RAntiquity
1. Модель LatinPipe у меня дообучилась. В итоге пришлось заплатить Яндексу за GPU, примерно два дня я разбиралась в DataShere и осваивала Jupyter Lab, а потом за 8 часов все посчиталось. В целом оно того стоит (стоит недешево, кстати, но спасает родное железо).…
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Я пока мечтательно придумываю вопросы, которые ей можно задать (и, конечно, не задам, потому что самой лень этим заниматься):
1) Как часто антецендент относительного местоимения повторяется в придаточном (и зачем)? (ок, ну это я уже посчитала из любопытства)
2) А есть ли связь между доминирующим топиком фрагмента и, например, асиндетонами (у Цезаря, например, часто в описании военных действий для выражения стремительности)?
3) Сложность синтаксиса (число зависимых клауз) как стилистическая характеристика чего- или кого-нибудь.
4) Ну и классика, конечно: герундий с дополнением или герундивная конструкция (в диахронном, само собой, аспекте)?
5) Винительный падеж при отглагольных существительных в классической прозе (domum reditio и т.п.)
6) Инверсия в употреблении местоимений (и вообще любая инверсия)…
В общем, мне кажется, это хороший инструмент и для лингвистических, и для филологических исследований. Главное знать немножко латыни и немножно программировать — а научное воображение нам никакие LLM не заменят.
1) Как часто антецендент относительного местоимения повторяется в придаточном (и зачем)? (ок, ну это я уже посчитала из любопытства)
2) А есть ли связь между доминирующим топиком фрагмента и, например, асиндетонами (у Цезаря, например, часто в описании военных действий для выражения стремительности)?
3) Сложность синтаксиса (число зависимых клауз) как стилистическая характеристика чего- или кого-нибудь.
4) Ну и классика, конечно: герундий с дополнением или герундивная конструкция (в диахронном, само собой, аспекте)?
5) Винительный падеж при отглагольных существительных в классической прозе (domum reditio и т.п.)
6) Инверсия в употреблении местоимений (и вообще любая инверсия)…
В общем, мне кажется, это хороший инструмент и для лингвистических, и для филологических исследований. Главное знать немножко латыни и немножно программировать — а научное воображение нам никакие LLM не заменят.
Forwarded from ФГН НИУ ВШЭ
Зачем гуманитариям уметь анализировать данные? 🤔
Чёткого ответа на этот вопрос у нас нет, но мы точно знаем где его найти — на новом онлайн-курсе доцента Школы лингвистики ФГН Георгия Мороза.
Курс «Введение в анализ данных на R для гуманитарных и социальных наук» доступен на платформе «Открытое образование». В нём Георгий учит использовать язык программирования R для анализа и визуализации данных.
Узнать больше о деталях курса, для кого он предназначен и какие необычные задания ждут студентов, вы можете по ссылке.
Чёткого ответа на этот вопрос у нас нет, но мы точно знаем где его найти — на новом онлайн-курсе доцента Школы лингвистики ФГН Георгия Мороза.
Курс «Введение в анализ данных на R для гуманитарных и социальных наук» доступен на платформе «Открытое образование». В нём Георгий учит использовать язык программирования R для анализа и визуализации данных.
Узнать больше о деталях курса, для кого он предназначен и какие необычные задания ждут студентов, вы можете по ссылке.
RAntiquity
Зачем гуманитариям уметь анализировать данные? 🤔 Чёткого ответа на этот вопрос у нас нет, но мы точно знаем где его найти — на новом онлайн-курсе доцента Школы лингвистики ФГН Георгия Мороза. Курс «Введение в анализ данных на R для гуманитарных и социальных…
Четкого ответа все еще нет 😪 сколько можно это терпеть то
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Когда очень долго сидишь за компьютером, а потом слышишь вопрос:
— Ты будешь чай или кофе?
…то совершенно естественно отвечаешь:
— Я буду чай ИЛИ кофе.
Правда, есть риск услышать в ответ:
— Опять булева логика? Вот только не надо меня _булить_☕️
— Ты будешь чай или кофе?
