Выложили веса INTELLECT-1, первой модели натренированной децентрализованно
Пару дней назад я уже писал про завершение тренировки, а вот релизнули и веса. Модель оказалась в среднем по бенчам примерно на уровне Llama 2 7B, но, так как сейчас есть куча моделей получше в схожей весовой категории (Llama 3.1, Qwen 2.5, Mistral Nemo, Gemma), юзать её вряд ли кто-то будет. Всё-таки для первой распределённой тренировки такого масштаба результаты отличные.
Вместе с релизом модели выпустили и техрепорт, где рассказывается, как они уменьшили необходимость коммуникации во время тренировки в 400 раз. Помимо использования смеси DiLoCo и FSDP2, они квантизируют градиенты в int8. К сожалению, никаких абляций эффективности такого метода в техрепорте нет. Оно-то точно работает, но насколько хорошо – вопрос, плюс явно можно придумать схемы квантизации получше.
В будущем Prime Intellect планируют расширить масштабы тренировки, оптимизировать стек и добавить экономические стимулы для комьюнити. Как может работать последнее – непонятно, может быть, у вас есть идеи?
Выложили веса INTELLECT-1, первой модели натренированной децентрализованно
Пару дней назад я уже писал про завершение тренировки, а вот релизнули и веса. Модель оказалась в среднем по бенчам примерно на уровне Llama 2 7B, но, так как сейчас есть куча моделей получше в схожей весовой категории (Llama 3.1, Qwen 2.5, Mistral Nemo, Gemma), юзать её вряд ли кто-то будет. Всё-таки для первой распределённой тренировки такого масштаба результаты отличные.
Вместе с релизом модели выпустили и техрепорт, где рассказывается, как они уменьшили необходимость коммуникации во время тренировки в 400 раз. Помимо использования смеси DiLoCo и FSDP2, они квантизируют градиенты в int8. К сожалению, никаких абляций эффективности такого метода в техрепорте нет. Оно-то точно работает, но насколько хорошо – вопрос, плюс явно можно придумать схемы квантизации получше.
В будущем Prime Intellect планируют расширить масштабы тренировки, оптимизировать стек и добавить экономические стимулы для комьюнити. Как может работать последнее – непонятно, может быть, у вас есть идеи?
Stocks dropped on Friday afternoon, as gains made earlier in the day on hopes for diplomatic progress between Russia and Ukraine turned to losses. Technology stocks were hit particularly hard by higher bond yields. "The argument from Telegram is, 'You should trust us because we tell you that we're trustworthy,'" Maréchal said. "It's really in the eye of the beholder whether that's something you want to buy into." Telegram was founded in 2013 by two Russian brothers, Nikolai and Pavel Durov. Telegram does offer end-to-end encrypted communications through Secret Chats, but this is not the default setting. Standard conversations use the MTProto method, enabling server-client encryption but with them stored on the server for ease-of-access. This makes using Telegram across multiple devices simple, but also means that the regular Telegram chats you’re having with folks are not as secure as you may believe. Since January 2022, the SC has received a total of 47 complaints and enquiries on illegal investment schemes promoted through Telegram. These fraudulent schemes offer non-existent investment opportunities, promising very attractive and risk-free returns within a short span of time. They commonly offer unrealistic returns of as high as 1,000% within 24 hours or even within a few hours.
from pl
