Друзья, по традиции встречаем понедельник подборкой предстоящих интересных мероприятий:
3 апреля, форум, Алматы, Бишкек, Москва
Международный форум «Университеты, бизнес и изменение климата. Территория ШОС»
3 апреля в 18:00 (мск), вебинар, НИУ ВШЭ
Семинар Института искусственного интеллекта и цифровых наук: «ИИ-проекты на базе iFORA: взгляд со стороны бизнеса и разработки»
8 апреля в 11:00 (мск), вебинар, компания «Пульс науки»
Нейросетевые инструменты в арсенале современного исследователя: быстрее, выше, сильнее!
8-10 апреля, конференция, Санкт-Петербург, ГПНТБ России
Шестая научно-практическая конференция «Буква и Цифра: библиотеки на пути к цифровизации»— «БиблиоПитер-2025»
9 апреля в 11:00 (мск), вебинар, InsightHub
Мастер-класс по работе с нейросетями для специалистов и руководителей отделов продаж, маркетинга и клиентского сервиса
10 апреля в 11:00 (мск), вебинар, компания «Пульс науки»
Такие разные нормализации: SNIP и взвешенные индикаторы журналов
11 апреля в 11:00 (мск), вебинар, НИУ ВШЭ
Круглый стол «Искусственный интеллект в государственном управлении: современные тенденции»
11 апреля,конференция, Новосибирск, СГУПС
IV Научные чтения молодых исследователей «Молодая наука»
15-18 апреля, конференция, Москва, РХТУ имени Д.И. Менделеева
XVII Международная научно-практическая конференция «Образование и наука для устойчивого развития»
16-17 апреля, конференция, Москва, Технопарк «Ломоносов»
Международная конференция по большим данным и искусственному интеллекту Data Fusion 2025
17 апреля в 11:00 (мск), вебинар, компания «Пульс науки»
Науковедение в России: трансдисциплинарность, институционализация и диалог с научной политикой
17-19 апреля, конференция, гибридный формат, Москва, МГПУ
VIII Ежегодный международный симпозиум «Образование и город: возможности устойчивого развития в эпоху неопределенности»
23-26 апреля, конференция, Москва, МГПУ
II международный форум «Языки и культуры Восточной Азии в образовательном пространстве»
24-25 апреля, конференция, Тольятти
XI Международная научно-практическая конференция (школа-семинар) молодых ученых «Прикладная математика и информатика: современные исследования в области естественных и технических наук»
25-26 апреля, конференция, Томск, ТГУ
XXVII международная конференция молодых учёных «Актуальные проблемы социальных наук»
8-9 мая, конгресс, Университет Гранады, Гранада (Испания)
14-й Международный конгресс по научным журналам CRECS 2025
20-23 мая, конференция, Москва, РАНХиГС
13-я Международная научно-практическая конференция «Научное издание международного уровня – 2025: тенденции развития» (МНПК «НИМУ-2025»)
27 мая, конференция, Магас, Республика Ингушетия, ИнгГУ
Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Молодые исследователи - в поиске»
15–20 июня, конференция, Геленджик, ГПНТБ России
Девятый Международный профессиональный форум «Книга. Культура. Образование. Инновации» («Геленджик-2025»)
Желаем всем продуктивной рабочей недели!
#дайджест_мероприятий
3 апреля, форум, Алматы, Бишкек, Москва
Международный форум «Университеты, бизнес и изменение климата. Территория ШОС»
3 апреля в 18:00 (мск), вебинар, НИУ ВШЭ
Семинар Института искусственного интеллекта и цифровых наук: «ИИ-проекты на базе iFORA: взгляд со стороны бизнеса и разработки»
8 апреля в 11:00 (мск), вебинар, компания «Пульс науки»
Нейросетевые инструменты в арсенале современного исследователя: быстрее, выше, сильнее!
8-10 апреля, конференция, Санкт-Петербург, ГПНТБ России
Шестая научно-практическая конференция «Буква и Цифра: библиотеки на пути к цифровизации»— «БиблиоПитер-2025»
9 апреля в 11:00 (мск), вебинар, InsightHub
Мастер-класс по работе с нейросетями для специалистов и руководителей отделов продаж, маркетинга и клиентского сервиса
10 апреля в 11:00 (мск), вебинар, компания «Пульс науки»
Такие разные нормализации: SNIP и взвешенные индикаторы журналов
11 апреля в 11:00 (мск), вебинар, НИУ ВШЭ
Круглый стол «Искусственный интеллект в государственном управлении: современные тенденции»
11 апреля,конференция, Новосибирск, СГУПС
IV Научные чтения молодых исследователей «Молодая наука»
15-18 апреля, конференция, Москва, РХТУ имени Д.И. Менделеева
XVII Международная научно-практическая конференция «Образование и наука для устойчивого развития»
16-17 апреля, конференция, Москва, Технопарк «Ломоносов»
Международная конференция по большим данным и искусственному интеллекту Data Fusion 2025
17 апреля в 11:00 (мск), вебинар, компания «Пульс науки»
Науковедение в России: трансдисциплинарность, институционализация и диалог с научной политикой
17-19 апреля, конференция, гибридный формат, Москва, МГПУ
VIII Ежегодный международный симпозиум «Образование и город: возможности устойчивого развития в эпоху неопределенности»
23-26 апреля, конференция, Москва, МГПУ
II международный форум «Языки и культуры Восточной Азии в образовательном пространстве»
24-25 апреля, конференция, Тольятти
XI Международная научно-практическая конференция (школа-семинар) молодых ученых «Прикладная математика и информатика: современные исследования в области естественных и технических наук»
25-26 апреля, конференция, Томск, ТГУ
XXVII международная конференция молодых учёных «Актуальные проблемы социальных наук»
8-9 мая, конгресс, Университет Гранады, Гранада (Испания)
14-й Международный конгресс по научным журналам CRECS 2025
20-23 мая, конференция, Москва, РАНХиГС
13-я Международная научно-практическая конференция «Научное издание международного уровня – 2025: тенденции развития» (МНПК «НИМУ-2025»)
27 мая, конференция, Магас, Республика Ингушетия, ИнгГУ
Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Молодые исследователи - в поиске»
15–20 июня, конференция, Геленджик, ГПНТБ России
Девятый Международный профессиональный форум «Книга. Культура. Образование. Инновации» («Геленджик-2025»)
Желаем всем продуктивной рабочей недели!
#дайджест_мероприятий
Друзья, команда «Пульс науки» разработала для вас насыщенную апрельскую программу вебинаров: открывайте календарь и делайте пометки, сохраняйте в избранном и не забывайте делиться информацией с коллегами:
Дата и время: 8 апреля, 11:00
Тема: Нейросетевые инструменты в арсенале современного исследователя: быстрее, выше, сильнее!
Приглашенные эксперты:
- Ирина Селиванова, кандидат технических наук, научный сотрудник РИЭПП.
- Александра Малышева, младший научный сотрудник РИЭПП.
- Денис Косяков, и.о. заведующего научной лабораторией наукометрии и научных коммуникаций РИЭПП, научный сотрудник лаборатории ИИ и информационных технологий ИВМиМГ СО РАН.
- Антон Ермаков, научный сотрудник РИЭПП.
Зарегистрироваться
Дата и время: 10 апреля, 11:00
Тема: Такие разные нормализации: SNIP и взвешенные индикаторы журналов
Приглашенный эксперт: Владимир Писляков, кандидат физико-математических наук, заместитель директора библиотеки НИУ «Высшая школа экономики», член редколлегии «Journal of Informetrics», автор «Большой российской энциклопедии».
