فرآیندکاوی ابزارهای متنوعی برای کشف فرآیندها، انطباق سنجی، سازمان کاوی و پیش‌بینی ارائه می‌دهد. استفاده از دانش تخصصی در این زمینه‌ها، مثل شناسایی الگوهای غیرعادی، برای سازمان بسیار مفید است.
مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) می‌توانند این دانش را فراهم کنند و به این سوالات پاسخ دهند.
در این وبینار به ارتباط بین مدل‌های زبانی بزرگ و فرآیندکاوی از جمله وظایفی مانند مدل‌سازی و شناسایی فرآیند می‌پردازیم. همچنین به مزایا و محدودیت‌های استفاده از این مدل‌ها در فرآیندکاوی اشاره می‌کنیم.
سخنران وبینار 🗣: 🔹Alessandro Berti 🔸پژوهشگر گروه PADS در دانشگاه RWTH Aachen
موضوع وبینار 🗒: نقش مدل‌های زبانی بزرگ در توسعه، تسریع و دسترسی پذیری فرآیندکاوی
فرآیندکاوی ابزارهای متنوعی برای کشف فرآیندها، انطباق سنجی، سازمان کاوی و پیش‌بینی ارائه می‌دهد. استفاده از دانش تخصصی در این زمینه‌ها، مثل شناسایی الگوهای غیرعادی، برای سازمان بسیار مفید است.
مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) می‌توانند این دانش را فراهم کنند و به این سوالات پاسخ دهند.
در این وبینار به ارتباط بین مدل‌های زبانی بزرگ و فرآیندکاوی از جمله وظایفی مانند مدل‌سازی و شناسایی فرآیند می‌پردازیم. همچنین به مزایا و محدودیت‌های استفاده از این مدل‌ها در فرآیندکاوی اشاره می‌کنیم.
سخنران وبینار 🗣: 🔹Alessandro Berti 🔸پژوهشگر گروه PADS در دانشگاه RWTH Aachen
موضوع وبینار 🗒: نقش مدل‌های زبانی بزرگ در توسعه، تسریع و دسترسی پذیری فرآیندکاوی
On December 23rd, 2020, Pavel Durov posted to his channel that the company would need to start generating revenue. In early 2021, he added that any advertising on the platform would not use user data for targeting, and that it would be focused on “large one-to-many channels.” He pledged that ads would be “non-intrusive” and that most users would simply not notice any change. Official government accounts have also spread fake fact checks. An official Twitter account for the Russia diplomatic mission in Geneva shared a fake debunking video claiming without evidence that "Western and Ukrainian media are creating thousands of fake news on Russia every day." The video, which has amassed almost 30,000 views, offered a "how-to" spot misinformation. Channels are not fully encrypted, end-to-end. All communications on a Telegram channel can be seen by anyone on the channel and are also visible to Telegram. Telegram may be asked by a government to hand over the communications from a channel. Telegram has a history of standing up to Russian government requests for data, but how comfortable you are relying on that history to predict future behavior is up to you. Because Telegram has this data, it may also be stolen by hackers or leaked by an internal employee. In addition, Telegram's architecture limits the ability to slow the spread of false information: the lack of a central public feed, and the fact that comments are easily disabled in channels, reduce the space for public pushback. Such instructions could actually endanger people — citizens receive air strike warnings via smartphone alerts.
from pl
