Последнее время приходится довольно много сканировать и распознавать, так что пришлось придумать небольшую хитрость, чтобы

✔️ разрезать разворот на два изображения
✔️ сшить pdf заново, но уже постранично

Всех дел на пару минут. После этого файл можно отдавать tesseract’у или нейросетям.

Хитрость на языке R доступна в виде gist’a, надеюсь будет полезна не только мне.

Как я уже писала, подложки Gothenburg Research Infrastructure in Digital Humanities недоступны (c VPN или без), и та же история с Consortium of Ancient World Mappers и с Open Historical Maps. Что там случилось, не знаю, еще летом первый из этих провайдеров работал.

Поэтому разбираюсь, как работать с историческими растрами. Видимо, будет серия заметок гипомнематического (т.е. несколько сумбурного) характера #maps

🔹 скачиваем карту с Wikimedia Commons или из другого источника

🔹 устанавливаем QGIS https://qgis.org/ (нужно ок. 3гб, это бесплатно)

🔹 связываем изображение (например, историческую карту в формате .jpg или .tif) с координатами на поверхности Земли, это называется georeference (если вам повезет, вы найдете уже georeferenced версию, но об этом в другой раз)

Для этого:

🔹 Меню Layer —> Georeferencer, добавляем изображение, определяем 4-8 "контрольные точки" (GCP – Ground Control Points), т.е. вручную задаем их координаты. Потом нажимаем кнопку Start Georeferencing, в рабочей директории появится геопривязанный файл. Вот тут неплохое видео о том, как это делается.

🔹 После этого можно использовать растр вместе с leaflet, он будет масштабироваться и т.п.

library(leaflet)
library(terra)

gallia <- rast("gallia_georef.tif")

# проверка CRS
crs(gallia)  


leaflet() |> 
  addTiles() |> 
  addRasterImage(gallia, opacity = 0.5, project = FALSE)

(продолжение следует)

🔹 https://www.oldmapsonline.org ну очень удобный инструмент для географической привязки старых карт, side-by-side view для добавления координат

🔹на сайте есть таймлайн с картами для разных периодов, добавленных другими пользователями

🔹в два шага безо всякого qgis можно добавить и привязать свою карту

🔹но чтобы скачать ее или другой материал в geoTIFF, надо дать деняк приложению 😕

#maps

🎊 Невероятно приятно в этом году в списке победителей DH Awards 2024 видеть множество знакомых имен:

🌟 Кристина Танис и др. с проектом о советском кинематографе (2 место в DH DATASET OR MODEL)
🌟 “Системный блок” сразу в двух рубриках (3 место в DH DATA VISUALIZATION и 3 место в DH RESOURCE)
🌟 Борис Орехов с шахматным препринтом (2 место в рубрике DH SHORT PUBLICATION)
🌟 yours truly с курсом “Компьютерный анализ текста” (3 место в рубрике DH TRAINING MATERIALS)

Огромное спасибо коллегам и студентам за поддержку!
Это очень вдохновляет развивать начатое и стремиться к большему 💪