحات Late correction، Corrigendum and Erratum
 


بخش ۲: یافتن بهترین مجلات و فرآیند داوری و چاپ مقاله

✔️ نحوه پیدا کردن ژورنال های مرتبط
✔️ در کدام ژورنال شانس پذیرش بیشتری وجود دارد؟
✔️ ایمپکت فکتور و دیگر فاکتور های ارزیابی اعتبار یک ژورنال
✔️ مراحل سابمیت مقاله، ضروریات و گزارش داورهای پیشنهادی
✔️ نحوه برخورد با طولانی شدن زمان داوری و روش های تسریع در سرعت داوری
✔️ نحوه نوشتن پاسخ به داورها به صورت موثر Revise & Response sheet
✔️ پاسخ گویی به نظرات داوران به صورت تایید و یا رد
✔️ داورها چه ویژگی هایی را می پسندند و شانس اکسپت مقاله را بالا می برد؟
✔️ انواع ریوایز: minor, major و نحوه برخورد با هر کدام
✔️ نحوه جلوگیری از ریجکت مقاله در صورتی که حداقل ۳ داور در خواست major revision کنند
✔️ نحوه بررسی طول زمان احتمالی چاپ مقاله در مجله موردنظر



بخش ۳: نگارش انگلیسی و آکادمیک مقالات ISI

✔️ رایتینگ حرفه ای مقالات ISI
✔️ نکات نگارش انگلیسی و آکادمیک متون علمی 
✔️ نگارش مقدمه، روش، بحث و نتایج و نتیجه گیری مقالات ISI
✔️ نکات نگارش پاراگراف ها و استفاده صحیح از لغات و افعال
✔️ نحوه استفاده صحیح از گرامر و زمان‌های مختلف
✔️ اصول نوشتن جملات و پاراگراف‌های منسجم و همبسته
✔️ ارائه مخزن جامع و کاربردی لغات و افعال مناسب در نگارش آکادمیک
 

بخش ۴: به کارگیری هوش مصنوعی در نگارش و ویرایش مقالات + تحلیل داده‌های پژوهش

✔️ آموزش راه اندازی Chatgpt و سایر ربات‌های هوش مصنوعی کاربردی در پژوهش
✔️ آموزش کامل بهره‌گیری از Chatgpt در پژوهش، نگارش مقالات و پایان نامه
✔️آموزش حرفه‌ای طرح درست و بهینه‌سازی Prompt و درخواست از هوش مصنوعی
✔️ آموزش ربات و افزونه sider
✔️ آموزش پلتفرم و ربات Quillbot
✔️ آموزش کار با discover edge
✔️ آموزش پلتفرم typeset
✔️ آموزش وبسایت elicit و دیگر پایگاه‌های سرچ مقالات برپایه هوش مصنوعی
✔️ آموزش تولید محتوای علمی، پارافریز، خلاصه نویسی و ویرایش مقالات توسط هوش مصنوعی
✔️ آموزش تولید داده، جداول و اشکال موردنیاز در فصل نتایج
✔️ بررسی آزمون‌های آماری و آموزش تحلیل داده های کمی و کیفی با هوش مصنوعی
✔️ نحوه استفاده از Chatgpt برای گرفتن کدها، دستورات یا مراحل موردنیاز برای تحلیل، گرفتن خروجی داده و نمودار از نرم‌افزارهای تحلیل مثل SPSS، AMOS ، Smart PLS و زبان‌های برنامه‌نویسی مثل پایتون، Matlab، R و ...

👨🏻‍💻 تو چند روز گذشته، کل دنیای فناوری حسابی درگیر یه مدل زبان بزرگ جدید شده که توسط DeepSeek، یه شرکت چینی که تو ۲۰۲۳ تأسیس شده، منتشر شده.

✏️ اما DeepSeek-R1 ویژگی‌های جالبی داره که باعث شده کلی سر و صدا کنه:

🔢 اُپن سورسه: برعکس بیشتر مدل‌های معروف، DeepSeek-R1 کاملاً رایگانه و توی GitHub و HuggingFace هم در دسترسه!

🔢 پرفورمنس خفنی داره: طبق آمار، DeepSeek-R1 توی خیلی از تست‌ها، عملکردی بهتر و یا مشابه OpenAI-o1 داشته!

🔢 بهینه و کارآمده: علاوه بر مدل اصلی، نسخه‌های کوچیک‌تری هم ازش منتشر شده که حسابی خوب عمل می‌کنن.

🔢 همه‌فن‌حریفه: این مدل توی ریاضی، کدنویسی، استدلال و کلی حوزه‌ی دیگه فوق‌العاده عمل می‌کنه!


✍️ من خودم مدل رو روی یه سری سوال سخت، حتی مسائل حل‌نشده‌ای مثل «فرضیه ریمان» تست کردم و واقعاً از جواب‌هاش شگفت‌زده شدم!😲

✅ اینم لینک‌ دسترسی:👇

🔗مدل DeepSeek-R1: لینک


✨ هر رویای بزرگی با یادگیری شروع میشه

@pezhvak_ai


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning