Продолжение следует

Ученые Новосибирского государственного университета разработали программный модуль на базе искусственного интеллекта для диагностики опухолей головного мозга на МРТ-изображениях

В основу разработки заложены двухмерные и трехмерные модели компьютерного зрения с предварительной обработкой данных МРТ-последовательностей. Данные модели позволяют с высокой точностью обнаруживать и распознавать несколько типов новообразований головного мозга, а также выделять их компоненты и размеры. Информация об этом опубликована на сайте университета.

Программный модуль был обучен на разработанном исследователями Лаборатории аналитики потоковых данных и машинного обучения Механико-математического факультета Новосибирского государственного университета наборе данных, в котором содержится информация о более тысячи пациентов нейрохирургического профиля с диагнозами, подтвержденными гистологическими и иммуногистохимическими методами в постоперационном периоде. База данных снабжена экспертной разметкой, которую выполнили радиологи из Федерального центра нейрохирургии и Научно-исследовательского института клинической и экспериментальной лимфологии — филиала Федерального исследовательского центра Институт цитологии и генетики СО РАН.

Внедрение искусственного интеллекта в ветеринарную диагностику новообразований и построение их контуров необходимо для проведения доклинических исследований нейтронозахватной терапии онкологических заболеваний, которые в настоящее время проводятся научными сотрудниками НГУ под руководством кандидата медицинских наук Владимира Каныгина.

Доктор медицинских наук Андрей Летягин рассказал, что в медицине магнитно-резонансная томография является золотым стандартом исследований головного мозга. Благодаря ей нейрохирурги и неврологи получают ценные данные для диагностики и лечения онкологических заболеваний головного мозга. В настоящее время к ней добавилось использование искусственного интеллекта для диагностики опухолей и подготовки необходимых данных для нейрохирургов.

Рубрика #Наконец_хорошие_новости

@prosleduet_media

www.group-telegram.com/us/prosleduet_media.com/15267

11.9K viewsJan 10 at 17:42

Ученые Новосибирского государственного университета разработали программный модуль на базе искусственного интеллекта для диагностики опухолей головного мозга на МРТ-изображениях

В основу разработки заложены двухмерные и трехмерные модели компьютерного зрения с предварительной обработкой данных МРТ-последовательностей. Данные модели позволяют с высокой точностью обнаруживать и распознавать несколько типов новообразований головного мозга, а также выделять их компоненты и размеры. Информация об этом опубликована на сайте университета.

Программный модуль был обучен на разработанном исследователями Лаборатории аналитики потоковых данных и машинного обучения Механико-математического факультета Новосибирского государственного университета наборе данных, в котором содержится информация о более тысячи пациентов нейрохирургического профиля с диагнозами, подтвержденными гистологическими и иммуногистохимическими методами в постоперационном периоде. База данных снабжена экспертной разметкой, которую выполнили радиологи из Федерального центра нейрохирургии и Научно-исследовательского института клинической и экспериментальной лимфологии — филиала Федерального исследовательского центра Институт цитологии и генетики СО РАН.

Внедрение искусственного интеллекта в ветеринарную диагностику новообразований и построение их контуров необходимо для проведения доклинических исследований нейтронозахватной терапии онкологических заболеваний, которые в настоящее время проводятся научными сотрудниками НГУ под руководством кандидата медицинских наук Владимира Каныгина.

Доктор медицинских наук Андрей Летягин рассказал, что в медицине магнитно-резонансная томография является золотым стандартом исследований головного мозга. Благодаря ей нейрохирурги и неврологи получают ценные данные для диагностики и лечения онкологических заболеваний головного мозга. В настоящее время к ней добавилось использование искусственного интеллекта для диагностики опухолей и подготовки необходимых данных для нейрохирургов.

Рубрика #Наконец_хорошие_новости

@prosleduet_media

BY Продолжение следует