سری هشتم از Robo_news منتشر شد!
📣جدید ترین اخبار حوزه رباتیک در بهمن ماه

🔹سگ رباتیک هوشمند!

📌مشاهده کامل خبر

🔹روبو تاکسی، تاکسی هوشمند تسلا!

📌مشاهده کامل خبر

🔹ربات هوایی موانع را ردیابی میکند!

📌مشاهده کامل خبر

🔹الیزا اولین چت بات جهان،پس از ۶۰ سال دوباره زنده شد !

📌مشاهده کامل خبر

🔹دستکشی که شما را پیانیست میکند!

📌مشاهده کامل خبر

🔹تراشه مغزی نورالینک بازوی رباتیک را حرکت داد!

📌مشاهده کامل خبر

➖➖➖➖➖➖➖
⚪️ما را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید!
📢Telegram
📸Instagram
👥Linkedin
💬Support

💻برترین کمپانی های حوزه رباتیک💻

💿کمپانی اول : ABB LTD

⚙کمپانی ABB Ltd یک شرکت چندملیتی سوئیسی است که در زمینه‌های الکتریکی و فناوری مهندسی فعالیت می‌کند. این شرکت در سال 1988 از ترکیب دو شرکت Asea و Brown Boveri شکل گرفت. دفتر مرکزی ABB در شهر زوریخ، سوئیس قرار دارد.

🟢این کمپانی درزمینه‌های مختلفی از جمله اتوماسیون صنعتی، انرژی، فناوری اطلاعات و مهندسی تجهیزات الکتریکی فعالیت دارد. این شرکت یکی از پیشگامان در زمینه‌های تولید ربات‌های صنعتی، سیستم‌های اتوماسیون برای صنایع مختلف، تجهیزات برق فشار قوی، و راه‌حل‌های مبتنی بر فناوری اطلاعات برای مدیریت انرژی است.

🔴کمپانی ABB یکی از پیشگامان در زمینه رباتیک صنعتی و اتوماسیون است و ربات‌های تولیدی این شرکت در صنایع مختلف برای انجام وظایف مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرند. در ادامه، توضیحاتی درباره کارهای رباتیک ABB و محصولات مرتبط با رباتیک آن آورده شده است:

1⃣ ربات‌های صنعتی:
این کمپانی ربات‌های صنعتی خود را برای اتوماسیون خطوط تولید در صنایع مختلف مانند خودروسازی، الکترونیک، غذا و دارو، بسته‌بندی و دیگر صنایع تولیدی طراحی کرده است. ربات‌ها قادر به انجام به وظایف زیر هستند

   - جوشکاری
   - پالت‌گذاری و بسته‌بندی
   - مونتاژ
   - اندازه‌گیری و بازرسی

2⃣ ربات‌های همکاری (Cobots):
کمپانی ABB همچنین ربات‌های همکاری (Cobots) تولید می‌کند که به طور خاص برای همکاری با انسان‌ها در محیط‌های کاری طراحی شده‌اند. این ربات‌ها به طور معمول به گونه‌ای ساخته می‌شوند که ایمن و راحت در کنار اپراتورها کار کنند. ویژگی‌های این ربات ها به صورت زیر اند

   - عملکرد در محیط‌های شلوغ
   - انعطاف‌پذیری بالا
   - ایمنی

3⃣ربات‌های خاص برای صنعت خودروسازی:
این کمپانی یکی از بزرگترین تأمین‌کنندگان ربات‌های صنعتی برای صنعت خودروسازی است. ربات‌های ABB در این صنعت به ویژه برای موارد زیر استفاده می‌شوند:
   - جوشکاری و رنگ‌آمیزی
   - مجموعه‌سازی و آزمایش

4⃣ربات‌های کنترل از راه دور و سیستم‌های اتوماسیون:
علاوه بر ربات‌های صنعتی، سیستم‌های اتوماسیون پیچیده‌ای را نیز طراحی کرده است که می‌توانند به طور خودکار فرآیندها را کنترل کنند. این سیستم‌ها شامل ربات‌های کنترل از راه دور هستند که در محیط‌هایی مانند معادن یا محیط‌های پرخطر به کار می‌روند و از راه دور هدایت می‌شوند.

5⃣ربات‌های تحقیق و توسعه:
کمپانی ABBهمچنین در حال تحقیق و توسعه ربات‌های جدیدی است که توانایی‌های خاصی دارند، مانند ربات‌های نانو، ربات‌های خودران، یا ربات‌هایی که می‌توانند در شرایط خاص محیطی (مانند فضا یا زیر آب) فعالیت کنند.

