Telegram Group Search
پنج دلیل عالی برای نمایش تأثیر اجتماعی پژوهش شما

2. به طور فزاینده‌ای، نهادهای تأمین مالی می‌خواهند بدانند که کاری که از آن حمایت می‌کنند، تغییر اجتماعی ایجاد می‌کند.


تعداد روزافزونی از نهادهای تأمین مالی این اشتیاق برای پیگیری تأثیر اجتماعی را به اشتراک می‌گذارند. بسیاری، از جمله "صندوق‌های تحقیقاتی مبتنی بر عملکرد" (PBRFs) ملی که در برخی کشورها ایجاد شده‌اند، اکنون الزامات مرتبط را در دستورالعمل‌های ارسال خود گنجانده‌اند.
نهادهای تأمین مالی فردی، مانند موسسات ملی بهداشت ایالات متحده، اغلب از محققان می‌خواهند توضیح دهند که چگونه پیش‌بینی می‌کنند کارشان تأثیر مثبتی بر جامعه خواهد داشت یا یک مطالعه موردی / داستان موفقیت را درخواست می‌کنند. دیگران می‌خواهند شواهدی از همکاری‌های بین‌رشته‌ای را ببینند.

با PBRFها، "درخواست" می‌تواند پیچیده‌تر باشد؛ به عنوان مثال، چارچوب تعالی تحقیقات، که سالانه حدود ۲ میلیارد پوند بودجه عمومی را به ارائه‌دهندگان آموزش عالی بریتانیا اختصاص می‌دهد، از موسسات می‌خواهد حداقل یک مطالعه موردی تأثیر را برای هر ارسال رشته‌ای ارائه دهند. اما هر شکلی که این شرایط به خود بگیرد، هدف آنها معمولاً یکسان است - اطمینان از اینکه سرمایه‌گذاری قابل توجه تأمین‌کننده مالی در تحقیقات برای پیشبرد اهداف اجتماعی استفاده می‌شود.

🆔@elsevier_iran
پنج دلیل عالی برای نمایش تأثیر اجتماعی پژوهش شما

3. شواهد تأثیر اجتماعی می‌تواند به ایجاد اعتماد عمومی به جامعه دانشگاهی کمک کند


مکتب فکری رو به رشدی وجود دارد که معتقد است وقتی مردم مزایای ملموس تحقیقات را در زندگی خود می‌بینند، احتمال بیشتری دارد که از تلاش‌های تحقیقاتی حمایت کرده و به آن‌ها اعتماد کنند. ارتباط دادن سهم خود به عموم به شیوه‌ای که به راحتی قابل درک باشد، کمک می‌کند تا اطمینان حاصل شود که به جوامعی می‌رسد که بیشترین بهره را از آن خواهند برد.

🆔@elsevier_iran
پنج دلیل عالی برای نمایش تأثیر اجتماعی پژوهش شما

4. به اشتراک گذاشتن تأثیر اجتماعی همچنین آن را برای سیاست‌گذاران قابل مشاهده می‌کند

تحقیقاتی که پیامدهای اجتماعی روشنی دارد، می‌تواند به شکل‌گیری سیاست‌هایی کمک کند که تأثیر مثبتی بر زندگی مردم می‌گذارد. این نه تنها از دیدگاه اجتماعی مهم است، بلکه می‌تواند از راه‌های مختلف از کار شما حمایت کند. به عنوان مثال، PBRFها اغلب تأثیر تحقیقات بر توسعه سیاست‌ها و تصمیم‌گیری را به رسمیت می‌شناسند.

🆔@elsevier_iran
پنج دلیل عالی برای نمایش تأثیر اجتماعی پژوهش شما

5. تعداد فزاینده‌ای از موسسات می‌گویند که هنگام تصمیم‌گیری در مورد استخدام، ارتقاء و تصدی، تأثیر گسترده‌تر را در نظر خواهند گرفت

اطمینان از اینکه تأثیر اجتماعی شما به صورت عمومی به اشتراک گذاشته می‌شود، می‌تواند برای حرفه شما نیز مفید باشد. بسیاری از موسسات اکنون تشخیص می‌دهند که برای درک کامل پتانسیل شما به عنوان یک محقق، باید فراتر از تعداد انتشارات و استنادها به مشارکت‌هایی که به چالش‌های جهانی می‌پردازند، برابری و شمول را ترویج می‌دهند، یا تأثیر مثبتی بر ادراک عمومی دارند، نگاه کنند.

