Notice: file_put_contents(): Write of 4106 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 12298 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
РАПК | Telegram Webview: premia_rapc/1162 -
Telegram Group & Telegram Channel
Политтехнолог, член РАПК Денис Михуля – о проблеме противодействия регионов лесным пожарам.

Очевидно, что все старые подходы и технологии не дают результата, а для кардинальных изменений в профилактике и тушении лесных пожаров необходимо внедрять новые информационные технологии, в частности, созданные на базе ИИ. Известно, что ряд регионов России, в частности, Югра и Якутия, в тестовом режиме уже используют подобные наработки. Однако пока этого недостаточно.

Предлагаю рассмотреть возможности использования технологий ИИ для решения этой острой задачи:

1. Прогнозирование пожаров
Использование ИИ для анализа метеорологических данных и прогнозирования рисков возникновения пожаров, как в системе, применяемой в США (например, WIFIRE).

2. Раннее обнаружение возгораний
Внедрение спутникового мониторинга и датчиков, поддерживаемых ИИ, для раннего обнаружения возгораний, как это делается в Австралии с использованием системы FireWatch.

3. Оптимизация распределения ресурсов
Применение ИИ для оптимизации распределения ресурсов и маршрутов пожарных бригад, что позволяет быстрее реагировать на пожары, как в проекте Prometeo, используемом в Испании.

4. Моделирование распространения огня
Использование ИИ для моделирования возможного распространения огня, как это делается в системе CAL FIRE в Калифорнии, что позволяет принимать более точные решения по локализации пожаров.

5. Анализ данных для выявления закономерностей
ИИ анализирует исторические данные о пожарах для выявления закономерностей и разработки стратегий по предотвращению, как это применяет компания Descartes Labs.

6. Автоматизированные системы оповещения
Создание автоматизированных систем оповещения на основе ИИ, которые предупреждают местных жителей и службы о надвигающихся пожарах, как в системе RedZone, используемой в США.

7. Поддержка в принятии решений
Внедрение систем ИИ для поддержки принятия решений в реальном времени, как в случае с платформой IBM Watson, которая помогает координировать действия пожарных служб на месте происшествия.

8. Анализ почвы и растительности
ИИ используется для анализа состояния почвы и растительности с целью оценки их горючести и вероятности возникновения пожаров, что уже применяется в некоторых регионах Канады.

9. Дроны и робототехника

Применение дронов и робототехники, управляемых ИИ, для мониторинга труднодоступных лесных массивов и точечного тушения пожаров, как это делают в проекте в Южной Корее.

10. Социальные сети и краудсорсинг данных
Использование ИИ для анализа данных из социальных сетей и краудсорсинговых платформ для получения информации о новых очагах пожаров, как это делается в системе DisasterAl, используемой в Европе.

Эти примеры демонстрируют широкий спектр возможностей ИИ для повышения эффективности профилактики и тушения лесных пожаров, что значительно сокращает риски и ущерб от природных катастроф. Было бы прекрасно, если бы наши службы и регионы нашли время и возможность внедрять успешные практики со всего мира.



group-telegram.com/premia_rapc/1162
Create:
Last Update:

Политтехнолог, член РАПК Денис Михуля – о проблеме противодействия регионов лесным пожарам.

Очевидно, что все старые подходы и технологии не дают результата, а для кардинальных изменений в профилактике и тушении лесных пожаров необходимо внедрять новые информационные технологии, в частности, созданные на базе ИИ. Известно, что ряд регионов России, в частности, Югра и Якутия, в тестовом режиме уже используют подобные наработки. Однако пока этого недостаточно.

Предлагаю рассмотреть возможности использования технологий ИИ для решения этой острой задачи:

1. Прогнозирование пожаров
Использование ИИ для анализа метеорологических данных и прогнозирования рисков возникновения пожаров, как в системе, применяемой в США (например, WIFIRE).

2. Раннее обнаружение возгораний
Внедрение спутникового мониторинга и датчиков, поддерживаемых ИИ, для раннего обнаружения возгораний, как это делается в Австралии с использованием системы FireWatch.

3. Оптимизация распределения ресурсов
Применение ИИ для оптимизации распределения ресурсов и маршрутов пожарных бригад, что позволяет быстрее реагировать на пожары, как в проекте Prometeo, используемом в Испании.

4. Моделирование распространения огня
Использование ИИ для моделирования возможного распространения огня, как это делается в системе CAL FIRE в Калифорнии, что позволяет принимать более точные решения по локализации пожаров.

5. Анализ данных для выявления закономерностей
ИИ анализирует исторические данные о пожарах для выявления закономерностей и разработки стратегий по предотвращению, как это применяет компания Descartes Labs.

6. Автоматизированные системы оповещения
Создание автоматизированных систем оповещения на основе ИИ, которые предупреждают местных жителей и службы о надвигающихся пожарах, как в системе RedZone, используемой в США.

7. Поддержка в принятии решений
Внедрение систем ИИ для поддержки принятия решений в реальном времени, как в случае с платформой IBM Watson, которая помогает координировать действия пожарных служб на месте происшествия.

8. Анализ почвы и растительности
ИИ используется для анализа состояния почвы и растительности с целью оценки их горючести и вероятности возникновения пожаров, что уже применяется в некоторых регионах Канады.

9. Дроны и робототехника

Применение дронов и робототехники, управляемых ИИ, для мониторинга труднодоступных лесных массивов и точечного тушения пожаров, как это делают в проекте в Южной Корее.

10. Социальные сети и краудсорсинг данных
Использование ИИ для анализа данных из социальных сетей и краудсорсинговых платформ для получения информации о новых очагах пожаров, как это делается в системе DisasterAl, используемой в Европе.

Эти примеры демонстрируют широкий спектр возможностей ИИ для повышения эффективности профилактики и тушения лесных пожаров, что значительно сокращает риски и ущерб от природных катастроф. Было бы прекрасно, если бы наши службы и регионы нашли время и возможность внедрять успешные практики со всего мира.

BY РАПК


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/premia_rapc/1162

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

"The inflation fire was already hot and now with war-driven inflation added to the mix, it will grow even hotter, setting off a scramble by the world’s central banks to pull back their stimulus earlier than expected," Chris Rupkey, chief economist at FWDBONDS, wrote in an email. "A spike in inflation rates has preceded economic recessions historically and this time prices have soared to levels that once again pose a threat to growth." Telegram Messenger Blocks Navalny Bot During Russian Election In this regard, Sebi collaborated with the Telecom Regulatory Authority of India (TRAI) to reduce the vulnerability of the securities market to manipulation through misuse of mass communication medium like bulk SMS. The original Telegram channel has expanded into a web of accounts for different locations, including specific pages made for individual Russian cities. There's also an English-language website, which states it is owned by the people who run the Telegram channels. Pavel Durov, a billionaire who embraces an all-black wardrobe and is often compared to the character Neo from "the Matrix," funds Telegram through his personal wealth and debt financing. And despite being one of the world's most popular tech companies, Telegram reportedly has only about 30 employees who defer to Durov for most major decisions about the platform.
from pl


Telegram РАПК
FROM American