6⃣سیستم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در ربات‌ها:
این شرکت از هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین برای بهبود عملکرد ربات‌های خود استفاده می‌کند. این ربات‌ها می‌توانند به صورت خودکار از تجربیات قبلی خود یاد بگیرند و عملکرد بهتری از خود نشان دهند. برای مثال، در تولید، ربات‌ها می‌توانند به تدریج خطاها را تشخیص دهند و با بهینه‌سازی فرآیند، عملکرد خود را افزایش دهند.

7⃣ربات‌های خدماتی:
کمپانی ABB همچنین در حال توسعه ربات‌هایی است که در حوزه‌های خدماتی نیز به کار می‌آیند، مانند ربات‌های خدماتی برای هتل‌ها، بیمارستان‌ها و محیط‌های اداری. این ربات‌ها قادر به انجام وظایف ساده‌ای مانند نظافت، تحویل کالا یا راهنمایی افراد در مکان‌های عمومی هستند.
➖➖➖➖➖➖➖
⚪️ما را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید!
📢Telegram
📸Instagram
👥Linkedin
💬Support

🔰دانستنی های حوزه هوش مصنوعی🔰

🤖اصطلاحات رایج هوش مصنوعی (قسمت سوم)

🔸مورد هفتم: بیگ دیتا

بیگ دیتا (Big Data) یا اطلاعات بزرگ یک اصطلاح پر اهمیت در دنیای هوش مصنوعی و رباتیک به حساب می آید. همانطور که از نام این اصطلاح پیداست، اطلاعات بزرگ در این دسته بندی قرار می گیرند. بیگ دیتا هیچ محدودیتی ندارد. معمولا اطلاعات بزرگی که در این الگوریتم قرار گرفته اند توسط یک ربات هوش مصنوعی بررسی می شوند. معمولا اطلاعات یک کسب و کار به عنوان بیگ دیتا مورد استفاده قرار می گیرد.

🔸مورد هشتم: SVM

دیگر مورد از اصطلاحات هوش مصنوعی به SVM اشاره دارد. SVM یا ماشین حمایت وکتور، به الگوریتمی گفته می شود که به یک ربات اجازه می دهد تا مشکلات رگرسیون خطی (رگرسیون خطی نوعی تابع پیش‌بینی کننده خطی است که در آن متغیر وابسته  — متغیری که قرار است پیش‌بینی شود — به صورت ترکیبی متغیر های مستقل پیش‌بینی می‌شود، بدین معنی که هر کدام از متغیر های مستقل در ضریبی که در فرایند تخمین برای آن متغیر به‌دست آمده ضرب می‌شود؛ جواب نهائی مجموع حاصل‌ضرب‌ها به علاوه یک مقدار ثابت خواهد بود که آن هم در فرایند تخمین به‌دست آمده‌است -ویکی پدیا) را حل نماید. الگوریتم های SVM کاربرد های زیادی برای پردازش دیتا داشته و باعث می شوند تا روند یادگیری یک ربات هوش مصنوعی سرعت بهتری به خود بگیرد.

🔸مورد نهم: ASR

یک مورد دیگر از پر اهمیت ترین اصطلاحات هوش مصنوعی، ASR است. سیستم تشخیص هوشمند صدا یا به اختصار ASR ، ابزاری کاربردی است که در ربات های دستیار هوشمند و ابزار های ترجمه ای مورد استفاده قرار می گیرد. همانطور که از نام این ابزار پیداست، با استفاده از آن می توان صدای افراد را دریافت و پردازش کرد. این ابزار به هوش مصنوعی اجازه می دهد تا مفهوم کلمات را درک کند.


📑منبع
➖➖➖➖➖➖➖
⚪️ما را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید!
📢Telegram
📸Instagram
👥Linkedin
💬Support

🟠 انجمن علمی رباتیک و مکاترونیک دانشگاه علم و صنعت برگزار می‌کند:

🔹 دوره مقدماتى ROS

👤 مدرس دوره: مهندس على جعفرى فشاركى
▫️دکتری تخصصی مهندسی مکاترونیک دانشگاه اميركبير

🔻سرفصل‌های دوره
● ROS چيست؟
● چرا ROS استفاده ميشود؟
● نصب ROS ودستورات اوليه لينوكس
● مفاهيم اوليه ومعرفى ساختار كلى
● ROS Topics,Publisher & Subscriber
● ROS Messages & Interface
● ROS Service
● ROS Action
● معرفى پروزه هاى معروف تحت ROS
● چگونه مسير مشارکت در پروژه های ROS را برای خود باز كنيم؟

🕗 زمان شروع دوره:
5 اردیبهشت 1404
شنبه ها 19 الى 21 و جمعه ها 9 الى 12
15 ساعت آموزش مجازی


▫️برای ثبت‌نام کلیک کنید

📌همراه با مدرک معتبر
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
⚪️ما را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید!