به عنوان مثال، نظرسنجی‌ها و میزگردهایی که توسط الزویر برگزار شده، نشان داده است که معرفی معیارهایی برای تأثیر اجتماعی در صدر لیست آرزوهای رهبران دانشگاهی قرار دارد. و برخی از آن‌ها در حال حاضر گام‌های مشخصی برای تحقق این تغییر برداشته‌اند. دانشگاه فناوری کوئینزلند تنها یک نمونه است - این دانشگاه با همکاری الزویر، یک برنامه کاربردی استخدام توسعه داده است که ویژگی‌هایی مانند مربیگری، مشارکت اجتماعی و همکاری را برجسته می‌کند.

🆔@elsevier_iran
چگونه می‌توانید جایگاه تأثیر اجتماعی خود را ارتقاء دهید؟

راه‌های زیادی وجود دارد که می‌توانید نمایش مشارکت‌های اجتماعی خود را به حداکثر برسانید. در اینجا دو منبع الزویر که می‌تواند کمک کند، ارائه شده است.

مقاله‌ای به Societal Impacts ارسال کنید

مجله Societal Impacts که در سال ۲۰۲۳ راه‌اندازی شد، یک مجله بین‌المللی با دسترسی آزاد است که پذیرای ارسال مقالات از تمام رشته‌ها و زمینه‌هایی است که تأثیر تحقیقات بر جامعه را منتقل می‌کنند. انتشار یک مقاله در Societal Impacts نه تنها به شما کمک می‌کند تا مطالعات موردی و تعداد مقالات افزایش یافته مورد نظر رتبه‌بندی‌های دانشگاهی، تأمین‌کنندگان مالی و هیئت‌های ارتقا را تولید کنید، بلکه اطمینان حاصل می‌کند که کار شما برای استفاده و بنا نهادن دیگران در دسترس است.

ماژول‌های آکادمی پژوهشگران الزویر را دنبال کنید

این پلتفرم یادگیری الکترونیکی رایگان دارای تعدادی دوره اختصاصی در زمینه تأثیر اجتماعی است.

🆔@elsevier_iran
📣 برقراری دسترسی به بخش Scopus AI برای دانشگاه‌های وزارت علوم

به استحضار کلیه اعضای محترم هیئت علمی، دانشجویان و پژوهشگران ارجمند دانشگاه‌های تحت پوشش وزارت علوم، تحقیقات و فناوری می‌رسانیم که دسترسی به بخش هوش مصنوعی اسکوپوس نیز فراهم گردیده است و کاربران می توانند موضوعات پژوهشی را بطور موثرتری کشف و درک کنند.
📣 معرفی Copilot، قابلیت جدید Scopus AI برای پاسخگویی به پرس‌وجوهای پیچیده و خاص


از زمان راه‌اندازی Scopus AI در سال گذشته، متوجه شدیم که این ابزار در کاوش حوزه‌های تحقیقاتی خاص عملکرد خوبی دارد، اما در پاسخ به پرس‌وجوهای بسیار دقیق - مثلاً درباره یک ژن خاص یا بیماری نادر - با مشکل مواجه می‌شود. برخی موضوعات آنقدر تخصصی هستند که شاید تنها چند مقاله درباره آن‌ها وجود داشته باشد.

برای رفع این نیاز، مفتخریم اولین قابلیت جدید Scopus AI به نام Copilot را معرفی کنیم که برای بهینه‌سازی پاسخ‌ها به پرس‌وجوهای بسیار خاص یا پیچیده طراحی شده است. Copilot از ابزارهای جستجوی کلیدواژه و وکتور استفاده می‌کند و با به‌کارگیری انواع متنوع‌تری از فناوری‌های جستجو، پرس‌وجوهای تخصصی را بهتر پردازش کرده و پاسخ‌های دقیق‌تری ارائه می‌دهد.


نحوه عملکرد Copilot:

▫️کوپایلوت محتوای پرس‌وجوی شما را بررسی کرده و تصمیم می‌گیرد از جستجوی وکتور و/یا کلیدواژه‌ای استفاده کند.

▫️سپس اطمینان حاصل می‌کند که پرس‌وجوهای پیچیده به اجزای تشکیل‌دهنده خود تقسیم شده و برای کانال‌های جستجوی انتخاب شده بهینه‌سازی می‌شوند؛ مثلاً برای جستجوی کلیدواژه‌ای، عملگرهای بولی اضافه می‌کند.

