🌍 Академический год почти завершен, но до конца июня предстоит еще несколько защит и экзаменов — и заключительный академический рывок, конференция «Reading Plato from the Global South» в Чунцине (Китай) 🇨🇳


🎓 Конференция пройдет под эгидой кафедры ЮНЕСКО ARCHAI (Университет Бразилиа) и Центра китайских и греческих цивилизаций.

🌟 25-27 июня в Юго-западном университете Чунцина соберутся представители платоноведения из 15 стран — от Токийского университета до Бостона, от Университета Буэнос-Айреса до Университета Крита.

🏛️ С коллегами из Ганы, Индии, Бразилии и других стран обсудим новые перспективы понимания античного наследия в том числе через призму незападных философских традиций.

🚀 Замысел этой встречи — создать уникальную глобальную сеть исследований и способствовать развитию платоноведения во всем мире, включая Россию 🇷🇺

👾 По этому поводу планирую представить количественный обзор глобальных трендов в платоноведении; предварительные слайды доступны по ссылке: “Mapping Platonic Scholarship in Scopus: A Bird’s-Eye View”

С новостями по теме вернусь, если долечу, уже скоро #plato_mapping #scopus #china2025

Ну фсе, мои планы на метафизическое лето под угрозой https://www.group-telegram.com/naukaidannye/925

#исследования : как найти дружелюбный язык программирования, плоть идей и самой делать свои инструменты
> мини-интервью с Ольгой Алиевой <

- Оля, расскажи, пожалуйста, почему R? Как получилось, что тебе интересно стало заниматься количественным анализом?
- Изначально мне стало интересно решить одну конкретную задачу, связанную с платоновской стилометрией. Платоноведы часто ссылаются на результаты каких-то количественных исследований, на этом возводятся некие теоретические конструкции — мне захотелось разобраться, как это все устроено, «потрогать руками» — и, главное, проверить несколько собственных гипотез. Прежде чем взяться за дело, я почитала, кто какими инструментами пользуется сегодня для стилометрического анализа, посмотрела примеры проектов из смежных областей — и решила, что мне нужен R. Дальше я начала учиться и втянулась. R — очень дружелюбный язык, с сильным комьюнити, в котором много гуманитариев. Быстро выяснилось, что на R можно делать почти все, так почему бы не попробовать?

- Как это влияет на твою академическую индентичность: философа? филолога? историка мысли? количественной исследовательницы?
- Мне всегда нравилась математическая сторона жизни, и количественные исследования гармонично подружились с моим внутренним платоником. Мне пришлось осваивать основы статистики, вспоминать матанализ, это все удивительным образом позволило заметить и оценить в античной философии те сюжеты, которых я до сих пор, пожалуй, немного побаивалась. Так что филолог и философ во мне не пострадали, скорее наоборот. Вообще жизнь стала более многомерной.

- А что-то из наших проектов в конкурсе выглядит, на твой взгляд, вдохновляющим для большого (или малого) интеллектуального проекта? 
- Я так или иначе сотрудничала с коллегами из разных проектов в этом конкурсе, и больше всего меня вдохновляет, что такие мощные инфраструктурные вещи вообще есть. Наука — это сообщества, а сообщества строятся вокруг содержательной повестки. Конкурс показывает, насколько эта повестка богата и разнообразна. Обретающие плоть идеи — это, со времен творения мира, самое завораживающее зрелище. Mind over matter.

- Я навсегда запомнила твой доклад о том, что не все научные школы одинаково хорошо для квантификации, и некоторые теории придётся сжечь, если мы перейдём в цифровое (или как его там) будущее. Можешь ли привести пример и для наших конкурсантов, чтобы они могли беспокоиться вместе с нами?
- Ха-ха, у меня не было задачи заставить кого-то беспокоиться. Скорее я хотела привлечь внимание к тому, что есть множество областей гуманитарного знания, в которых форсированный «количественный поворот» едва ли принесет какую-то ощутимую пользу. В классической метафизике нечего считать; историко-философская реконструкция как жанр тоже, как ты сказала, очень плохо «квантифицируется» — за пределами узкого круга подходов, которые подвержены колебаниям интеллектуальной моды, вроде автоматического анализа дискурса. Мода приходит и уходит, мы не должны оценивать научные подходы и школы по тому, насколько они преуспели в гонке за искусственным интеллектом.

- Посоветуй, пожалуйста, как начать интересоваться инструментами хотя бы вполовину так увлечённо, как ты? Что почитать, попробовать, покодить?
- Я бы советовала исходить не из инструментов, и из исследовательского вопроса или проектной задачи, можно небольшой или «игрушечной», и уже под нее искать решения и осваивать их. А еще очень важно найти единомышленников, например при помощи Альянса и этого конкурса. Увлечение — вещь очень нестабильная, оно угасает вместе с первыми неудачами, и очень важно, чтобы в этот момент рядом были знающие и доброжелательные коллеги.

Коммит на память (как бы в подтверждение того, что мы тут не только на димсам налегаем) #china2025