Зарегистрироваться
Дата и время: 17 апреля, 11:00
Тема: Науковедение в России: трансдисциплинарность, институционализация и диалог с научной политикой
Приглашенный эксперт: Дмитрий Кочетков, кандидат экономических наук, докторант Центра исследований науки и технологий Лейденского университета, старший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории по проблемам университетского развития УрФУ им. первого Президента России Б.Н. Ельцина, заместитель генерального директора НЭБ eLIBRARY.RU, заместитель главного редактора журнала «Экономика науки».
Зарегистрироваться
Участие в вебинарах бесплатное. Электронный сертификат направляется участникам, которые прослушали вебинары от начала до конца.
Для дополнительной информации: [email protected]
Дата и время: 8 апреля, 11:00
Тема: Нейросетевые инструменты в арсенале современного исследователя: быстрее, выше, сильнее!
Приглашенные эксперты:
- Ирина Селиванова, кандидат технических наук, научный сотрудник РИЭПП.
- Александра Малышева, младший научный сотрудник РИЭПП.
- Денис Косяков, и.о. заведующего научной лабораторией наукометрии и научных коммуникаций РИЭПП, научный сотрудник лаборатории ИИ и информационных технологий ИВМиМГ СО РАН.
- Антон Ермаков, научный сотрудник РИЭПП.
Зарегистрироваться
Дата и время: 10 апреля, 11:00
Тема: Такие разные нормализации: SNIP и взвешенные индикаторы журналов
Приглашенный эксперт: Владимир Писляков, кандидат физико-математических наук, заместитель директора библиотеки НИУ «Высшая школа экономики», член редколлегии «Journal of Informetrics», автор «Большой российской энциклопедии».
Зарегистрироваться
Дата и время: 17 апреля, 11:00
Тема: Науковедение в России: трансдисциплинарность, институционализация и диалог с научной политикой
Приглашенный эксперт: Дмитрий Кочетков, кандидат экономических наук, докторант Центра исследований науки и технологий Лейденского университета, старший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории по проблемам университетского развития УрФУ им. первого Президента России Б.Н. Ельцина, заместитель генерального директора НЭБ eLIBRARY.RU, заместитель главного редактора журнала «Экономика науки».
Зарегистрироваться
Участие в вебинарах бесплатное. Электронный сертификат направляется участникам, которые прослушали вебинары от начала до конца.
Для дополнительной информации: [email protected]
Друзья, спешим поделиться важной новостью!
Материалы конференций E3s Web Of Conferences, IOP Conference (все серии) и Bio Web Of Conferences стали самыми высокорейтинговыми и сравнялись по наукометрическим показателям с журналами Nature и Science. Теперь они котируются везде, в частности, в Nature Index и др.
С 1 апреля!
Материалы конференций E3s Web Of Conferences, IOP Conference (все серии) и Bio Web Of Conferences стали самыми высокорейтинговыми и сравнялись по наукометрическим показателям с журналами Nature и Science. Теперь они котируются везде, в частности, в Nature Index и др.
С 1 апреля!
Российские ИТ-компании значительно увеличили количество научных публикаций по искусственному интеллекту: в 2024 году число таких публикаций достигло 176, что на 10% больше, чем в 2023 году.
В тройку лидеров вошли Сбербанк (76 статей), Smart Engines (50) и «Яндекс» (27). Остальные публикации приходятся на «Т-Банк», MTS AI и VK.
Публикации Сбербанка охватывают практически все направления исследований в области ИИ, включая робототехнику, нейронауки, машинное обучение, технологии NLP и большие языковые модели.
Smart Engines специализируется на компьютерном зрении, технологиях OCR, распознавании изображений и документов, а также рентгеновской компьютерной томографии.
MTS AI сосредоточена на машинном обучении и поиске более эффективных методов обучения моделей.
Многие российские ИТ-компании публикуют статьи совместно с различными институтами, такими как институт искусственного интеллекта AIRI, НИУ ВШЭ, МФТИ, МГУ, ФИЦ ИУ РАН, Сколтех и ИТМО.
Научные публикации позволяют российским исследователям делиться своими результатами с мировым сообществом, повышают доверие к российскому ИИ и способствуют его интеграции в мировые рейтинги.
Лидерами научной и публикационной активности в области ИИ являются китайские и американские компании. Среди американских компаний выделяются Microsoft (10,7 тыс. статей) и Amazon (3,7 тыс.), при этом у OpenAI опубликовано только 140 статей.
Россия входит в число лидеров в области ИИ. Активно публикуют статьи вузы: Сколтех, НИУ ВШЭ, МФТИ и ИТМО, а также структуры РАН, такие как ФИЦ ИУ РАН.
Публикации считались на основе информации, опубликованной на сайтах компаний или в их официальных отчетах, а также данных наукометрической платформы Google Scholar. При подсчете учитывались публикации, в которых хотя бы у одного из авторов имеется аффилиация непосредственно компании.
Читать подробнее
В тройку лидеров вошли Сбербанк (76 статей), Smart Engines (50) и «Яндекс» (27). Остальные публикации приходятся на «Т-Банк», MTS AI и VK.
Публикации Сбербанка охватывают практически все направления исследований в области ИИ, включая робототехнику, нейронауки, машинное обучение, технологии NLP и большие языковые модели.
Smart Engines специализируется на компьютерном зрении, технологиях OCR, распознавании изображений и документов, а также рентгеновской компьютерной томографии.
MTS AI сосредоточена на машинном обучении и поиске более эффективных методов обучения моделей.
Многие российские ИТ-компании публикуют статьи совместно с различными институтами, такими как институт искусственного интеллекта AIRI, НИУ ВШЭ, МФТИ, МГУ, ФИЦ ИУ РАН, Сколтех и ИТМО.
Научные публикации позволяют российским исследователям делиться своими результатами с мировым сообществом, повышают доверие к российскому ИИ и способствуют его интеграции в мировые рейтинги.
Лидерами научной и публикационной активности в области ИИ являются китайские и американские компании. Среди американских компаний выделяются Microsoft (10,7 тыс. статей) и Amazon (3,7 тыс.), при этом у OpenAI опубликовано только 140 статей.
Россия входит в число лидеров в области ИИ. Активно публикуют статьи вузы: Сколтех, НИУ ВШЭ, МФТИ и ИТМО, а также структуры РАН, такие как ФИЦ ИУ РАН.
Публикации считались на основе информации, опубликованной на сайтах компаний или в их официальных отчетах, а также данных наукометрической платформы Google Scholar. При подсчете учитывались публикации, в которых хотя бы у одного из авторов имеется аффилиация непосредственно компании.
Читать подробнее
Forwarded from Совет по этике АНРИ
Плата за публикацию: новое руководство COPE
⚡ Комитет по этике публикаций (Committee on Publication Ethics, COPE) выпустил новое руководство, регламентирующее представление информации о плате за публикацию, скидках и отмене платы для некоторых категорий авторов. Основная задача руководства – помочь редакциям научных журналов снизить этические риски и обеспечить независимость редакторских решений от финансовой составляющей.
Главный инструмент в регулировании вопросов
финансирования – прозрачная политика журнала. Она должна включать следующую информацию:
✅ тип оплаты (например, APC, submission fee или др.)
