group-telegram.com/InfodefSpectrum/25
Last Update:
🖍 ИИ И ГЕНЕРАТИВНЫЙ ИИ
#Технологии
В наши дни внимание всего мира приковано к искусственному интеллекту, развитие которого после возникновения ChatGPT в конце 2022 года приняло лавинообразный характер.
Прежде всего, следует отметить, что нужно различать искусственный интеллект (ИИ) вообще и генеративный искусственный интеллект как его разновидность. Так, ИИ вообще представляет собой совокупность низкоуровневых цифровых технологий, лежащих в основе таких общепринятых функций, как автоматическая корректировка текста в современных смартфонах или расшифровка голосовых сообщений в популярных мессенджерах. Кроме того, технологии искусственного интеллекта применяются при проведении удалённых хирургических операций в медицинских учреждениях или при использовании автомобилей с функцией автопилота.
В то же время, генеративный искусственный интеллект предназначен, как и следует из названия, для генерации (создания) контента. К этому направлению развития ИИ относятся популярные в наши дни чат-боты, такие как общеизвестный ChatGPT от OpenAI, Google Gemini или Microsoft Copilot. К этому направлению также относятся и популярные генераторы изображений, такие как Midjourney, Stable Diffusion или Шедеврум от Яндекса. Целью их деятельности является упрощение работы и творчества людей посредством сокращения рутинных процессов.
К преимуществам использования генеративных нейросетей относятся удобство эксплуатации, понимание общепринятого языка, лёгкость и быстрота создания материалов. Тем не менее, генеративный ИИ имеет и ряд недостатков.
К недостаткам генеративных ИИ можно отнести, например, отсутствие личностной интерпретации. Так, если творчество человека построено на саморефлексии и абстрактном мышлении, то нейросеть технически не может иметь своё мнение или взгляд на существующие общественные проблемы, так как её механизм построен на сопоставлении символов из безмерно обширных баз созданной людьми информации.
Также негативным последствиям внедрения генеративного ИИ является сокращение значимости в обществе человеческого творчества, ведь в результате повсеместного распространения генеративного ИИ спрос на профессиональных художников или писателей со стороны работодателей сокращается.
Кроме того, недостатком генеративного ИИ является распространённость нарушений авторского права ⚠️. Нейросети обучают на контенте пользователей, размещённом в сети, причём зачастую это делается без ведома и согласия авторов публикаций. В то же время, крупные компании, такие как Google, в принудительном порядке используют материалы пользователей своих сервисов, таких как YouTube, для обучения генеративных моделей.
Еще одним недостатком генеративных ИИ является закрытость многих технологий в этой области и их подотчетность технологическим гигантам. В чат-ботах аккумулируется колоссальное количество личной информации, которая затем может бесконтрольно использоваться поставщиками сервисов и третьими лицами.
Также отчасти недостатком генеративного ИИ можно считать его огромное влияние на экологическую среду. Ведь для обработки запросов от стремительно растущего количества пользователей требуется колоссальный объём технологических мощностей. В результате этого резко растёт спрос на электроэнергию, что пагубно сказывается на
Резюмируя, генеративный искусственный элемент – это неотъемлемая часть цифрового будущего, а перечисленные выше проблемы неизбежно найдут своё решение. Куда и надо направлять свои усилия.
🌏 InfoDefense Спектр
🌏 InfoDefense
BY InfoDefense Спектр
Share with your friend now:
group-telegram.com/InfodefSpectrum/25