▫️در این فرآیند، چکیده‌های بیشتری نسبت به جستجوی قبلی در نظر گرفته می‌شوند.

در نتیجه این فرآیند، Copilot می‌تواند پرس‌وجوهای پیچیده‌تر را به اجزای منفرد تقسیم کرده و هر بخش را برای جستجوی وکتوری یا کلیدواژه‌ای بهینه کند. این بدان معناست که کاربران می‌توانند سؤالات پیچیده‌تر یا چندوجهی مطرح کنند و Copilot قادر خواهد بود جنبه‌های مختلف را بررسی کرده و بهترین نتایج ممکن را ارائه دهد.

پشتیبانی از پرس‌وجوهای غیرانگلیسی

ما متوجه هستیم که کاوش در یک حوزه موضوعی جدید حتی اگر انگلیسی زبان اول شما باشد می‌تواند دشوار باشد. اما اگر انگلیسی زبان مادری شما نباشد، پرداختن به موضوعات جدید می‌تواند حتی چالش‌برانگیزتر باشد. برای رفع این مشکل، Copilot شامل یک لایه هوشمند زبانی است که می‌تواند پرس‌وجو به زبان غیرانگلیسی را دریافت کرده و به انگلیسی ترجمه کند، که زبانی است که بسیاری از محققان می‌گویند ترجیح می‌دهند با آن کار کنند.

کوپایلوت، Scopus AI را به روش‌های دیگری نیز بهبود می‌بخشد، از جمله:

▫️تصحیح خودکار اشتباهات املایی برای ارائه پاسخ‌های واضح‌تر

▫️پردازش پرس‌وجوهای متنی طولانی‌تر، از جمله چکیده‌های کامل

▫️افزایش تعداد نتایج جستجویی که Scopus AI ارائه می‌دهد - از ۱۰ مورد در خلاصه و ۲۰ مورد در خلاصه گسترده به حداکثر جدید ۳۰ مورد


مطابق با اصول هوش مصنوعی مسئولانه الزویر، Copilot یک لایه شفافیت منحصر به فرد ارائه می‌دهد که دقیقاً توضیح می‌دهد این ابزار چگونه پرس‌وجوی شما را تجزیه و بهینه‌سازی می‌کند. این ویژگی منحصر به فرد در میان راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد موجود در بازار است و گامی دیگر در جهت پالایش این ابزار هیجان‌انگیز جدید محسوب می‌شود.

جامعه پژوهشی در هر مرحله از فرآیند توسعه Scopus AI به طور نزدیک مشارکت داشته و معرفی Copilot نیز نتیجه بازخورد مشتریان بوده است. آزمایش و ارزیابی آفلاین نشان داده است که Copilot کیفیت نتایج تولید شده را به میزان قابل توجهی بهبود می‌بخشد و Scopus AI را قادر می‌سازد طیف گسترده‌تری از پرس‌وجوها، از بسیار تخصصی تا بسیار گسترده را پشتیبانی کند.

با Copilot، امیدواریم دیدگاهی حتی دقیق‌تر و تخصصی‌تر به دنیای در حال تحول پژوهش‌های دانشگاهی ارائه دهیم.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
▫️کوپایلوت، قابلیت جدید Scopus AI برای پاسخگویی به جستجوهای پیچیده و خاص
ELSEVIER IRAN
📣 وبینارهای آموزشی Scopus و ScienceDirect در شهریور 1403 (برقراری دسترسی آزمایشی به پایگاه‌های اطلاعاتی اسکوپوس و ساینس‌دایرکت برای دانشگاه‌های زیرمجموعه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری) ▫️سه شنبه ۱۳ شهریور:  Scopus AI برای کتابداران و مسئولین علم سنجی دانشگاه‌ها…
تغییر تاریخ برگزاری وبینارهای 17 و 21 شهریور

▫️دوشنبه 26 شهریور: تازه‌های ScienceDirect برای دانشجویان، استادان و پژوهشگران

▫️چهارشنبه 28 شهریور: تازه‌های Scopus AI برای دانشجویان، استادان و پژوهشگران
📣 وبینار

انتشارات معتبر در مقابل مجلات غارتگر: این تقابل چه معنایی برای سلامت علم دارد؟


🗓 پنج شنبه 29 شهریور

ساعت 17:30 به وقت تهران

لینک ثبت نام

▫️به وبینار پیش روی ما بپیوندید که تفاوت مهم بین شیوه‌های انتشار معتبر و دنیای مبهم "نشریات غارتگر" را روشن می‌کند.