…то совершенно естественно отвечаешь:
— Я буду чай ИЛИ кофе.
Правда, есть риск услышать в ответ:
— Опять булева логика? Вот только не надо меня _булить_
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Я тут завела плейлист с занятиями по R у магистров, пока там первые две записи, это четыре пары. Так что желающие могут идти вместе с нами: https://vk.com/video/playlist/91786643_1
Курс, с одной стороны, опирается на то, что я делала в прошлом году, но за лето я существенно переработала первые 16 уроков и сейчас работаю над тем, чтобы добавить к ним еще 16 новых; обновленный handbook по ссылке, но надо иметь в виду, что это пока work очень сильно in progress. https://locusclassicus.github.io/text_analysis_2024/
обновления по тегу #tar2024
Курс, с одной стороны, опирается на то, что я делала в прошлом году, но за лето я существенно переработала первые 16 уроков и сейчас работаю над тем, чтобы добавить к ним еще 16 новых; обновленный handbook по ссылке, но надо иметь в виду, что это пока work очень сильно in progress. https://locusclassicus.github.io/text_analysis_2024/
обновления по тегу #tar2024
locusclassicus.github.io
Компьютерный анализ текста
RAntiquity
“both the attire and the demeanor are boisterous” 🥳
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
А еще я очень рада, что традиция цифровых понедельников на дружественном канале Antibarbari развивается, и теперь новый цифровой хаб для изучения древнегреческого делает мой коллега Кирилл Прокопов. Кажется, не будет преувеличением сказать, что антиварвары — самое цифровизированное из греко-латинских сообществ (и самое греко-латинское из цифровизированных). Очень приятно быть частью такой сильной и смелой команды 🫶
Telegram
Antibarbari HSE
Учебный год продолжается, а вместе с ним и наш курс древнегреческого языка. На прошлой неделе мы разобрали со студентами особенности греческого произношения и ударения, на этой неделе приступаем к чтению первой главы #athenaze. Всем, кто желает идти с нами…
Интересное наблюдение про округление в R. На практике часто не так важно, как происходит округление, главное, чтобы это было последовательно. Но если нужно именно математическое округление, то вот есть полезный пакетик scrutiny. Позволяет идти вверх или вниз от 0.5 или установить порог произвольно.
> library(scrutiny)
> round_up(2.5)
[1] 3
> round_down(2.5)
[1] 2
> round_up(2.499)
[1] 2
Telegram
R4marketing | канал Алексея Селезнёва | Язык R
Округление в R
Вчера мы столкнулись с расхождением в расчёте LT на одних и тех же данных в Power BI и R. После некоторого ресёрча я понял, что разница была в округлении. Функция round() в R округлила число 6.5 до 6, а Power BI - до 7.
Впервые для себя я…
Вчера мы столкнулись с расхождением в расчёте LT на одних и тех же данных в Power BI и R. После некоторого ресёрча я понял, что разница была в округлении. Функция round() в R округлила число 6.5 до 6, а Power BI - до 7.
Впервые для себя я…
RAntiquity
Интересное наблюдение про округление в R. На практике часто не так важно, как происходит округление, главное, чтобы это было последовательно. Но если нужно именно математическое округление, то вот есть полезный пакетик scrutiny. Позволяет идти вверх или вниз…
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
RAntiquity
Пока вы думали, не построить ли социальную сеть из “Людей Платона”, тама уже все сделали. Эксель для желающих поиграть с датасетом прилагается по ссылке. #network #сети #платон
Решила вернуться к гарвардскому датасету о людях Сократа, хочу его использовать для “сетевых” глав курса по R, которые я сейчас перерабатываю.
C удивлением обнаружила, что датасет достаточно неряшливый.
- неоднобразно оформлены ссылки на некоторые источники (например, диалог "Менон" упоминается то как Meno, то как M.).
- не очень хорошо продумана онтология отношений с Сократом: inner circle, friends, students и даже просто philosophers смешались в кучу; это неизбежно, конечно, но непонятно, почему Аристипп и, например, Антисфен — в разных категориях.
