Notice: file_put_contents(): Write of 7977 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 4096 of 12073 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
PsiKet Academy | Telegram Webview: psiket_academy/867 -
Telegram Group & Telegram Channel
#کیو_نیوز
📌پیشرفتی چشمگیر در استفاده از روش‌های محاسبات کوانتومی برای پردازش تصاویر منطبق با متن

🔔پژوهشگران دانشگاه کالج لندن (UCL) موفق به توسعه یک چارچوب کوانتومی چندوجهی به نام MultiQ-NLP شدند که داده‌های متنی و تصویری را در یک مدل یکپارچه و ساختارآگاه ترکیب می‌کند.

💡ویژگی‌های کلیدی MultiQ-NLP
این روش با تبدیل متن و تصاویر به مدارهای کوانتومی، از توانایی ذاتی محاسبات کوانتومی در مدیریت ساختارهای پیچیده تانسوری بهره می‌برد. هدف این چارچوب، افزایش شفافیت و قابلیت تفسیر سیستم‌های هوش مصنوعی است.

🎯نتایج اولیه
این مدل بر روی یک وظیفه رایج طبقه‌بندی تصاویر (SVO-Probes) آزمایش شده و بهترین مدل مبتنی بر کوانتوم توانسته عملکردی هم‌تراز با روش‌های پیشرو کلاسیک ارائه دهد. این نتایج نشان‌دهنده امکان استفاده از روش‌های بهبود‌یافته کوانتومی برای حل چالش‌های مرتبط با فهم ترکیبی زبان و تصویر در آینده است.

اهمیت دستاورد
چهارچوب MultiQ-NLP گامی مهم در جهت ترکیب داده‌های چندوجهی در مدل‌های کوانتومی است و می‌تواند به ایجاد سیستم‌های هوشمند با عملکرد بهتر و تفسیرپذیری بالاتر منجر شود.

🔗لینک دسترسی به جزئیات خبر
📚لینک دسترسی به مقاله
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
⭐️@Psiket_Admin
Instagram | Telegram | Linkedin



group-telegram.com/psiket_academy/867
Create:
Last Update:

#کیو_نیوز
📌پیشرفتی چشمگیر در استفاده از روش‌های محاسبات کوانتومی برای پردازش تصاویر منطبق با متن

🔔پژوهشگران دانشگاه کالج لندن (UCL) موفق به توسعه یک چارچوب کوانتومی چندوجهی به نام MultiQ-NLP شدند که داده‌های متنی و تصویری را در یک مدل یکپارچه و ساختارآگاه ترکیب می‌کند.

💡ویژگی‌های کلیدی MultiQ-NLP
این روش با تبدیل متن و تصاویر به مدارهای کوانتومی، از توانایی ذاتی محاسبات کوانتومی در مدیریت ساختارهای پیچیده تانسوری بهره می‌برد. هدف این چارچوب، افزایش شفافیت و قابلیت تفسیر سیستم‌های هوش مصنوعی است.

🎯نتایج اولیه
این مدل بر روی یک وظیفه رایج طبقه‌بندی تصاویر (SVO-Probes) آزمایش شده و بهترین مدل مبتنی بر کوانتوم توانسته عملکردی هم‌تراز با روش‌های پیشرو کلاسیک ارائه دهد. این نتایج نشان‌دهنده امکان استفاده از روش‌های بهبود‌یافته کوانتومی برای حل چالش‌های مرتبط با فهم ترکیبی زبان و تصویر در آینده است.

اهمیت دستاورد
چهارچوب MultiQ-NLP گامی مهم در جهت ترکیب داده‌های چندوجهی در مدل‌های کوانتومی است و می‌تواند به ایجاد سیستم‌های هوشمند با عملکرد بهتر و تفسیرپذیری بالاتر منجر شود.

🔗لینک دسترسی به جزئیات خبر
📚لینک دسترسی به مقاله
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
⭐️@Psiket_Admin
Instagram | Telegram | Linkedin

BY PsiKet Academy




Share with your friend now:
group-telegram.com/psiket_academy/867

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

As the war in Ukraine rages, the messaging app Telegram has emerged as the go-to place for unfiltered live war updates for both Ukrainian refugees and increasingly isolated Russians alike. Founder Pavel Durov says tech is meant to set you free Continuing its crackdown against entities allegedly involved in a front-running scam using messaging app Telegram, Sebi on Thursday carried out search and seizure operations at the premises of eight entities in multiple locations across the country. "This time we received the coordinates of enemy vehicles marked 'V' in Kyiv region," it added. Ukrainian forces successfully attacked Russian vehicles in the capital city of Kyiv thanks to a public tip made through the encrypted messaging app Telegram, Ukraine's top law-enforcement agency said on Tuesday.
from pl


Telegram PsiKet Academy
FROM American