▫️در این وبینار، با روش‌هایی که مجلات غارتگر برای جذب پژوهشگران ناآگاه به کار می‌برند و پیامدهای جدی درگیر شدن با آن‌ها آشنا خواهید شد. خود را به دانش و ابزارهای لازم برای تشخیص مجلات معتبر از مجلات غارتگر مجهز کنید.

▫️این فراخوان ویژه پژوهشگران تازه‌کار و میانه‌کار است - با کسب این بینش‌ها از اعتبار علمی خود محافظت کنید. همین حالا جای خود را رزرو کنید تا از سلامت پژوهش خود محافظت کنید.
توسعه پایدار در عصر هوش مصنوعی

چگونه پژوهشگران و سیاست‌گذاران می‌توانند از هوش مصنوعی برای پیشبرد و نظارت بر اهداف توسعه پایدار سازمان ملل بهره ببرند؟ سه کارشناس نظر می‌دهند.

همانطور که هوش مصنوعی در حال انقلاب در پژوهش، بهداشت و صنعت است، این فناوری‌ها همچنین پتانسیل پیشبرد و نظارت بر اهداف توسعه پایدار سازمان ملل را دارند. با این حال، برای تسریع دستیابی به این اهداف، قانون‌گذاری، حکمرانی و اولویت‌بندی مؤثر هوش مصنوعی ضروری است.

▫️ ۹۵ درصد از پاسخ‌دهندگان بر این باورند که هوش مصنوعی در دو تا پنج سال آینده روند کشف دانش را سرعت خواهد بخشید.

▫️۹۴ درصد از پاسخ‌دهندگان معتقدند که هوش مصنوعی می‌تواند برای انتشار اطلاعات نادرست مورد استفاده قرار گیرد.

▫️۴۰ درصد از افرادی که نگران هوش مصنوعی هستند، فقدان قانون‌گذاری و حکمرانی را جزو سه نقطه ضعف اصلی آن می‌دانند.


برای بررسی عمیق‌تر این موضوع، با سه پژوهشگر که تحقیقاتشان در مجموعه ویژه الزویر با عنوان "در عصر هوش مصنوعی: اطلاعاتی برای پشتیبانی از اهداف توسعه پایدار سازمان ملل" ارائه شده، مصاحبه کردیم.

آنها درباره چگونگی استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی برای پیشبرد و نظارت بر اهداف توسعه پایدار، نحوه بهبود تصمیم‌گیری با کمک هوش مصنوعی، پتانسیل گسترش تلاش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و تأثیر پیش‌بینی شده هوش مصنوعی بر نتایج اهداف توسعه پایدار صحبت کردند.

توصیه‌های کلیدی آنها به شرح زیر است:

▫️پژوهشگران و سیاست‌گذاران باید تلاش کنند فناوری‌های هوش مصنوعی را با در نظر گرفتن تمام ۱۷ هدف توسعه پایدار توسعه داده و اجرا کنند.

▫️ایجاد زیرساخت‌های فناوری اطلاعات و آمادگی فناورانه، به‌ویژه برای کشورهای با درآمد کم و متوسط رو به پایین، برای موفقیت ضروری است.

▫️حکمرانی قوی‌تر هوش مصنوعی در سطح محلی و بین‌المللی مورد نیاز است و این حکمرانی باید شفاف، فراگیر، انسان‌محور و مبتنی بر اصول اخلاقی باشد.

▫️توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی باید درباره فناوری‌های خود شفاف باشند، از داده‌های با کیفیت و به‌روز برای آموزش مدل‌های خود استفاده کنند و اقداماتی را برای تضمین حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در نظر بگیرند.


🆔@elsevier_iran
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📣 پیوند نهایی بین هوش مصنوعی و اکتشافات فضایی در راه است. ما روزها را می‌شماریم تا همکاری‌ای را آشکار کنیم که قرار است مرزها را بشکند و به قله‌های جدیدی دست یابد.

🆔@elsevier_iran
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2024/09/27 23:15:32
Back to Top
HTML Embed Code: