Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/llm_arena/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
LLM Arena | Telegram Webview: llm_arena/8 -
Telegram Group & Telegram Channel
Новость 4: Недавно зарубежная lmarena.ai добавила в лидерборд вкладу с бенчмарком Arena-Hard-Auto. Отличие Arena-Hard-Auto от обычной арены в том, что в Arena-Hard ответы моделей оценивает не человек, а одна более сильная модель.

В этом подходе есть и плюсы и минусы:
+ Бенчмарк считается и прогоняется для новых моделей меньше чем за час, это на порядки дешевле и быстрее, чем оценивать людьми.
+ Можно самим собирать корзинку из 500 промптов по которым происходит оценка, балансировать сложные/простые промпты для объективности бенчмарка.
+ Результаты Arena-Hard-Auto коррелируют на 89.1% с оценкой людьми, это довольно хороший показатель.
- Возникает небольшое смещение, так как модели оценщики (LLM-as-a-judge) с большей вероятностью голосуют за свою линейку моделей.
- Корзинка из 500 промптов может быть смещена от выборки вопросов людей, иметь перекосы в определенные тематики, трудно составить объективную корзинку.

Так что, подводя итог: обычная арена и Arena-Hard-Auto - это бенчмарки с разной технологией оценки (люди vs LLM), но с большой корреляцией друг с другом.

Мы идем по пути LMSYS арены, поэтому сделали коллаборацию и добавили на страницу лидерборда российскую Arena-Hard-Auto от наших коллег из Vikhr models.



group-telegram.com/llm_arena/8
Create:
Last Update:

Новость 4: Недавно зарубежная lmarena.ai добавила в лидерборд вкладу с бенчмарком Arena-Hard-Auto. Отличие Arena-Hard-Auto от обычной арены в том, что в Arena-Hard ответы моделей оценивает не человек, а одна более сильная модель.

В этом подходе есть и плюсы и минусы:
+ Бенчмарк считается и прогоняется для новых моделей меньше чем за час, это на порядки дешевле и быстрее, чем оценивать людьми.
+ Можно самим собирать корзинку из 500 промптов по которым происходит оценка, балансировать сложные/простые промпты для объективности бенчмарка.
+ Результаты Arena-Hard-Auto коррелируют на 89.1% с оценкой людьми, это довольно хороший показатель.
- Возникает небольшое смещение, так как модели оценщики (LLM-as-a-judge) с большей вероятностью голосуют за свою линейку моделей.
- Корзинка из 500 промптов может быть смещена от выборки вопросов людей, иметь перекосы в определенные тематики, трудно составить объективную корзинку.

Так что, подводя итог: обычная арена и Arena-Hard-Auto - это бенчмарки с разной технологией оценки (люди vs LLM), но с большой корреляцией друг с другом.

Мы идем по пути LMSYS арены, поэтому сделали коллаборацию и добавили на страницу лидерборда российскую Arena-Hard-Auto от наших коллег из Vikhr models.

BY LLM Arena


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/llm_arena/8

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

But Kliuchnikov, the Ukranian now in France, said he will use Signal or WhatsApp for sensitive conversations, but questions around privacy on Telegram do not give him pause when it comes to sharing information about the war. Asked about its stance on disinformation, Telegram spokesperson Remi Vaughn told AFP: "As noted by our CEO, the sheer volume of information being shared on channels makes it extremely difficult to verify, so it's important that users double-check what they read." "There are several million Russians who can lift their head up from propaganda and try to look for other sources, and I'd say that most look for it on Telegram," he said. The perpetrators use various names to carry out the investment scams. They may also impersonate or clone licensed capital market intermediaries by using the names, logos, credentials, websites and other details of the legitimate entities to promote the illegal schemes. Telegram Messenger Blocks Navalny Bot During Russian Election
from pl


Telegram LLM Arena
FROM American