✅ размер оплаты
✅ описание услуг, за которые взимается платасистема скидок
✅ в какой момент взимается плата
✅ способ оплаты
Описание должно быть максимально подробным (например,
если предоставляется скидка для авторов из развивающихся стран, на сайте журнала следует представить конкретный список этих стран), чтобы у потенциального автора сложилась полная картина до отправки статьи на рассмотрение.
Еще один ключевой момент – необходимость разграничения функционала редактора, оценивающего статью с позиций научной значимости и принимающего решение о ее публикации, и лица, отвечающего за взимание платы за публикацию. Это поможет обеспечить независимость редакторского решения от финансового вопроса. Если полное разграничение – когда научному редактору недоступна информация о том, в каком размере оплачивается публикация конкретной статьи, либо ее авторы полностью
освобождены от платы за публикацию – невозможно, то редактор при принятии решения о публикации должен руководствоваться прежде всего значимостью исследования.
В руководстве представлены более частные случаи возможных конфликтов интересов и рисков, например:
📌 Если в издательстве используется каскадная схема
рассмотрения статей (когда статья отклоняется в одном журнале, но рекомендуется к публикации в другом издании этого же издательства), то автор до момента подачи статьи должен получить информацию о возможных изменениях в плате за публикацию.
📌 Если публикация оплачивается научной организацией, с
которой у издательства или журнала заключен договор на определенное количество статей, это не должно влиять на принятие редакторских решений или на стремление авторских коллективов включать авторов, которые работают в этой организации, без их реального вклада в написание статьи (подарочное авторство).
📌 Если в журнале установлена оплата за публикацию определенных типов статей (например, оригинальные статьи), а статьи других типов публикуются бесплатно (например, мнения или обзорные статьи), следует не допускать ситуаций, когда авторы искусственно меняют тип статьи, чтобы избежать оплаты.
📌 Если статья опубликована, а оплата за публикацию не прошла, это не должно приводить к ретракции или изъятию статьи. Санкции за подобные случаи необходимо описать в договоре с автором. Они могут заключаться, например, в отклонении будущих статей, «заморозке» публикаций других авторов из организации-неплательщика и др.
📑 Рекомендуется публиковать информацию о плате за
публикацию в сноске к опубликованной статье, в частности, указывая, какая скидка применена и в связи с чем, кем оплачена публикация и проч.
Более подробно см. на сайте COPE (на английском языке): https://publicationethics.org/guidance/guideline/author-fees-and-waivers
⚡ Комитет по этике публикаций (Committee on Publication Ethics, COPE) выпустил новое руководство, регламентирующее представление информации о плате за публикацию, скидках и отмене платы для некоторых категорий авторов. Основная задача руководства – помочь редакциям научных журналов снизить этические риски и обеспечить независимость редакторских решений от финансовой составляющей.
Главный инструмент в регулировании вопросов
финансирования – прозрачная политика журнала. Она должна включать следующую информацию:
✅ тип оплаты (например, APC, submission fee или др.)
✅ размер оплаты
✅ описание услуг, за которые взимается платасистема скидок
✅ в какой момент взимается плата
✅ способ оплаты
Описание должно быть максимально подробным (например,
если предоставляется скидка для авторов из развивающихся стран, на сайте журнала следует представить конкретный список этих стран), чтобы у потенциального автора сложилась полная картина до отправки статьи на рассмотрение.
Еще один ключевой момент – необходимость разграничения функционала редактора, оценивающего статью с позиций научной значимости и принимающего решение о ее публикации, и лица, отвечающего за взимание платы за публикацию. Это поможет обеспечить независимость редакторского решения от финансового вопроса. Если полное разграничение – когда научному редактору недоступна информация о том, в каком размере оплачивается публикация конкретной статьи, либо ее авторы полностью
освобождены от платы за публикацию – невозможно, то редактор при принятии решения о публикации должен руководствоваться прежде всего значимостью исследования.
В руководстве представлены более частные случаи возможных конфликтов интересов и рисков, например:
📌 Если в издательстве используется каскадная схема
рассмотрения статей (когда статья отклоняется в одном журнале, но рекомендуется к публикации в другом издании этого же издательства), то автор до момента подачи статьи должен получить информацию о возможных изменениях в плате за публикацию.
📌 Если публикация оплачивается научной организацией, с
которой у издательства или журнала заключен договор на определенное количество статей, это не должно влиять на принятие редакторских решений или на стремление авторских коллективов включать авторов, которые работают в этой организации, без их реального вклада в написание статьи (подарочное авторство).
📌 Если в журнале установлена оплата за публикацию определенных типов статей (например, оригинальные статьи), а статьи других типов публикуются бесплатно (например, мнения или обзорные статьи), следует не допускать ситуаций, когда авторы искусственно меняют тип статьи, чтобы избежать оплаты.
📌 Если статья опубликована, а оплата за публикацию не прошла, это не должно приводить к ретракции или изъятию статьи. Санкции за подобные случаи необходимо описать в договоре с автором. Они могут заключаться, например, в отклонении будущих статей, «заморозке» публикаций других авторов из организации-неплательщика и др.
📑 Рекомендуется публиковать информацию о плате за
публикацию в сноске к опубликованной статье, в частности, указывая, какая скидка применена и в связи с чем, кем оплачена публикация и проч.
Более подробно см. на сайте COPE (на английском языке): https://publicationethics.org/guidance/guideline/author-fees-and-waivers
COPE: Committee on Publication Ethics
Welcome to COPE
Welcome to COPE: The membership organisation for publication ethics
Друзья, приглашаем вас принять участие в опросе читателей научных журналов!
Издательство Московского государственного психолого-педагогического университета (МГППУ) проводит исследование, чтобы лучше понять портрет читателя научных журналов.
Специалистам редакции важно узнать, какие темы и форматы публикаций наиболее актуальны для читателей, какими источниками информации вы пользуетесь и что считаете наиболее ценным в научных журналах.
Заполнив анкету «Портрет читателя научных журналов», вы поможете улучшить научные журналы Издательства МГППУ, сделать их более доступными, интересными и полезными для широкой аудитории исследователей, преподавателей и студентов.
Опрос: https://forms.gle/XkazZgFzS323p9yN9
Ответы будут использованы исключительно в обобщенном виде и останутся конфиденциальными. Результаты опроса будут опубликованы на портале PsyJournals.ru.
Издательство Московского государственного психолого-педагогического университета (МГППУ) проводит исследование, чтобы лучше понять портрет читателя научных журналов.
Специалистам редакции важно узнать, какие темы и форматы публикаций наиболее актуальны для читателей, какими источниками информации вы пользуетесь и что считаете наиболее ценным в научных журналах.
Заполнив анкету «Портрет читателя научных журналов», вы поможете улучшить научные журналы Издательства МГППУ, сделать их более доступными, интересными и полезными для широкой аудитории исследователей, преподавателей и студентов.
Опрос: https://forms.gle/XkazZgFzS323p9yN9
Ответы будут использованы исключительно в обобщенном виде и останутся конфиденциальными. Результаты опроса будут опубликованы на портале PsyJournals.ru.
Как сделать научную работу продуктивнее с помощью генеративного ИИ?
Более подробно об этом мы узнаем на вебинаре «Нейросетевые инструменты в арсенале современного исследователя: быстрее, выше, сильнее!».
Приглашенные эксперты:
- Ирина Селиванова, кандидат технических наук, научный сотрудник РИЭПП.
