Лучан Чернат из Еврокомиссии агитирует за дополнение оценок экспорта услуг по способам поставок (экспериментальные данные TiSMOS) объемами их промежуточного потребления при выпуске экспортируемых товаров (данные TiVA). Его заметку оперативно перевел ЭКОНС. А я побуду в роли скептика и добавлю два красных флага и вишенку.
🚩 В тезисе о преобладании услуг в торговле сова встретилась с глобусом — доля услуг завышена, так как автор не учел косвенный экспорт товаров (для выпуска услуг тоже нужны товары).
🚩 Автор с опорой на БД TiSMOS выделяет способ 3 в торговле услугами — коммерческое присутствие. Он самый значимый по объемам, т.е. завышает торговлю услугами еще сильнее; но по товарам такой способ игнорируется.
🍒 Существенную долю торговли услугами занимает грузовой транспорт, динамика которого следует за торговлей товарами (потребность в товаре — причина, его перевозка — следствие).
P.S. Подход сам по себе интересен для анализа торговли услугами, но только если не сравниваться с товарами
Лучан Чернат из Еврокомиссии агитирует за дополнение оценок экспорта услуг по способам поставок (экспериментальные данные TiSMOS) объемами их промежуточного потребления при выпуске экспортируемых товаров (данные TiVA). Его заметку оперативно перевел ЭКОНС. А я побуду в роли скептика и добавлю два красных флага и вишенку.
🚩 В тезисе о преобладании услуг в торговле сова встретилась с глобусом — доля услуг завышена, так как автор не учел косвенный экспорт товаров (для выпуска услуг тоже нужны товары).
🚩 Автор с опорой на БД TiSMOS выделяет способ 3 в торговле услугами — коммерческое присутствие. Он самый значимый по объемам, т.е. завышает торговлю услугами еще сильнее; но по товарам такой способ игнорируется.
🍒 Существенную долю торговли услугами занимает грузовой транспорт, динамика которого следует за торговлей товарами (потребность в товаре — причина, его перевозка — следствие).
P.S. Подход сам по себе интересен для анализа торговли услугами, но только если не сравниваться с товарами
Following this, Sebi, in an order passed in January 2022, established that the administrators of a Telegram channel having a large subscriber base enticed the subscribers to act upon recommendations that were circulated by those administrators on the channel, leading to significant price and volume impact in various scrips. These entities are reportedly operating nine Telegram channels with more than five million subscribers to whom they were making recommendations on selected listed scrips. Such recommendations induced the investors to deal in the said scrips, thereby creating artificial volume and price rise. Perpetrators of such fraud use various marketing techniques to attract subscribers on their social media channels. Unlike Silicon Valley giants such as Facebook and Twitter, which run very public anti-disinformation programs, Brooking said: "Telegram is famously lax or absent in its content moderation policy." Pavel Durov, a billionaire who embraces an all-black wardrobe and is often compared to the character Neo from "the Matrix," funds Telegram through his personal wealth and debt financing. And despite being one of the world's most popular tech companies, Telegram reportedly has only about 30 employees who defer to Durov for most major decisions about the platform.
from pl
