Теперь в LLama официально завезли поддержку изображений! До этого мы имели в open-source только сторонние поделки вроде LLaVa и InternVL (они брали Llama3 за основу и тюнили).
Теперь модель понимает графики и диаграммы, описывает изображения и может находить на них объекты по описаниям.
Например, пользователь может спросить, в каком месяце его компания имела лучшие продажи, и модель даст ответ на основе доступных графиков.
Есть несколько размеров: - Маленькая модель - 11B параметров - Средняя - 90B. Обходит GPT-4o-mini по Vision бенчам. - Более легковесные text-only модели: 1B и 3B параметров. Как раз, чтобы бегать локально на девайсах. 3B обходит Gemma 2 и Phi-3.5 - Mini. - Контекст 128,000 токенов, как и в LLama 3.1
С легковесными моделями можно создавать персонализированые приложения с агентами в закрытой среде - например, резюмировать ваши сообщения, емейлы или отправлять приглашения в календарь.
И теперь с Llama 3.2 ждём очередной большой скачок качества Multimodal LLM в опенсорсе!
Теперь в LLama официально завезли поддержку изображений! До этого мы имели в open-source только сторонние поделки вроде LLaVa и InternVL (они брали Llama3 за основу и тюнили).
Теперь модель понимает графики и диаграммы, описывает изображения и может находить на них объекты по описаниям.
Например, пользователь может спросить, в каком месяце его компания имела лучшие продажи, и модель даст ответ на основе доступных графиков.
Есть несколько размеров: - Маленькая модель - 11B параметров - Средняя - 90B. Обходит GPT-4o-mini по Vision бенчам. - Более легковесные text-only модели: 1B и 3B параметров. Как раз, чтобы бегать локально на девайсах. 3B обходит Gemma 2 и Phi-3.5 - Mini. - Контекст 128,000 токенов, как и в LLama 3.1
С легковесными моделями можно создавать персонализированые приложения с агентами в закрытой среде - например, резюмировать ваши сообщения, емейлы или отправлять приглашения в календарь.
И теперь с Llama 3.2 ждём очередной большой скачок качества Multimodal LLM в опенсорсе!
WhatsApp, a rival messaging platform, introduced some measures to counter disinformation when Covid-19 was first sweeping the world. Now safely in France with his spouse and three of his children, Kliuchnikov scrolls through Telegram to learn about the devastation happening in his home country. A Russian Telegram channel with over 700,000 followers is spreading disinformation about Russia's invasion of Ukraine under the guise of providing "objective information" and fact-checking fake news. Its influence extends beyond the platform, with major Russian publications, government officials, and journalists citing the page's posts. Telegram was co-founded by Pavel and Nikolai Durov, the brothers who had previously created VKontakte. VK is Russia’s equivalent of Facebook, a social network used for public and private messaging, audio and video sharing as well as online gaming. In January, SimpleWeb reported that VK was Russia’s fourth most-visited website, after Yandex, YouTube and Google’s Russian-language homepage. In 2016, Forbes’ Michael Solomon described Pavel Durov (pictured, below) as the “Mark Zuckerberg of Russia.” Since its launch in 2013, Telegram has grown from a simple messaging app to a broadcast network. Its user base isn’t as vast as WhatsApp’s, and its broadcast platform is a fraction the size of Twitter, but it’s nonetheless showing its use. While Telegram has been embroiled in controversy for much of its life, it has become a vital source of communication during the invasion of Ukraine. But, if all of this is new to you, let us explain, dear friends, what on Earth a Telegram is meant to be, and why you should, or should not, need to care.
from pl
