Notice: file_put_contents(): Write of 1412 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 9604 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Сиолошная | Telegram Webview: seeallochnaya/1527 -
Telegram Group & Telegram Channel
И отдельный пост про то, почему LLM плохо решают такую задачу.

Моё субъективное мнение — потому, что все эти задачи переводят в текст, убирая визуальную составляющую, и подают модели. Я не смог найти нормальных замеров омнимодальных моделей (не мультимодальных, где изображения прицепили как будто сбоку: важно, чтобы для LM-ки картинки были нативными): Gemini-1.5-Pro, GPT-4o.

И люди, решая ARC-подобные задачи, на самом деле проявляют те же самые запомненные паттерны, которые они видят везде, от ковров до экранов телефонов. Визуальная составляющая тут безумно важна, но всё, что подают модели — это [[0, 0, 1, 0, 1, 1], [0, 1, 0..]] — люди сами так не решат. Нужно именно пространственное понимание и возможность связать несколько примеров между собой.

Если я правильно понял Francois (тут могу ошибаться, последнюю часть интервью мотал уже), то он не ждёт, что следующее поколение моделей существенно продвинется. За 4 года бенчмарк показал, что прогресса почти нет — ну так чего ему начинаться? Моё же мнение противоположное — может, GPT-5 не дойдет до показателя 80-85% человека, но прирастёт существенно: за счёт омнимодальности и за счёт масштабирования и потенциально новой архитектуры -> большего количества ресурсов на решение задачи. Надеюсь, OpenAI/Google DeepMind/Anthropic заприметили соревнование, и в пресс-релиз фронтир-моделей обязательно включат отчёт по метрикам.



group-telegram.com/seeallochnaya/1527
Create:
Last Update:

И отдельный пост про то, почему LLM плохо решают такую задачу.

Моё субъективное мнение — потому, что все эти задачи переводят в текст, убирая визуальную составляющую, и подают модели. Я не смог найти нормальных замеров омнимодальных моделей (не мультимодальных, где изображения прицепили как будто сбоку: важно, чтобы для LM-ки картинки были нативными): Gemini-1.5-Pro, GPT-4o.

И люди, решая ARC-подобные задачи, на самом деле проявляют те же самые запомненные паттерны, которые они видят везде, от ковров до экранов телефонов. Визуальная составляющая тут безумно важна, но всё, что подают модели — это [[0, 0, 1, 0, 1, 1], [0, 1, 0..]] — люди сами так не решат. Нужно именно пространственное понимание и возможность связать несколько примеров между собой.

Если я правильно понял Francois (тут могу ошибаться, последнюю часть интервью мотал уже), то он не ждёт, что следующее поколение моделей существенно продвинется. За 4 года бенчмарк показал, что прогресса почти нет — ну так чего ему начинаться? Моё же мнение противоположное — может, GPT-5 не дойдет до показателя 80-85% человека, но прирастёт существенно: за счёт омнимодальности и за счёт масштабирования и потенциально новой архитектуры -> большего количества ресурсов на решение задачи. Надеюсь, OpenAI/Google DeepMind/Anthropic заприметили соревнование, и в пресс-релиз фронтир-моделей обязательно включат отчёт по метрикам.

BY Сиолошная




Share with your friend now:
group-telegram.com/seeallochnaya/1527

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

But Telegram says people want to keep their chat history when they get a new phone, and they like having a data backup that will sync their chats across multiple devices. And that is why they let people choose whether they want their messages to be encrypted or not. When not turned on, though, chats are stored on Telegram's services, which are scattered throughout the world. But it has "disclosed 0 bytes of user data to third parties, including governments," Telegram states on its website. Meanwhile, a completely redesigned attachment menu appears when sending multiple photos or vides. Users can tap "X selected" (X being the number of items) at the top of the panel to preview how the album will look in the chat when it's sent, as well as rearrange or remove selected media. The Securities and Exchange Board of India (Sebi) had carried out a similar exercise in 2017 in a matter related to circulation of messages through WhatsApp. "The inflation fire was already hot and now with war-driven inflation added to the mix, it will grow even hotter, setting off a scramble by the world’s central banks to pull back their stimulus earlier than expected," Chris Rupkey, chief economist at FWDBONDS, wrote in an email. "A spike in inflation rates has preceded economic recessions historically and this time prices have soared to levels that once again pose a threat to growth." The regulator took order for the search and seizure operation from Judge Purushottam B Jadhav, Sebi Special Judge / Additional Sessions Judge.
from pl


Telegram Сиолошная
FROM American