- Александра Малышева, младший научный сотрудник РИЭПП.
- Денис Косяков, и.о. заведующего научной лабораторией наукометрии и научных коммуникаций РИЭПП, научный сотрудник лаборатории ИИ и информационных технологий ИВМиМГ СО РАН.
- Антон Ермаков, научный сотрудник РИЭПП.
На вебинаре мы рассмотрим практические сценарии использования последних «рассуждающих» версий ChatGPT o1 (OpenAI) и DeepSeek R1 и других инструментов, уточним, как их использование упрощает рутинные задачи исследователя.
Разберём примеры: как искать и отбирать релевантную литературу, суммаризировать и структурировать знания, обрабатывать и анализировать данные, использовать нейросетевые инструменты в процессе подготовки рукописей. Узнаем о том, как оптимизировать повседневную работу, повышая качество и скорость исследований с помощью новых поколений генеративных моделей.
Участие в вебинаре бесплатное. Электронный сертификат отправляется участникам, которые прослушали вебинар от начала до конца.
Зарегистрироваться
Более подробно об этом мы узнаем на вебинаре «Нейросетевые инструменты в арсенале современного исследователя: быстрее, выше, сильнее!».
Приглашенные эксперты:
- Ирина Селиванова, кандидат технических наук, научный сотрудник РИЭПП.
- Александра Малышева, младший научный сотрудник РИЭПП.
- Денис Косяков, и.о. заведующего научной лабораторией наукометрии и научных коммуникаций РИЭПП, научный сотрудник лаборатории ИИ и информационных технологий ИВМиМГ СО РАН.
- Антон Ермаков, научный сотрудник РИЭПП.
На вебинаре мы рассмотрим практические сценарии использования последних «рассуждающих» версий ChatGPT o1 (OpenAI) и DeepSeek R1 и других инструментов, уточним, как их использование упрощает рутинные задачи исследователя.
Разберём примеры: как искать и отбирать релевантную литературу, суммаризировать и структурировать знания, обрабатывать и анализировать данные, использовать нейросетевые инструменты в процессе подготовки рукописей. Узнаем о том, как оптимизировать повседневную работу, повышая качество и скорость исследований с помощью новых поколений генеративных моделей.
Участие в вебинаре бесплатное. Электронный сертификат отправляется участникам, которые прослушали вебинар от начала до конца.
Зарегистрироваться
Друзья, делимся с вами традиционной подборкой свежих новостей из мира образования, науки и технологий:
43% студентов используют искусственный интеллект для написания курсовых работ.
Эксперт Цзэн И: КНР приветствует сотрудничество с РФ в сфере ИИ.
Проект Same.new выпустил генератор сайтов по текстовому описанию.
Нейросеть Grok Илона Маска официально интегрировали в Telegram.
Опубликованы результаты исследования «Генеративные нейросети для повседневных задач специалистов по PR и маркетинговым коммуникациям».
Исследование: знаки препинания сильно влияют на способность ИИ отвечать на запросы.
Россия и Куба обсудили совместные инициативы в области науки, образования, технологий и окружающей среды.
Следите за новостями из мира науки и технологий вместе с компанией «Пульс Науки»!
#Пульс_Науки #дайджест_новостей
43% студентов используют искусственный интеллект для написания курсовых работ.
Эксперт Цзэн И: КНР приветствует сотрудничество с РФ в сфере ИИ.
Проект Same.new выпустил генератор сайтов по текстовому описанию.
Нейросеть Grok Илона Маска официально интегрировали в Telegram.
Опубликованы результаты исследования «Генеративные нейросети для повседневных задач специалистов по PR и маркетинговым коммуникациям».
Исследование: знаки препинания сильно влияют на способность ИИ отвечать на запросы.
Россия и Куба обсудили совместные инициативы в области науки, образования, технологий и окружающей среды.
Следите за новостями из мира науки и технологий вместе с компанией «Пульс Науки»!
#Пульс_Науки #дайджест_новостей
Forwarded from eLIBRARY.RU
Рецензирование без галстуков
11 марта состоялся вебинар Рецензирование без галстуков: как авторам, редакторам и рецензентам говорить на одном языке
Спикеры:
- Денис Косяков: заведующий лабораторией наукометрии РИЭПП, научный сотрудник ИВМиМГ СО РАН.
- Дмитрий Кочетков: кандидат экономических наук, заместитель генерального директора НЭБ eLIBRARY.RU, заместитель главного редактора журнала "Экономика науки".
Аудитория: 150 участников из России и СНГ.
Топ-города по подключениям в России: Москва, Санкт-Петербург, Кызыл, Новосибирск, Екатеринбург.
Страны СНГ: активность в Минске, Ташкенте, Алматы.
Ключевые темы вебинара:
Проблемы обоснования актуальности и новизны. Часто исследователи сталкиваются с трудностями при обосновании актуальности и новизны своих работ. Одной из типичных проблем становится недостаточная проверка на оригинальность – авторы не уделяют должного внимания изучению существующих работ и иногда искренне заблуждаются, полагая, что представляют миру что-то совершенно новое. Также распространена ситуация, когда авторы не могут ясно обосновать значимость темы исследования и показать, почему именно сейчас актуально заниматься этим вопросом. Иногда исследователи путают личные открытия и озарения с подлинной новизной для всей науки, в результате чего работа превращается в описание уже известных фактов, которые не приносят существенного вклада в развитие научной области.
Ошибки в литературном обзоре. Не менее остро стоит вопрос качества литературных обзоров в научных статьях. Зачастую авторы ограничиваются поверхностным знакомством с источниками, просматривая лишь заголовки или аннотации, и формально собирают список цитируемой литературы, чтобы удовлетворить требования журналов. Это приводит к использованию нерелевантных ссылок, которые никак не связаны с реальным содержанием статьи. Подобная практика затрудняет работу рецензентов и вызывает сомнения в оригинальности и добросовестности исследования. Распространённой проблемой является отсутствие системного и критического подхода в обзоре литературы. Многие авторы ограничиваются пересказом прочитанного, не пытаясь структурировать материал и связать его с собственной гипотезой или моделью исследования. В обзорах редко отражаются противоречивые результаты, альтернативные взгляды и не изученные до конца вопросы («белые пятна»). Однако именно анализ таких моментов помогает чётко обозначить собственный вклад автора и определить перспективы дальнейших исследований.
Почему стоит посмотреть запись?
- Узнаете, как избежать типичных ошибок при подготовке научных статей.
- Получите рекомендации от экспертов в области наукометрии и научных коммуникаций.
- Поймёте, как усилить аргументацию новизны и повысить шансы на публикацию.
Видео будет полезно исследователям, аспирантам и всем, кто стремится улучшить качество научных публикаций.
Продолжение следует!
11 марта состоялся вебинар Рецензирование без галстуков: как авторам, редакторам и рецензентам говорить на одном языке
Спикеры:
- Денис Косяков: заведующий лабораторией наукометрии РИЭПП, научный сотрудник ИВМиМГ СО РАН.
- Дмитрий Кочетков: кандидат экономических наук, заместитель генерального директора НЭБ eLIBRARY.RU, заместитель главного редактора журнала "Экономика науки".
Аудитория: 150 участников из России и СНГ.
Топ-города по подключениям в России: Москва, Санкт-Петербург, Кызыл, Новосибирск, Екатеринбург.
Страны СНГ: активность в Минске, Ташкенте, Алматы.
