Опенсорсная модель знающая 338 языков и умеющая кодить на уровне лучших проприетарных моделей - немного отстаёт лишь от Claude 3.5 Sonnet. Она в 3 раза быстрее LLaMa 70B из-за fine-grained MoE архитектуры и MLA, своего эффективного варианта Attention. Это позволяет сделать очень дешёвое API (дешевле Claude 3.5 Sonnet в 50 раз на генерации и в 35 раз на инпуте).
Для тренировки взяли чекпоинт на 4 триллиона токенов от оригинального DeepSeek V2 и дообучили его на 6 триллионах токенов микса кода (60%), математики (10%) и обычных токенов (30%).
Кроме большой модели на 236 миллиардов параметров выпустили ещё и Lite модель, которая кодит на уровне LLaMa 3 70B. Там всего 16 миллиардов параметров и полностью заполненный контекстом KV Cache занимает меньше 2 гигов, так что квантизированная до 4 бит модель прекрасно запускается на 11 гигабайтах видеопамяти.
Если вы уже пробовали использовать эту модель с ollama и она у вас сбивалась на китайский, то это из-за бага в промпте у ollama. Этот баг пофиксили сегодня утром.
Опенсорсная модель знающая 338 языков и умеющая кодить на уровне лучших проприетарных моделей - немного отстаёт лишь от Claude 3.5 Sonnet. Она в 3 раза быстрее LLaMa 70B из-за fine-grained MoE архитектуры и MLA, своего эффективного варианта Attention. Это позволяет сделать очень дешёвое API (дешевле Claude 3.5 Sonnet в 50 раз на генерации и в 35 раз на инпуте).
Для тренировки взяли чекпоинт на 4 триллиона токенов от оригинального DeepSeek V2 и дообучили его на 6 триллионах токенов микса кода (60%), математики (10%) и обычных токенов (30%).
Кроме большой модели на 236 миллиардов параметров выпустили ещё и Lite модель, которая кодит на уровне LLaMa 3 70B. Там всего 16 миллиардов параметров и полностью заполненный контекстом KV Cache занимает меньше 2 гигов, так что квантизированная до 4 бит модель прекрасно запускается на 11 гигабайтах видеопамяти.
Если вы уже пробовали использовать эту модель с ollama и она у вас сбивалась на китайский, то это из-за бага в промпте у ollama. Этот баг пофиксили сегодня утром.
Sebi said data, emails and other documents are being retrieved from the seized devices and detailed investigation is in progress. At the start of 2018, the company attempted to launch an Initial Coin Offering (ICO) which would enable it to enable payments (and earn the cash that comes from doing so). The initial signals were promising, especially given Telegram’s user base is already fairly crypto-savvy. It raised an initial tranche of cash – worth more than a billion dollars – to help develop the coin before opening sales to the public. Unfortunately, third-party sales of coins bought in those initial fundraising rounds raised the ire of the SEC, which brought the hammer down on the whole operation. In 2020, officials ordered Telegram to pay a fine of $18.5 million and hand back much of the cash that it had raised. During the operations, Sebi officials seized various records and documents, including 34 mobile phones, six laptops, four desktops, four tablets, two hard drive disks and one pen drive from the custody of these persons. The regulator took order for the search and seizure operation from Judge Purushottam B Jadhav, Sebi Special Judge / Additional Sessions Judge. It is unclear who runs the account, although Russia's official Ministry of Foreign Affairs Twitter account promoted the Telegram channel on Saturday and claimed it was operated by "a group of experts & journalists."
from pl