📢 Telegram
📷 Instagram
👥 Linkedin
💬Support

نوروزتان پیروز🌱

➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️➖️
⚪️ ما را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید!

📢 Telegram
📷 Instagram
👥 Linkedin
💬Support

🟠 انجمن علمی رباتیک و مکاترونیک دانشگاه علم و صنعت برگزار می‌کند:

🔹 دوره هوش مصنوعى (Deep Learning)

👤 مدرسین دوره:
مهندس نگار نقویان
مهندس محمد مهدی خادمی
دانشجویان دانشکدە مکانیک دانشگاه علم و صنعت ايران

🔻سرفصل‌های دوره
● مقدمه اى بر هوش مصنوعى
● يادگیرى عميق خطى
● شبكه عصبى پرسپترون چند لايه(MLP)
● شبكه هاى عصبى كانولوشنى (CNN)
● يادگیرى تقويتى(Reinforcement Learning)

🕗 زمان شروع دوره:
27 فروردین 1404
چهارشنبه ها و پنجشنبه ها ساعت 16 الی 18
36 ساعت آموزش مجازی

🔸ثبت نام گروهی: 550 هزار تومان
🔸ثبت نام دانشجویان دانشگاه علم و صنعت: 570 هزار تومان
🔸ثبت نام آزاد: 620 هزار تومان

▫️برای ثبت‌نام کلیک کنید

❕همراه با مدرک دو زبانه معتبر
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
⚪️ما را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید!

📢 Telegram
📷 Instagram
👥 Linkedin
💬Support

⚪️ دوره هاى بهار انجمن علمى رباتيک ومكاترونيک

🟣دوره هوش مصنوعی(Deep Learning)

🔸 مدرسین دوره :مهندس نگار نقویان و مهندس محمد مهدی خادمی

🔻زمان برگزاری دوره :
آغاز از 27 فروردین 1404
چهارشنبه ها و پنجشنبه ها ساعت 16 الی 18

▫️ برای ثبت‌نام کلیک کنید


🔵دوره مقدماتی ROS

🔸 مدرس دوره : مهندس على جعفرى فشاركى

🔻 زمان برگزاری دوره :
آغاز از 5 اردیبهشت 1404
شنبه ها 19 الى 21 و جمعه ها 9 الى 12

▫️برای ثبت‌نام کلیک کنید

برای اطلاعات بیشتر به آیدی زیر پیام دهید:

@PoshtibanRMSS

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
⚪️ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید!

📢 Telegram
📷 Instagram
👥 Linkedin
💬Support

سری نهم از Robo_news منتشر شد!
📣جدید ترین اخبار حوزه رباتیک در اسفند ماه

🔹پرندگان ناجی!

📌مشاهده کامل خبر

🔹کیفیت رنگ خودروها با پاشش رباتیک!

📌مشاهده کامل خبر

🔹آشپزخانه رستورانی، که کاملا رباتیک است!

📌مشاهده کامل خبر

🔹تاکسی های خودران !

📌مشاهده کامل خبر

🔹تحول در رباتیک با توسعه عضلات مصنوعی!

📌مشاهده کامل خبر

🔹ربات هایی که ربات می سازند!

📌مشاهده کامل خبر

➖➖➖➖➖➖➖
⚪️ما را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید!
📢Telegram
📸Instagram
👥Linkedin
💬Support

توجه توجه ♨️

⭕️ برای داوطلبین عزیزی که قصد شرکت در دو دوره ROS و هوش مصنوعی به صورت همزمان دارند ۲۰ درصد تخفیف در نظر گرفته شده است .❗️❗️

🆔 جهت هماهنگی با آیدی‌ ادمین در ارتباط باشید:

@PoshtibanRMSS

🔰دانستنی های حوزه هوش مصنوعی🔰

🤖آشنایی بیشتر با Deep Learning

یادگیری عمیق (Deep Learning) همگام با عصر دیجیتال پیشرفت کرده و به افزایش حجم داده‌های بزرگ (big data) منجر شده است. این داده‌ها از منابعی مانند رسانه‌های اجتماعی، موتورهای جستجو و وبسایت‌های تجارت الکترونیک تولید می‌شوند و اغلب بدون ساختار هستند، که تحلیل آن‌ها زمان‌بر است. در همین شرایط، یادگیری عمیق به عنوان زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین وارد عمل می‌شود.