Ключевые темы вебинара:
Проблемы обоснования актуальности и новизны. Часто исследователи сталкиваются с трудностями при обосновании актуальности и новизны своих работ. Одной из типичных проблем становится недостаточная проверка на оригинальность – авторы не уделяют должного внимания изучению существующих работ и иногда искренне заблуждаются, полагая, что представляют миру что-то совершенно новое. Также распространена ситуация, когда авторы не могут ясно обосновать значимость темы исследования и показать, почему именно сейчас актуально заниматься этим вопросом. Иногда исследователи путают личные открытия и озарения с подлинной новизной для всей науки, в результате чего работа превращается в описание уже известных фактов, которые не приносят существенного вклада в развитие научной области.
Ошибки в литературном обзоре. Не менее остро стоит вопрос качества литературных обзоров в научных статьях. Зачастую авторы ограничиваются поверхностным знакомством с источниками, просматривая лишь заголовки или аннотации, и формально собирают список цитируемой литературы, чтобы удовлетворить требования журналов. Это приводит к использованию нерелевантных ссылок, которые никак не связаны с реальным содержанием статьи. Подобная практика затрудняет работу рецензентов и вызывает сомнения в оригинальности и добросовестности исследования. Распространённой проблемой является отсутствие системного и критического подхода в обзоре литературы. Многие авторы ограничиваются пересказом прочитанного, не пытаясь структурировать материал и связать его с собственной гипотезой или моделью исследования. В обзорах редко отражаются противоречивые результаты, альтернативные взгляды и не изученные до конца вопросы («белые пятна»). Однако именно анализ таких моментов помогает чётко обозначить собственный вклад автора и определить перспективы дальнейших исследований.
Почему стоит посмотреть запись?
- Узнаете, как избежать типичных ошибок при подготовке научных статей.
- Получите рекомендации от экспертов в области наукометрии и научных коммуникаций.
- Поймёте, как усилить аргументацию новизны и повысить шансы на публикацию.
Видео будет полезно исследователям, аспирантам и всем, кто стремится улучшить качество научных публикаций.
Продолжение следует!
В научном сообществе все чаще обсуждается вопрос самоцитирования в научных работах.
Исследование, опубликованное на сайте Retraction Watch, показало, что около 45 000 научных статей, индексируемых Web of Science начиная с 1980 года, содержат ссылки на самих себя.
Работы были найдены в 7 943 различных журналах, 8 из которых охватывали 10% выборки, а 129 изданий — треть выборки. Более 31 000 работ были классифицированы как «статьи», около 6 000 — как «исправления» и порядка 2 500 — как «обзоры». Географически больше всего самоцитирований было у авторов из США (13 128), Китая (5 363) и Великобритании (4 493).
Стефан Бонном, редактор журнала Quantitative Economics, отметил, что многие самоцитирования в его журнале связаны со ссылками авторов на собственные приложения и дополнительные материалы, опубликованные под другими DOI.
Также эксперты допускают, что некоторые исследователи или журналы могут использовать самоцитирования для искусственного завышения показателей цитируемости.
В комментариях к статье читатели подвергли сомнению качество исследования и интерпретацию данных. Некоторые указывают на возможные ошибки в БД Web of Science, которые могут создавать видимость самоцитирования.
Среди комментариев также встречаются мнения о том, что самоцитирование не всегда является негативным явлением. В некоторых случаях это может быть необходимо для уточнения или расширения предыдущих работ.
С полным исследованием можно ознакомиться здесь.
Друзья, а как вы относитесь к самоцитированию?
Исследование, опубликованное на сайте Retraction Watch, показало, что около 45 000 научных статей, индексируемых Web of Science начиная с 1980 года, содержат ссылки на самих себя.
Работы были найдены в 7 943 различных журналах, 8 из которых охватывали 10% выборки, а 129 изданий — треть выборки. Более 31 000 работ были классифицированы как «статьи», около 6 000 — как «исправления» и порядка 2 500 — как «обзоры». Географически больше всего самоцитирований было у авторов из США (13 128), Китая (5 363) и Великобритании (4 493).
Стефан Бонном, редактор журнала Quantitative Economics, отметил, что многие самоцитирования в его журнале связаны со ссылками авторов на собственные приложения и дополнительные материалы, опубликованные под другими DOI.
Также эксперты допускают, что некоторые исследователи или журналы могут использовать самоцитирования для искусственного завышения показателей цитируемости.
В комментариях к статье читатели подвергли сомнению качество исследования и интерпретацию данных. Некоторые указывают на возможные ошибки в БД Web of Science, которые могут создавать видимость самоцитирования.
Среди комментариев также встречаются мнения о том, что самоцитирование не всегда является негативным явлением. В некоторых случаях это может быть необходимо для уточнения или расширения предыдущих работ.
С полным исследованием можно ознакомиться здесь.
Друзья, а как вы относитесь к самоцитированию?
Retraction Watch
Why do nearly 45,000 scholarly papers cite themselves?
While thousands of papers cite themselves, the percentage that do so is relatively low. Haunschild & Bornmann/arXiv.org While using bibliometric techniques to measure how disruptive research pa…
Друзья, приглашаем вас изучить ещё один интересный подход для оценки журналов — показатель Source Normalized Impact per Paper (SNIP).
Приглашенный эксперт: Владимир Писляков, кандидат физико-математических наук, заместитель директора библиотеки НИУ «Высшая школа экономики», член редколлегии «Journal of Informetrics», автор «Большой российской энциклопедии».
На вебинаре мы обсудим разные нормализации: SNIP и взвешенные индикаторы журналов, а также:
- что называют cited-side normalization и citing-side normalization
- взгляд "с этой стороны ссылок": SNIP
- взвешенное цитирование: как определять "вес"?
- SJR и Eigenfactor: модель раздачи престижа и модель случайного блуждания
- русский микс: как устроен журнальный рейтинг РИНЦ
Участие в вебинаре бесплатное. Электронный сертификат отправляется участникам, которые прослушали вебинар от начала до конца.
Зарегистрироваться
Приглашенный эксперт: Владимир Писляков, кандидат физико-математических наук, заместитель директора библиотеки НИУ «Высшая школа экономики», член редколлегии «Journal of Informetrics», автор «Большой российской энциклопедии».
На вебинаре мы обсудим разные нормализации: SNIP и взвешенные индикаторы журналов, а также:
- что называют cited-side normalization и citing-side normalization
- взгляд "с этой стороны ссылок": SNIP
- взвешенное цитирование: как определять "вес"?
- SJR и Eigenfactor: модель раздачи престижа и модель случайного блуждания
- русский микс: как устроен журнальный рейтинг РИНЦ
Участие в вебинаре бесплатное. Электронный сертификат отправляется участникам, которые прослушали вебинар от начала до конца.
Зарегистрироваться
С добрым снежным утром, друзья!
По традиции встречаем понедельник подборкой предстоящих интересных мероприятий:
8 апреля в 11:00 (мск), вебинар, компания «Пульс науки»
Нейросетевые инструменты в арсенале современного исследователя: быстрее, выше, сильнее!
