Notice: file_put_contents(): Write of 1604 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 9796 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 آکادمی سرطان ایران | Telegram Webview: ir_cancer_academy/571 -
درک جدید از شکل تهاجمی سرطان سینه راه را برای آزمایش ها و درمان ها هموار میکند
👩🔬دانشمندان با توسعه یک ابزار یادگیری ماشینی، پیش‌بینی نحوه پاسخ‌دهی سرطان تهاجمی لوبولار پستان (ILC) به درمان و احتمال بازگشت آن را ممکن ساخته‌اند. این نوع سرطان که 15 درصد از موارد سرطان پستان را شامل می‌شود، فاقد درمان‌های اختصاصی است، اما مدل جدید با تحلیل اطلاعات ژنتیکی می‌تواند سرطان‌های پرخطر را شناسایی و متاستاز را پیش‌بینی کند.
🧬 این پژوهش همچنین 16 ژن کلیدی مرتبط با بقای سلول‌های سرطانی را شناسایی کرده که می‌توانند هدف داروهای جدید باشند. ابزار یادگیری ماشینی قادر است بیمارانی را که به شیمی‌درمانی نیاز ندارند شناسایی کند و از درمان‌های غیرضروری جلوگیری نماید.
🧪 محققان معتقدند این مدل می‌تواند تحولی در درمان سرطان لوبولار ایجاد کند و با ارائه گزینه‌های اختصاصی و پیش‌بینی دقیق‌تر، کیفیت زندگی بیماران را بهبود بخشد.
درک جدید از شکل تهاجمی سرطان سینه راه را برای آزمایش ها و درمان ها هموار میکند
👩🔬دانشمندان با توسعه یک ابزار یادگیری ماشینی، پیش‌بینی نحوه پاسخ‌دهی سرطان تهاجمی لوبولار پستان (ILC) به درمان و احتمال بازگشت آن را ممکن ساخته‌اند. این نوع سرطان که 15 درصد از موارد سرطان پستان را شامل می‌شود، فاقد درمان‌های اختصاصی است، اما مدل جدید با تحلیل اطلاعات ژنتیکی می‌تواند سرطان‌های پرخطر را شناسایی و متاستاز را پیش‌بینی کند.
🧬 این پژوهش همچنین 16 ژن کلیدی مرتبط با بقای سلول‌های سرطانی را شناسایی کرده که می‌توانند هدف داروهای جدید باشند. ابزار یادگیری ماشینی قادر است بیمارانی را که به شیمی‌درمانی نیاز ندارند شناسایی کند و از درمان‌های غیرضروری جلوگیری نماید.
🧪 محققان معتقدند این مدل می‌تواند تحولی در درمان سرطان لوبولار ایجاد کند و با ارائه گزینه‌های اختصاصی و پیش‌بینی دقیق‌تر، کیفیت زندگی بیماران را بهبود بخشد.
Given the pro-privacy stance of the platform, it’s taken as a given that it’ll be used for a number of reasons, not all of them good. And Telegram has been attached to a fair few scandals related to terrorism, sexual exploitation and crime. Back in 2015, Vox described Telegram as “ISIS’ app of choice,” saying that the platform’s real use is the ability to use channels to distribute material to large groups at once. Telegram has acted to remove public channels affiliated with terrorism, but Pavel Durov reiterated that he had no business snooping on private conversations. At the start of 2018, the company attempted to launch an Initial Coin Offering (ICO) which would enable it to enable payments (and earn the cash that comes from doing so). The initial signals were promising, especially given Telegram’s user base is already fairly crypto-savvy. It raised an initial tranche of cash – worth more than a billion dollars – to help develop the coin before opening sales to the public. Unfortunately, third-party sales of coins bought in those initial fundraising rounds raised the ire of the SEC, which brought the hammer down on the whole operation. In 2020, officials ordered Telegram to pay a fine of $18.5 million and hand back much of the cash that it had raised. And while money initially moved into stocks in the morning, capital moved out of safe-haven assets. The price of the 10-year Treasury note fell Friday, sending its yield up to 2% from a March closing low of 1.73%. In December 2021, Sebi officials had conducted a search and seizure operation at the premises of certain persons carrying out similar manipulative activities through Telegram channels. During the operations, Sebi officials seized various records and documents, including 34 mobile phones, six laptops, four desktops, four tablets, two hard drive disks and one pen drive from the custody of these persons.
from pl
