«На текущем этапе находимся в процессе внедрения решений, которые закладывают основу для изменений на предприятии — в частности, MES и MRP. Пока рано говорить о полном эффекте, но первые результаты обнадёживают — итогами обязательно поделимся!»

«Человеческий фактор остаётся ключевым барьером цифровой трансформации в промышленности. Даже при наличии технологий и бюджета успех зависит от:
○ Сопротивления изменениям — сотрудники часто не готовы к новым процессам.
○ Дефицита компетенций — нехватка специалистов, способных работать с цифровыми инструментами.
○ Консервативной культуры — привычка к «как было», которая тормозит внедрение инноваций.

Технологии и бюджет, конечно, важны, но их можно адаптировать. А вот переход на цифровое мышление требует времени, обучения и поддержки со стороны руководства»

«На мой взгляд, в промышленности наибольший потенциал у следующих цифровых решений:
○ AI и предиктивная аналитика в части прогнозирования износа оборудования и предупреждения аварий, а также оптимизации качества продукции через анализ данных в реальном времени.
○ Цифровые двойники для виртуального моделирования производственных линий, чтобы тестировать изменения без остановки производства и точного расчёта эффективности новых изменений»

«Во-первых, требуется способность выйти за пределы преимущественно западных решений, которыми мы пользовались до обострения геополитической ситуации и которые сегодня недоступны на российском рынке. Появились новые инструменты, позволяющие решать задачи быстрее и проще, чем это делалось на прежних ИТ-решениях. Яркий пример — микросервисная архитектура и подход CI/CD к разработке и применению ПО.

Во-вторых, важно умение работать с разнородными данными и обогащать их не только внутри предприятия. К примеру, для построения ряда цифровых моделей производств необходимо учитывать погодные факторы, а для оценки уровня угрозы ИБ от сработавшего индикатора компрометации нужно иметь данные от сервисов интернет-разведки.

В-третьих, предприятиям требуются не просто ИТ-специалисты, а эксперты, хорошо понимающие предметную область — будь то цифровизация производственных процессов или защита объектов ИБ. Именно поэтому «ФосАгро» активно сотрудничает с СПбГУТ имени проф. М. А. Бонч-Бруевича, помогая будущим профессионалам глубже изучать объекты применения своих знаний»

«В промышленности востребованы в первую очередь решения, которые влияют на эффективность — позволяют снизить себестоимость и повысить качество выпускаемой продукции. При этом они не обязательно должны быть связаны с автоматизацией производственных процессов.

Например, мы видим и применяем на практике подход, когда системы обеспечения ИБ реально помогают избежать простоев оборудования и добиваться непрерывности технологических процессов. Речь не только о классических СЗИ — антивирусная защита, средства сетевой безопасности и т.д. Шлюзы и системы мониторинга ИБ позволяют собирать и передавать данные о состоянии оборудования, передавать информацию в MES, контролировать отклонения хода технологического процесса от норм технологических регламентов.

Как правильно выстроить архитектуру информационных потоков, как работать с данными, какие методы и алгоритмы нужно применять для их обработки — к решению всех этих вопросов надо активно привлекать научный потенциал вузов, помогать им в создании базы для отработки практических задач. Такой подход сотрудничества промышленных предприятий с научными центрами и позволит найти перспективные решения для промышленности», — подчёркивает эксперт.

«Ответ для нашей компании был достаточно банальным: ERP-система с отраслевым модулем, позволяющим вести полноценный количественно-качественный учет. Все настройки под наши бизнес-процессы мы делали на 80 % своими силами, поэтому решение получилось максимально кастомизированным под нашу отрасль. И именно этот проект дал толчок для всех остальных блоков, так как является основой и для дашбордов руководителей производства на базе BI, и для проведения инвентаризации, и для подготовки масло-жирового баланса.

И, в общем-то, данный первый шаг позволил нам осуществить внедрение производственного интернета вещей (IIoT) на одной из площадок, который уже показывает экономический эффект за счет гибкого управления производственным процессом и инцидентами».

«Безусловно, любые серьёзные проекты по цифровизации, особенно цифровизации производства, — это инвестиции. В текущих условиях инвестиционные бюджеты в реальном секторе у всех сильно сократились. С другой стороны, это, помимо прочего, заставляет нас правильно расставлять приоритеты и работать над теми проектами, которые дают максимальный эффект для бизнеса здесь и сейчас.

Человеческий фактор и наличие готовых для внедрения решений тоже играют роль. В любой компании есть современные луддиты, которые протестуют против цифровизации своих блоков и сопротивляются внедрению новых подходов. Но у нас в компании это не столь ярко выражено».

«В целом для производства важно обеспечить прозрачность и в производственных, и в технологических процессах, и в бизнес-процессах. Поэтому центр приложения усилий здесь. Важно контролировать производство с возможностью гибко и оперативно реагировать на отклонения. Поэтому мы точно верим и хотим дальше внедрять IIoT, в том числе делать на базе этой технологии LIMS, просто потому, что уже видим эффект на наших заводах.

Ну и, конечно, считаю перспективным использование разного рода предиктивной аналитики с включенными помощниками для принятия решений. С учетом возрастающих мощностей и возможностей LLM данная технология становится всё более доступной.

А вот замена людей на роботов и коботов в нашей отрасли при текущем уровне развития технологий пока не выглядит экономически оправданной: инвестиции на внедрение слишком велики. Но при снижении стоимости технологий точно пойдем в это направление».