8-10 апреля, конференция, Санкт-Петербург, ГПНТБ России
Шестая научно-практическая конференция «Буква и Цифра: библиотеки на пути к цифровизации»— «БиблиоПитер-2025»
9 апреля в 11:00 (мск), вебинар, InsightHub
Мастер-класс по работе с нейросетями для специалистов и руководителей отделов продаж, маркетинга и клиентского сервиса
10 апреля в 11:00 (мск), вебинар, компания «Пульс науки»
Такие разные нормализации: SNIP и взвешенные индикаторы журналов
10 апреля, конференция, Москва, Cloud.ru
Конференция GoCloud от провайдера Cloud․ru
11 апреля в 11:00 (мск), вебинар, НИУ ВШЭ
Круглый стол «Искусственный интеллект в государственном управлении: современные тенденции»
11 апреля,конференция, Новосибирск, СГУПС
IV Научные чтения молодых исследователей «Молодая наука»
15-18 апреля, конференция, Москва, НИУ ВШЭ
XXV Ясинская (Апрельская) международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества
15-18 апреля, конференция, Москва, РХТУ имени Д.И. Менделеева
XVII Международная научно-практическая конференция «Образование и наука для устойчивого развития»
16-17 апреля, конференция, Москва, Технопарк «Ломоносов»
Международная конференция по большим данным и искусственному интеллекту Data Fusion 2025
17 апреля в 11:00 (мск), вебинар, компания «Пульс науки»
Науковедение в России: трансдисциплинарность, институционализация и диалог с научной политикой
17-19 апреля, конференция, гибридный формат, Москва, МГПУ
VIII Ежегодный международный симпозиум «Образование и город: возможности устойчивого развития в эпоху неопределенности»
18-20 апреля, конференция, Москва, НИУ ВШЭ
VII Студенческая конференция «От ядер галактик до атомных масштабов»
23-26 апреля, конференция, Москва, МГПУ
II международный форум «Языки и культуры Восточной Азии в образовательном пространстве»
24-25 апреля, конференция, Тольятти
XI Международная научно-практическая конференция (школа-семинар) молодых ученых «Прикладная математика и информатика: современные исследования в области естественных и технических наук»
25-26 апреля, конференция, Томск, ТГУ
XXVII международная конференция молодых учёных «Актуальные проблемы социальных наук»
8-9 мая, конгресс, Университет Гранады, Гранада (Испания)
14-й Международный конгресс по научным журналам CRECS 2025
15-17 мая, форум, Тюмень, ТюмГУ
IV Международный молодежный юридический форум «Law Afterknown: право за гранью обыденного»
20-23 мая, конференция, Москва, РАНХиГС
13-я Международная научно-практическая конференция «Научное издание международного уровня – 2025: тенденции развития» (МНПК «НИМУ-2025»)
27 мая, конференция, Магас, Республика Ингушетия, ИнгГУ
Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Молодые исследователи - в поиске»
15–20 июня, конференция, Геленджик, ГПНТБ России
Девятый Международный профессиональный форум «Книга. Культура. Образование. Инновации» («Геленджик-2025»)
Желаем всем продуктивной рабочей недели!
#дайджест_мероприятий
По традиции встречаем понедельник подборкой предстоящих интересных мероприятий:
8 апреля в 11:00 (мск), вебинар, компания «Пульс науки»
Нейросетевые инструменты в арсенале современного исследователя: быстрее, выше, сильнее!
8-10 апреля, конференция, Санкт-Петербург, ГПНТБ России
Шестая научно-практическая конференция «Буква и Цифра: библиотеки на пути к цифровизации»— «БиблиоПитер-2025»
9 апреля в 11:00 (мск), вебинар, InsightHub
Мастер-класс по работе с нейросетями для специалистов и руководителей отделов продаж, маркетинга и клиентского сервиса
10 апреля в 11:00 (мск), вебинар, компания «Пульс науки»
Такие разные нормализации: SNIP и взвешенные индикаторы журналов
10 апреля, конференция, Москва, Cloud.ru
Конференция GoCloud от провайдера Cloud․ru
11 апреля в 11:00 (мск), вебинар, НИУ ВШЭ
Круглый стол «Искусственный интеллект в государственном управлении: современные тенденции»
11 апреля,конференция, Новосибирск, СГУПС
IV Научные чтения молодых исследователей «Молодая наука»
15-18 апреля, конференция, Москва, НИУ ВШЭ
XXV Ясинская (Апрельская) международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества
15-18 апреля, конференция, Москва, РХТУ имени Д.И. Менделеева
XVII Международная научно-практическая конференция «Образование и наука для устойчивого развития»
16-17 апреля, конференция, Москва, Технопарк «Ломоносов»
Международная конференция по большим данным и искусственному интеллекту Data Fusion 2025
17 апреля в 11:00 (мск), вебинар, компания «Пульс науки»
Науковедение в России: трансдисциплинарность, институционализация и диалог с научной политикой
17-19 апреля, конференция, гибридный формат, Москва, МГПУ
VIII Ежегодный международный симпозиум «Образование и город: возможности устойчивого развития в эпоху неопределенности»
18-20 апреля, конференция, Москва, НИУ ВШЭ
VII Студенческая конференция «От ядер галактик до атомных масштабов»
23-26 апреля, конференция, Москва, МГПУ
II международный форум «Языки и культуры Восточной Азии в образовательном пространстве»
24-25 апреля, конференция, Тольятти
XI Международная научно-практическая конференция (школа-семинар) молодых ученых «Прикладная математика и информатика: современные исследования в области естественных и технических наук»
25-26 апреля, конференция, Томск, ТГУ
XXVII международная конференция молодых учёных «Актуальные проблемы социальных наук»
8-9 мая, конгресс, Университет Гранады, Гранада (Испания)
14-й Международный конгресс по научным журналам CRECS 2025
15-17 мая, форум, Тюмень, ТюмГУ
IV Международный молодежный юридический форум «Law Afterknown: право за гранью обыденного»
20-23 мая, конференция, Москва, РАНХиГС
13-я Международная научно-практическая конференция «Научное издание международного уровня – 2025: тенденции развития» (МНПК «НИМУ-2025»)
27 мая, конференция, Магас, Республика Ингушетия, ИнгГУ
Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Молодые исследователи - в поиске»
15–20 июня, конференция, Геленджик, ГПНТБ России
Девятый Международный профессиональный форум «Книга. Культура. Образование. Инновации» («Геленджик-2025»)
Желаем всем продуктивной рабочей недели!
#дайджест_мероприятий
Друзья, а вы используете инструменты генеративного ИИ в своей работе?
Хотите узнать больше? Приглашаем вас на завтрашний вебинар «Нейросетевые инструменты в арсенале современного исследователя: быстрее, выше, сильнее!».
Приглашенные эксперты:
- Ирина Селиванова, кандидат технических наук, научный сотрудник РИЭПП.
- Александра Малышева, младший научный сотрудник РИЭПП.
- Денис Косяков, и.о. заведующего научной лабораторией наукометрии и научных коммуникаций РИЭПП, научный сотрудник лаборатории ИИ и информационных технологий ИВМиМГ СО РАН.
- Антон Ермаков, научный сотрудник РИЭПП.
На вебинаре мы рассмотрим практические сценарии использования последних «рассуждающих» версий ChatGPT o1 (OpenAI) и DeepSeek R1 и других инструментов, уточним, как их использование упрощает рутинные задачи исследователя.
Разберём примеры: как искать и отбирать релевантную литературу, суммаризировать и структурировать знания, обрабатывать и анализировать данные, использовать нейросетевые инструменты в процессе подготовки рукописей. Узнаем о том, как оптимизировать повседневную работу, повышая качество и скорость исследований с помощью новых поколений генеративных моделей.
