более подробно о тесте o3 на ARC-AGI

o3 — новая ИИ-система, которая продемонстрировала способность адаптироваться к новым задачам, значительно превышая возможности предыдущих моделей GPT.

Результаты:
На Semi-Private Evaluation (100 задач) o3 набрал:
75.7% при ограниченном бюджете вычислений ($10k).
87.5% с высоким уровнем вычислений (172x больше).
На Public Evaluation (400 задач) результаты составили 82.8% (ограниченный бюджет) и 91.5% (высокий уровень вычислений).

Прорыв:
Это первый случай, когда ИИ достиг такого уровня обобщения, что сравним с человеческим.
Для сравнения, GPT-4o ранее набирал только 5% на аналогичных тестах.

Особенности o3:
Применяет новый подход, основанный на поиске и выполнении программ в текстовой форме для решения задач.
Способен комбинировать знания и адаптироваться к новизне, что ранее было невозможно для моделей GPT.

Вызовы:
Затраты на решение одной задачи (в низкоэффективном режиме) всё ещё выше человеческих (~$17-20 против $5 у человека).
Несмотря на высокую производительность, система всё ещё далека от уровня AGI (общего искусственного интеллекта).

Будущее:
В 2025 году планируется запуск нового теста ARC-AGI-2 для повышения сложности и продолжения исследований.
OpenAI планирует делать эти технологии более доступными и эффективными.

Вывод: OpenAI o3 — это качественный скачок в ИИ, демонстрирующий адаптивность и способность решать принципиально новые задачи. Это пока не AGI, модель всё ещё может совершать ошибки на совершенно простых задачах.

А теперь к важным новостям:

Учёные обнаружили в человеческом организме пришельцев👽 - ранее неизвестные микроскопические структуры, названные «обелисками». Эти образования, по форме напоминающие обелиски, были выявлены в бактериях, обитающих в ротовой полости и кишечнике человека. Обелиски схожи с вироидами — инфекционными РНК, поражающими растения, однако их влияние на здоровье человека пока не установлено. Открытие принадлежит группе исследователей под руководством лауреата Нобелевской премии по медицине Эндрю Файера из Стэнфордского университета. Обнаружение этих структур ставит под сомнение существующие представления о микробиоме человека и поднимает вопросы о возможном присутствии других невыявленных форм жизни в нашем организме.

Надеюсь это окажутся "медихлорианы" — источник силы в организме джедаев и ситхов 🌚

May the 4th be with you🙌

Вот и дождались первой документалки про AGI, тоесть про одну из ведущих лаб в мире DeepMind, которые стремятся его создать, пока только трейлер

А ещё в следующем году жду полноценные сгенерированные короткометражки ✨

Этот трейлер сделан в HailuoAI

✨Компания DeepSeek представила новую модель DeepSeek-V3 с 671 миллиардами параметров. DeepSeek-V3 демонстрирует лучшие результаты на задачах математики, программирования и многоязычных тестах, сравнимые с закрытыми моделями.

Пользуемся бесплатно тут https://chat.deepseek.com/sign_in

🤖 Папка ИИ

Под конец этого года коллеги из «ГОС ИТ Богатырёва» собрали нейрокрутую папку с каналами про ИИ и технологии, в которую включили и нас. От горячих новостей сферы до хитростей в составлении промптов, которые взорвут ваш мозг (в хорошем смысле).

Если вы хотите знать о том, как уже сегодня нейросети «захватывают» наш мир, сохраняйте её себе 🙃

Добавляйте папку и делитесь со своими друзьями

Немного необычных новостей про слияние природы и технологий:

Исследователи из Центра Джона Иннеса и Университета Эксетера разработали первую в своем роде модель искусственного интеллекта Plant RNA-FM, способную расшифровывать генетический "язык" растений, подобно тому, как ChatGPT понимает человеческий язык. Модель обучена на 54 миллиардах фрагментов РНК из 1 124 видов растений и может выявлять скрытые закономерности в последовательностях и структурах РНК. Это открытие открывает новые возможности для понимания и программирования растений, что может существенно повлиять на улучшение сельскохозяйственных культур и разработку генов нового поколения с использованием ИИ.

Статья в nature

Когда нибудь я выращу у себя на подоконнике Грута 🌚

Инженеры из Northwestern University впервые осуществили квантовую телепортацию через 30-километровый оптоволоконный кабель, используемый для интернет-трафика. Телепортация основывалась на квантовой запутанности: информация передавалась между двумя фотонами мгновенно без физического перемещения. Использовались одиночные фотоны, в отличие от миллионов, задействованных в традиционных коммуникациях. Тестирование подтвердило успешную передачу квантовых данных при одновременной передаче интернет-сигналов. Этот метод позволяет объединить квантовую и классическую связь в одном кабеле, открывая путь к созданию глобальной квантовой сети без необходимости в новой инфраструктуре💫

Будем верить и ждать реализации 🌚

Залетаем в 2025 — дальше 🔥🤩🤯✨

Не ну прогресс в ИИ надо со всех сторон изучать, чё🤓 (HailuoAI)

Veo 2 от гугла конечно поражает, кстати фрукты и сладкое неплохо помогают с опохмела (вдруг кто не знал 🌚)

А тут примеры как она может в анимацию

А вот это прикольно - учёные (в том числе из Google) собираются расширить человеческое сознание, соединив мозг с квантовым компьютером. Они предполагают, что сознание формируется в момент создания квантовой суперпозиции, а не её коллапса, как считал Р. Пенроуз ещё в 1989 году.

Учёные считают, что взаимодействие мозга с квантовым компьютером способно обогатить сознательный опыт за счёт создания расширенной квантовой суперпозиции.

Однако для реализации этого смелого эксперимента могут понадобиться инвазивные методы, вызывающие этические и практические вопросы.

Научная статья

Похоже Мистер Манхэттен станет реальностью 🧠🫥

🔥Первый контакт👽

Ох и весело скоро будет в интернетике (особенно в ленте FB)👌

Эмм, тут кто-то зафайнтюнил Qwen 2.5 Math 7B модельку так что она теперь рвёт по математическим и логическим тестам gpt4o🤯 и называется Eurus-2-7B-PRIME. Использовали новый подход, который улучшает обучение языковых моделей, оценивая не только конечный результат, но и каждый шаг процесса.. в общем, не вдаваясь в детали можно потестить самому ✨

https://github.com/PRIME-RL/PRIME