این فناوری با تقلید از توانایی مغز انسان در پردازش اطلاعات و تشخیص الگوها، با استفاده از شبکه‌های عصبی چندلایه، داده‌های بدون برچسب یا ساختار را تجزیه و تحلیل می‌کند. مدل‌های کامپیوتری با بهره‌گیری از مجموعه‌های وسیع داده‌های برچسب‌گذاری شده آموزش می‌بینند و قادر به انجام وظایفی مانند شناسایی اشیاء در تصاویر، تحلیل متن و صدا هستند.

یکی از کاربردهای مهم یادگیری عمیق در حوزه رباتیک است؛ ربات‌های مبتنی بر این تکنولوژی با استفاده از به‌روزرسانی‌های آنی، موانع را تشخیص داده و مسیر خود را به سرعت برنامه‌ریزی می‌کنند. این فناوری در کاربردهایی نظیر حمل بار در بیمارستان‌ها، کارخانه‌ها، انبارها و تولید محصولات مورد استفاده قرار می‌گیرد. به عنوان نمونه، ربات‌های Boston Dynamics که بر پایه این تکنولوژی ساخته شده‌اند، می‌توانند به محیط واکنش نشان دهند و وظایفی مانند خالی کردن ماشین لباسشویی را انجام دهند.

یادگیری عمیق همچنین در مواردی نظیر تحقیقات پزشکی، اتوماسیون صنعتی، لوازم الکترونیکی مصرفی، هوافضا و تحقیقات فضایی نیز کاربرد دارد.

📑منابع:
https://talkshod.com/blog/application-of-deep-learning/
https://hamruyesh.com/what-is-deep-learning/

➖➖➖➖➖➖➖

⚪️ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید!
📢Telegram
📸Instagram
👥Linkedin
💬Support

🟠 انجمن علمی رباتیک و مکاترونیک دانشگاه علم و صنعت برگزار می‌کند

🔹 دوره ADAMS

👤 مدرس دوره:
مهندس امير حسام كريم زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک دانشگاه علم و
صنعت

🔻سرفصل‌های دوره
● آشنایی با محیط کاربری و قابليت های نرم افزار
● اصول مدلسازی و تعریف اجزا
● تحلیل ارتعاشات و پاسخ فركانسی در سيستم ها
● شبیه سازی و تحلیل ديناميكى و سينماتيكى مكانيزم هاى مختلف
● كنترل سیستم های ديناميكى در محيط سيمولينک
● ارتباط با نرم افزار SOLIDWORKS

🕗 زمان شروع دوره:
4اردیبهشت 1404. 11 اردیبهشت
پنجشنبه ها و جمعه ها ساعت 13 الی 15
14 ساعت آموزش مجازی

🔸ثبت نام گروهی: 350 هزار تومان
🔸ثبت نام دانشجویان دانشگاه علم و صنعت: 380 هزار تومان
🔸ثبت نام آزاد: 420 هزار تومان

▫️برای ثبت‌نام کلیک کنید

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
⚪️ما را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید!

📢 Telegram
📷 Instagram
👥 Linkedin
💬Support

🟠 انجمن علمی رباتیک و مکاترونیک دانشگاه علم و صنعت برگزار می‌کند

🔹 دوره هوش مصنوعى (Deep Learning)

👤 مدرس دوره:
مهندس طاها فغانی
دانشجوی دانشکدە مکانیک دانشگاه علم و صنعت ايران
عضو تیم ربات چهارپا در آزمایشگاه ربات چهارپا دانشکده مهندسی مکانیک

🔻سرفصل‌های دوره
● مروری بر پایتون مقدماتی
● بررسی کتابخانه‌های پیشتاز:(NUMPY,MATPLOTLIB,PANDAS)
● مقدمه اى بر هوش مصنوعى و کاربردها
● يادگیرى عميق خطى
● شبكه عصبى پرسپترون چند لايه(MLP)
● شبكه هاى عصبى كانولوشنى (CNN)
● يادگیرى تقويتى(Reinforcement Learning)

🕗 زمان شروع دوره:
۳ اردیبهشت 1404
چهارشنبه ها و پنجشنبه ها ساعت 16 الی 18
36 ساعت آموزش مجازی

🔸ثبت نام گروهی: 550 هزار تومان
🔸ثبت نام دانشجویان دانشگاه علم و صنعت: 570 هزار تومان
🔸ثبت نام آزاد: 620 هزار تومان

▫️برای ثبت‌نام کلیک کنید

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
⚪️ما را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید!

📢 Telegram
📷 Instagram
👥 Linkedin
💬Support