Зарегистрироваться
Хотите узнать больше? Приглашаем вас на завтрашний вебинар «Нейросетевые инструменты в арсенале современного исследователя: быстрее, выше, сильнее!».
Приглашенные эксперты:
- Ирина Селиванова, кандидат технических наук, научный сотрудник РИЭПП.
- Александра Малышева, младший научный сотрудник РИЭПП.
- Денис Косяков, и.о. заведующего научной лабораторией наукометрии и научных коммуникаций РИЭПП, научный сотрудник лаборатории ИИ и информационных технологий ИВМиМГ СО РАН.
- Антон Ермаков, научный сотрудник РИЭПП.
На вебинаре мы рассмотрим практические сценарии использования последних «рассуждающих» версий ChatGPT o1 (OpenAI) и DeepSeek R1 и других инструментов, уточним, как их использование упрощает рутинные задачи исследователя.
Разберём примеры: как искать и отбирать релевантную литературу, суммаризировать и структурировать знания, обрабатывать и анализировать данные, использовать нейросетевые инструменты в процессе подготовки рукописей. Узнаем о том, как оптимизировать повседневную работу, повышая качество и скорость исследований с помощью новых поколений генеративных моделей.
Зарегистрироваться
Если вас интересует использование генеративного ИИ в научной работе, приглашаем на вебинар «Нейросетевые инструменты в арсенале современного исследователя: быстрее, выше, сильнее!», который состоится сегодня в 11:00 (мск).
В программе вебинара:
- обсудим практические сценарии использования последних «рассуждающих» версий ChatGPT o1 (OpenAI) и DeepSeek R1 и других инструментов
- уточним, как их использование упрощает рутинные задачи исследователя
- разберём примеры: как искать и отбирать релевантную литературу, суммаризировать и структурировать знания, обрабатывать и анализировать данные, использовать нейросетевые инструменты в процессе подготовки рукописей
- рассмотрим, как оптимизировать повседневную работу, повышая качество и скорость исследований с помощью новых поколений генеративных моделей и др.
Задавайте ваши вопросы в комментариях до и во время трансляции, после выступления экспертов мы их обязательно разберём.
Участие в вебинаре бесплатное: https://pruffme.com/landing/pulsescience.com/pulsescience.com080425
До встречи в эфире!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️молния!
Мы уже в прямом эфире!
Тема: Нейросетевые инструменты в арсенале современного исследователя: быстрее, выше, сильнее!
Приглашенные эксперты:
- Ирина Селиванова, кандидат технических наук, научный сотрудник РИЭПП.
- Александра Малышева, младший научный сотрудник РИЭПП.
- Денис Косяков, и.о. заведующего научной лабораторией наукометрии и научных коммуникаций РИЭПП, научный сотрудник лаборатории ИИ и информационных технологий ИВМиМГ СО РАН.
- Антон Ермаков, научный сотрудник РИЭПП.
Не упустите возможность узнать о том, как оптимизировать повседневную работу, повышая качество и скорость исследований с помощью новых поколений генеративных моделей ИИ.
Ссылка на подключение: https://pruffme.com/landing/pulsescience.com/pulsescience.com080425
Мы уже в прямом эфире!
Тема: Нейросетевые инструменты в арсенале современного исследователя: быстрее, выше, сильнее!
Приглашенные эксперты:
- Ирина Селиванова, кандидат технических наук, научный сотрудник РИЭПП.
- Александра Малышева, младший научный сотрудник РИЭПП.
- Денис Косяков, и.о. заведующего научной лабораторией наукометрии и научных коммуникаций РИЭПП, научный сотрудник лаборатории ИИ и информационных технологий ИВМиМГ СО РАН.
- Антон Ермаков, научный сотрудник РИЭПП.
Не упустите возможность узнать о том, как оптимизировать повседневную работу, повышая качество и скорость исследований с помощью новых поколений генеративных моделей ИИ.
Ссылка на подключение: https://pruffme.com/landing/pulsescience.com/pulsescience.com080425
Forwarded from Эффект Матфея (katerina)
✨OpenAlex: простой способ оценить заполненность метаданных
С ростом популярности OpenAlex все больше исследователей начали разбирать качество ее данных. Ведь платформа предоставляет открытый доступ к метаданным научных статей, которые в Scopus и WoS доступны по подписке.
Владимир Писляков в серии постов для канала «Пульс науки» показал, что по сравнению с коммерческими базами, данные в OAlex заметно проигрывает. Часто отсутствуют аннотации — а без них, к примеру, проблематично построить тематические карты в VOSviewer. Встречаются ошибки в аффилиациях (привет, российский MIT) и путаница с отозванными статьями (см. пост в канале НЖБД).
Один из способов оценить качество заполненности метаданных — загрузить их в Biblioshiny. Для работы с приложением нужно установить R и R Studio, написать 3 строчки кода, и вы получите наглядную оценку метаданных: где есть пропуски и какой анализ возможен.
Конечно, проблемы с OpenAlex не ограничиваются только пропусками, и для серьезной работы нужно проверять строки на ошибки.
С ростом популярности OpenAlex все больше исследователей начали разбирать качество ее данных. Ведь платформа предоставляет открытый доступ к метаданным научных статей, которые в Scopus и WoS доступны по подписке.
Владимир Писляков в серии постов для канала «Пульс науки» показал, что по сравнению с коммерческими базами, данные в OAlex заметно проигрывает. Часто отсутствуют аннотации — а без них, к примеру, проблематично построить тематические карты в VOSviewer. Встречаются ошибки в аффилиациях (привет, российский MIT) и путаница с отозванными статьями (см. пост в канале НЖБД).
Один из способов оценить качество заполненности метаданных — загрузить их в Biblioshiny. Для работы с приложением нужно установить R и R Studio, написать 3 строчки кода, и вы получите наглядную оценку метаданных: где есть пропуски и какой анализ возможен.
Конечно, проблемы с OpenAlex не ограничиваются только пропусками, и для серьезной работы нужно проверять строки на ошибки.
Друзья, сегодня мы хотим познакомить вас с показателем, измеряющим среднее цитирование публикаций журнала, — SNIP (Source Normalized Impact per Paper).
В отличие от хорошо известного импакт-фактора журнала, SNIP позволяет сравнивать по цитируемости журналы из разных предметных областей, что позволяет проводить более точные межотраслевые сравнения цитируемости.
SNIP учитывает среднюю цитируемость статьи в журнале и среднюю длину списков литературы в цитирующих публикациях. Чем длиннее список литературы, тем ниже ценность ссылки.
SNIP доступен на сайте Центра исследований науки и технологий Лейденского университета (CWTS).
Для расчета SNIP учитываются публикации в журнале за трёхлетний период, предшествующий отчетному году. Публикации самого отчетного года не включены в расчёт.
В расчёт принимаются только статьи типа «Article», «Conference paper» и «Review». Это означает, что ссылки учитываются только между документами этих типов.
Если вы хотите глубже погрузиться в тему оценки журналов, приглашаем на вебинар «Такие разные нормализации: SNIP и взвешенные индикаторы журналов», который состоится завтра в 11:00 (мск).
Зарегистрироваться
В отличие от хорошо известного импакт-фактора журнала, SNIP позволяет сравнивать по цитируемости журналы из разных предметных областей, что позволяет проводить более точные межотраслевые сравнения цитируемости.
SNIP учитывает среднюю цитируемость статьи в журнале и среднюю длину списков литературы в цитирующих публикациях. Чем длиннее список литературы, тем ниже ценность ссылки.