- Есть прямые ошибки и опечатки. Например, Менексен II (сын Сократа) связан с Ктесиппом — это явно ошибка, должен быть Менексен I.
- В “Федоне” нет не только стражника и сердобольного прислужника, у которых по реплике, но и Платона; допустим, о нем говорится как об отсутствующем, но при этом другие отсутствующие люди (Эвен) все же в данных есть;
- Немного огорчает, что для ребер нет никаких атрибутов, которые бы обозначали характер связи персонажей между собой, а не только с Сократом; интересно при этом, что в статье по мотивам датасета (пример из Ксенофонта) эти атрибуты упомянуты, то есть изначально они где-то собирались. Возможно, их просто решили не публиковать.
Посмотрим, что получится из этого соорудить.
C удивлением обнаружила, что датасет достаточно неряшливый.
- неоднобразно оформлены ссылки на некоторые источники (например, диалог "Менон" упоминается то как Meno, то как M.).
- не очень хорошо продумана онтология отношений с Сократом: inner circle, friends, students и даже просто philosophers смешались в кучу; это неизбежно, конечно, но непонятно, почему Аристипп и, например, Антисфен — в разных категориях.
- Есть прямые ошибки и опечатки. Например, Менексен II (сын Сократа) связан с Ктесиппом — это явно ошибка, должен быть Менексен I.
- В “Федоне” нет не только стражника и сердобольного прислужника, у которых по реплике, но и Платона; допустим, о нем говорится как об отсутствующем, но при этом другие отсутствующие люди (Эвен) все же в данных есть;
- Немного огорчает, что для ребер нет никаких атрибутов, которые бы обозначали характер связи персонажей между собой, а не только с Сократом; интересно при этом, что в статье по мотивам датасета (пример из Ксенофонта) эти атрибуты упомянуты, то есть изначально они где-то собирались. Возможно, их просто решили не публиковать.
Посмотрим, что получится из этого соорудить.
research-bulletin.chs.harvard.edu
The Social Network of Socrates – Research Bulletin
Dedicated to the work of fellows at the Center for Hellenic Studies
RAntiquity
Я тут завела плейлист с занятиями по R у магистров, пока там первые две записи, это четыре пары. Так что желающие могут идти вместе с нами: https://vk.com/video/playlist/91786643_1 Курс, с одной стороны, опирается на то, что я делала в прошлом году, но за…
Это все новости из мира бинарных оппозиций.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
rstudio.github.io
Inspect ggplot2 Plots for Automated Grading in Learning Exercises
ggcheck provides functions that inspect ggplot2 objects
to make it easier for teachers to check that student plots meet
expectations. Designed primarily for automated grading via gradethis
in interactive learnr tutorials.
to make it easier for teachers to check that student plots meet
expectations. Designed primarily for automated grading via gradethis
in interactive learnr tutorials.
Вероятно, многие уже знают про прекрасный проект Orbis, позволяющий рассчитать (в днях и в денариях) пусть из города А в город Б в Римской империи. https://orbis.stanford.edu/
Например, в летний день из Кесарии Каппадокийской в Константинополь ехатьна ослике 25 дней, почти 1000 км. Ни моря, ни рек на маршруте, пыльно и грустно.
Самое приятное, что для этого проекта все данные есть в открытом доступе: их можно забрать по ссылке и использовать для пространственного / сетевого анализа (что я и намерена сделать в ближайшее время) в рамках проекта“помоги ежику найти свой домик” “помоги епископу добраться до собора”
Например, в летний день из Кесарии Каппадокийской в Константинополь ехать
Самое приятное, что для этого проекта все данные есть в открытом доступе: их можно забрать по ссылке и использовать для пространственного / сетевого анализа (что я и намерена сделать в ближайшее время) в рамках проекта
purl.stanford.edu
ORBIS (v2) Network Edge and Node Tables
ORBIS is a multimodal, seasonally variable transportation network model available at orbis.stanford.edu. The model provides for practically unlimited permutations by allowing users to limit modes, ...