SNIP доступен на сайте Центра исследований науки и технологий Лейденского университета (CWTS).
Для расчета SNIP учитываются публикации в журнале за трёхлетний период, предшествующий отчетному году. Публикации самого отчетного года не включены в расчёт.
В расчёт принимаются только статьи типа «Article», «Conference paper» и «Review». Это означает, что ссылки учитываются только между документами этих типов.
Если вы хотите глубже погрузиться в тему оценки журналов, приглашаем на вебинар «Такие разные нормализации: SNIP и взвешенные индикаторы журналов», который состоится завтра в 11:00 (мск).
Зарегистрироваться
CWTS Journal Indicators
CWTS Journal Indicators provides free access to bibliometric indicators on scientific journals. The indicators have been calculated by Leiden University’s Centre for Science and Technology Studies (CWTS) based on the Scopus bibliographic database produced…
ИИ для науки в примерах.pdf
6.9 MB
Делимся презентацией вебинара «Нейросетевые инструменты в арсенале современного исследователя: быстрее, выше, сильнее!».
Приглашенные эксперты:
- Ирина Селиванова, кандидат технических наук, научный сотрудник РИЭПП.
- Александра Малышева, младший научный сотрудник РИЭПП.
- Денис Косяков, и.о. заведующего научной лабораторией наукометрии и научных коммуникаций РИЭПП, научный сотрудник лаборатории ИИ и информационных технологий ИВМиМГ СО РАН.
- Антон Ермаков, научный сотрудник РИЭПП.
На участие в вебинаре зарегистрировались более 450 желающих, приняли участие порядка 250 слушателей.
География участников: специалисты из России и стран СНГ (Азербайджан, Беларусь, Казахстан, Узбекистан и др.). В России, кроме Москвы и Санкт-Петербурга, среди лидеров оказались Улан-Удэ, Оренбург и Таганрог.
В топ среди стран СНГ вошли следующие города: Баку, Актобе, Минск и Ташкент.
Мы благодарим наших слушателей за выделенное время и проявленный интерес к мероприятиям компании «Пульс науки».
Если у вас возникли дополнительные вопросы, пишите в комментариях к этому посту или на e-mail: [email protected]. Мы обязательно попросим экспертов дать подробные ответы.
Приглашенные эксперты:
- Ирина Селиванова, кандидат технических наук, научный сотрудник РИЭПП.
- Александра Малышева, младший научный сотрудник РИЭПП.
- Денис Косяков, и.о. заведующего научной лабораторией наукометрии и научных коммуникаций РИЭПП, научный сотрудник лаборатории ИИ и информационных технологий ИВМиМГ СО РАН.
- Антон Ермаков, научный сотрудник РИЭПП.
На участие в вебинаре зарегистрировались более 450 желающих, приняли участие порядка 250 слушателей.
География участников: специалисты из России и стран СНГ (Азербайджан, Беларусь, Казахстан, Узбекистан и др.). В России, кроме Москвы и Санкт-Петербурга, среди лидеров оказались Улан-Удэ, Оренбург и Таганрог.
В топ среди стран СНГ вошли следующие города: Баку, Актобе, Минск и Ташкент.
Мы благодарим наших слушателей за выделенное время и проявленный интерес к мероприятиям компании «Пульс науки».
Если у вас возникли дополнительные вопросы, пишите в комментариях к этому посту или на e-mail: [email protected]. Мы обязательно попросим экспертов дать подробные ответы.
Запись вебинара «Нейросетевые инструменты в арсенале современного исследователя: быстрее, выше, сильнее!» доступна на следующих платформах:
- YouTube
- ВКонтакте
- Rutube
Посмотрев запись вебинара, вы рассмотрите практические сценарии использования последних «рассуждающих» версий ChatGPT o1 (OpenAI) и DeepSeek R1 и других инструментов, уточните, как их использование упрощает рутинные задачи исследователя, разберёте примеры: как искать и отбирать релевантную литературу, суммаризировать и структурировать знания, обрабатывать и анализировать данные, использовать нейросетевые инструменты в процессе подготовки рукописей, а также рассмотрите, как оптимизировать повседневную работу, повышая качество и скорость исследований с помощью новых поколений генеративных моделей и др.
А ещё у нас был кофе-брейк под бодрую песню и мы узнали о том, что фоновый шум (средний уровень) кофейни способствует творчеству и генерации идей. Звук шума можно взять с сайта: https://coffitivity.com/ ☕️
Вдохновляйтесь, друзья! ✨
Приятного просмотра!
- YouTube
- ВКонтакте
- Rutube
Посмотрев запись вебинара, вы рассмотрите практические сценарии использования последних «рассуждающих» версий ChatGPT o1 (OpenAI) и DeepSeek R1 и других инструментов, уточните, как их использование упрощает рутинные задачи исследователя, разберёте примеры: как искать и отбирать релевантную литературу, суммаризировать и структурировать знания, обрабатывать и анализировать данные, использовать нейросетевые инструменты в процессе подготовки рукописей, а также рассмотрите, как оптимизировать повседневную работу, повышая качество и скорость исследований с помощью новых поколений генеративных моделей и др.
А ещё у нас был кофе-брейк под бодрую песню и мы узнали о том, что фоновый шум (средний уровень) кофейни способствует творчеству и генерации идей. Звук шума можно взять с сайта: https://coffitivity.com/ ☕️
Вдохновляйтесь, друзья! ✨
Приятного просмотра!
YouTube
Нейросетевые инструменты в арсенале современного исследователя: быстрее, выше, сильнее!
- Полезные ссылки:
- Сайт компании «Пульс науки»: https://pulsescience.com.ru/
- Telegram-канал «Пульс науки»: https://www.group-telegram.com/pulsescience.com
- Сообщество во ВКонтакте: https://vk.com/pulsescience.com
- Сайт информационно-аналитического интернет-сервиса
«ID SCIENCE»:…
- Сайт компании «Пульс науки»: https://pulsescience.com.ru/
- Telegram-канал «Пульс науки»: https://www.group-telegram.com/pulsescience.com
- Сообщество во ВКонтакте: https://vk.com/pulsescience.com
- Сайт информационно-аналитического интернет-сервиса
«ID SCIENCE»:…
Если вас интересуют наукометрические показатели журналов, приглашаем на вебинар «Такие разные нормализации: SNIP и взвешенные индикаторы журналов», который состоится сегодня в 11:00 (мск).
Приглашенный эксперт: Владимир Писляков, кандидат физико-математических наук, заместитель директора библиотеки НИУ «Высшая школа экономики», член редколлегии «Journal of Informetrics», автор «Большой российской энциклопедии».
На вебинаре мы обсудим разные нормализации: SNIP и взвешенные индикаторы журналов, а также:
- что называют cited-side normalization и citing-side normalization
- взгляд "с этой стороны ссылок": SNIP
- взвешенное цитирование: как определять "вес"?
- SJR и Eigenfactor: модель раздачи престижа и модель случайного блуждания
- русский микс: как устроен журнальный рейтинг РИНЦ
Задавайте ваши вопросы в комментариях до и во время трансляции, после выступления эксперта мы их обязательно разберём.
Участие в вебинаре бесплатное: https://pruffme.com/landing/pulsescience.com/pulsescience.com100425
До встречи в эфире!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Pruffme
Такие разные нормализации: SNIP и взвешенные индикаторы журналов